Tencent เปิดซอร์สระบบ Agent Memory ช่วยลดการใช้โทเคนได้สูงสุด 61%

ตาม Beating ล่าสุด Tencent Cloud ได้เปิดซอร์ส TencentDB Agent Memory แล้ว ซึ่งเป็นเอ็นจิ้นหน่วยความจำแบบ local-first สำหรับเอเจนต์ AI ระบบดังกล่าวช่วยลดการใช้โทเค็นลง 61% ในเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อน โดยลดการใช้งานจาก 221.31M เหลือ 85.64M ในงาน WideSearch พร้อมทั้งเพิ่มอัตราการทำงานสำเร็จขึ้น 51.52% เอ็นจิ้นนี้ใช้สถาปัตยกรรมหน่วยความจำแบบแบ่งชั้น แยกหน่วยความจำระยะยาว (บทสนทนา ข้อเท็จจริงระดับอะตอม ชุดข้อมูลย่อยตามสถานการณ์ และโปรไฟล์ผู้ใช้) ออกจากหน่วยความจำระยะสั้นสำหรับงาน โดยทำให้บันทึกถูกนำออกไปเก็บภายนอก และทำให้ภาพรวมของงานแสดงผ่านไดอะแกรม Mermaid เพื่อการเรียกค้นที่มีประสิทธิภาพ