Нещодавнє академічне дослідження показує, що великі мовні моделі (LLM) здатні «деанонімізувати» користувачів інтернету у масштабних сценаріях. Виходячи лише з змісту публічних публікацій, модель може зробити висновок про справжню особу анонімного акаунта. Це відкриття не лише викликало занепокоєння у зовнішньому світі, а й викликало дискусії в криптоспільноті про те, чи можна розкрити справжню особу Сатоші Накамото.
Дослідження показують: LLM полегшують деанонімізацію особистої інформації
Дослідження під назвою «Використання LLM для масштабної онлайн-деанонімізації» зазначило, що LLM можуть витягувати ідентичні підказки з неструктурованого тексту та виконувати семантичний пошук і порівняння у величезних базах даних для здійснення високоавтоматизованих атак на деанонімізацію.
Дослідницька команда розробила чотириетапний процес: вилучення, пошук, обґрунтування та калібрування, щоб змоделювати те, як зловмисники відновлюють особисті характеристики з публічних документів для відповідності реальним особистостям.
Огляд масштабної дослідницької рамки деанонімизації
У експерименті дослідники порівнювали акаунти Hacker News з профілями LinkedIn, і при точності 99% близько 45% справжніх особистостей все ще можна було відновити. У експериментах з акаунтами Reddit, навіть після сегментації часу та фільтрації контенту, модель все одно ідентифікувала певний відсоток користувачів за умов високої точності.
Саймон Лермен, автор статті, вважає, що LLM не про створення нових ідентифікаційних можливостей, а про значне зниження вартості ручного відстеження або масштабування атак на деанонімізацію.
«Псевдонімний захист» скасовано? ШІ кине виклик онлайн-анонімності
У минулому псевдонім використовували як захисний захід не тому, що його не можна було ідентифікувати, а тому, що ідентифікація була надто дорогою. Лермен зазначає, що LLM змінили саме це: «Моделі можуть обробляти десятки тисяч даних за короткий час, автоматизуючи процес людського дослідження.»
Він підкреслив, що це не означає, що всі анонімні акаунти будуть негайно розкриті, але «доки залишиться достатньо текстових підказок», модель матиме можливість відновити профіль ідентичності. Іншими словами, текст може стати мішенню для добування мікроданих у майбутньому, навіть без імені чи зв’язку з обліковим записом, сигнали, такі як інтереси, походження чи мовні звички, можуть стати основою для ідентифікації.
Приховані занепокоєння у світі криптовалют: чи стане прозорість блокчейну інструментом моніторингу?
Це дослідження швидко викликало дискусії в криптоспільноті. Мерт Мумтаз, співзасновник Helius Labs, вважає, що блокчейн за своєю суттю базується на псевдонімних ідентичностях, і всі записи транзакцій є постійно публічними.
Він стурбований тим, що блокчейн, який спочатку вважався децентралізованою фінансовою інфраструктурою, може стати дуже прозорим інструментом моніторингу в такій ситуації.
(Публічна колекція Bitcoin більше не є оголеною!) Як безмовні платежі досягають зручності та захисту приватності)
Чи викриє Сатоші Накамото ШІ? Стилістичний аналіз нових змінних
Водночас Нік Картер, партнер Castle Island Ventures, підняв ще одне питання: якщо LLM можуть виконувати складний стилометричний аналіз, чи можливо визначити справжню особу Сатоші Накамото, порівнюючи минулі листи, дописи на форумах і тексти білих книг?
Він вважає, що теоретично, якщо існують відповідні зразки опублікованих робіт, модель може збігатися ймовірнісно; Однак це все ще статистичний висновок, а не інструмент підтвердження. Якщо автор змінює стиль письма або не пише публічно під своїм справжнім ім’ям, його фактично важко ідентифікувати.
(Документи Епштейна розкривають ранню мережу влади Bitcoin, чи може цей сексуальний злочинець бути Сатоші Накамото?) )
Коли ШІ впливає на приватність: технології шифрування та анонімності все ще потребують оновлення
У своєму висновку Лермен наголосив, що не намагається викликати паніку, але зазначив, що традиційні механізми шифрування та анонімності потребують оновлення. Раніше турбувалися лише структуровані дані, але тепер навіть неструктурований текст можна розпізнати. Конфіденційність — це вже не лише технічне питання, а й політики платформ, звички розкриття даних і соціальні норми.
