У першому кварталі 2024 року глобальний обсяг торгів на prediction market досяг приблизно 440 мільйонів доларів — це настільки незначна сума, що її майже не помітно на тлі ширшого ландшафту криптоактивів. До першого кварталу 2026 року цей показник зріс до 7,5 мільярда доларів. За два роки prediction market здійснили експоненційний стрибок від периферії до основних фінансових секторів.
Темпи цього зростання навіть перевищують ранній бум "liquidity mining" у DeFi, який розширився з приблизно 300 мільйонів доларів у 2019 році до понад 200 мільярдів доларів на піку у 2021 році — на це знадобилося близько двох з половиною років. Prediction market стартували з ще меншої бази та розвивалися за більш крутою траєкторією. У червні 2026 року дані, оприлюднені a16z crypto, показали, що тижневий обсяг торгів на prediction market вперше досяг 1,08 мільярда доларів. Ринок швидко перетворюється з "криптоексперименту" у новий фінансовий сектор із системною значимістю.
Що таке prediction market? Як вони змогли здійснити такий драматичний зсув у наративі лише за два роки? Яка логіка лежить в основі цієї трансформації?
Масштаб ринку: від мільярдів до трильйонів
Щоб зрозуміти вибухове зростання prediction market, спершу потрібно усвідомити їхній реальний масштаб.
У 2024 році загальний обсяг торгів на prediction market становив лише 1,58 мільярда доларів. У 2025 році цей показник зріс до 6,35 мільярда доларів — приблизно у чотири рази більше за рік. На початку 2026 року крива зростання стала ще крутішою. Глобальний обсяг торгів на prediction market у першому кварталі досяг 7,5 мільярда доларів. Лише у травні місячний обсяг становив 2,84 мільярда доларів. За тиждень, який завершився 15 червня 2026 року, обсяг торгів досяг 1,08 мільярда доларів, вперше перевищивши тижневий поріг у 1 мільярд доларів. Ще рік тому типовий тижневий обсяг тримався на рівні близько 50 мільйонів доларів.
За сукупними даними, на кінець лютого 2026 року prediction market у світі зафіксували загальний номінальний обсяг торгів у 12,75 мільярда доларів. З початку 2026 року місячний номінальний обсяг торгів перевищує 2 мільярди доларів чотири місяці поспіль, а у квітні майже досяг історичного максимуму у 3 мільярди доларів.
Інвестиційний банк Bernstein оцінює, що загальний обсяг торгів у 2026 році досягне 24 мільярдів доларів, що на 370% більше ніж у 2025 році. Якщо середньорічний темп зростання з 2025 до 2030 року становитиме близько 80%, річний обсяг торгів prediction market може перевищити 100 мільярдів доларів до 2030 року.
Коли обсяг торгів нового сектора зростає такими темпами, сама природа цього сектора змінюється — це вже не вузька гілка крипторинку, а новий фінансовий сегмент із системною важливістю.
Механізм відкриття інформації: основна логіка цінності prediction market
Причина, чому prediction market еволюціонували від розважальних ставок до фінансової інфраструктури, полягає у їхньому унікальному механізмі відкриття інформації.
У традиційних фінансових ринках інвестори зазвичай хеджують ризики за допомогою непрямих активів, таких як ETF чи опціони, але не можуть напряму хеджувати "саму подію". Проте у реальності ключові рухи на ринку часто виникають через конкретні події — результати виборів, оголошення політики, геополітичні конфлікти тощо. Prediction market заповнюють цю прогалину, дозволяючи учасникам напряму оцінювати й торгувати ймовірністю подій.
У чому суть цього механізму? Prediction market оцінюють події, які ще не сталися — вони не повідомляють факти, а присвоюють ймовірності майбутньому, яке залишається відкритим, невизначеним і непізнаваним. Коли велика кількість учасників торгує на основі власної інформації та суджень, ціни на ринку агрегують розпорошений колективний інтелект, перетворюючись на сигнал ймовірності у реальному часі.
Це перший логічний поворот у тому, як prediction market змінюють криптонаратив: вони переосмислюють "спекуляцію" як "агрегацію інформації". Традиційно спекуляція у крипто сприймалася як гра з нульовою сумою. Prediction market наділяють спекуляцію функцією відкриття інформації — кожна угода маржинально оцінює ймовірність події та передає нову інформацію на ринок.
