ข้อความจาก Gate News วันที่ 23 เมษายน — การแลกเปลี่ยนแบบรวมศูนย์รายใหญ่ประกาศการปรับโครงสร้างระบบต่อต้านการทุจริตครั้งใหญ่ โดยนำโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องมาผสานกับเอนจินที่อิงกฎ พร้อมใช้กลยุทธ์แบบสองแทร็กที่โมเดลทำหน้าที่ป้องกันในระยะยาว และกฎช่วยให้ตอบสนองได้อย่างรวดเร็ว กรอบงานแบบรวมศูนย์สร้างลูปการป้อนกลับ: กฎจะดักจับรูปแบบการทุจริตที่กำลังเกิดขึ้น และป้อนข้อมูลกลับเพื่อใช้ในการฝึกโมเดลใหม่ ทำให้เสริมความสามารถในการป้องกันโดยรวมอย่างต่อเนื่อง

การแลกเปลี่ยนได้ปรับโครงสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูล อัปเดตสคีมาโดยอัตโนมัติ และเปิดตัวเครื่องมือวิเคราะห์แบบโน้ตบุ๊ก เพื่อย้ายการสร้างกฎจากกระบวนการที่ทำด้วยมือไปสู่ระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ผลการทดสอบย้อนกลับของกฎดีขึ้นมากกว่า 10 เท่า ขณะที่เวลาการตอบสนองโดยรวมลดจากหลายวันเหลือเพียงไม่กี่ชั่วโมง คำแนะนำจากการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับพารามิเตอร์ยังช่วยลดอัตราค่าบวกเทียม (false positive) ทำให้อิทธิพลต่อผู้ใช้งานที่ถูกต้องตามกฎหมายลดลง

การแลกเปลี่ยนมีแผนที่จะพัฒนาการสร้างกฎอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ และสำรวจการแปลงกฎที่มีประสิทธิภาพให้เป็นฟีเจอร์ของโมเดลด้วยการคลิกครั้งเดียว เพื่อก้าวไปสู่ระบบการจัดการความเสี่ยงแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบยิ่งขึ้น

news.view.source

news.article.disclaimer

news.related.news

04-23 13:52

Nasdaq 100 กลับมาเป็นบวก ความเชื่อมั่นของตลาดดีขึ้น

04-23 13:22

Major CEX Integrates BitGo's OTC Settlement Platform to Accelerate U.S. Market Expansion

04-23 13:02

UXLINK ร่วมมือกับ ANOME Protocol เพื่อยกระดับระบบนิเวศ NFTFi

04-23 10:12

Tesla จะเข้าซื้อบริษัทฮาร์ดแวร์ AI ด้วยมูลค่าสูงถึง $2 Billion

04-23 09:22