У контексті стрімкого розвитку можливостей ШІ, те, як переробляється та захищається конфіденційність користувачів, також стало важливим питанням для різних компаній.
Ця стаття LLM може підірвати онлайн-анонімність і приватність: Чи може ШІ дізнатися, хто такий Сатоші Накамото? вперше з’явився на Chain News ABMedia.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
Команда безпеки Ledger виявила уразливість процесорів MediaTek, що може призвести до крадіжки мнемонічних фраз гаманця
Команда, яка відповідає за криптогаманець Ledger, виявила уразливість у ланцюжку безпечного запуску процесорів MediaTek, яка дозволяє зловмисникам при фізичному контакті витягти криптографічний ключ, що впливає приблизно на 25% Android-устройств. Цю уразливість можна виправити за допомогою патчу, але вона підкреслює ризики зберігання ключів на не захищених пристроях, рекомендується користувачам оновлювати свої пристрої вчасно.
GateNews1год тому
Штучний інтелект зірвав код: припиніть ідеалізувати AI, кодування Claude спричинило збитки DeFi-платформи на 1,78 мільйона доларів
Черговий інцидент безпеки на блокчейні стався через неправильну конфігурацію оракула у протоколі позики Moonwell, що спричинило суттєве знецінення активу cbETH. Ця подія виникла через логічну помилку у коді, згенерованому штучним інтелектом, яку використали для отримання прибутку арбітражні боти. Хоча у цьому випадку не було втручання традиційних хакерів, користувачі зазнали збитків на суму 1,78 мільйона доларів. Інцидент висвітлює недбалість у процесі перевірки AI-коду та підкреслює важливість людського контролю у контексті автоматизації технологій.
PANews2год тому
Мінінформтранс发布 рекомендації щодо запобігання ризикам безпеки інтелектуального агента OpenClaw, пропонуючи чотири стратегії реагування на сценарії фінансових транзакцій
11 березня Міністерство промисловості та інформаційних технологій опублікувало рекомендації щодо запобігання ризикам безпеки відкритого штучного інтелекту OpenClaw, підкреслюючи його потенційні ризики у фінансових операціях, та запропонувало стратегію «шість потрібно, шість не потрібно», таку як впровадження мережевої ізоляції, дворазове підтвердження та посилення перевірки ланцюга постачання, щоб запобігти помилковим транзакціям і захопленню акаунтів.
GateNews3год тому
Aave викрив 27 мільйонів доларів США у незвичайних ліквідаціях, 34 облікові записи були примусово закриті, офіційні особи пообіцяли повне відшкодування
Aave 11 березня зазнав аномального ліквідації, приблизно на 27 мільйонів доларів позикованих позицій через неправильне налаштування внутрішнього модуля безпеки CAPO, що спричинило недооцінку вартісної оцінки wstETH на 2.85%. Ліквідація торкнулася 34 облікових записів, близько 10,938 wstETH були примусово закриті. Chaos Labs пообіцяв повністю компенсувати постраждалим користувачам і наголосив на необхідності покращення механізмів управління ризиками. Ця подія підкреслює ризики, пов’язані з внутрішніми помилками конфігурації у системах децентралізованих фінансів.
動區BlockTempo4год тому
Lido відповідає на подію ліквідації: помилка оракула в одному з протоколів DeFi позичання спричинила ліквідацію, не має відношення до протоколу Lido
Lido відповів на подію ліквідації 10 березня, спричинену помилковою ціною CAPO або прогнозом, і заявив, що не виникне поганий борг, а постраждалим користувачам буде виплачена повна компенсація. Продукт Lido Earn не постраждав, а безпека коштів користувачів забезпечена.
GateNews4год тому
Голова BWA Діліп Ченой виступає за освіту інвесторів та відповідальну криптоекосистему
Голова BWA Діліп Ченой взяв участь у сесії питань і відповідей.
Він закликав до ретельної незалежної перевірки перед інвестиціями у криптовалюту.
Негайним кроком для постраждалих є подача скарги до органів влади.
Діліп Ченой, голова Bharat Web3 Association (BWA), спілкувався з медіа та па
TheNewsCrypto7год тому
