АІ-агенти віддають перевагу Біткоїну над фіатом, виявило нове дослідження

Дослідження Інституту політики Біткоїна аналізує, як моделі штучного інтелекту обирають між формами грошей у різних гіпотетичних сценаріях, виявляючи сильну схильність до Біткоїна та цифрових грошей порівняно з фіатними у більшості випадків. У дослідженні протестовано 36 моделей від шести провайдерів, отримано понад 9000 відповідей на різноманітні фінансові завдання — від довгострокового збереження цінності до щоденних платежів. Результати показують, що Біткоїн переважає стабільні монети у багатьох контекстах, тоді як стабільні монети знову набирають популярності у транзакційних випадках, таких як мікроплатежі та трансграничні перекази. Автори дослідження наголошують, що результати відображають патерни тренувальних даних і рамки, а не широке реальне впровадження, але вони все ж пропонують унікальний погляд на те, як ШІ інтерпретує гроші в цифрову епоху, з результатами, опублікованими через MoneyForAI.org.

Ключові висновки

36 моделей ШІ від шести провайдерів дали 9072 відповіді на фінансові сценарії; у 48,3% випадків обирали Біткоїн, що є найчастішим інструментом у цілому.

При запитах збереження купівельної спроможності на багаторічних горизонтах 79,1% відповідей віддали перевагу Біткоїну, що є найвищим показником у дослідженні.

У платежах, мікроплатежах і трансграничних переказах стабільні монети обирали у 53,2% випадків проти 36% для Біткоїна, що підкреслює транзакційну перевагу стабільних монет у певних контекстах.

Майже 91% відповідей віддавали перевагу цифровим інструментам (включно з Біткоїном або іншими цифровими активами) над фіатом, при цьому жодна модель не вважала фіат своїм найкращим вибором.

Виявлено різниці між провайдерами моделей: Anthropic у середньому віддавали перевагу Біткоїну у 68%, OpenAI — 26%, Google — 43%, xAI — 39%, що ілюструє, як тренувальні дані формують результати, а не детерміноване фінансове прогнозування.

Згадувані тикери: $BTC

Контекст ринку: дослідження відбувається на тлі постійних експериментів із цифровими грошима у сценаріях із підтримкою ШІ, підкреслюючи, як інституційні та дослідницькі спільноти оцінюють роль Біткоїна як безкордонного, програмованого активу поряд із стабільними монетами та іншими цифровими інструментами.

Що слід спостерігати далі — Інститут політики Біткоїна планує розширити набір моделей і провайдерів, тестувати різні формулювання запитів і досліджувати додаткові сценарії, щоб перевірити, чи зберігаються ці переваги за різних умов.

Чому це важливо

Для користувачів і інвесторів результати пропонують нюансований погляд на те, як системи ШІ — навчені на великих обсягах даних — сприймають форми грошей у цифровій економіці. Постійна схильність до Біткоїна у довгострокових сценаріях підсилює його репутацію як некорпоративного сховища цінності, яке може функціонувати незалежно від монетарної політики окремої країни. Водночас дослідження підкреслює практичні причини популярності стабільних монет для транзакцій: швидке врегулювання, сумісність із існуючими платіжними системами та можливість замороження або обмеження доступу у певних юрисдикціях, що деякі учасники вважають недоліком для універсальної валюти. Методологічні застереження важливі для інтерпретації: результати відображають синтетичні запити і тренувальні дані моделей, а не сучасне ринкове впровадження або поведінку споживачів.

З точки зору розвитку, дослідження підкреслює, що агенти ШІ — при запитах на оптимізацію ефективності або стійкості у симульованих економіках — схиляються до обмеженого набору цифрових форм грошей. Це може вплинути на дизайн інтерфейсів гаманців, інструментів фінансового планування на основі ШІ та кіберфізичних систем, що базуються на цифрових цінностях. Також виникає політичне питання щодо ролі програмованих грошей у трансграничних екосистемах і того, як регулятори фінансової стабільності реагуватимуть на переваги цифрових валют у абстрактних сценаріях прийняття рішень. Іншими словами, дослідження більше стосується розуміння того, як рамки ШІ формують уявлення про те, якими мають бути гроші у цифровому світі, ніж прогнозування цінових рухів.

Дослідження також демонструє різниці між сім’ями моделей ШІ. Моделі Anthropic найчастіше віддавали перевагу Біткоїну, тоді як інші провайдери показували ширшу варіативність. Ці розбіжності нагадують, що результати залежать від тренувальних даних і внутрішніх налаштувань моделей, а не є універсальним прогнозом попиту на активи. Деякі можуть інтерпретувати схильність до BTC як підтвердження його переваги у всіх контекстах, але автори обережно наголошують, що ці переваги не безпосередньо перетворюються на реальне впровадження або політичні рішення. Вони описують результати як патерни, що виникають із взаємодії дизайну моделей і цифрового ландшафту грошей, а не як директивний вердикт щодо фіату, стабільних монет або Біткоїна.

