7213Ejaaz

สัปดาห์นี้ใน anthropic lmao
> กล่าวหาจีนว่าขโมยโมเดล Claude
> *ผลย้อนกลับ* สาธารณชนรุมด่าพวกเขาอย่างแรง
> บอกให้เพนตากอนไปให้พ้นทาง
> เพนตากอนให้เวลาจนถึงวันศุกร์เพื่อเปิดใช้งาน Claude Kill-Bot Pro-Max หรือพวกเขาจะถูกบล็อกไม่ให้เข้าถึง
> เปิดตัวปลั๊กอิน COBOL
> *หุ้น IBM ร่วง 15%* ดาเรียยิ้ม “นั่นแค่การแสดงละครเท่านั้น baby”
> Pete Hegseth เรียดาเรียว่าเป็นพวก woke pussy แต่ Claude เป็น #1 murderbot ❤️🥹
> ให้ Claude สร้าง Substack เขียนบล็อกโพสต์แบบสุ่ม
> เผยแพร่รายงาน 3 ฉบับที่กล่าวว่า Claude ต้องการสร้างอาวุธเคมีอย่างลับๆ
> ปล่อย openclaw-killer (remote cowork + งาน cron อัตโนมัติ)

คุณเข้าใจไหมว่าความสามารถในการคำนวณที่เราจะต้องใช้ถ้า *ทุกคน* มีเอเจนต์ AI?
นั่นคือเหตุผลที่รายได้ของ Nvidia พุ่งทะลุเพดาน
ลืมเรื่องค่าใช้จ่ายในการ “ฝึกสอน” ไปได้เลย - มันเกี่ยวกับการอนุมานทั้งหมด
นั่นคือโอกาสที่ใหญ่กว่าถึง 50 เท่า
คุณยังไม่พร้อม

ปัญหาใหญ่ที่สุดที่เอเจนต์ AI เผชิญในปัจจุบันคือพวกเขาถูกบังคับให้ปรับตัวเข้ากับโลกที่สร้างขึ้นโดยธรรมชาติสำหรับมนุษย์ มันแย่มาก
เว็บไซต์ที่เลื่อนดู, การเชื่อมต่อกับแอปบนโทรศัพท์ของคุณ, การอ่านภาพหน้าจอของคุณ
มันเป็นเรื่องที่ยุ่งยากและช้า เราต้องการบางสิ่งที่ทำงานด้วยความเร็วของซอฟต์แวร์
ใครก็ตามที่สร้างระบบปฏิบัติการสำหรับเอเจนต์จะสร้างรายได้มากมาย
openclaw อยู่ในแนวหน้าที่นี่

ดังนั้นเพื่อสรุปสัปดาห์นี้:
- กูเกิลปล่อย 3.1 แต่ก็ทำให้คนผิดหวังอย่างแรง ซึ่งหลายคนบอกว่ามันไม่ได้ดีเท่าที่โฆษณาไว้
- แต่แล้วกูเกิลก็ปล่อยโมเดลสร้างเพลงด้วย AI ซึ่งค่อนข้างเจ๋ง (Lyria 3) และฟีเจอร์ใหม่ที่สามารถถ่ายภาพสินค้าแบบช็อตเดียวจบ ทำให้ช่างภาพ (และนางแบบ) ตกงาน (Google Pomelli)
- ไมโครซอฟท์เป็นผู้นำในการเก็บข้อมูลบนแก้วแก้ว - เก็บข้อมูลได้นานถึง 10,000 ปี (🤯) และถูกกว่าการใช้ซิลิกาเยอะ
- ทาลัสผนึกโมเดล AI เข้ากับกระบวนการผลิตซิลิคอนโดยตรง ทำได้ 17,000 โทเคนต่อวินาที ซึ่งเร็วกว่าโมเดลที่เปิดตัวของ openai ถึง 17 เท่า แต่ถูกกว่าการ์ดจอ Nvidia Blackwell ถึง 10 เท่า (โมเดลเล็กลงนะ)
- แอปเป

