Злиття децентралізованих фізичних інфраструктурних мереж (DePIN) та штучного інтелекту швидко переходить від етапу перевірки концепції до реальних застосувань. Обчислювальна потужність GPU стала дефіцитним ресурсом у цифровому середовищі. Akash Network, Render Network, io.net та Filecoin демонструють різні підходи на ринку децентралізованих обчислень. Їхнє унікальне позиціонування, показники ефективності та траєкторії розвитку роблять ці проєкти ключовими для сучасного сектору DePIN-обчислень.
Динаміка ринку: AKT очолює сектор DePIN-обчислень
Станом на 29 травня 2026 року, за даними ринку Gate, токен Akash Network AKT торгується на рівні $0,7941, що на 53,88% вище за останні 30 днів і на 155,23% більше за останні 90 днів. У той же час токен Render Network RENDER має ціну $2,0004, токен io.net IO — $0,16315, а токен Filecoin FIL — $0,9669. Усі чотири активи нещодавно зазнали різного ступеня цінової волатильності, що змусило ринок переосмислити ландшафт DePIN-обчислень.
Ключовою подією цього циклу стало стрімке зростання Akash Network у середині травня, коли проєкт вийшов у лідери тижневого приросту крипторинку. Akash визнано провідною децентралізованою хмарною інфраструктурою для GPU. Ринок порівнює Akash із Render, io.net та подібними проєктами, щоб визначити, які ончейн-активи отримають найбільшу вигоду від стрімкого зростання попиту на AI-обчислення.
Чотири окремі стратегії: загальна, спеціалізована, агрегована та зберігання
Розвиток сектору DePIN-обчислень відбувається поступово. Akash Network першим запропонував децентралізований хмарний ринок, де провайдери можуть здавати в оренду невикористані GPU для навчання та інференсу AI із розрахунками в токенах AKT. Запуск основної мережі Filecoin ознаменував перехід до експлуатації децентралізованих мереж зберігання. Після оновлення токена Render Network зосередився на GPU-рендерінгу. io.net приєднався пізніше, зробивши ставку на агрегування GPU для машинного навчання.
Кожен із цих проєктів займає окремий рівень у екосистемі DePIN-обчислень.
Akash Network функціонує як універсальний ринок обчислень. Він не обмежує типи навантажень, дозволяючи запускати будь-які завдання, що потребують GPU. Така гнучкість розширює ринкові можливості, але водночас створює пряму конкуренцію з традиційними хмарними сервісами.
Render Network обрав стратегію вертикальної спеціалізації. Він орієнтується на рендерінг графіки — VFX для кіно, розробку ігор, створення контенту для віртуальної реальності тощо. Такий фокус дозволив Render вибудувати потужний мережевий ефект у своїй ніші, але обмежив можливості для розширення у ширші сфери AI-обчислень.
io.net спеціалізується на висококонкурентному, гнучкому розподілі GPU. Агрегуючи невикористані GPU з незалежних дата-центрів і майнерів, він надає еластичні обчислювальні ресурси командам з машинного навчання. Такий підхід добре відповідає потребам AI-розробників, хоча стабільність мережі та якість ресурсів залишаються ключовими змінними, які ще потребують перевірки.
Filecoin, якщо говорити точно, не надає GPU-обчислення безпосередньо. Він працює на рівні зберігання даних у стеку обчислень, забезпечуючи децентралізоване зберігання даних для навчання AI. У повному циклі AI зберігання та обчислення є взаємодоповнюючими, тож роль FIL полягає у доповненні, а не конкуренції.
Розрив у капіталізації та цінах: куди рухається короткостроковий імпульс?
Якщо подивитися на ринкову капіталізацію та ціни, можна побачити значний розрив між цими чотирма токенами. За даними Gate на 29 травня 2026 року, RENDER лідирує з капіталізацією $1,037 млрд, FIL — $759 млн, AKT — $231 млн, а IO — $54,41 млн. Ці відмінності не завжди відображають внутрішню цінність проєктів, але свідчать про різний рівень ринкового визнання їхніх наративів.
