Голден Хрень Юн виступає: Не використовуйте Excel для обчислення доходності, у епоху ШІ «проблеми» цінніші за відповіді у тисячу разів, Physical AI зруйнує обмеження

NVIDIA Генеральний директор 黃仁勳 на Cisco AI конференції висловив кілька революційних поглядів: підприємствам не слід оцінювати інвестиції в AI за традиційною формулою ROI, «проблеми» мають більшу бізнес-цінність ніж відповіді і важливі для захисту ключових IP, а підйом Physical AI вперше створить «цифрову робочу силу», кардинально змінюючи логіку оцінки галузі. Статтю підготовлено на основі бесіди з 黃仁勳 на Cisco AI конференції, перекладено Динамічним сектором.
(Передісторія: Підсумки NVIDIA GTC 2025: 黃仁勳 передбачає «революцію AI Agent» у побутовому сегменті)
(Додатковий контекст: 黃仁勳: Я використовую AI, щоб зробити себе розумнішим, і не хвилююся, що AI забере роботу у людей)

Зміст статті

• Не рахуйте ROI AI за допомогою Excel
• Ваше «запитання» — найцінніша IP
• Physical AI: від створення інструментів до створення робочої сили
• Три практичні поради для підприємств

Мітки:

Нещодавно на Cisco AI конференції CEO NVIDIA 黃仁勳 провів глибоку дискусію з CEO Cisco Chuck Robbins, висловивши низку цікавих думок щодо того, як підприємствам протистояти хвилі AI. Від інвестиційних стратегій до суверенітету даних і бачення Physical AI — виступ 黃仁勳 торкається ключових питань, з якими стикаються компанії в епоху AI.

Не рахуйте ROI AI за допомогою Excel

黃仁勳 прямо заявив, що на початкових етапах розгортання AI компанії не повинні намагатися оцінювати результати за допомогою традиційної формули ROI. Він зазначив: «Всі технологічні впровадження важко підрахувати у таблицях на початку.»

Він навів аналогію з інтернетом 1995 року, зазначивши, що тоді ніхто не міг за допомогою Excel передбачити, як інтернет радикально змінить роздрібну торгівлю. AI приносить експоненційні зміни, і обмеження його цінності лінійним мисленням призведе до втрати можливостей.

黃仁勳 додав, що кількість внутрішніх AI-проектів NVIDIA вже вийшла з-під контролю, але він вважає, що саме так і має виглядати інновація. Він пропагує підхід управління венчурними інвестиціями — вкладати у десять проектів, з яких сім зазнають невдачі, але один прорвеся і принесе тисячні прибутки.

«Ви не обов’язково маєте бути першою компанією, яка використовує AI, але не станьте останньою.»

Ваше «запитання» — найцінніша IP

Щодо питання суверенітету даних, 黃仁勳 висловив цікаву ідею: у епоху AI найціннішою інтелектуальною власністю (IP) є не відповіді, а «запитання».

Він пояснив, що вартість відповіді AI наближається до нуля, і відповіді різних моделей дуже схожі. Однак питання, які компанії ставлять AI, безпосередньо відображають їхню стратегічну думку, технічні обмеження і напрямки ресурсів. Якщо конкуренти отримають доступ до тримісячних записів запитань вашої компанії, вони зможуть зібрати повну картину стратегії.

З цієї причини 黃仁勳 наголошує, що ключові AI-системи мають бути локалізовані. Він рекомендує застосовувати гібридну хмарну стратегію: створювати локальні AI-системи для стратегічних, фінансових і ключових технологій, а для загальних функцій, таких як переклад або генерація тексту, використовувати публічні хмарні сервіси.

Мене турбує, що всі наші діалоги з NVIDIA зберігаються у хмарі, тому ми обрали локальне рішення.

Physical AI: від створення інструментів до створення робочої сили

黃仁勳 дивиться у далеке майбутнє і малює картину Physical AI. Він зазначає, що за останні 40 років технологічна індустрія зосереджувалась на обробці електронів і даних, але 99% світової економіки складається з атомів — фізичного світу. Physical AI зруйнує цю межу. Він визначає суть цієї революції так:

Це перший у історії людства випадок створення робочої сили, а не просто інструментів.

Як приклад він наводить Tesla і її автономні автомобілі, підкреслюючи, що їхня цінність полягає не у самих машинах, а у «цифрових водіях» — цифрових активів, що працюють цілодобово і генерують економічну цінність. Аналогічно, роботи Physical AI навчаться керувати існуючими інструментами (ножами, щітками), а AI-агенти — опановувати вже існуюче програмне забезпечення (SAP, Salesforce), а не створювати з нуля всю IT-інфраструктуру.

Три практичні поради для підприємств

黃仁勳 також надав конкретні рекомендації для керівників:

• Створіть «відчуття технології»: самостійно зібрати невеликі AI-системи, щоб зрозуміти структуру витрат на навчання і роботу. «Зробіть щось для Бога — зібрати комп’ютер своїми руками», щоб уникнути обману під час переговорів з постачальниками.
• Проведіть аудит запитань: запишіть усі питання, які команда ставила AI за тиждень, і класифікуйте їх за рівнями: A (стратегічно важливі), B (чутливі, контрольовані), C (загальні). Якщо питань рівня A понад 20%, потрібно серйозно оцінити необхідність створення приватного AI.
• Запустіть пілот «AI in the Loop»: оберіть ключові позиції для спостереження за рішеннями AI, через три місяці сформуйте базу даних досвіду компанії і створіть конкурентну перевагу.