UBS เผยแพร่รายงานเมื่อวันที่ 24 มิถุนายน ระบุว่า บริษัทรุ่น AI ในจีนกำลังเร่งลดช่องว่างด้านสมรรถนะเมื่อเทียบกับผู้นำระดับโลก ผ่านการวิจัยและพัฒนาแบบเจาะจง นวัตกรรมสถาปัตยกรรมโมเดล การเพิ่มประสิทธิภาพเชิงวิศวกรรม และความร่วมมือด้านโอเพนซอร์ส ส่งผลให้ต้นทุนลดลงอย่างมีนัยสำคัญ และมีโอกาสมากขึ้นในการแย่งชิงส่วนแบ่งตลาดโลก รายงานระบุว่า ความได้เปรียบนี้มาจากประสิทธิภาพด้านต้นทุนที่กลายเป็นตัวแปรสำคัญ เนื่องจากแอปพลิเคชัน AI ขององค์กรจากช่วงทดลองกำลังก้าวสู่การใช้งานในระดับขยายผล นักวิเคราะห์กลุ่มอุตสาหกรรมอินเทอร์เน็ตของ UBS Securities China อย่าง Xiong Wei ประเมินว่าต้นทุนการฝึกโมเดลของจีนต่ำกว่าค่าใช้จ่ายของ OpenAI และ Anthropic ไม่ถึง 10% ขณะที่ราคาเฉลี่ยของ API สำหรับโมเดลหลักของจีนยังคงต่ำกว่า 20% ของคู่แข่งระดับโลกที่เทียบเคียงกันได้ อย่างไรก็ตาม โมเดลฟรอนต์ไทร์ของจีนยังคงปิดช่องว่างด้านสมรรถนะอย่างต่อเนื่องด้วยการอัปเดตอย่างรวดเร็ว พร้อมรักษาอัตรากำไรที่ดี
โมเดล AI ของจีนมีต้นทุนการฝึกต่ำกว่า 10% เทียบกับผู้นำระดับโลก
Xiong Wei ระบุว่า คาดว่าต้นทุนการฝึกโมเดลของจีนอยู่ต่ำกว่าของ OpenAI และ Anthropic ไม่ถึง 10% ขณะที่ราคา API เฉลี่ยสำหรับโมเดลจีนรายใหญ่ยังอยู่ต่ำกว่า 20% ของคู่แข่งระดับโลกที่เทียบเคียงกันได้ แม้จะตั้งราคาต่ำอย่างมีนัยสำคัญ แต่โมเดลฟรอนต์ไทร์ของจีนยังคงลดช่องว่างด้านประสิทธิภาพผ่านการวนปรับปรุงอย่างรวดเร็ว และการยกระดับระดับความสามารถทางปัญญา เพิ่มสัดส่วนการใช้งานโทเคนในตลาดโลกอย่างค่อยเป็นค่อยไป พร้อมรักษาอัตรากำไรขั้นต้นที่ดี ข้อเท็จจริงนี้ชี้ว่า บริษัท AI ของจีนไม่ได้แข่งขันด้วยราคาต่ำเพียงอย่างเดียว แต่กำลังปรับ “เส้นอัตราต้นทุน” ของบริการโมเดลผ่านประสิทธิภาพเชิงวิศวกรรมและการใช้งานในระดับขยาย
การขยายตัวของตลาด AI โลกสร้างโอกาสเพิ่มส่วนแบ่งในระยะยาว
Xiong Wei ชี้ว่า ตลาด AI โลกจะขยายตัวอย่างรวดเร็ว โดยมีศักยภาพพื้นที่ตลาดในระยะยาวเกิน 10 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งให้พื้นที่มากพอสำหรับโมเดลของจีนในการเพิ่มส่วนแบ่งตลาดโลก แม้ก่อนหน้านี้องค์กรจะให้ความสำคัญกับโมเดลที่แข็งแกร่งที่สุดและการใช้โทเคนสูงสุดเมื่อเริ่มนำ AI ไปใช้ แต่เมื่อแอปพลิเคชัน