เวรเอ้ย นี่คือทุกอย่างที่เกิดขึ้นในสัปดาห์นี้:
- กูเกิลปล่อย 3.1 แต่ก็ทำให้คนผิดหวังอย่างแรง ที่บอกว่ามันไม่ดีเท่าที่โฆษณาไว้
- แต่แล้วกูเกิลก็ปล่อยโมเดลสร้างเพลง AI ซึ่งค่อนข้างเจ๋ง (Lyria 3) และฟีเจอร์ใหม่ที่สามารถถ่ายภาพสินค้าแบบช็อตเดียว ทำให้ช่างภาพ (และนางแบบ) ตกงาน (Google Pomelli)
- ไมโครซอฟท์เป็นผู้นำในการเก็บข้อมูลบนแก้วแก้ว - เก็บข้อมูลได้สูงสุดถึง 10,000 ปี (🤯) และถูกกว่าการใช้ซิลิกาเยอะ
- Taalus ผนึกโมเดล AI เข้ากับการประมวลผลซิลิคอนโดยตรง ทำได้ 17,000 โทเคนต่อวินาที ซึ่งเร็วกว่าโมเดลที่เปิดai ทำได้ 17 เท่า แต่ราคาถูกกว่าการ์ดจอ Nvidia Blackwell ถึง 10 เท่า (โมเดลเล็กลงนะ)
- แอปเ

ฮ่าๆ การเปลี่ยนแปลง 180° ของ openAI จากโมเดลที่เป็นคนชอบเอาใจ + โค้ดที่แย่ ไปสู่โมเดลที่ฟังดูฉลาด + โค้ดที่ยอดเยี่ยม ต้องได้รับการศึกษา
การแจ้งเตือนสีแดงนั้นเป็นการตัดสินใจที่ดีที่สุดเท่าที่เคยมีมา - น่าประทับใจที่ได้เห็นความพยายามนี้

การทำนายผู้ชนะ AI
Apple ชนะ AI ปัญญาประดิษฐ์ส่วนบุคคล (agents), อุปกรณ์ผู้บริโภค (แว่นตา, สร้อยคอ) + AI ท้องถิ่นส่วนตัว
anthropic ชนะ AI เขียนโค้ดและการจัดการตัวแทน
openai ชนะ LLMs แบบทั่วไป
google ชนะ AI วิทยาศาสตร์ (การแพทย์, การดูแลสุขภาพ), AI จัดอันดับโฆษณาค้นหา + โครงสร้างพื้นฐานแบบกำหนดเอง (TPUs)
xAI ชนะ AI โซเชียลมีเดีย, AI ลงทุน (ai ที่เทรดให้คุณ) และ AI โหมดเพื่อนร่วมทาง
amazon ชนะคลาวด์ AI และศูนย์ข้อมูลในสถานที่
meta ชนะ AI จัดอันดับโฆษณาสังคม (พวกเขากำลังพิมพ์ $100Ms ในเรื่องนี้)
Nvidia ชนะ GPU แบบทั่วไป
Intel ชนะการจัดการฮาร์ดแวร์ (CPUs)
Micron ชนะการผลิตหน่วยค

การทำนายผู้ชนะ AI
Apple ชนะ AI ปัญญาประดิษฐ์ส่วนบุคคล (agents), อุปกรณ์ผู้บริโภค (แว่นตา, สร้อยคอ) + AI ท้องถิ่นส่วนตัว
Anthropic ชนะ AI สำหรับการเขียนโค้ดและการจัดการตัวแทน
OpenAI ชนะ LLMs แบบทั่วไป
Google ชนะ AI ด้านวิทยาศาสตร์ (การแพทย์, การดูแลสุขภาพ), AI จัดอันดับโฆษณาการค้นหา + โครงสร้างพื้นฐานแบบกำหนดเอง (TPUs)
xAI ชนะ AI โซเชียลมีเดีย, AI การลงทุน (AI ที่เทรดให้คุณ) และ AI โหมดเพื่อนร่วมทาง
Meta ชนะ AI จัดอันดับโฆษณาสังคม (พวกเขากำลังพิมพ์ $100Ms ในเรื่องนี้)แล้ว
Nvidia ชนะ GPU แบบทั่วไป
Intel ชนะการจัดการฮาร์ดแวร์ (CPUs)
Micron ชนะการผลิตหน่วยความจำ (HBM) ในสหรัฐอเมร

