เปิดตัว
Galytix ได้ขยายทีมผู้บริหารระดับอาวุโสด้วยการว่าจ้างเชิงยุทธศาสตร์ 5 ตำแหน่ง โดยมี Roshni Patel อดีตผู้บริหารของ Quantexa เข้ารับบท Chief Growth Officer ท่ามกลางที่ธนาคารและบริษัทประกันเร่งนำระบบปัญญาประดิษฐ์เฉพาะด้านไปใช้สำหรับงานด้านเครดิต ความเสี่ยง และการเคลม การจ้างงานในรอบนี้สะท้อนถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้นของสถาบันการเงินสำหรับระบบ AI ที่ผ่านการฝึกให้เหมาะกับสภาพแวดล้อมทางการเงินที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลโดยเฉพาะ แทนที่จะพึ่งพาโมเดลทั่วไปที่ครอบคลุมมากกว่า ซึ่งเดิมถูกออกแบบมาเพื่อการใช้งานสำหรับผู้บริโภคหรือธุรกิจทั่วไป สถาบันการเงินกำลังเผชิญแรงกดดันมากขึ้นในการนำระบบ AI ที่สามารถทำงานภายในสภาพแวดล้อมที่มีการกำกับดูแลอย่างเข้มงวด ซึ่งความโปร่งใส ความสามารถในการตรวจสอบย้อนกลับ และการกำกับดูแลข้อมูล ยังคงเป็นข้อกำหนดด้านปฏิบัติการที่สำคัญ
การแต่งตั้งผู้นำ
Roshni Patel เข้าร่วม Galytix ในตำแหน่ง Chief Growth Officer หลังจากดำรงตำแหน่งระดับอาวุโสที่ Quantexa โดยเธอทำหน้าที่เป็น Global Head of Risk Solutions ร่วมกับประสบการณ์ในบทบาทก่อนหน้านี้ที่ Moody's Analytics, Lloyds Banking Group และ KPMG
Mauricio Masondo ได้รับการแต่งตั้งเป็น Head of Growth ประจำสหราชอาณาจักรและยุโรป Masondo ก่อนหน้านี้เป็นผู้นำ ESG Credit Management ที่ Citigroup และมีประสบการณ์ครอบคลุมด้านความเสี่ยงด้านเครดิต การบริหารจัดการพอร์ตโฟลิโอ และการเงินที่ยั่งยืน
Anne-Laure Riou เข้าร่วมในตำแหน่ง Head of Growth สำหรับภูมิภาค GCC สะท้อนให้เห็นถึงบทบาทของอ่าวเปอร์เซียในฐานะหนึ่งในตลาดที่เติบโตเร็วที่สุดในโลกสำหรับการนำ AI ไปใช้ภายในภาคบริการทางการเงิน ขณะที่รัฐบาลและสถาบันการเงินในภูมิภาคลงทุนอย่างหนักในโครงสร้างพื้นฐานด้านการเปลี่ยนผ่านทางดิจิทัล
Michael Axarlis เข้าร่วมเป็น Head of Growth สำหรับออสเตรเลีย พร้อมนำประสบการณ์หลายทศวรรษในการทำงานกับสถาบันการเงินทั่วภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกและบริษัทที่ปรึกษาระดับชั้นนำ
Alain Herz ได้รับแต่งตั้งเป็น Head of Global Partnerships โดยมุ่งเน้นพันธมิตรด้านเทคโนโลยีและความร่วมมือทางการค้า
ทำไมสถาบันการเงินจึงต้องการ AI เฉพาะโดเมน
โมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบทั่วไปมักทำงานได้ไม่ดีในสภาพแวดล้อมของธนาคารและประกัน เนื่องจากสถาบันต้องการผลลัพธ์ที่อธิบายได้ การตัดสินใจที่สามารถตรวจสอบย้อนกลับได้ และการจัดการข้อมูลการเงินที่ซับซ้อนทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างอย่างน่าเชื่อถือ ความท้าทายนั้นยิ่งมีความสำคัญในงานต่าง ๆ ตั้งแต่การประเมินเครดิต การวิเคราะห์ความเสี่ยงของพอร์ตโฟลิโอ การบริหารจัดการเคลม และการกำกับดูแลความเสี่ยงที่ไม่เกี่ยวกับการเงิน
Galytix จัดวางเทคโนโลยีให้ตรงกับข้อจำกัดด้านการปฏิบัติงานเหล่านั้นโดยตรง บริษัทมุ่งเน้นโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI สำหรับสถาบันการเงิน ตั้งแต่ด้านเครดิตอินเทลลิเจนซ์ การประมวลผลเคลม การวิเคราะห์พอร์ตโฟลิโอ ไปจนถึงเวิร์กโฟลว์การบริหารจัดการความเสี่ยง
Raj Abrol ผู้ก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Galytix กล่าวว่า “AI แบบทั่วไปไม่เคยถูกออกแบบมาเพื่อความแม่นยำที่งานด้านเครดิตและความเสี่ยงต้องการ เมื่อโมเดลไม่สามารถอธิบายเหตุผลให้กับหน่วยงานกำกับดูแลได้ หรือพังทลายเมื่อเจอกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ก็จะไม่สามารถรองรับสถาบันได้”