AI เข้าสู่การใช้งานเชิงพาณิชย์จริง องค์กรจะให้ความสำคัญกับผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ต้นทุนการอนุมาน ประสิทธิภาพด้านเวลาแฝง และการขยายการใช้งานที่ยั่งยืนมากขึ้น การเปลี่ยนแปลงนี้จะเอื้อให้ซัพพลายเออร์โมเดลของจีนที่มีข้อได้เปรียบด้านต้นทุนและความสามารถด้านการนำไปใช้งานเชิงวิศวกรรม
UBS คาดการณ์ตลาดโมเดลแบบแบ่งชั้น โดยเอื้อผู้ให้บริการที่คุ้มค่าด้านต้นทุน
UBS คาดว่า ตลาดโมเดลทั่วโลกจะมีความแบ่งชั้นมากขึ้น โมเดลฟรอนต์ไทร์อาจยังคงรักษาส่วนต่างราคาสำหรับงานที่ซับซ้อนและมีมูลค่าสูง แต่ในงานที่มีปริมาณการใช้งานมหาศาลและความอ่อนไหวต่อ ROI สูง โมเดลที่มีอัตราส่วน “ต้นทุนต่อสมรรถนะ” ที่แข็งแกร่งจะถูกนำไปใช้ในวงกว้างมากขึ้น สร้างโอกาสขยายตัวในระยะยาวให้กับโมเดลของจีน UBS เปรียบเทียบศักยภาพการขยายโลกของโมเดล AI ของจีนกับประสบการณ์การขยายธุรกิจในต่างประเทศของบริษัทจีนในกลุ่มรถยนต์ไฟฟ้า สมาร์ทโฟน และเครื่องใช้ไฟฟ้าในบ้าน หากโมเดลของจีนยังคงทำลายเพดานด้านสมรรถนะ การตั้งราคา ระบบนิเวศโอเพนซอร์ส และการใช้งานแบบเฉพาะพื้นที่ได้ต่อเนื่อง ภูมิทัศน์การแข่งขันด้าน AI โลกอาจเปลี่ยนจากการถูกครอบงำโดยโมเดลฟรอนต์ไทร์ราคาแพงไม่กี่ราย ไปสู่โครงสร้างตลาดที่มีความหลากหลายมากขึ้น แบ่งชั้นมากขึ้น และให้ความสำคัญกับความคุ้มค่าด้านต้นทุน
คำถามที่พบบ่อย
โมเดล AI ของจีนมีข้อได้เปรียบด้านต้นทุนอะไรตามที่ UBS ระบุ?
UBS ประเมินว่า ต้นทุนการฝึกโมเดลของจีนต่ำกว่าค่าใช้จ่ายของ OpenAI และ Anthropic ไม่ถึง 10% ขณะที่ราคา API เฉลี่ยสำหรับโมเดลจีนรายใหญ่ยังคงต่ำกว่า 20% ของคู่แข่งระดับโลกที่เทียบเคียงกันได้ ทั้งนี้อ้างอิงจากรายงานของนักวิเคราะห์ Xiong Wei ที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 24 มิถุนายน
ทำไม UBS เชื่อว่าโมเดล AI ของจีนจะได้ส่วนแบ่งตลาดโลก?
UBS มองว่าศักยภาพในการแย่งส่วนแบ่งมาจากแอปพลิเคชัน AI ขององค์กรที่เปลี่ยนจากช่วงทดลองไปสู่การใช้งานแบบขยายผล ซึ่งทำให้ประสิทธิภาพด้านต้นทุนและ ROI กลายเป็นตัวแปรสำคัญต่อการตัดสินใจนำไปใช้ โดยเอื้อให้โมเดลของจีนที่มีข้อได้เปรียบด้านต้นทุนต่อสมรรถนะในตลาด AI โลกที่มีศักยภาพระยะยาวเกิน 10 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ
