Гу Шу, голова Agricultural Bank of China, заявив на форумі Lujiazui 18 червня, що під час практичного застосування великі мовні моделі на базі ШІ стикаються з трьома основними категоріями ризиків. Перший ризик пов’язаний із масивними параметрами, які знижують інтерпретованість моделі: коли параметри досягають трильйонів одиниць, нелінійні матричні операції створюють непрозорі механізми ухвалення рішень, які важко пояснити. Другий ризик стосується ймовірнісного генерування, що може погіршувати точність: замість лінійного міркування моделі формують виходи на основі статистичних патернів імовірностей, виведених із даних навчання, що легко призводить до самопослідовних галюцинацій, якщо бракує доказів. Третій ризик виникає через автономні можливості міркування та ухвалення рішень, які обходять традиційні обмеження програмного забезпечення, посилюючи невизначеність процесу та непередбачуваність результатів.

Переглянути джерело

Застереження: інформація на цій сторінці може походити зі сторонніх джерел і надається виключно для ознайомлення. Вона не відображає позицію чи думку Gate і не є фінансовою, інвестиційною чи юридичною консультацією. Торгівля віртуальними активами пов’язана з високим ризиком. Будь ласка, не покладайтеся лише на інформацію з цієї сторінки під час прийняття рішень. Детальніше дивіться у Застереженні.

Пов’язані новини

1год тому

Елон Маск: китайські моделі ШІ можуть досягти рівня казки до 1 кварталу 2027 року

2год тому

Акції Zhipu злетіли більш ніж на 1 500% з початку року, тоді як MiniMax падає на 50%, що спричинило парну торгівлю в Гонконзі

3год тому

Bank of America прогнозує, що глобальні інвестиції в AI (capex) досягнуть 1,7 трильйона доларів до 2030 року

17год тому

Генеральний директор Morgan Stanley Asia заявив, що екосистема ШІ Китаю може створити 3–4 трильйона вартості

22год тому

Чжоу Сяочуан: Транскордонне шахрайство та афери з підтримкою ШІ потребують нової міжнародної системи фінансового врядування

Поглиблений аналіз