Майкрософт CEO попереджає, що якщо штучний інтелект не швидко принесе користь людству, він може зіткнутися з бульбашкою та втратити соціальне дозволу. Наразі змагання у сфері AI споживає велику кількість води, електроенергії та пам’яті по всьому світу, але дослідження показують, що лише 10% компаній отримують прибуток від впровадження технологій.
Останні роки технологічна індустрія активно змагається у сфері AI, і багато хто задається питанням: чи буде AI бульбашкою? Глава Майкрософт Сатья Наделла (Satya Nadella) на Всесвітньому економічному форумі (WEF) 2026 року вперше згадав про проблему бульбашки AI, він зазначив, що AI має створювати більш широкий вплив, і якщо він не зможе швидко принести користь більшій кількості людей, він може втратити соціальний дозвіл і спричинити кризу бульбашки.
Наделла підкреслив, що захоплення суспільства AI не повинно залишатися лише на рівні абстрактних технологій, глобальна спільнота має використовувати AI для створення реальних результатів, які здатні змінити людство, громади та країни.
Він зазначив, що якщо компанії використовують енергію — рідкісний ресурс — для обчислень AI, але не покращують охорону здоров’я, освіту, ефективність у державному секторі або конкурентоспроможність приватного сектору, вони швидко втратять соціальний дозвіл.
Щодо занепокоєння ринку щодо бульбашки AI, Наделла зазначив, що ключовим індикатором є рівень поширення технології.
Якщо обговорення AI зосереджене лише навколо технологічних компаній, це лише питання пропозиції, і дуже ймовірно, що це бульбашка. Технології мають рівномірно поширюватися в інші галузі, щоб мати реальний сенс.
Він навів приклад фармацевтичної галузі: зараз AI використовується для прискорення процесів клінічних випробувань та підвищення ефективності відповідних етапів, а не просто для пошуку нових молекул. Саме така практична застосовність є ключем до уникнення бульбашки.
Джерело: WEF YouTube Майкрософт CEO на Всесвітньому економічному форумі (WEF) 2026 року, вперше згадав про проблему бульбашки AI
Зі зростанням конкуренції між технологічними гігантами у створенні інфраструктури AI, кілька ключових ресурсів у світі стикаються з великим навантаженням.
Зовнішні ЗМІ «Tom’s Hardware» повідомляють, що через різке зростання попиту на графічні процесори (GPU) з високою пропускною здатністю пам’яті (HBM) у AI, у світі виникла нестача пам’яті.
Очікується, що цього року до 70% вироблених пам’ятних чипів буде використано для дата-центрів, ця хвиля дефіциту вже перевищує рамки RAM-модулів і твердотільних дисків і починає впливати на постачання смартфонів та інших GPU-продуктів.
Пов’язані новини:
DDR5 32G перевищує 10 000 юанів! Попит на AI концентрується на пам’яті, Group-IB: перший за 25 років великий цикл у галузі
AI захоплює пам’ять, дефіцит поширюється на ігрові консолі! Передбачаються затримки з випуском PS6 та нових Xbox
Електроенергія та водні ресурси також у критичному стані. За останні п’ять років ціни на електроенергію в деяких регіонах США зросли до 267%, а середні тарифи у деяких штатах піднялися на 36%.
Крім того, високопродуктивні процесори для дата-центрів AI потребують великої кількості води для охолодження, і за повідомленнями, їх споживання перевищує річний обсяг питної води людства.
Ресурсні витрати через AI привернули увагу політиків США: сенатори-демократи вимагають від технологічних гігантів пояснити ситуацію з енергоспоживанням, а президент Трамп відкрито закликав AI-компанії самостійно оплачувати свою електроенергію.
Незважаючи на поширення застосування AI, реальні результати все ще під питанням.
Згідно з дослідженням глобального CEO, проведеним «Форбс» і компанією PricewaterhouseCoopers (PwC), лише 10% — 12% компаній повідомляють про прибутки або зниження витрат завдяки впровадженню AI, а 56% — взагалі не отримали жодної вигоди. Дані також свідчать, що станом на серпень 2025 року, 95% пілотних проектів генеративного AI були закриті через невдачу.
Голова PwC Мохамед Канде (Mohamed Kande) зазначив, що багато керівників наразі не мають довіри до AI, і компанії мають повернутися до основ, зосередившись на виконанні та управлінні, адже лише заклавши міцну основу, можна розкрити справжню цінність AI.