Дванадцять моделей ШІ, включаючи ChatGPT 5.5, Claude Fable 5 та Grok 4.3 Expert, оцінили ймовірність того, що 1,1 мільйона біткоїнів Сатоші Накамото колись перемістяться. ChatGPT 5.5 призначив 20% ймовірності руху монет, тоді як Gemini 3.1 Pro оцінив ймовірність менш ніж у 5%. Моделі отримали завдання використати байєсівську структуру для оцінки того, чи перемістить творець біткоїна цей сплячий статок, чи справжня особа Сатоші Накамото буде остаточно викрита. Експеримент розширив попередні прогнозні вправи ШІ, які стосувалися прогнозів ціни біткоїна та інших тем. Гаманець Сатоші Накамото залишається неактивним з 2010 року, що сприяє одній із найтриваліших загадок цифрової епохи.
12 моделей ШІ застосовують байєсівську структуру до питання Сатоші Накамото
До складу панелі моделей ШІ увійшли Grok 4.3 Expert, ChatGPT 5.5, Claude Sonnet 5, Claude Fable 5, Gemini 3.1 Pro, Deepseek Deepthink, Kimi K2.6 Instant, Qwen 3.7-Plus, Manus Lite, Pi AI, Mistral AI Vibe та Microsoft Copilot. Кожна модель отримала однаковий запит, щоб гарантувати, що прогнози генерувалися в однакових умовах. Запит наказував моделям використати байєсівське дерево сценаріїв, визначити три найбільш імовірні сценарії за участю Сатоші Накамото, призначити ймовірності, що в сумі дають 100%, та оцінити ймовірність того, що біткоїни Сатоші колись перемістяться, і що особа Сатоші колись буде остаточно викрита. Моделі мали одним реченням розрізняти припущення, засновані на доказах, і спекуляції.
ChatGPT 5.5 оцінює ймовірність руху монет у 20%
ChatGPT 5.5 у режимі високого інтелекту призначив імовірності сценаріїв та оцінив 20% ймовірності того, що біткоїни Сатоші колись перемістяться. Модель також оцінила 15% ймовірності остаточного викриття особи. Kimi K2.6 Instant та Mistral AI Vibe створили подібні викидні оцінки порівняно з іншими моделями. Microsoft Copilot оцінив у 12% шанс, що ранні біткоїни колись перемістяться, і у 8% шанс, що особа колись буде остаточно викрита, призначивши 40% ймовірності тому, що Сатоші — один криптограф-відлюдник, 35% — невеликій команді та 15% — смерті.
Gemini 3.1 Pro та Deepseek Deepthink призначають менше 5% шансів руху
Gemini 3.1 Pro оцінив імовірність того, що оригінальні біткоїни Сатоші колись перемістяться, нижче 5%, а шанс остаточного викриття особи — приблизно в 10%. Модель призначила 45% ймовірності померлому ранньому учаснику, 30% — спільноті шифропанків та 15% — живому анонімному самотньому винахіднику. Deepseek Deepthink оцінив 5% ймовірності руху монет та 8% — викриття особи, призначивши 45% сценарію смерті, 30% — живому, але постійно неактивному, та 15% — живому, який чекає на тригер. Manus Lite оцінив у 3% ймовірність того, що біткоїни Сатоші колись перемістяться, та у 12% шанс остаточного викриття особи, призначивши 45% померлому самотньому творцю, 30% — живій особі, відданій постійній анонімності, та 20% — групі з кількох осіб.
Grok 4.3 Expert та моделі Claude дають середні оцінки
Grok 4.3 Expert у режимі експерта оцінив 8% ймовірності того, що біткоїни Сатоші колись перемістяться, та 14% ймовірності остаточного викриття особи. Модель призначила 42% ймовірності померлому творцю з недоступними ключами, 33% — живій особі, яка дотримується вічної таємниці, та 15% — скоординованій невеликій команді. Claude Sonnet 5 у режимі середнього інтелекту та Claude Fable 5 у режимі високого інтелекту надали відповіді, які потрапили в діапазон інших моделей. Qwen 3.7-Plus оцінив 5% ймовірності руху біткоїнів та 15% шансу викриття особи, призначивши 50% сценарію смерті, 30% — приховуванню та 10% — розформованій групі. Pi AI надав оцінки, що відповідають загальному консенсусу моделей.
Моделі ШІ досягають консенсусу щодо низької ймовірності викриття особи
Майже всі моделі ШІ дійшли консенсусу, що біткоїни Сатоші Накамото навряд чи перемістяться, а особу творця ще менш імовірно буде остаточно встановлено. Точні відсотки відрізнялися від моделі до моделі, але роки бездіяльності гаманця, відсутність криптографічних доказів і надзвичайний рівень операційної таємниці постійно підштовхували прогнози до подібних висновків. Оцінки ймовірності руху монет коливалися від 3% до 20%, тоді як оцінки викриття особи — від 8% до 20%. ChatGPT 5.5, Kimi K2.6 та Mistral AI Vibe були визначені як викиди з вищими оцінками ймовірності. Моделі зазначили, що тривала бездіяльність гаманців епохи Genesis є припущенням, заснованим на доказах, тоді як конкретні значення ймовірності, призначені кожній гілці сценарію, залишаються спекулятивними.
Яка ймовірність того, що біткоїни Сатоші Накамото колись перемістяться?
Згідно з опитуванням 12 моделей ШІ, оцінки ймовірності коливалися від 3% до 20%. Gemini 3.1 Pro та Deepseek Deepthink призначили менше 5% ймовірності, Manus Lite оцінив у 3%, Grok 4.3 Expert — у 8%, Microsoft Copilot — у 12%, а ChatGPT 5.5 — у 20%. Моделі базували свої оцінки на тому, що гаманець Сатоші залишається неактивним з 2010 року, відсутності криптографічних доказів особи, та призначали ймовірності сценаріям, включаючи померлого творця, живу особу, віддану анонімності, або скоординовану команду.
Чому моделі ШІ призначили низькі ймовірності викриттю особи Сатоші?
Моделі ШІ назвали роки бездіяльності гаманця, відсутність підтверджених заяв та надзвичайну операційну таємницю факторами, заснованими на доказах. Моделі призначали ймовірності таким сценаріям: померлий творець (від 15% до 50% залежно від моделі), жива особа, віддана постійній анонімності (від 15% до 33%), та скоординована невелика команда (від 10% до 35%). Оцінки ймовірності викриття особи коливалися від 8% до 20%, причому більшість моделей групувалися в діапазоні 8-15%. Моделі розрізняли, що бездіяльність гаманця є фактичним доказом, тоді як мотиви та майбутні дії залишаються чистою спекуляцією.
Як моделі ШІ використовували байєсівську структуру для прогнозування результатів щодо Сатоші?
Кожна модель ШІ отримала запит, у якому їм наказувалося визначити три найбільш імовірні сценарії за участю Сатоші Накамото, призначити ймовірності кожному сценарію плюс категорії «інші сценарії» в сумі 100% та оцінити ймовірності руху монет і викриття особи на основі цих зважувань. Моделі призначали ймовірності сценаріям, таким як померлий творець (15-50%), жива анонімна особа (15-33%), скоординована команда (10-35%) та інші сценарії (5-10%). Потім моделі зважували ці сценарії для отримання остаточних оцінок імовірності, розрізняючи припущення, засновані на доказах, і спекуляції у своїх відповідях.
