Розподіл джерел даних: значення сигналу у Новинах, соціальних мережах та ончейн-поведінці

<h2 id="h2-SS4gRnVuZGFtZW50YWwgRGlmZmVyZW5jZXMgQW1vbmcgVGhyZWUgRGF0YSBUeXBlczogRmFjdHMsIE9waW5pb25zLCBhbmQgQmVoYXZpb3Jz">I. Фундаментальні відмінності між трьома типами даних: факти, думки та поведінка</h2><p>У практиці ці три джерела розглядають як три типи «доказів»:</p> <ul> <li><strong>Новини та оголошення: це «тригери фактів»</strong></li></ul> <p>Типові приклади: заяви регуляторів, макроекономічна статистика, оголошення бірж, оновлення проєктів, розкриття фінансування й партнерств тощо. Їхня цінність — у чітких часових точках і межах подій. Це оптимальні «відправні точки наративу».</p> <ul> <li><strong>Соціальні медіа та обговорення у спільнотах: це «індикатори емоцій і уваги»</strong></li></ul> <p>Типові приклади: обсяг обговорень, структура ретвітів, концентрація KOL, полярність настроїв, кластеризація тем тощо. Вони дозволяють оцінити швидкість і масштабність поширення наративу — це «індикатори інтенсивності та температури ризику».</p> <ul> <li><strong>Ончейн-дані та структура транзакцій: це «докази