Генеральний директор Adobe Narayen планує вихід, оскільки технологічні фірми реструктуризуються навколо AI

Коротко

• Генеральний директор Adobe Шантану Нараян планує піти з посади після майже двох десятиліть керівництва компанією, оскільки зростання генеративного ШІ змушує технологічні компанії переосмислювати лідерство, стратегію та розмір робочої сили.
• Скорочення в Atlassian, Block та інших відображають перехід до менших команд та підвищення ефективності.
• Автоматизація швидко змінює процеси найму, інженерних ролей та технологічного керівництва, повідомили спостерігачі Decrypt.

Шантану Нараян, генеральний директор Adobe, планує залишитися головою ради директорів після майже двох десятиліть керівництва компанією, оскільки зростання генеративного ШІ змушує технологічні компанії переосмислювати лідерство, стратегію та розмір робочої сили. Adobe у четвер оголосила, що Нараян залишиться головою ради директорів, поки компанія розпочне пошук його наступника, що ознаменує перехід у керівництві на тлі розширення використання генеративних AI-інструментів у своїх креативних та маркетингових програмних продуктах. «Наступна ера творчості вже пишеться — її формують ШІ, нові робочі процеси та цілком нові форми вираження», — написав Нараян у листі співробітникам.

За його керівництва Adobe зростала, піднявши свої доходи з менш ніж 1 мільярда до понад 25 мільярдів доларів, а її програмне забезпечення та інструменти цифрового досвіду охопили мільярди користувачів. Зміни в Adobe відбуваються на тлі того, що генеративні AI-інструменти починають ставити під загрозу частини її основного креативного бізнесу, пропонуючи платформи для обробки зображень, відео та дизайну через прості підказки, замінюючи традиційні робочі процеси редагування. Цей перехід змушує інші технологічні компанії переосмислювати, як створюються продукти, як структуровані команди і наскільки швидко можна впроваджувати нові інструменти.

Технологічні компанії «перекручують свою діяльність навколо наративу ШІ», щоб інтегрувати його у всі функції, зосереджуючись на стратегії та розробці продуктів, повідомив аналітик Zeus Research Домінік Джон Decrypt. Відбувається «швидке переорієнтування технологічних талантів», коли попит на ролі в галузі ШІ стрімко зростає, тоді як «спадщина та рутинні посади скорочуються», додав він. Цього тижня компанія Atlassian, що розробляє програмне забезпечення для робочих місць, підтвердила, що скоротить близько 1600 робочих місць, оскільки вона перенаправляє ресурси на ШІ. Це сталося після того, як компанія Jack Dorsey Block, яка керує платіжною системою Cash App, що орієнтована на Bitcoin, також скоротила понад 4000 співробітників минулого тижня під час реорганізації навколо інструментів ШІ та автоматизації. Незручні правди Що відбувається «— це не просто історія великого технологічного сектору», — сказав старший аналітик Tiger Research Райан Юн Decrypt. «Організації обирають робити менше з меншими, більш сфокусованими командами», — додав Юн. OP Labs, розробник Optimism, також скоротив штат раніше цього тижня, оскільки стратегії масштабування Ethereum змінюються, і активність переміщується до конкурентних мереж, таких як Coinbase Base. «Незручна правда: якщо ви автоматизували свій робочий процес, ви також зробили випад для усунення своєї ролі», — додав він. «Це давно назрівало, питання лише — коли, а не чи», — сказала Берна Миса, партнер з угод Broady Ventures, посилаючись на тренд.

Один із таких сайтів, jobloss.ai, відстежує скорочення штатів, де штучний інтелект названий чинником, і оцінює приблизно 76 800 втрат робочих місць, пов’язаних з AI, у світі, з приблизно 66 400 у США. Технологічний сектор «завжди був сектором, який найбільше порушують його власні створення», — сказав Луїс Бенавентура, президент Blockchain Council of the Philippines, Decrypt. «Це тому, що він часто є своїм першим клієнтом». Інструменти для кодування на основі AI, наприклад, роблять досвідчених розробників «надзвичайно продуктивними», зменшуючи потребу у великих командах молодших інженерів та фахівців з контролю якості, пояснив Бенавентура. Як наслідок, компанії, що запускають нові проекти, можуть наймати менше людей і зосереджуватися на старших розробниках із «реальним досвідом, який AI наразі не може імітувати», — додав він.