หน่วยงานกำกับดูแลกำลังให้ความสนใจกับความสามารถในการอธิบายได้ การกำกับดูแล ความทนทานต่อการปฏิบัติการ และความโปร่งใสของโมเดลมากขึ้น ขณะที่ธนาคารนำ AI ลงไปใช้ในเวิร์กโฟลว์ที่สำคัญมากขึ้น ในขณะเดียวกัน สถาบันการเงินก็เผชิญแรงกดดันที่เพิ่มขึ้นในการยกระดับประสิทธิภาพ ทำให้งานวิเคราะห์เป็นอัตโนมัติ และเร่งการตัดสินใจท่ามกลางความผันผวนทางภูมิรัฐศาสตร์และการกำกับดูแลที่เข้มงวดขึ้น
การแข่งขันด้าน AI ในบริการทางการเงิน
การขยายการจ้างงานสะท้อนถึงการแข่งขันเชิงโครงสร้างที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI สำหรับสถาบันการเงิน ธนาคารและบริษัทประกันกำลังแข่งขันกันมากขึ้นในด้านความเร็วและคุณภาพของการวิเคราะห์ความเสี่ยง การตัดสินใจด้านเครดิต การประมวลผลเคลม และข่าวกรองด้านพอร์ตโฟลิโอ
ระบบ AI ที่สามารถทำงานอัตโนมัติบางส่วนของเวิร์กโฟลว์เหล่านั้น อาจช่วยยกระดับประสิทธิภาพการปฏิบัติงานได้อย่างมีนัยสำคัญ พร้อมลดภาระการตรวจทานด้วยมือ ในขณะเดียวกัน สถาบันก็ยังระมัดระวังในการนำระบบ AI ที่ยังไม่ผ่านการทดสอบไปใช้ในสภาพแวดล้อมปฏิบัติการที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลอย่างเข้มงวด
Galytix ระบุว่า AI agents ของบริษัทได้ถูกใช้งานแล้วภายในสถาบันขนาดใหญ่ที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล โดยสนับสนุนเจ้าหน้าที่ด้านเครดิต ผู้จัดการความสัมพันธ์ และทีมงานเคลม บริษัทเน้นย้ำโดยเฉพาะถึงความสามารถในการอธิบายได้และความสามารถในการตรวจสอบได้ในฐานะความแตกต่างหลัก
การวางตำแหน่งดังกล่าวสอดคล้องกับความพยายามที่เพิ่มขึ้นของหน่วยงานกำกับดูแลทั่วโลกเกี่ยวกับการกำกับดูแล AI ในภาคธนาคารและประกัน ผู้กำกับดูแลด้านการเงินเริ่มต้องการให้บริษัทแสดงให้เห็นถึงความโปร่งใสของโมเดล มาตรการควบคุมด้านปฏิบัติการ และโครงสร้างความรับผิดชอบที่ชัดเจนที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจที่ช่วยด้วย AI
การวางตำแหน่งในตลาด
การขยายทีมผู้นำของ Galytix ชี้ให้เห็นว่า การนำ AI ไปใช้ในสถาบันการเงินต่าง ๆ กำลังค่อย ๆ เคลื่อนจากการทดลองไปสู่การใช้งานจริงในระดับขนาดใหญ่ ธนาคารและบริษัทประกันในตอนนี้เผชิญแรงกดดันเชิงกลยุทธ์ในการบูรณาการ AI เข้าสู่เวิร์กโฟลว์ด้านความเสี่ยง การปฏิบัติตามกฎ และการปฏิบัติการ พร้อมทั้งรักษาความเชื่อมั่นด้านกฎระเบียบและมาตรฐานการกำกับดูแล
ตลาดเริ่มแยกความแตกต่างมากขึ้นระหว่างผู้ให้บริการ AI แบบทั่วไปกับบริษัทที่สร้างระบบซึ่งมีความเชี่ยวชาญสูงและออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับโครงสร้างพื้นฐานทางการเงินที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลโดยตรง ความแตกต่างนี้สอดคล้องกับแนวโน้มที่หน่วยงานกำกับดูแลทั่วโลกระหว่างเข้มงวดกับการตรวจสอบความสามารถในการอธิบายได้ ความทนทานต่อการปฏิบัติการ และการกำกับดูแลของ AI ภายในสถาบันการเงิน
ปัญญาประดิษฐ์กำลังพัฒนาไปสู่โครงสร้างพื้นฐานด้านการเงินหลัก ไม่ใช่เพียงเครื่องมือเพื่อเพิ่มผลิตภาพแบบรอง เมื่อสถาบันแข่งขันกันในด้านเครดิตอินเทลลิเจนซ์ การทำให้งานด้านความเสี่ยงเป็นอัตโนมัติ และประสิทธิภาพการปฏิบัติการ บริษัทที่สามารถส่งมอบระบบ AI ระดับใช้งานจริงที่อธิบายได้ และมีความพร้อมเชิงการผลิตซึ่งออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับสภาพแวดล้อมทางการเงินที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล จะมีบทบาทสำคัญยิ่งขึ้นในการกำหนดแนวทางการดำเนินงานของธนาคารและบริษัทประกัน
