作者:TinTinland
Коли штучний інтелект зможе ідеально замінити складні офісні завдання за дуже низькою ціною, удар по робочих місцях, що вимагають розумової праці, можливо, буде швидшим і більш радикальним, ніж будь-яка промислова революція.
Для звичайних людей вже постало важливе питання: які професії швидко зникають в епоху ШІ? І який вплив ця хвиля матиме на вакансії у сфері Web3?
Початковий Solidity / контрактний розробник
ШІ вже може генерувати близько 80% стандартних смарт-контрактів, багато Web3 проектів почали використовувати ШІ для створення первинних версій контрактів, а досвідчені розробники їх перевіряють і оптимізують.
Молодший дослідник / аналітик
Якщо ваша робота полягає у: збиранні інформації, написанні описів проектів, перекладі білих книг, створенні порівняльних таблиць — ви виконуєте саме ті завдання, у яких ШІ вже дуже сильний.
ШІ-агенти вже здатні автоматично викликати API, обробляти дані, створювати графіки, давати інсайти. Глибокий звіт, який раніше займав три дні аналізу даних, тепер ШІ може згенерувати за кілька хвилин.
Модератор спільноти / служба підтримки
Зараз ШІ вже може працювати цілодобово, відповідати кількома мовами, автоматично фільтрувати спам і надавати персоналізовані відповіді на основі історії користувача.
Криптовалютний трейдер
Високочастотна торгівля, арбітраж, маркет-мейкінг — раніше це були ключові переваги криптотрейдерів.
ШІ у цих сферах має перевагу: швидше реагування, кращі навички розпізнавання шаблонів, точніше управління ризиками та невтомна дисципліна виконання.
NFT-артист
Візуальний контент, створений ШІ, вже може конкурувати з людським мистецтвом або навіть його перевищувати, а головне — його створення майже безкоштовне.
Архітектор співпраці AI-Web3
Зі зростанням участі ШІ-агентів у безпосередніх взаємодіях на блокчейні, проекти потребують системного проектування способів їхньої співпраці.
Ця роль відповідає за рішення щодо безпечного контролю мульти-підписних гаманців, участі у DAO-управлінні та верифікації результатів ШІ-обчислень у мережі — по суті, створення базової архітектури для “Web3 систем з участю ШІ”.
Координатор тренування ШІ-агентів
Якщо проект одночасно керує трейдингом, спільнотою, ризик-менеджментом і даними, як забезпечити їхню співпрацю без втрати контролю?
Ця роль передбачає визначення меж відповідальності агентів, рівнів доступу, систем мотивації та обмежень, щоб уникнути конфліктів, внутрішніх протистоянь або системних ризиків.
Старший інженер з формулювання підказок
У сценаріях Web3 поведінка агентів сильно залежить від контексту та обмежень, а не лише від окремих підказок. Ця роль переходить від “написання промптів” до “розробки довгострокових рамок поведінки”, включаючи ролі, структури пам’яті, права доступу та механізми відкату у разі збоїв, що безпосередньо впливає на стабільність і керованість дій ШІ у мережі.
Дизайнер економіки поведінки у мережі
Коли ШІ-агенти стають важливими учасниками мережі, традиційні моделі токеноміки, засновані на людських емоціях, втрачають свою силу.
Дизайнер економіки має створювати стимули, що залучають людей, і водночас протидіють арбітражу та маніпуляціям з боку ШІ, вводити адаптивні параметри та динамічні обмеження, враховуючи здатність ШІ швидко виявляти вразливості.
Голова з питань відповідності та етики у Web3
Коли ШІ-агенти використовуються для управління, ризик-менеджменту та відбору користувачів, питання упередженості алгоритмів і відповідальності стають невід’ємною частиною.
Відповідальний за відповідність і етику у Web3 має розуміти закони, технології та управлінські логіки, щоб знайти баланс між регуляторними вимогами і принципами децентралізації.
Експерт з приватності та підтвердження людської ідентичності
У часи, коли ШІ-агенти панують, розрізнення “людської особистості” та “машинної ідентичності” матиме величезне економічне значення. Ці експерти використовуватимуть приватні обчислення та біометричні технології для надання надійних сервісів підтвердження людської ідентичності у Web3.
Для фахівців у сфері Web3 важливо почати задумуватись: чи потрібна мені ще через три роки та сама робота, яку я роблю зараз?
Розуміння того, що може і не може зробити ШІ, і пошук точок співпраці людини і машини — це не лише ґрунт для нових професій, а й справжній квиток у наступну епоху.