Fireblocks เปิดตัวโซลูชันความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ตัวใหม่ที่เรียกว่า Agentic Policy Analyzer (APA) ซึ่งออกแบบมาเพื่อระบุจุดอ่อนในนโยบายการทำธุรกรรมสินทรัพย์ดิจิทัลก่อนที่ผู้ไม่ประสงค์ดีจะสามารถใช้ประโยชน์ได้ คุณสมบัตินี้ถูกรวมเข้ากับชุด Fireblocks Security Posture Management (FSPM) โดยใช้ Large Language Models เพื่อจำลองสถานการณ์การโจมตีทางไซเบอร์และประเมินความยืดหยุ่นของการกำหนดค่าความปลอดภัยของสถาบัน ในขณะที่ภัยคุกคามทางไซเบอร์มีความซับซ้อนมากขึ้น และเครื่องมือโจมตีที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยลดทรัพยากรที่จำเป็นสำหรับการโจมตีแบบ spear-phishing และการใช้ประโยชน์จากการกำหนดค่า Fireblocks ซึ่งดำเนินการธุรกรรมสกุลเงินดิจิทัลที่มีเสถียรภาพ (stablecoin) ทั่วโลกในสัดส่วนที่มาก และจัดการธุรกรรมมากกว่า 35 ล้านรายการต่อเดือน ได้นำ AI เข้ามาใช้ในกรอบการป้องกันของตน
Agentic Policy Analyzer จะเริ่มการจำลองความปลอดภัยโดยอัตโนมัติทุกครั้งที่มีการแก้ไขนโยบายการทำธุรกรรม ระบบนี้พึ่งพา AI Agents เฉพาะทางสองตัวที่ทำงานเสริมกัน เอเจนต์หนึ่งจะเน้นไปที่การระบุจุดที่อาจเกิดความล้มเหลวจุดเดียวภายในโครงสร้างนโยบาย ในขณะที่อีกตัวจะเลียนแบบพฤติกรรมของฝ่ายตรงข้ามเพื่อค้นหาเส้นทางการโจมตีที่อาจหลีกเลี่ยงมาตรการป้องกันที่มีอยู่
ด้วยการวิเคราะห์ว่านโยบายหลายข้อโต้ตอบกันอย่างไร แพลตฟอร์มสามารถระบุช่องโหว่ที่ไม่ได้ตั้งใจซึ่งอาจไม่มีใครสังเกตเห็นได้ ตัวอย่างเช่น สามารถรับรู้สถานการณ์ที่ธุรกรรมมูลค่าต่ำซ้ำๆ กันสามารถหลบเลี่ยงขีดจำกัดธุรกรรมที่กำหนดไว้ล่วงหน้าโดยรวมและค่อยๆ ถอนเงินทุนออกไป
เพื่อปรับปรุงความน่าเชื่อถือและลดการแจ้งเตือนที่ไม่แม่นยำ ผลลัพธ์ที่สร้างโดย AI จะถูกตรวจสอบผ่านเอนจินนโยบายแบบกำหนดได้ (deterministic policy engine) เฉพาะช่องโหว่ที่สามารถยืนยันได้ภายใต้การกำหนดค่านโยบายที่มีอยู่เท่านั้นที่จะถูกรายงานไปยังทีมรักษาความปลอดภัย พร้อมกับคำแนะนำโดยละเอียดสำหรับการแก้ไข กระบวนการตรวจสอบนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ในขณะที่ลดผลบวกลวง (false positives) ที่มักเกี่ยวข้องกับโซลูชันความปลอดภัยที่ใช้ AI
โดยทั่วไปแล้ว การประเมินนโยบายการทำธุรกรรมแบบดั้งเดิมจะขึ้นอยู่กับการตรวจสอบด้วยตนเองเป็นระยะๆ ซึ่งเป็นกระบวนการที่อาจตามไม่ทันวิธีการโจมตีที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI ที่พัฒนาไปอย่างรวดเร็ว การวิเคราะห์เชิงรุกอัตโนมัติของ Fireblocks เข้ามาแทนที่แนวทางเชิงรับนี้ด้วยการตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง ทำให้สถาบันสามารถรับการแจ้งเตือนได้ทันทีเมื่อมีช่องโหว่ใหม่ๆ เกิดขึ้น
Fireblocks Security Posture Management เปิดตัวครั้งแรกในเดือนตุลาคม 2025 โดย定位เป็นโซลูชันการจัดการท่าทางความปลอดภัย (security posture management) ที่สร้างขึ้นสำหรับการดำเนินงานสินทรัพย์ดิจิทัลโดยเฉพาะ การเพิ่ม APA เข้ามาจะขยายขีดความสามารถของแพลตฟอร์มด้วยการเสริมสร้างธรรมาภิบาลเหนือ นโยบายการทำธุรกรรม การกำหนดค่ากระเป๋าเงิน และการเปิดรับการเงินแบบกระจายอำนาจ (DeFi) ทำให้แตกต่างจากผลิตภัณฑ์ความปลอดภัยทางไซเบอร์ทั่วไป