ว้าว มีโมเดล AI ใหม่มากมายใน 14 วันที่ผ่านมา:
- pro 3.1 (โมเดลใหม่ #1)
- google Lyria 3 (โมเดลเพลงใหม่ที่แข่งขันกับ Suno)
- claude opus 4.6
- claude sonnet 4.6
- GPT 5.3 Codex
- GPT 5.2 max high
- Seedance 2.0
- GLM-5 (โดยห้องแล็บจีน Zhipu)
- QWEN 3.5 (โมเดลเอเจนต์มัลติ-โหมดโดยอาลีบาบา)
- Kimi K2.5 พร้อมการบูรณาการ openclaw
- MiniMax M2.5
และฉันค่อนข้างแน่ใจว่าฉันพลาดไปอีกไม่กี่ตัว lol
รอบโมเดลสั้นลงมาก AI ถูกใช้เพื่อพัฒนาตนเอง = การพัฒนาที่เร่งขึ้น
เป็นเวลาที่แปลก (และเจ๋งสุด) ที่จะมีชีวิตอยู่ในช่วงนี้

บทเรียนที่ใหญ่ที่สุดจากเรื่องราวของ openclaw คือโมเดลนั้น 'เพียงพอแล้ว'
เราต้องเชื่อมต่อเครื่องมือ การเรียกใช้ API และหน่วยความจำให้เพียงพอเพื่อสร้างประสบการณ์ที่ไม่รู้สึกเหมือนชนหัวกับกำแพงซ้ำแล้วซ้ำเล่า

ฉันคิดว่าแอปเปิลควรเข้าซื้อ openclaw จริงๆ
openclaw กลายเป็นไวรัลเพราะมันพิสูจน์ให้เห็นว่าการรัน AI บนเครื่องของคุณเองเป็นประสบการณ์ที่น่าทึ่งมาก ไม่ใช่เพราะมันเป็นโอเพ่นซอร์ส
- คนส่วนใหญ่ไม่มีความรู้ว่าจะตั้งค่า soul md และ skills อย่างไร นั่นคือจุดที่บริษัทที่เป็นศูนย์กลางมีความได้เปรียบ - พวกเขาสร้างประสบการณ์ที่ดีกว่าซึ่งกลบความจริงที่ว่ามันเป็นโอเพ่นซอร์ส
- แอปเปิลสร้างระบบนิเวศทั้งหมดของพวกเขาเพื่อสนับสนุนการคำนวณในเครื่องส่วนตัว, คลาวด์ส่วนตัว และการเข้ารหัส
- พวกเขาเป็นบริษัทเดียวที่สร้างห่วงโซ่อุปทานของตนเพื่อรองรับ AI ในเครื่องในระดับที่สามารถขยายได้
- มันรวดเร็ว, ถูก, และรู้ว่าคุณเป

ห้องแล็บ AI ของจีนกำลังครองตลาดในตอนนี้
- LLMs: mini-max 2.5 เป็นโค้ดของ Claude แต่ราคาถูกกว่า 20 เท่า, GLM-5 (zhipu) เป็นสัตว์ร้าย, deepseek 4 จะเปิดตัวในเดือนนี้ พวกมันเทียบเท่ากับโมเดลของอเมริกาแต่ราคาถูกกว่ามาก
- โมเดลวิดีโอ: จีนเป็นอันดับ 1 อย่างไม่ต้องสงสัยที่นี่ Seedance 2.0, klingAI 3 น่าทึ่งมาก - ยากที่จะบอกความแตกต่างระหว่างสิ่งที่เป็นจริงและสิ่งที่ไม่ใช่
- โอเพ่นซอร์ส: อีกครั้งที่จีนเป็นอันดับ 1, 90% ของโมเดลของพวกเขาให้ดาวน์โหลดและใช้งานได้ฟรีในท้องถิ่น, ยังถูกกว่าการใช้งานด้วย - ผมรู้จักสตาร์ทอัปในสหรัฐหลายแห่งที่ใช้โมเดลจีนเพื่อประหยัดต้นทุน (airbnb ก็ด้วย lol)
- หุ่นยนต์: จีนผลิ

เรามาใช้เวลาสักครู่เพื่อชื่นชมสองบริษัทที่แต่ละแห่งกำลังปล่อยของมูลค่าพันล้านดอลลาร์ที่สามารถ ‘เวทมนตร์’ ให้เกิดขึ้นได้ทุกแอป เครื่องมือ ซอฟต์แวร์ หรือคุณสมบัติที่คุณฝันถึง - ในไม่กี่นาทีสำหรับ $20 ต่อเดือน?
ใครสนว่าคุณเป็นทีม codex หรือทีม claude สิ่งนี้บ้ามากและไม่เคยได้ยินมาก่อนเมื่อปีก่อน