ตามนักวิเคราะห์ของ Citi ความต้องการสำหรับการอนุมานของ AI ยังแข็งแกร่ง โดยคอขวดได้เปลี่ยนจากชิปประสิทธิภาพสูงไปสู่อุปกรณ์ GPU รุ่นเก่าและโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงาน ธนาคารระบุเมื่อวันที่ 16 มิถุนายน จากรายงานที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 14 มิถุนายน ราคาเช่าพื้นที่ของ GPU A100 เพิ่มขึ้น 11% ในช่วง 6 สัปดาห์ ซึ่งบ่งชี้ว่าความต้องยายังคงต่อเนื่องแม้ไม่ใช่ฮาร์ดแวร์รุ่นล้ำสมัยที่สุด ธนาคารยังชี้ว่าข้อจำกัดด้านกำลังการให้บริการของศูนย์ข้อมูลกลายเป็นความท้าทายสำคัญในปัจจุบัน โดยผู้ให้บริการเนโอคลาวด์รายเอกชนรายหนึ่งได้ลงนามรับดีมานด์ไว้แล้ว 4.9 GW แต่ยังมีแผนอยู่ในท่อมากกว่า 40 GW การเลือกทำเลศูนย์ข้อมูลจึงขึ้นอยู่กับต้นทุนพลังงานที่ราว 9-12 เซนต์ต่อกิโลวัตต์ชั่วโมง ความพร้อมของพลังงานหมุนเวียน และสัญญาซื้อพลังงานระยะยาว Citi กล่าวว่า ต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI จะยังคงเพิ่มขึ้น เนื่องจากเงินลงทุนด้านทุนสำหรับอุปกรณ์ การเข้าถึงพลังงาน และการลงทุนโครงสร้างพื้นฐานระยะเริ่มต้นเพิ่มสูงขึ้น

news.view.source

news.article.disclaimer

news.related.news

9 ชั่วโมง ที่แล้ว

ราคาชิปหน่วยความจำทั่วโลกพุ่งขึ้นกว่า 6 เท่า; มูลค่าตลาดทะยานสู่ $890B ในปี 2026

21 ชั่วโมง ที่แล้ว

Goldman Sachs เตือนการใช้จ่ายด้าน AI อาจทำให้ผลตอบแทนต่อส่วนของผู้ถือหุ้น (ROE) ของกลุ่มโฮสต์คลาวด์รายใหญ่ลดลง 700 จุดฐาน

06-15 09:17

UBS: ต้นทุนการนำ AI ระดับองค์กรมาใช้เพิ่มขึ้นจากการใช้งานที่พุ่งสูงขึ้น ไม่ใช่จากราคาต่อหน่วยที่แพงขึ้น

06-15 06:05

Morgan Stanley: ความล่าช้าของเครื่องปฏิกรณ์ไฟฟ้ากำลังขยายถึง 128–144 สัปดาห์ ทำให้เกิดคอขวดด้าน AI ในวันที่ 15 มิถุนายน

06-15 02:13