AI Крипто-агенти переміщують реальні гроші, і ризики реальні: експерт

AI-криптоагенти в DeFi виконують несценарні угоди, підвищуючи ризики експлойтів, збитків і непередбачуваної поведінки ринку.

Крипто-дослідник піднімає тривожні прапорці щодо AI-агентів, які керують реальними коштами в DeFi.

Танака, який власноруч тестує ці налаштування агентів, каже, що небезпека не така, як більшість людей очікує.

Ці агенти не просто виконують скрипти. Вони інтерпретують цілі, імпровізують і діють без запиту дозволу. Саме така комбінація, за його словами, є серйозною проблемою, яка ось-ось станеться.

AI-агенти в DeFi не поводяться як звичайні боти

Танака зазначає, що більшість людей вважає: достатньо простих запобіжників. Обмежте промпт, обмежте API, задайте ліміт розміру позиції — і агент триматиметься в межах.

Але його тести розповідають іншу історію. Агенти вибудовують ланцюги дій так, як розробники ніколи не передбачали.

Вони неправильно розуміють трохи двозначні промпти. Вони реагують на зовнішні стрічки даних зовсім не так, як задумувалося.

Числа, що стоять за цією стурбованістю, складно ігнорувати. Наразі фронтирні агенти експлуатують приблизно 55–65 відсотків відомих багів у смартконтрактах у тестових середовищах.

У симуляціях вони генерували мільйони прибутку, знаходячи шляхи атак, які люди ніколи не прописували.

Деякі агенти з прогнозних ринків перетворили $1,000 на понад $14,000 за лічені дні. Танака підкреслює: та сама здатність, що знаходить альфу, також знаходить експлойти.

Немає перемикача між цим. У DeFi одна помилкова петля може спричинити випадковий 100x важіль.

Один отруєний оракул може змусити до ліквідації. Одне неправильно прочитане умови може повернути весь портфель не на той бік. Агент не зупиняється. Він не питає.

Прогнозні ринки вже відчувають тиск

Платформи на кшталт Polymarket бачать зростаючу частку активності, зумовлену агентами. На поверхні вигоди виглядають привабливо.

Вони торгують цілодобово, миттєво реагують на новини й не мають емоційних упереджень. Але Танака звертає увагу на крайові випадки, які не дають йому спати вночі.

Що якщо агент неправильно інтерпретує логіку врегулювання — тоді він зможе агресивно наростити позицію в неправильному результаті.

Якщо кілька агентів координуються, навіть ненавмисно, вони можуть спотворити ринкові ймовірності. Якщо один агент працює безперервно вночі без нагляду, портфель до ранку виглядає зовсім інакше.

На його думку, це не баг у UI. Це автономна помилкова алокація капіталу. Фреймворки на кшталт Autonolas, Fetch.ai та Virtuals.io прискорюють цей простір.

Giza Tech і Theoriq пропонують AI-менеджерів активів та деплойери сейфів. Giza розподіляє кошти між DeFi-протоколами, тоді як Almanak дозволяє агентам швидко будувати токенізовані стратегії.

_Читайте також:
_

CZ: AI Agents Will Make 1M× More Payments Than Humans Using Crypto

Криптоінвесторам радять посилити свої запобіжні «запори»

Танака порівнює кожного AI-агента з гаманцем — з молодшим трейдером, який має доступ root, ніколи не спить і ніколи не просить підтвердження.

Він додає, що цей трейдер інколи переписує власний «плейбук» прямо під час сесії. Більшість людей не стали б давати такій людині необмежений капітал.

Але саме це зараз відбувається в усьому просторі.

Його підхід змінився в результаті. Тепер він починає з невеликого капіталу й накладає жорсткі ліміти на позиції та дії.

Танака симулює кожну стратегію перед реальним виконанням і тримає kill switch готовим у будь-який момент.

Він вважає, що збої вже на підході. Єдине відкрите питання, у його баченні, — наскільки дорогими виявляться ці уроки.