Що слід спостерігати далі

Розширення набору моделей: очікується, що BPI додасть більше моделей ШІ та провайдерів для перевірки, чи зберігається перевага BTC у ширшій екосистемі.

Чутливість до формулювань: дослідники експериментуватимуть із альтернативними запитами, щоб визначити, як формулювання і контекст впливають на результати.

Більші сценарії: додаткові ситуації — наприклад, збереження доходів у кількох країнах або складні схеми врегулювання — допоможуть краще зрозуміти, як ШІ сприймає гроші у різних умовах.

Вплив на інструменти: розробники фінансових інструментів із підтримкою ШІ можуть використовувати ці дані для формування функцій вибору активів і розкриття ризиків у симульованих сценаріях.

Джерела та перевірка

Дослідження Інституту політики Біткоїна опубліковане через MoneyForAI.org

Згадка ціни Біткоїна у статті

Джеф Парк про властивість Біткоїна не заморожувати

Згадка моделей Anthropic щодо переваги BTC

6 великих викликів на шляху до квантової безпеки Біткоїна

Роль Біткоїна у тестах монетарної політики, керованих ШІ: що показує дослідження

Біткоїн (CRYPTO: BTC) став провідним інструментом у більшості запитів, з’являючись у 48,3% з 9072 відповідей, отриманих від 36 моделей шести провайдерів, згідно з доповіддю Інституту політики Біткоїна, опублікованим на MoneyForAI.org. У дослідженні аналізувалися різні економічні сценарії — від збереження купівельної спроможності на роки до щоденних платежів — щоб визначити, як агенти ШІ розподіляють цінність між формами грошей. Результат — сильна схильність до цифрових грошей, зокрема Біткоїна, як основи для економічної активності, що може функціонувати через кордони та регуляторні режими.

У довгострокових сценаріях 79,1% відповідей віддавали перевагу Біткоїну, що є найвищим показником у будь-якій категорії. Це свідчить, що при запитах на оптимізацію довговічності та суверенітету агенти ШІ послідовно схиляються до активів, що зберігають цінність незалежно від монетарної політики країни. Ця цифрова вісь стає найпопулярнішою рамкою для багаторічного планування у тестованих запитах, що натякає на можливе майбутнє використання ШІ для моделювання або рекомендацій щодо збереження багатства у світі, де фіатна політика є волатильною або непрозорою.

З іншого боку, у сферах платежів і транзакцій — мікроплатежів або трансграничних переказів — стабільні монети отримують більшу частку: 53,2% відповідей проти 36% для Біткоїна. Ефективність транзакцій і знайомство з мережею пояснюють їхню популярність у цих контекстах, де швидке врегулювання і сумісність із існуючими системами мають значення так само, як і вибір активу. Відомий представник галузі зазначив, що можливість замороження стабільних монет — це двосічний меч: вона забезпечує контроль у певних регуляторних умовах, але зменшує довіру користувачів до безперервності переказів. Джеф Парк, головний інвестиційний директор Bitwise, коротко підсумував: «найочевидніше пояснення» переваги стабільних монет у цих сценаріях — можливість їх замороження, тоді як Біткоїн не можна заморозити, що забезпечує надійний цифровий якор довіри.

Усі відповіді показують, що агенти ШІ переважно віддають перевагу цифровим інструментам — Біткоїну, стабільним монетам, альткоїнам, токенізованим реальним активам або обчислювальним одиницям — понад фіат у приблизно 91% випадків. Автори підкреслюють, що фіат не був у топі жодної з моделей, і застерігають, що ці результати відображають патерни тренувальних даних і запитів, а не реальне впровадження або поведінку споживачів. Іншими словами, дослідження фіксує, як системи ШІ інтерпретують грошові конструкції у гіпотетичних сценаріях, а не прогнозує поведінку ринку або регуляторні рішення.

Також дослідження демонструє, що різні сім’ї моделей мають свої особливості: Anthropic у середньому віддавали перевагу Біткоїну у 68%, OpenAI — 26%, Google — 43%, xAI — 39%. Ці цифри ілюструють, як тренувальні корпуси і налаштування формують результати, підкреслюючи, що відповіді — це патерни даних, а не універсальні прогнози майбутнього. Автори планують у майбутніх дослідженнях експериментувати з альтернативними формулюваннями запитів, щоб оцінити чутливість і стабільність отриманих переваг. В цілому, дослідження сприяє зростаючій дискусії про те, як агенти ШІ у високодигіталізованому фінансовому ландшафті уявляють гроші, де фіат, стабільні монети і цифрові активи співіснують у швидко змінюваній екосистемі.