การเปิดตัว APA สะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้มของอุตสาหกรรมในวงกว้างที่ปัญญาประดิษฐ์กำลังกลายเป็นองค์ประกอบสำคัญของทั้งกลยุทธ์ความปลอดภัยทางไซเบอร์เชิงรุกและเชิงรับ ในขณะที่ผู้โจมตีนำกรอบการหาประโยชน์ที่เปิดใช้งาน AI และบริการโจมตีอัตโนมัติมาใช้มากขึ้น องค์กรต่างๆ ก็อยู่ภายใต้แรงกดดันที่เพิ่มขึ้นในการปรับใช้เทคโนโลยีความปลอดภัยที่ก้าวหน้าไม่แพ้กัน
Fireblocks ได้นำแนวทางที่ผสมผสานการวิเคราะห์ที่สร้างโดย AI เข้ากับระบบตรวจสอบแบบกำหนดได้ โดยมีเป้าหมายเพื่อให้ผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้ในสภาพแวดล้อมที่ข้อผิดพลาดในการกำหนดค่าอาจนำไปสู่การสูญเสียทางการเงินที่ไม่สามารถย้อนกลับได้ บริษัทยังระบุด้วยว่าตั้งใจที่จะขยายขีดความสามารถด้าน AI โดยการพัฒนาเครื่องวิเคราะห์เพิ่มเติมสำหรับรูปแบบการโจมตีต่างๆ พร้อมกับเพิ่มความแม่นยำของเทคโนโลยีการจำลองของตน
คุณสมบัติความปลอดภัยใหม่นี้ช่วยให้สถาบันสามารถระบุและแก้ไขจุดอ่อนของนโยบายการทำธุรกรรมก่อนที่จะถูกนำไปใช้ประโยชน์ เสริมสร้างแนวทางปฏิบัติในการบริหารความเสี่ยง และเสริมสร้างความเชื่อมั่นในหมู่หน่วยงานกำกับดูแล นักลงทุน และลูกค้าองค์กร ในขณะที่การยอมรับสินทรัพย์ดิจิทัลยังคงเร่งตัวขึ้น โซลูชันความปลอดภัยเชิงรุกที่ผสานรวมปัญญาประดิษฐ์เข้ากับการวิเคราะห์นโยบายที่ผ่านการตรวจสอบ คาดว่าจะมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในการปกป้องโครงสร้างพื้นฐานของสถาบันและรักษาความไว้วางใจทั่วทั้งระบบนิเวศบล็อกเชนในวงกว้าง
Agentic Policy Analyzer ที่ Fireblocks เปิดตัวคืออะไร?
Agentic Policy Analyzer (APA) เป็นโซลูชันความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ซึ่งรวมอยู่ในชุด Fireblocks Security Posture Management ใช้ Large Language Models เพื่อจำลองสถานการณ์การโจมตีทางไซเบอร์และระบุจุดอ่อนในนโยบายการทำธุรกรรมสินทรัพย์ดิจิทัลก่อนที่ผู้ไม่ประสงค์ดีจะสามารถใช้ประโยชน์ได้ ระบบใช้ AI Agents เฉพาะทางสองตัว เอเจนต์หนึ่งเน้นการระบุจุดที่อาจเกิดความล้มเหลวจุดเดียวภายในโครงสร้างนโยบาย ในขณะที่อีกตัวเลียนแบบพฤติกรรมของฝ่ายตรงข้ามเพื่อค้นหาเส้นทางการโจมตีที่อาจหลีกเลี่ยงมาตรการป้องกันที่มีอยู่
การตรวจสอบอย่างต่อเนื่องของ Fireblocks แตกต่างจากการตรวจสอบความปลอดภัยแบบดั้งเดิมอย่างไร?
โดยทั่วไปแล้ว การประเมินนโยบายการทำธุรกรรมแบบดั้งเดิมจะขึ้นอยู่กับการตรวจสอบด้วยตนเองเป็นระยะๆ ซึ่งอาจตามไม่ทันวิธีการโจมตีที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI ที่พัฒนาไปอย่างรวดเร็ว Agentic Policy Analyzer ของ Fireblocks เข้ามาแทนที่แนวทางเชิงรับนี้ด้วยการตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง โดยเริ่มการจำลองความปลอดภัยโดยอัตโนมัติทุกครั้งที่มีการแก้ไขนโยบายการทำธุรกรรม สถาบันจะได้รับการแจ้งเตือนทันทีเมื่อมีช่องโหว่ใหม่ๆ เกิดขึ้น และผลลัพธ์ที่สร้างโดย AI จะถูกตรวจสอบผ่านเอนจินนโยบายแบบกำหนดได้เพื่อลดผลบวกลวงและให้คำแนะนำในการแก้ไขที่สามารถนำไปปฏิบัติได้
news.related.news
Ethlabs เปิดตัว โดยได้รับเงินทุนจาก Bitmine, Sharplink และ Joe Lubin
Meta มีรายงานว่า กำลังสำรวจแอปตลาดทำนายชื่อ Arena
ฝ่ายบริหารของทรัมป์กดดันให้ Meta ส่งโมเดล AI เพื่อรับการตรวจสอบโดยรัฐบาลกลาง
พันธมิตร Five Eyes เตือนการโจมตีไซเบอร์ด้วย AI อาจเกิดขึ้นภายในไม่กี่สัปดาห์ ขณะที่หน่วยงานออกคำสั่งเรียกร้องให้ลงมือทำ
Interactive Brokers เพิ่มการเชื่อมต่อการเทรดกับ ChatGPT และ Grok AI