Як зараз розвивається AI-дані для маркування в сфері прихильника Чжао Чанпена?

Рейчел, Золотий фінансовий

27 листопада Чанпін Чжао в X опублікував повідомлення, що завдання з позначення даних AI і подібні дуже підходять для виконання через блокчейн, оскільки можна скористатися глобальною низькозатратною робочою силою та здійснювати миттєві платежі за допомогою криптовалюти, що дозволяє подолати територіальні обмеження.

Маркування даних – це ручне або автоматичне анотування необроблених даних (таких як текст, зображення, аудіо тощо) для надання їм певної структурованої інформації. Марковані дані використовуються для навчання моделей машинного навчання або штучного інтелекту, таких як маркування тексту категоріями настроїв (позитивні, негативні, нейтральні). Використання блокчейну для анотації даних штучного інтелекту особливо підходить для сценаріїв анотації даних, які вимагають високої прозорості, надійності та розподіленої співпраці. Це не тільки підвищує ефективність і якість анотацій даних, але й створює нові можливості для глобальної співпраці та транзакцій з даними.

На даний момент, які якісні проекти існують у цій галузі? Які перспективи розвитку цієї галузі?

Роль блокчейну в маркуванні даних AI

Блокчейн — це технологія дистрибутивного реєстру з децентралізованою структурою, яка має такі характеристики, як прозорість, незмінність і можливість відстеження. Ці характеристики можуть вирішити наступні проблеми традиційних методів у маркуванні даних:

• Справжність даних та захист від підробок: Кожен запис, що позначається, записується в блокчейн і не може бути випадково змінений, що гарантує надійність позначення.
• Прозорість розподілу завдань: Блокчейн може фіксувати процеси розподілу, виконання та перевірки завдань, запобігаючи несправедливому розподілу завдань або підробці результатів.
• Механізм стимулювання: Використовуючи технологію смарт-контрактів блокчейну, працівники з маркування даних можуть автоматично отримувати криптовалюту або інші винагороди за виконання завдань.
• Дані про походження: Джерело, маркувальник та інформацію про рецензента кожного маркера можна відстежити.

Сценарії застосування

• Розподілене маркування: Використовуючи блокчейн, завдання з маркування даних розподіляються серед маркерів по всьому світу, що підвищує ефективність обробки даних.
• Перевірка якості: Результати маркування багатьох людей порівнюються та перевіряються за допомогою технології блокчейн, щоб забезпечити точність маркування.
• Торгівля маркованими даними: Якісно промарковані дані можуть торгуватись на блокчейні, сторони купівлі-продажу не повинні турбуватись про цілісність або автентичність даних.
• Захист приватності: Використання блокчейну для шифрування та зберігання позначених даних, щоб забезпечити безпеку приватних даних.

Супутні проекти

• OORT DataHub： надає децентралізовані послуги з маркування даних на основі блокчейну, використовуючи алгоритм Proof of Honesty для контролю якості. Його платформа розподіляє завдання через смарт-контракти, перевіряє якість даних і виплачує винагороду, залучаючи маркувальників з усього світу та забезпечуючи прозорість маркованих даних і захист конфіденційності.

Економічна модель токенів проєкту виглядає наступним чином:

Нагороди громади*: Участь у маркуванні та аналізі даних дозволяє користувачам отримувати винагороду у вигляді токенів $OORT. Крім того, можуть бути отримані унікальні NFT, пов’язані з внеском, які надають додаткові переваги, такі як винагорода за підвищення річної доходності (APY), знижки на обладнання та право голосу в DAO.*

Завдання застави*: Учасники повинні заставити принаймні 210 $OORT токенів, щоб підтвердити свою відданість завданню, після виконання завдання токени будуть повернені та надані винагороди.*

Розподіл доходів від продажу*: деякі власники NFT також можуть отримувати дивіденди з майбутніх доходів від продажу даних, що подальше підвищує довгострокові доходи.*

• **PublicAI：**AI екосистема на ланцюгу Solana, яка має на меті з’єднати замовників даних і глобальних маркерів, винагороджуючи учасників через механізм стимулювання на основі криптовалюти, одночасно використовуючи технологію блокчейн для запису деталей процесу маркування, забезпечуючи безпеку даних і конфіденційність.

Економічна модель токенів проекту виглядає наступним чином:

***Нагорода спільноти:10% токенів Public буде використано для аеродропу нагород для користувачів на початковому етапі взаємодії. Конкретно, єтри способи отримати аеродроп:****стати AI Builder: збирати якісний контент з Інтернету;*стати AI Validator: перевіряти зібраний контент; стати AI Developer: використовувати перевірені набори даних для навчання AI агента.

Розподіл токенів***:**** Проект завершив раунд початкового фінансування в 2 мільйони доларів у січні 2024 року, інвесторами стали IOBC Capital, Foresight Ventures, Solana Foundation, Everstate Capital та кілька відомих академіків та професорів у сфері штучного інтелекту, наразі конкретні деталі розподілу токенів PublicAI ще не визначені.*

Виклики

На даний момент на розвиток цього напрямку впливають кілька факторів: по-перше, для позначення даних AI потрібні значні обчислювальні та сховищні ресурси; по-друге, продуктивність проектів обмежена масштабованістю блокчейну; по-третє, стандартизація технологій і регулювання ще не завершені.

Серед іншого, другий пункт, можливо, є найбільшим викликом, з яким ми стикаємося сьогодні. Оскільки мітки даних AI та навчання моделей зазвичай потребують великої кількості обчислювальних ресурсів, а обчислювальна потужність вузлів у блокчейн-мережах обмежена. Як ефективно інтегрувати та використовувати розподілені обчислювальні ресурси для задоволення обчислювальних потреб проектів міток даних AI, зберігаючи при цьому децентралізовані характеристики блокчейну, є питанням, яке потребує термінового вирішення. За повідомленнями, Greenfield під егідою Binance надає підтримку зберігання для цієї сфери, сподіваючись на більше ресурсів зберігання та обчислень для практики в цій галузі.