Наративний зворотній зв’язок: від відкриття ціни до ринку, керованого очікуваннями
Prediction market докорінно змінюють криптонаративи, створюючи новий ринковий механізм — наративний зворотній зв’язок.
Коли ймовірність результату, пов’язаного з певним наративом, змінюється на prediction market, трейдери реагують на цей сигнал, розподіляючи капітал у відповідні криптоактиви. Приплив капіталу піднімає ціни, рух цін підтверджує початкові переконання, і це привертає ще більше уваги та участі. Цей цикл можна описати так: очікування → розподіл позицій → рух ціни → підтвердження → нова участь.
Ключ у тому, що ринки більше не просто реагують на події, які вже сталися; вони починають позиціонуватися наперед, виходячи з очікувань. Bitcoin не чекає на визначеність, Ethereum не чекає на підтвердження, а наративи не чекають, поки роздрібні інвестори наздоженуть — ціни рухаються, коли ймовірності змінюються.
Prediction market виконують роль інформаційної панелі у реальному часі — вони показують не лише те, що вже сталося, а й те, у що люди вірять, що станеться. У спекулятивних ринках віра часто передує реальності. Такий механізм "спочатку очікування" фундаментально змінює логіку оцінки криптоактивів і розвиток наративів.
Традиційні трейдери покладаються на запізнілі індикатори — RSI, MACD, ковзні середні. У ринку, керованому наративами, ці інструменти часто занадто повільні. Нова перевага — це наративна інтелектуальна перевага: відстеження, де формується увага, визначення, які теми прискорюються, і розуміння, чому капітал переміщується. Prediction market, як ключовий елемент цієї системи, модернізують криптотрейдинг від "цінових ігор" до "ймовірнісних ігор".
Драйвери зростання: три резонуючі наративні двигуни
Вибухове зростання prediction market у 2026 році не випадкове — це результат резонансу трьох сил.
Перша сила: зростання щільності макроподій. 2026 рік — це прелюдія до циклу проміжних виборів у США, поєднана з кількома геополітичними гарячими точками, що напряму підвищує залученість користувачів. Політичні prediction market стали основним драйвером обсягу торгів на платформах, навіть перевершивши традиційне домінування спортивних прогнозів. Тим часом волатильність криптоцін, корпоративні сезони звітності та інші традиційні фінансові елементи тепер включені до категорій прогнозів. Типи ринків розширилися від виборів до макроекономіки, технологічних подій, поп-культури та інших сфер. Драйвери охоплюють від президентських виборів у США до Чемпіонату світу, геополітичних конфліктів, макроекономічних даних та інших багатовимірних подій.
Друга сила: прориви у регуляторних рамках. Наприкінці 2025 року Polymarket придбала QCX — біржу деривативів, регульовану CFTC, отримавши шлях до комплаєнсу на ринку США. Значення цієї події виходить за межі однієї платформи — вона створює прецедент для регуляторного прийняття у всьому секторі, знижуючи бар’єри для інституцій та комплаєнтного капіталу. Згодом, у першому кварталі 2026 року, CFTC оприлюднила рамки для боротьби з інсайдерською торгівлею на prediction market, встановивши чіткі правила роботи ринку.
Третя сила: зміна бізнес-моделі від "субсидованого залучення користувачів" до "циклу доходів". 30 березня 2026 року Polymarket завершила багаторічну політику нульових комісій і почала стягувати комісії за виконання угод у ключових категоріях — крипто, спорт, політика, фінанси. За два дні після впровадження добовий дохід платформи перевищив 1 мільйон доларів. Це означає, що prediction market завершили перехід від "спалювання коштів заради зростання" до самодостатньої бізнес-моделі, що забезпечує фінансову основу для сталого розвитку.
Резонанс цих трьох сил дозволив prediction market еволюціонувати з зовнішньо керованого спекулятивного інструменту у фінансову інфраструктуру з ендогенною динамікою. Це другий логічний поворот у реконструкції наративу.
