Появився відкритий AI-агент Hermes Agent, який має довготривалу пам’ять і може замінити OpenClaw

Nous Research офіційно випустила з відкритим вихідним кодом фреймворк для AI Agent Hermes Agent, що напряму конкурує з OpenClaw; офіційно також надано повний інструментарій для перенесення пам’яті та навичок OpenClaw. Hermes Agent має механізм довготривалої пам’яті на основі SQLite, а також самоеволюційну архітектуру «замкненого навчального циклу (Closed Learning Loop)».

Технічне ядро Hermes Agent: безперервно існуючий агент і архітектура самоеволюції

Традиційні чат-боти мають дизайн у форматі «запит–відповідь»: після завершення діалогу контекст очищується. Hermes Agent має принципово іншу роль — це «система агентів, що постійно існує», яка довгостроково працює в середовищі користувача та зберігає інформацію між сесіями завдяки механізму пам’яті SQLite + FTS5 з повнотекстовим пошуком, тож агенту не потрібно щоразу заново відбудовувати контекст з нуля.

Ключова відмінність Hermes Agent полягає в замкненому навчальному циклі: після кожного виконаного завдання система автоматично впорядковує процес виконання та генерує файли навичок (Skills), які можна повторно використовувати в подібних майбутніх сценаріях — таким чином поступово формується глибоке розуміння поведінки та вподобань користувача. Щодо постачальників моделей: підтримуються OpenAI, Anthropic, OpenRouter, Ollama, а також усі настроювані кінцеві точки (Custom Endpoint) у форматі сумісних OpenAI API, зокрема vLLM та SGLang; останні особливо корисні для розробників, яким потрібне локальне розгортання моделей.

Встановлення за 9 кроків: від налаштування середовища до інтеграції просунутих інструментів

Процес встановлення Hermes Agent спирається на офіційний Quickstart; дев’ять кроків охоплюють налаштування середовища, вибір моделі, інтеграцію платформи та розширення інструментів:

Крок один：Встановіть базове середовище: виконайте офіційну команду встановлення через curl; після завершення перезавантажте шлях Shell (source ~/.bashrc або ~/.zshrc)

Крок два：Налаштуйте постачальника моделі: за допомогою команди hermes model оберіть LLM-постачальника; підтримуються Nous Portal, OpenAI, Anthropic, OpenRouter або підключення локальної моделі через Custom Endpoint

Крок три：Запустіть CLI для діалогу: виконайте hermes для входу в агентний інтерфейс; система автоматично завантажить інструменти, зокрема веб-пошук, операції з файлами та команди терміналу

Крок чотири：Перевірте базову здатність до виконання: запустіть команди терміналу природною мовою (наприклад, щоб дізнатися використання диска) та перевірте можливість виконання інструментів; використайте hermes -c, щоб відновити контекст попередньої розмови

Крок п’ять：Інтегруйте платформу повідомлень: виконайте hermes gateway setup та заверште інтерактивне налаштування платформ на кшталт Telegram, Discord, Slack, WhatsApp тощо

Крок шість：Увімкніть голосовий режим: після встановлення voice увімкніть його командою /voice on; підтримуються введення з мікрофона та вивід TTS-голосом, а також можливе розширення до голосових каналів Discord

Крок сім：Встановіть Skills і автоматизацію розкладу: встановіть модуль функцій за допомогою hermes skills install; створіть Cron Job природною мовою, наприклад «щодня о 9 ранку перевіряти AI новини та надсилати їх у Telegram»

Крок вісім：Інтегруйте редактор для розробників (ACP): після встановлення ACP виконайте hermes acp, щоб агент міг напряму надавати можливості в редакторах на кшталт VS Code, Zed, JetBrains тощо

Крок дев’ять：Інтегруйте зовнішні інструменти MCP: додайте MCP Server (наприклад, GitHub) у конфігураційний файл; розширюйте можливості інтеграції зовнішніх інструментів через Model Context Protocol

З точки зору безпеки офіційно рекомендується перемикати бекенд виконання термінальних команд на контейнер Docker, щоб усі агентні команди виконувалися в ізольованому середовищі та не впливали на систему хоста.

Одна кнопка для перенесення з OpenClaw: повне перенесення пам’яті, навичок і налаштувань

Офіційно Hermes Agent надає команду hermes claw migrate: вона зчитує дані з ~/.openclaw/, і разом імпортує нову систему персональність (SOUL), довготривалу пам’ять, модулі навичок, налаштування моделей, комунікаційні платформи та API-ключі. Перед виконанням можна додати параметр --dry-run, щоб переглянути зміни, і після підтвердження виконати повне перенесення.

Під час перенесення декілька файлів пам’яті будуть об’єднані, продубльоване буде вилучено, а потім записано в архітектуру пам’яті Hermes; несумісні елементи старих конфігурацій системи (наприклад plugins або складні налаштування channel) буде збережено в archive для ручного коригування. Після завершення перенесення офіційно рекомендується перевірити валідність API-ключів, перезапустити gateway і протестувати функції зв’язку, щоб переконатися, що весь агент коректно працює в середовищі Hermes.

Поширені запитання

У чому полягає принципова різниця між Hermes Agent та OpenClaw?

Обидва — це open-source фреймворки для AI-агентів, але Hermes Agent має механізм довготривалої пам’яті на основі SQLite + FTS5 і замкнений навчальний цикл, завдяки чому агент може зберігати досвід між сесіями та поступово еволюціонувати. Офіційно також надано повний інструмент для перенесення в один клік, тож користувачі OpenClaw можуть без втрат перенести існуючі конфігурації пам’яті та модулі навичок.

Чи підтримує Hermes Agent локальне розгортання моделей без залежності від хмарних API?

Так. Через налаштування Custom Endpoint Hermes Agent може підключати локальні сервіси інференсу, такі як Ollama, vLLM, SGLang або будь-які інші сумісні формати OpenAI API; це підходить для користувачів, які приділяють особливу увагу приватності даних або працюють в офлайн-середовищі, і не потребує змін у жодному коді, щоб перемикати постачальників.

Як під час виконання команд терміналу в Hermes Agent забезпечити безпеку системи хоста?

Офіційно рекомендується перемикати бекенд терміналу в режим контейнерів Docker, щоб усі команди агента виконувалися в повністю ізольованому середовищі та не впливали на файли хоста й системні конфігурації. Для сценаріїв, де потрібні ще вищі рівні безпеки ізоляції, також підтримується перемикання на SSH-бекенд для віддаленого виконання.