Віталік Бутерін визначає роль Ethereum у економічних системах штучного інтелекту

• Бутерін заявляє, що Ethereum та AGI мають зосередитися на цілеспрямованому, безпечному прогресі, а не на неконтрольованому прискоренні або гонитві за можливостями.

• Він підкреслює важливість інструментів приватності, таких як локальні LLM, ZK-платежі та TEEs, для забезпечення безпечного використання штучного інтелекту без витоку особистих даних.

• Ethereum може виступати як економічний рівень для агентів ШІ, забезпечуючи оплату API, найм ботів, депозити та вирішення спорів на блокчейні.

Співзасновник Ethereum Віталік Бутерін окреслив, як Ethereum може підтримувати координацію ШІ та економічну взаємодію. Він поділився цим у недавньому пості на X, розглядаючи ідеї, які були підняті ще два роки тому. Бутерін пояснив, чому він вважає, що Ethereum та штучний інтелект пов’язані через управління, приватність і економічний дизайн.

Переосмислення Ethereum та AGI з урахуванням спільної філософії

Бутерін зазначив, що дискусії навколо Ethereum і штучного загального інтелекту часто починаються з різних філософських підходів. Однак він стверджує, що обидва мають зосередитися на цілеспрямованому прогресі, а не на неконтрольованому прискоренні. Він посилається на недавню розмову з співзасновником Solana Анатолієм Яковенком, відомим як Толя.

За словами Бутеріна, формулювання роботи просто як «створення AGI» пропускає важливі відмінності. Він порівнює це з зменшенням Ethereum до «роботи у фінансах» або «роботи у обчисленнях». Натомість він наголошує, що і Ethereum, і AGI вимагають вибору конструктивного напрямку.

Він підкреслює людську свободу та безпеку як основні цілі. Це включає уникнення постійної втрати контролю над системами або інституціями. Також він згадує ризики, пов’язані з перевагою нападу над захистом, посилаючись на свою раніше розроблену рамку d/acc.

Інструменти для приватної та безпечної взаємодії з ШІ

Далі Бутерін зосередився на короткострокових пріоритетах. Зокрема, він підкреслив створення інструментів для довірчої та приватної взаємодії з ШІ. Це включає локальні великі мовні моделі та ZK-платежі для API-запитів.

Він пояснив, що ZK-платежі можуть дозволити віддалене використання ШІ без прив’язки особистих даних користувача. Також він звернув увагу на криптографічні методи для підвищення приватності ШІ, зокрема клієнтську перевірку доказів та підтвердження Trusted Execution Environment.

За словами Бутеріна, ці інструменти відображають попередні цілі Ethereum щодо приватності. Однак тепер вони застосовуються до обчислень ШІ замість фінансових транзакцій. Він назвав цю роботу важливим фундаментом.

Ethereum як економічний рівень для агентів ШІ

Бутерін також окреслив роль Ethereum як рівня для економічної координації. Він зазначив, що Ethereum може підтримувати оплату API, пов’язану з ШІ, та найм ботів для взаємодії між ботами. Також він згадав про депозити безпеки та можливе вирішення спорів на блокчейні.

Він посилається на ERC-8004 та системи репутації ШІ як базові елементи. Ці механізми, за його словами, можуть забезпечити децентралізовану архітектуру ШІ. Економічна взаємодія замінить централізовану координацію.

Насамкінець, Бутерін повернувся до управління та ринкового дизайну. Він зазначив, що LLM можуть масштабувати людські рішення. Це може відродити ринки прогнозів, квадратичне голосування та моделі децентралізованого управління, які були вперше досліджені у 2014 році.