ประกาศ Gate News วันที่ 25 เมษายน — XChat แอปส่งข้อความแบบสแตนด์อโลนจาก X (ซึ่งเคยเป็น Twitter) ได้เปิดตัวอย่างเป็นทางการบน App Store ของ Apple แล้วในวันที่ 25 เมษายน ขณะนี้แอปพร้อมให้ดาวน์โหลดและใช้งานบน iOS โดยเวอร์ชัน Android จะมาในเร็วๆ นี้
XChat ช่วยให้ผู้ใช้เข้าสู่ระบบได้โดยตรงด้วยบัญชี X ของตนเอง โดยไม่ต้องใช้หมายเลขโทรศัพท์หรืออีเมล แอปมีการเข้ารหัสแบบเอนด์ทูเอนด์ เพื่อให้มั่นใจว่าข้อความจะมองเห็นได้เฉพาะทั้งสองฝ่ายเท่านั้นและแพลตฟอร์มไม่สามารถอ่านได้ คุณสมบัติเพิ่มเติมได้แก่ ข้อความที่หายไปเอง และรองรับการโอนถ่ายไฟล์ทุกรูปแบบ
แอปมีการบูรณาการอย่างลึกซึ้งกับผู้ช่วย AI ของ xAI อย่าง Grok ทำให้ผู้ใช้สามารถเรียก Grok ขึ้นมาได้โดยตรงภายในหน้าต่างแชทเพื่อถามคำถาม สร้างภาพ และสรุปเนื้อหา โดยไม่ต้องสลับไปใช้แอปอื่น
btc.bar.articles
Vercel เปิดซอร์ส Framework deepsec พร้อมการทำงานพร้อมกันใน Sandbox มากกว่า 1,000 รายการสำหรับการสแกนความปลอดภัย AI ในเครื่อง
ตามรายงานของ Beating, Vercel ได้เปิดซอร์ส deepsec ซึ่งเป็นกรอบทดสอบความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยช่วยให้นักพัฒนาสามารถสแกนโค้ดเบสขนาดใหญ่ได้ในเครื่องโดยไม่ต้องเปิดเผยซอร์สโค้ดไปยังบริการคลาวด์ภายนอก กรอบดังกล่าวใช้เวิร์กโฟลว์การยืนยันแบบหลายขั้นตอน: หลังจากการกรองด้วย regex ระยะแรก, an
GateNews27 นาที ที่แล้ว
กล้อง AI ของ Netradyne เฝ้าติดตามพฤติกรรมของผู้ขับขี่ในกองรถ
ระบบตรวจสอบพฤติกรรมคนขับด้วย AI ของ Netradyne
Netradyne ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพจากอินเดีย กำลังนำกล้องที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้ในกองยานพาหนะเชิงพาณิชย์ เพื่อเฝ้าติดตามพฤติกรรมของคนขับและลดอุบัติเหตุ กล้องที่หันเข้าหาด้านในจะโฟกัสที่คนขับแทนผู้โดยสาร โดยจะเตือนคนขับเมื่อพวกเขาเกินขีดจำกัดความเร็ว o
CryptoFrontier2 ชั่วโมง ที่แล้ว
AequiSolva เปิดตัวสถาปัตยกรรม AI Sentinel Stack สำหรับการตรวจสอบสินทรัพย์ของสถาบันเมื่อวันที่ 30 เมษายน
ตาม AequiSolva บริษัทได้เปิดตัว Sentinel Stack™ ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมการแลกเปลี่ยนที่ผสานรวม AI เมื่อวันที่ 30 เมษายน 2026 โดยมีการประมวลผลแบบกำหนดแน่นอน การเฝ้าระวังตลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI และ Omni-Attest Engine™ สำหรับการพิสูจน์การถือครองสำรองด้วยหลักฐานทางคริปโทกราฟีอย่างต่อเนื่อง แพลตฟอร์มดังกล่าวรวมองค์ประกอบหลักสามส่วน
GateNews7 ชั่วโมง ที่แล้ว
Karpathy เผยตัวเต็ม: วิธีการสร้างคลังความรู้ส่วนบุคคลด้วย LLM อย่างครบถ้วน
สมาชิกผู้ก่อตั้งทีมของ OpenAI และอดีตหัวหน้าฝ่าย AI ของ Tesla Andrej Karpathy ได้โพสต์บน X เกี่ยวกับเวิร์กโฟลว์ “LLM Knowledge Bases” โดยอธิบายว่าเขาเพิ่งเปลี่ยนการใช้ token จำนวนมากจาก “การควบคุมโค้ด” ไปเป็น “การควบคุมความรู้” — ใช้ LLM เพื่อรวบรวมงานวิจัย บทความ โฟลเดอร์ เอกสาร ภาพ และข้อมูลที่กระจัดกระจายให้กลายเป็นไคลบ์ส่วนตัว (wiki) ที่ดูแลและอัปเดตได้เองโดยอัตโนมัติ ทั้งกระบวนการนี้สะสมในโปรเจกต์งานวิจัยของเขาเองแล้วราว ~100 บทความ, ~400,000 คำ และตลอดทั้งวงจรเขียนและอัปเดตโดย LLM บทความนี้สรุปการตั้งค่าครบทั้งหมดของ Karpathy และให้เช็กลิสต์ที่นำไปทำตามได้สำหรับนักพัฒนาที่อยากคัดลอก
แนวคิดหลัก: ข้อมูลดิบ → คอมไพล์ด้วย LLM → wiki → ถาม-ตอบ
ปรัชญาการออกแบบของ Karpathy สรุปได้เป็นข้อหนึ่ง
ChainNewsAbmedia13 ชั่วโมง ที่แล้ว
K Wave Media ซึ่งเป็นบริษัทด้านการลงทุนของ Bitcoin ได้รับเงินสูงสุด $485M เพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับ AI
ตาม ChainCatcher บริษัท K Wave Media ซึ่งเป็นบริษัทด้านการถือครองบิตคอยน์ที่จดทะเบียนใน Nasdaq ประกาศเมื่อวันที่ 4 พฤษภาคมว่าจะปรับกลยุทธ์ไปสู่โครงสร้างพื้นฐานด้าน AI โดยได้รับการสนับสนุนเงินทุนสูงสุด 485 ล้านดอลลาร์สำหรับการลงทุนในศูนย์ข้อมูล บริการเช่า GPU และการเข้าซื้อกิจการด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI รวมถึงความร่วมมือกับพันธมิตร
บริษัท
GateNews14 ชั่วโมง ที่แล้ว
Antimatter เปิดตัวแผนศูนย์ข้อมูล AI พร้อมเงินทุน 300 ล้านยูโร
Antimatter ซึ่งเป็นบริษัทโครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์ในฝรั่งเศสสำหรับงานของ AI เปิดตัวเมื่อวันที่ 4 พฤษภาคม โดยการผสานรวม 3 บริษัทที่มีอยู่แล้ว ได้แก่ Datafactory, Policloud และ Hivenet บริษัทกำลังระดมทุน 300 ล้านยูโร (351 ล้านดอลลาร์สหรัฐ) เพื่อปรับใช้หน่วยไมโครดาต้าเซ็นเตอร์จำนวน 100 หน่วยภายในปี 2026 สำหรับการอนุมานของ AI
CryptoFrontier16 ชั่วโมง ที่แล้ว
