ข้อความจาก Gate News, 21 เมษายน — Xiaomi ได้เปิดตัวอย่างเป็นทางการการทดสอบเบต้าแบบจำกัดสำหรับ Xiaomi miclaw บนพีซี แมค และสมาร์ทสピーกเกอร์ เริ่มตั้งแต่เวลา 10:00 น. ของวันที่ 21 เมษายน ผู้ใช้สามารถยื่นขอเพื่อรับสิทธิ์การทดสอบผ่าน Xiaomi Community
เวอร์ชันใหม่สำหรับพีซีและแมคได้ขยายขีดความสามารถในการรันระดับระบบของ miclaw ไปยังแพลตฟอร์มเดสก์ท็อป รองรับงานอย่างการจัดระเบียบเอกสาร การวิเคราะห์ข้อมูล และการประมวลผลไฟล์แบบชุด โดยมีความร่วมมือข้ามอุปกรณ์ระหว่างเวอร์ชันเดสก์ท็อปและเวอร์ชันมือถือ ส่วนเวอร์ชันสำหรับสมาร์ทสピーกเกอร์ของ Xiaomi miclaw ทำงานได้อย่างอิสระโดยไม่จำเป็นต้องใช้โทรศัพท์ และรองรับความร่วมมือข้ามอุปกรณ์กับโทรศัพท์ พีซี และอุปกรณ์ IoT
btc.bar.articles
Vercel เปิดซอร์ส Framework deepsec พร้อมการทำงานพร้อมกันใน Sandbox มากกว่า 1,000 รายการสำหรับการสแกนความปลอดภัย AI ในเครื่อง
ตามรายงานของ Beating, Vercel ได้เปิดซอร์ส deepsec ซึ่งเป็นกรอบทดสอบความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยช่วยให้นักพัฒนาสามารถสแกนโค้ดเบสขนาดใหญ่ได้ในเครื่องโดยไม่ต้องเปิดเผยซอร์สโค้ดไปยังบริการคลาวด์ภายนอก กรอบดังกล่าวใช้เวิร์กโฟลว์การยืนยันแบบหลายขั้นตอน: หลังจากการกรองด้วย regex ระยะแรก, an
GateNews1 ชั่วโมง ที่แล้ว
กล้อง AI ของ Netradyne เฝ้าติดตามพฤติกรรมของผู้ขับขี่ในกองรถ
ระบบตรวจสอบพฤติกรรมคนขับด้วย AI ของ Netradyne
Netradyne ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพจากอินเดีย กำลังนำกล้องที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้ในกองยานพาหนะเชิงพาณิชย์ เพื่อเฝ้าติดตามพฤติกรรมของคนขับและลดอุบัติเหตุ กล้องที่หันเข้าหาด้านในจะโฟกัสที่คนขับแทนผู้โดยสาร โดยจะเตือนคนขับเมื่อพวกเขาเกินขีดจำกัดความเร็ว o
CryptoFrontier2 ชั่วโมง ที่แล้ว
AequiSolva เปิดตัวสถาปัตยกรรม AI Sentinel Stack สำหรับการตรวจสอบสินทรัพย์ของสถาบันเมื่อวันที่ 30 เมษายน
ตาม AequiSolva บริษัทได้เปิดตัว Sentinel Stack™ ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมการแลกเปลี่ยนที่ผสานรวม AI เมื่อวันที่ 30 เมษายน 2026 โดยมีการประมวลผลแบบกำหนดแน่นอน การเฝ้าระวังตลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI และ Omni-Attest Engine™ สำหรับการพิสูจน์การถือครองสำรองด้วยหลักฐานทางคริปโทกราฟีอย่างต่อเนื่อง แพลตฟอร์มดังกล่าวรวมองค์ประกอบหลักสามส่วน
GateNews7 ชั่วโมง ที่แล้ว
Karpathy เผยตัวเต็ม: วิธีการสร้างคลังความรู้ส่วนบุคคลด้วย LLM อย่างครบถ้วน
สมาชิกผู้ก่อตั้งทีมของ OpenAI และอดีตหัวหน้าฝ่าย AI ของ Tesla Andrej Karpathy ได้โพสต์บน X เกี่ยวกับเวิร์กโฟลว์ “LLM Knowledge Bases” โดยอธิบายว่าเขาเพิ่งเปลี่ยนการใช้ token จำนวนมากจาก “การควบคุมโค้ด” ไปเป็น “การควบคุมความรู้” — ใช้ LLM เพื่อรวบรวมงานวิจัย บทความ โฟลเดอร์ เอกสาร ภาพ และข้อมูลที่กระจัดกระจายให้กลายเป็นไคลบ์ส่วนตัว (wiki) ที่ดูแลและอัปเดตได้เองโดยอัตโนมัติ ทั้งกระบวนการนี้สะสมในโปรเจกต์งานวิจัยของเขาเองแล้วราว ~100 บทความ, ~400,000 คำ และตลอดทั้งวงจรเขียนและอัปเดตโดย LLM บทความนี้สรุปการตั้งค่าครบทั้งหมดของ Karpathy และให้เช็กลิสต์ที่นำไปทำตามได้สำหรับนักพัฒนาที่อยากคัดลอก
แนวคิดหลัก: ข้อมูลดิบ → คอมไพล์ด้วย LLM → wiki → ถาม-ตอบ
ปรัชญาการออกแบบของ Karpathy สรุปได้เป็นข้อหนึ่ง
ChainNewsAbmedia14 ชั่วโมง ที่แล้ว
K Wave Media ซึ่งเป็นบริษัทด้านการลงทุนของ Bitcoin ได้รับเงินสูงสุด $485M เพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับ AI
ตาม ChainCatcher บริษัท K Wave Media ซึ่งเป็นบริษัทด้านการถือครองบิตคอยน์ที่จดทะเบียนใน Nasdaq ประกาศเมื่อวันที่ 4 พฤษภาคมว่าจะปรับกลยุทธ์ไปสู่โครงสร้างพื้นฐานด้าน AI โดยได้รับการสนับสนุนเงินทุนสูงสุด 485 ล้านดอลลาร์สำหรับการลงทุนในศูนย์ข้อมูล บริการเช่า GPU และการเข้าซื้อกิจการด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI รวมถึงความร่วมมือกับพันธมิตร
บริษัท
GateNews15 ชั่วโมง ที่แล้ว
Antimatter เปิดตัวแผนศูนย์ข้อมูล AI พร้อมเงินทุน 300 ล้านยูโร
Antimatter ซึ่งเป็นบริษัทโครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์ในฝรั่งเศสสำหรับงานของ AI เปิดตัวเมื่อวันที่ 4 พฤษภาคม โดยการผสานรวม 3 บริษัทที่มีอยู่แล้ว ได้แก่ Datafactory, Policloud และ Hivenet บริษัทกำลังระดมทุน 300 ล้านยูโร (351 ล้านดอลลาร์สหรัฐ) เพื่อปรับใช้หน่วยไมโครดาต้าเซ็นเตอร์จำนวน 100 หน่วยภายในปี 2026 สำหรับการอนุมานของ AI
CryptoFrontier17 ชั่วโมง ที่แล้ว
