Останній глибокий звіт UBS спростовує твердження про AI-бульбашку: потужності дата-центрів у світі, що будуються, сягають 25 ГВт, наявні потужності — 105 ГВт, вакантність на історичному мінімумі. UBS підвищила прогноз зростання ринку на 2026 рік до 20–25%. Річний регулярний дохід від генеративного AI вже досяг 17 млрд доларів, компанії завдяки AI збільшують дохід на 3,6%, а витрати знижують на 5%.

(Джерело: UBS)
Дані моніторингу UBS Evidence Lab свідчать, що потужності дата-центрів у світі швидко зростають. Вакантність у Північній Америці, Європі та Азіатсько-Тихоокеанському регіоні становить відповідно 1,8%, 3,6% і 5,8% — історичний мінімум, що вказує на дефіцит пропозиції. Команда аналітиків на чолі з Андре Кухніном зазначає: навіть без урахування нових проєктів, лише заплановані потужності, якщо їх введуть до 2029 року, забезпечать середньорічний темп зростання у 2025–2029 роках на рівні 21%.
Такий дисбаланс попиту і пропозиції безпосередньо спростовує тезу про AI-бульбашку. Для бульбашки характерна надмірна пропозиція та фіктивний попит, але нинішній рекордно низький рівень вакантності доводить, що попит є реальним і стійким. UBS очікує, що після зростання ринку на 25–30% у 2025 році, у 2026 році темпи залишаться на рівні 20–25%, у 2027 — 15–20%, а у 2028–2030 роках збережеться стабільне зростання на 10–15%.

(Джерело: UBS)
Питання «рентабельності» найбільше цікавить інвесторів, і UBS наводить позитивні ранні докази. Річний регулярний дохід основних AI-нативних застосувань вже досяг 17 млрд доларів, що становить близько 6–7% від поточного обсягу ринку SaaS. За останнім опитуванням McKinsey, середнє зростання доходів компаній завдяки AI за 12 місяців склало 3,6%, а зниження витрат — 5%.
Основний аргумент теорії AI-бульбашки — «величезні інвестиції, які не монетизуються», але ARR у 17 млрд доларів доводить, що монетизація вже почалася. UBS підкреслює: GenAI як технологія впроваджується з безпрецедентною швидкістю, що разюче відрізняється від епохи доткомів, коли технології були сирими, а сценарії застосування — неочевидними.

(Джерело: UBS)
З підвищенням щільності потужності AI-чипів ринок охолодження показує вражаючі результати. UBS очікує, що до 2030 року сегмент охолодження зберігатиме близько 20% середньорічного зростання, а технологія рідинного охолодження стане лідером із темпом у 45% — це найшвидше зростаючий підсегмент. Вибухоподібне зростання попиту на цю технологію ще раз доводить реальність інвестицій у AI-інфраструктуру.
Структура витрат на будівництво AI-дата-центрів змінюється. У порівнянні з традиційними, вартість інфраструктури AI-дата-центрів на мегават зростає приблизно на 20%, але ще важливіше — вибухове зростання витрат на ІТ-обладнання: через високу ціну AI-чипів частка ІТ-обладнання у загальних витратах різко підвищується, а витрати на мегават у 3–4 рази перевищують традиційні. Така структура знижує чутливість клієнтів до цін на інфраструктуру, що вигідно для постачальників обладнання.
UBS також звертає увагу на потенційні ризики. Електропостачання вважається найбільшим вузьким місцем, особливо в Європі: підключення до електромереж низки ключових хабів відкладене до 2030-х років. UBS прогнозує, що дата-центри забезпечать понад 60% приросту споживання електроенергії у США у 2025–2030 роках, що створює виклики для надійності мереж.
Втім, на думку UBS, ці обмеження радше підвищують вартість вже наявних активів, ніж завершують цикл інвестування. Це повністю суперечить логіці бульбашки: під час її розриву вартість активів різко падає, а нинішні вузькі місця, навпаки, посилюють премію за дефіцит. Витрати гіпермасштабних хмарних компаній на капітал становлять 25–30% від виручки, але водночас 75% від операційного грошового потоку, що залишається під контролем; такий високий рівень інвестицій, за оцінками, збережеться як мінімум до 2027 року.