Трансформація поведінки користувачів: від "ставок" до "торгівлі"
Зростання обсягу торгів забезпечується не лише кількома великими гравцями; база користувачів швидко розширюється. За даними Dune Analytics, у березні 2026 року кількість місячних користувачів prediction market зросла на 118% у річному вимірі, досягнувши 865 411, а номінальний обсяг торгів наблизився до 23,89 мільярда доларів.
Ще більш показовою є якісна зміна поведінки користувачів. У першому кварталі 2026 року середня кількість активних днів на користувача зросла з 2,5 до 9,9, а кількість категорій, у яких брали участь, — з 1,45 до 2,34. Користувачі не просто роблять більше ставок — вони частіше торгують у різних сегментах ринку.
Показова статистика: 82,3% користувачів Polymarket торгували на суму менше 10 000 доларів. Це означає, що структура користувачів не домінує кількома великими гравцями, а складається з децентралізованої мережі багатьох малих і середніх учасників. Така структура надає ціновим сигналам prediction market більшу статистичну значимість і стійкість до маніпуляцій.
Коли користувачі переходять від "епізодичних ставок" до "частої торгівлі" і від "однієї категорії" до "розподілу між кількома категоріями", prediction market у сприйнятті користувачів трансформуються з "інструментів розваги" на "інструменти торгівлі". Такий когнітивний зсув формує третій логічний поворот у реконструкції наративу.
Інтеграція AI та DeFi: розширення наративного фронтиру
Реконструкція наративу prediction market не обмежується лише їхнім сектором. У 2026 році prediction market глибоко інтегруються із AI та DeFi, розширюючи межі наративу.
Prediction Market Agents почали з’являтися на початку 2026 року. Їхня цінність полягає не у "точніших прогнозах від AI", а у підвищенні ефективності обробки інформації та виконання операцій у prediction market. Prediction market по суті — механізми агрегації інформації: ціни відображають колективні судження про ймовірність подій. Реальні ринкові неефективності виникають через інформаційну асиметрію, обмеження ліквідності та дефіцит уваги. AI системно знижує ці витрати на терті.
Водночас prediction market прискорюють інтеграцію із DeFi. Вихід у DeFi через деривативи та кредитування — ключовий напрямок розвитку наступного покоління prediction market. Така інтеграція означає, що prediction market вже не ізольовані — вони стають основним елементом ціноутворення подій та відкриття інформації у DeFi-екосистемі.
До 2026 року, із прискореною інституційною адаптацією та інтеграцією AI, prediction market очікувано перейдуть від криптонішового сегменту до ядра наративу AI × Finance × Decision-making. Такий підйом наративу означає, що prediction market еволюціонують із "сектора у криптоіндустрії" у "інфраструктуру, що з’єднує крипто та реальні події".
Виклики та ризики: структурні витрати у реконструкції наративу
Кожен швидкозростаючий сектор стикається зі структурними витратами. Prediction market, на тлі швидкої експансії, демонструють низку викликів.
Нерівномірний розподіл ліквідності. Ліквідність достатня у провідних ринках, але більшість prediction-тем із довгим хвостом мають недостатню глибину. Коли користувачі формують позиції у менш популярних prediction-подіях, витрати на проскальзування можуть сягати 10% і більше. Така нерівномірність обмежує prediction market як "агрегатори інформації" — лише цінові сигнали подій з високою увагою мають референсну цінність.
Зростаючий регуляторний тиск. Наприкінці першого кварталу 2026 року підрозділ CFTC із забезпечення виконання законодавства включив prediction market до п’ятірки пріоритетних напрямків, зосередившись на боротьбі з інсайдерською торгівлею, маніпуляціями та "wash trading". Департамент юстиції розпочав розслідування кількох випадків потенційної інсайдерської торгівлі, пов’язаної з часовими ставками. Регулятори перейшли від "спостереження" до "дій", і витрати на комплаєнс для галузі різко зростають.
Опір з боку традиційних стейкхолдерів. NFL офіційно звернулася до Kalshi та Polymarket із проханням припинити пропонувати контракти на події, які вона вважає "легко маніпульованими". Тим часом Конгрес США розробив кілька законопроектів, спрямованих на обмеження використання інформаційних переваг урядовцями у prediction trading. Prediction market стикаються з подвійним тиском з боку правовласників контенту та політиків.
