DeepSeek V4 จุดชนวนการถกเถียงในสหรัฐฯ: Think Tank ตั้งคำถามการใช้ชิป ขณะที่ซีอีโอ Replit ปกป้องนวัตกรรมแบบเปิด

ข้อความข่าวเกต ประจำวันที่ 24 เมษายน — ได้เกิดการถกเถียงขึ้นในสหรัฐอเมริกาเกี่ยวกับความสามารถทางเทคโนโลยีและการปฏิบัติตามกฎระเบียบของ DeepSeek V4 Chris McGuire สมาชิกอาวุโสของสภาความสัมพันธ์ต่างประเทศ (CFR) และอดีตเจ้าหน้าที่ของคณะมนตรีความมั่นคงแห่งชาติทำเนียบขาวและกระทรวงกลาโหม ได้เผยแพร่วิเคราะห์โดยโต้แย้งว่า V4 ไม่ได้เปลี่ยนภูมิทัศน์การแข่งขันด้าน AI ระหว่างสหรัฐฯ กับจีน ตามที่ McGuire ระบุ รายงาน V4 ของ DeepSeek เองยอมรับว่าความสามารถด้านเหตุผลของตนยังตามหลังโมเดลแนวหน้า (frontier models) อยู่ราว 3 ถึง 6 เดือน โดยมีการตั้งเกณฑ์เทียบกับ GPT-5.2 และ Gemini 3.0 Pro ที่เปิดตัวก่อนหน้าไปแล้ว 6 เดือน

McGuire ตั้งข้อกังวลว่าแม้รายงาน V4 จะเปิดเผยการปรับตัวในขั้นตอนการอินเฟอเรนซ์กับ GPU ของ NVIDIA และ NPU ของ Huawei Ascend แต่ไม่ได้ระบุอย่างเปิดเผยว่ามีการใช้โมเดล GPU รุ่นใดหรือมีต้นทุนการฝึกเท่าใดระหว่างการพัฒนา เขาตั้งคำถามว่าความเงียบดังกล่าวบ่งชี้ถึงการใช้ชิป NVIDIA Blackwell ที่อยู่ภายใต้การควบคุมการส่งออกหรือไม่ โดยชี้ว่า V3 ก่อนหน้านี้เคยอ้างว่าใช้ GPU H800 จำนวน 2,000 ตัว ในต้นทุน 5.57 ล้านดอลลาร์ DeepSeek ปฏิเสธการใช้ Blackwell โดยระบุว่าโมเดลถูกฝึกบนโปรเซสเซอร์ NVIDIA H800 และ Huawei Ascend 910C

ซีอีโอของ Replit Amjad Masad โต้กลับการวิเคราะห์ของ McGuire โดยให้เหตุผลว่ากลุ่มนักวิทยาศาสตร์ชาวจีนกำลังเผยแพร่การค้นพบด้าน AI ที่เป็นของจริงอย่างเปิดเผย ในขณะที่ผู้กำหนดนโยบายและกลุ่มล็อบบี้ของสหรัฐฯ ขยายประเด็นความกังวลเรื่อง “China distillation” Masad ชี้ให้เห็นนวัตกรรมด้านสถาปัตยกรรมที่เปิดเผยในแถลงการณ์อย่างเป็นทางการของ DeepSeek รวมถึงการบีบอัดความสนใจระดับโทเค็น (DeepSeek Sparse Attention) และการปรับปรุงด้านประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญสำหรับการคำนวณที่รองรับบริบทระยะยาว เขาระบุว่า V4-Pro แสดงให้เห็นการคำนวณสำหรับการอินเฟอเรนซ์ต่อโทเคนและข้อกำหนด KV cache ที่ต่ำกว่ามากเมื่อเทียบกับ V3.2 ที่ความยาวบริบท 1M โดยเน้นย้ำว่านวัตกรรมด้านสถาปัตยกรรมเหล่านี้ไม่เกี่ยวข้องกับการกลั่นข้อมูลการฝึก และนักวิจัยทุกคน รวมถึงสถาบันของสหรัฐฯ สามารถได้รับประโยชน์จากการพัฒนาที่เป็นโอเพนซอร์สได้