ตามรายงานของ ChainCatcher เมื่อเร็วๆ นี้ อาร์วินด์ กฤษณา ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ IBM ได้ตั้งคำถามต่อคู่แข่งที่ทุ่มงบประมาณลงทุนจำนวนมหาศาลเพื่อไล่ตามปัญญาประดิษฐ์ระดับทั่วไป (AGI) กฤษณาคาดว่าการสร้างดาต้าเซ็นเตอร์ขนาด 1 กิกะวัตต์ มีค่าใช้จ่ายประมาณ 80 พันล้านดอลลาร์ และการนำกำลังการประมวลผล 100 กิกะวัตต์ไปใช้ทั่วทั้งอุตสาหกรรมเพื่อ AGI จะต้องใช้เงินลงทุนรวม 8 ล้านล้านดอลลาร์ เขาให้เหตุผลว่าบริษัทต่างๆ จำเป็นต้องสร้างกำไรให้ได้ 800 พันล้านดอลลาร์ เพียงเพื่อชำระดอกเบี้ย ซึ่งทำให้การลงทุนดังกล่าวไม่สอดคล้องกับความเป็นไปได้ทางการเงินในมุมมองธุรกิจ นอกจากนี้ กฤษณายังระบุว่าโอกาสที่จะบรรลุ AGI ด้วยเทคโนโลยีโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ในปัจจุบันนั้นต่ำมากเพียง 0-1% หากไม่มีความก้าวหน้าอย่างพื้นฐานในการบูรณาการความรู้เข้ากับ LLM

news.view.source

news.article.disclaimer

news.related.news

5 ชั่วโมง ที่แล้ว

CoreWeave ระบุโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานของศูนย์ข้อมูลคือคอขวดตัวจริงของ AI ไม่ใช่ GPU หรือ HBM

18 ชั่วโมง ที่แล้ว

Goldman Sachs เตือนว่า AI อาจทำให้การลงทุนด้านทุนชนเครดิตอิ่มตัวได้ ขณะที่ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่เผชิญช่องว่างเงินทุน 5.3 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐผ่านปี 2030

18 ชั่วโมง ที่แล้ว

Jim Chanos เตือนความไม่สอดคล้องทางการเงินในเงินลงทุนด้าน AI ชี้ว่าโมเดลธุรกิจการเช่าอัลกอริทึมเผชิญผลตอบแทน ROIC 5-8%

19 ชั่วโมง ที่แล้ว

Meta ได้รับกำลังประมวลผล AI จำนวน 1.6 กิกะวัตต์ จาก Crusoe Energy

06-21 06:19