Ці виклики не заперечують логіку реконструкції наративу, але є реальними обмеженнями, які потрібно враховувати під час формування нового наративу. Сталість prediction market залежить від ефективного управління цими структурними витратами.
Висновок
Prediction market докорінно змінюють криптонаратив трьома способами.
По-перше, вони переосмислюють спекуляцію як агрегацію інформації. Цінові сигнали prediction market агрегують розпорошений колективний інтелект, перетворюючи кожну угоду на акт відкриття інформації. Спекуляція у криптоіндустрії набуває нового виміру цінності.
По-друге, вони створюють ринковий механізм, керований очікуваннями. Наративний зворотній зв’язок дозволяє ринкам проактивно оцінювати й розподіляти активи на основі очікувань, а не пасивно реагувати на факти. Логіка ціноутворення криптоактивів переходить від "фактів" до "ймовірностей".
По-третє, prediction market еволюціонують від окремого сектора до міждисциплінарної інфраструктури. Завдяки глибокій інтеграції з AI та DeFi prediction market піднімають свою наративну позицію з "гілки криптоіндустрії" до "ключового елементу, що з’єднує крипто та реальні події".
Коли обсяг торгів у першому кварталі 2024 року становив 440 мільйонів доларів, а у першому кварталі 2026 року зріс до 7,5 мільярда доларів, змінюється не лише цифра — змінюється фундаментальне розуміння криптоіндустрією того, "що таке цінність", "що таке інформація" і "що таке фінанси". Prediction market звільняють криптонаративи від бінарної парадигми "цифрове золото" та "платформи смарт-контрактів", вводячи абсолютно новий вимір — "фінанси подій".
Реконструкція наративу лише починається.
Часті запитання (FAQ)
Q1: У чому принципова різниця між prediction market та традиційними спортивними ставками чи азартними іграми?
Основна функція prediction market — відкриття інформації та хеджування ризиків, а не просто розважальні ставки. Ціни prediction market відображають колективне судження учасників щодо ймовірності подій, виконуючи роль механізму агрегації інформації та відкриття ціни. У традиційних ставках ціни переважно встановлюють букмекери і вони не агрегують інформацію. Крім того, учасники prediction market можуть одночасно тримати як довгі, так і короткі позиції для хеджування, тоді як традиційні ставки зазвичай дозволяють лише односторонні парі.
Q2: Чи можна довіряти даним про обсяг торгів prediction market?
Всі транзакції prediction market зберігаються на блокчейні, і кожен може їх перевірити через blockchain explorers. Треті платформи, такі як Dune Analytics, відстежують та агрегують дані з блокчейну у реальному часі, надаючи відкриті показники, такі як обсяг торгів і кількість користувачів. Така прозорість забезпечує prediction market рівень перевірки даних, який недоступний для традиційних фінансових ринків.
Q3: Які основні регуляторні ризики для prediction market?
Існує три ключові регуляторні ризики: по-перше, правові визначення prediction market різняться залежно від юрисдикції, і деякі країни можуть класифікувати їх як азартні ігри; по-друге, зростають ризики правозастосування щодо інсайдерської торгівлі та маніпуляцій, CFTC визначила prediction market як пріоритетний напрямок; по-третє, спортивні ліги й державні органи можуть чинити тиск через обмеження авторських прав або законодавство.
Q4: Як звичайний користувач може взяти участь у торгівлі prediction market?
Користувачі можуть напряму брати участь через інтегровані prediction market платформи. Gate, як перша централізована біржа у світі, що інтегрувала Polymarket, дозволяє користувачам торгувати подіями за допомогою USDT без необхідності створювати блокчейн-гаманець чи виконувати складні блокчейн-операції. Платформа пропонує комплексні сервіси для дослідження популярних подій, AI-аналізу, ринкової аналітики та торгівлі.
Q5: Які перспективи довгострокового зростання prediction market?
Інвестиційний банк Bernstein оцінює, що загальний обсяг торгів prediction market у 2026 році досягне 24 мільярдів доларів, а до 2030 року може перевищити 100 мільярдів доларів. Такий прогноз базується на диверсифікації типів подій, зростанні інституційної участі, покращенні AI-аналітики та прискореній інтеграції з DeFi. Проте реальне зростання залежатиме від регуляторної політики, ліквідності ринку та освітнього рівня користувачів.
