Altman відповідає на суперечку щодо водоспоживання AI: використання води ChatGPT «повністю неправдиве», енергетичні виклики — це ключове питання

人工智慧 швидкий розвиток спричинив увагу до проблеми споживання води та електроенергії дата-центрами у всьому світі. У відповідь на критики щодо того, що кожен запит до AI-системи споживає великі обсяги водних ресурсів, генеральний директор OpenAI Сэм Альтман нещодавно відкрито спростував ці заяви як «повністю неправдиві», підкреслюючи, що ці чутки не мають нічого спільного з реальністю. Однак він також зізнався, що з урахуванням стрімкого зростання використання AI у світі, загальне споживання енергії дійсно є викликом, який потрібно серйозно враховувати.

Під час інтерв’ю біля краю конференції AI Impact у Індії Альтман дав повну відповідь щодо проблеми ресурсоспоживання AI, що викликало гарячі обговорення у технологічних колах та на соціальних платформах.

Альтман спростовує твердження «кожен запит споживає кілька галонів води»

У інтерв’ю Альтман прямо назвав поширену в мережі заяву «ChatGPT кожного разу споживає кілька галонів води» «повністю неправдивою, абсурдною», і зазначив, що ці дані «не мають нічого спільного з реальністю».

Дані центри дійсно довгий час залежали від систем водяного охолодження для запобігання перегріву електронного обладнання, але з розвитком технологій охолодження багато нових дата-центрів поступово зменшують залежність від води, а деякі навіть повністю відмовилися від водяного охолодження.

Проте, незважаючи на підвищення ефективності, загальна тенденція залишається важливою. За даними компанії Xylem та Global Water Intelligence, опублікованими минулого місяця, з урахуванням постійного зростання попиту на обчислювальні потужності у світі, у найближчі 25 років споживання води для охолодження дата-центрів може зрости більш ніж у три рази, що створить додатковий тиск на водні ресурси.

Заяви Альтмана свідчать, що він вважає, що твердження про «споживання води на один запит» перебільшені, але потреба у ресурсах для інфраструктури в цілому залишається важливою для об’єктивної оцінки.

Основна проблема — енергоспоживання AI

У порівнянні з дискусією про водні ресурси, Альтман прямо заявив, що головним об’єктом критики у розвитку AI є саме споживання енергії.

Він зазначив: «Мова йде не про один запит, а про загальне — тому що світ активно використовує AI. Нам потрібно дуже швидко перейти на ядерну, вітрову та сонячну енергію.»

Ці слова підкреслюють реальну проблему, з якою стикається індустрія AI: з розширенням масштабів моделей та поширенням застосувань зростає потреба у обчислювальній потужності, а відповідно — і у електроенергії. Як знайти баланс між просуванням інновацій та досягненням цілей зменшення викидів вуглецю — це виклик для урядів та бізнесу.

За даними звіту Міжнародного валютного фонду (МВФ) за травень цього року, споживання електроенергії у глобальних дата-центрах у 2023 році вже досягло рівня, порівнянного з повним споживанням електроенергії у Німеччині або Франції. Цей показник з’явився незабаром після запуску ChatGPT, що свідчить про швидке зростання обчислювальних потреб, викликаних генеративним AI.

AI проти людського мозку? Альтман спростовує думку Біла Гейтса

У інтерв’ю Альтман також був запитаний про раніше висловлену думку засновника Microsoft Біла Гейтса. Гейтс зазначив, що людський мозок є надзвичайно ефективним з точки зору енергоспоживання, і це доводить, що AI у майбутньому може стати ще більш енергоефективним з часом.

У відповідь Альтман запропонував інший підхід до порівняння. Він зазначив, що багато хто обговорює енергоспоживання AI, зосереджуючись на «навчанні моделей», яке споживає великі обсяги енергії, але ігнорує час і ресурси, необхідні для виховання людини.

«Навчання AI-моделі дійсно потребує багато енергії, але й навчання людини теж — це 20 років життя і вся їжа, яку вона з’їдає за цей час», — сказав Альтман.

Він додав, що більш справедливим порівнянням є «один раз після завершення тренування відповіді моделі» та «відповіді людини на таке саме питання». За цим підходом, він вважає, що AI вже може «досягти рівня людської енергоефективності».

Процес, який Альтман називає, — це так званий «Inference» (висновок), тобто використання вже навчених моделей для генерації нових виходів. Зазвичай, енергоспоживання під час висновку значно нижче, ніж під час тренування.

Обговорення у суспільстві: чи можуть люди і технології бути рівноправними?

Зі своєю заявою про порівняння енергоефективності AI і людини Альтман швидко викликав дискусії у соцмережах.

Співзасновник і головний науковець компанії Zoho Corporation Sridhar Vembu у X (колишній Twitter) написав, що «не хотів би бачити світ, у якому технології порівнюють з людською природою».

У контексті швидкого розвитку генеративних AI, що замінюють частину людської праці і викликають тривогу, такі порівняння піднімають глибокі етичні та соціальні питання.

Розширення дата-центрів стикається з опором

Зі зростанням інвестицій урядів та технологічних компаній у будівництво нових дата-центрів для підтримки AI-застосувань, опір цій тенденції зростає.

Деякі уряди спрощують процедури затвердження нових електромереж, щоб швидше запустити нові джерела енергії, але екологічні організації попереджають, що це може суперечити глобальним цілям щодо нульових викидів.

У США деякі місцеві громади висловлюють занепокоєння щодо розвитку великих дата-центрів, побоюючись навантаження на електромережі та зростання цін на електроенергію. Минулого тижня міська рада Сан-Маркоса у Техасі відхилила проект будівництва дата-центру вартістю 1,5 мільярда доларів, який протягом кількох місяців викликав сильну громадську опозицію.

У відповідь на ці виклики, Альтман та інші лідери технологічної сфери закликають до більшої диверсифікації джерел енергії для дата-центрів, особливо з акцентом на відновлювані та ядерні джерела.

Останні висловлювання Альтмана відображають основний конфлікт епохи генеративного AI: між технологічним прогресом і ресурсним навантаженням.

З одного боку, він заперечує перебільшені твердження про споживання води; з іншого — визнає, що енергетичний попит зростатиме разом із поширенням AI, і закликає до прискорення енергетичної трансформації. З урахуванням того, що споживання електроенергії дата-центрів вже наближається до рівня державних обсягів, наступний крок AI — це не лише змагання за продуктивність моделей, а й перетворення енергетичної структури. Після появи ChatGPT AI став ключовою інфраструктурою цифрової економіки. Чи зможемо ми у майбутньому знайти баланс між стимулюванням інновацій та забезпеченням сталого розвитку — це довгострокове завдання для галузі та урядів.

Ця стаття — відповідь Альтмана на дискусію щодо споживання води AI: використання ChatGPT «повністю неправдиве», а головним викликом є енергетична проблема, опублікована спершу на ABMedia.