Варто звернути увагу на зміну ціни за останні 30 днів: AKT зріс на 53,88%, IO — на 39,66%, RENDER — на 16,54%, FIL — лише на 5,37%. Короткострокова динаміка явно сприяє проєктам, що мають тісніший зв’язок із універсальними обчисленнями та AI.
Три підходи: універсальність, «рів» і реальне використання
Обговорення сектору DePIN GPU нині зосереджені навколо трьох основних підходів, кожен із яких має свої відмінності.
Перший підхід стверджує, що універсальні ринки обчислень зрештою переможуть. Прихильники цього погляду наголошують на різноманітності AI-навантажень, що ускладнює спеціалізованим мережам покриття всіх потреб. Загальна архітектура Akash дозволяє працювати з навчанням, інференсом, рендерінгом і науковими обчисленнями, що підвищує потенціал ринку. Останні цінові рухи підсилюють цю позицію.
Другий підхід акцентує на цінності вертикальної спеціалізації та мережевого «ріву» (network moat — бар’єр для конкурентів). Render уклав реальні партнерства у Голлівуді та ігровій індустрії, де традиційним клієнтам складно змінити постачальника, що робить мережу важкозамінною. Хоча універсальні ринки теоретично більші, вони зіштовхуються з прямою конкуренцією з великими хмарними провайдерами, що знижує ймовірність успіху.
Третій підхід фокусується на фактичному використанні мережі, а не на прогнозах ринкової капіталізації. Деякі аналітики зазначають, що децентралізовані GPU-мережі наразі стикаються не з браком попиту, а з нестабільною якістю та надійністю GPU з боку постачальників. Незалежно від позиціонування, здатність забезпечувати корпоративний рівень надійності стане ключовим фактором довгострокового успіху.
Також обговорюється унікальна роль Filecoin. Хоча FIL не конкурує безпосередньо у сфері GPU-обчислень, попит на зберігання даних для AI зростає. Якщо децентралізований AI-стек потребує і обчислень, і зберігання, FIL може отримати непряму вигоду як додатковий рівень.
Подвійний вплив: структурні зміни для крипто- та AI-індустрій
Розвиток сектору DePIN-обчислень створює структурні наслідки як для криптоіндустрії, так і для сфери штучного інтелекту.
У криптосекторі DePIN відкриває практичний шлях для перенесення реальних ресурсів у блокчейн. На відміну від суто фінансових застосувань, проєкти DePIN створюють цінність через баланс попиту і пропозиції фізичних ресурсів, що потенційно може пов’язати ціну токена безпосередньо з реальним використанням мережі. Якщо ця модель доведе свою ефективність, DePIN може стати ключовим містком для залучення зовнішніх користувачів і капіталу у криптопростір.
Для індустрії AI децентралізовані обчислювальні мережі пропонують альтернативу централізованим хмарним сервісам. Для AI-стартапів із обмеженим бюджетом доступ до обчислювальних ресурсів за ціною нижчою за основних хмарних провайдерів — очевидна перевага. Хоча така альтернатива не загрожує домінуванню великих хмарних компаній, вона може поступово зайняти нішеві ринки.
Варто зазначити: реальне використання мережі у всіх чотирьох проєктах поки що перебуває на початковій стадії. Коливання цін здебільшого відображають зміну ринкових очікувань щодо майбутнього, а не масштабне зростання доходів мережі. Це означає, що сектор ще перебуває у фазі перевірки, і розрив між наративом і фундаментальними показниками потребує постійної уваги.
Висновок
Конкуренція за ончейн-обчислювальні потужності GPU не є простою грою з нульовою сумою. Ці чотири проєкти займають різні позиції у стеку обчислень, і їхні ролі більше доповнюють одна одну, ніж замінюють. Стрімке зростання попиту на AI-обчислення означає структурні зміни для всієї індустрії. Чи зможуть децентралізовані мережі скористатися цією можливістю, залежить від їхнього прогресу у забезпеченні технічної надійності, залученні користувачів і формуванні мережевих ефектів. Ринкові наративи можуть змінюватися швидко, але побудова стійкої інфраструктури вимагає часу. У міру того, як дефіцит обчислювальних потужностей переходить із короткострокового явища у довгострокову тенденцію, саме ті мережі, що стабільно забезпечують надійний сервіс, залишаться на ринку після спаду ажіотажу.
