Anthropic กำลังเจรจากับซัมซุงอิเล็กทรอนิกส์เกี่ยวกับการผลิตชิป AI แบบกำหนดเอง ซึ่งเกี่ยวข้องกับกระบวนการ 2 นาโนเมตรและธุรกิจบรรจุภัณฑ์ของซัมซุง การดำเนินการนี้เพิ่มแรงกดดันทางการแข่งขันต่อหุ้นของ NVIDIA; ปัจจุบัน NVIDIA มีส่วนแบ่งในตลาดชิป AI ประมาณ 74% Anthropic ได้จ้าง Clive Chan อดีตสมาชิกทีมชิปแบบกำหนดเองยุคแรกของ OpenAI แต่โครงการยังอยู่ในระยะเริ่มต้น การออกแบบและการผลิตขั้นสุดท้ายยังไม่ได้เริ่มต้น
Anthropic เจรจากับซัมซุงเกี่ยวกับการผลิตชิป เน้นการใช้กระบวนการ 2 นาโนเมตร
ตามรายงาน การเจรจาของ Anthropic กับซัมซุงเน้นที่กระบวนการ 2 นาโนเมตรและธุรกิจบรรจุภัณฑ์; ธุรกิจบรรจุภัณฑ์มีหน้าที่เชื่อมต่อส่วนประกอบต่างๆ ของโปรเซสเซอร์เข้าด้วยกัน ซึ่งเป็นขั้นตอนสำคัญในกระบวนการผลิตชิปขั้นสูง Anthropic ได้จ้าง Clive Chan ซึ่งเคยเป็นสมาชิกทีมชิปแบบกำหนดเองยุคแรกของ OpenAI สะท้อนว่าบริษัทกำลังสร้างทีมพัฒนาชิปอย่างเป็นระบบ
การเจรจานี้ยังอยู่ในระยะเริ่มต้นของการสำรวจ การออกแบบหรือการผลิตขั้นสุดท้ายยังไม่ได้เริ่มต้นอย่างเป็นทางการ; Anthropic ไม่ได้เปิดเผยรายละเอียดเฉพาะของแผนงานการพัฒนาชิป
กลยุทธ์การคำนวณที่หลากหลายของ Anthropic: สถาปัตยกรรมที่คงไว้ของหกแพลตฟอร์มและตำแหน่งของชิปแบบกำหนดเองของซัมซุง
Anthropic บอกกับ The Information ว่า "ชิป Trainium ของ Amazon AWS, Tensor Processing Unit (TPU) ของ Google และ GPU ของ NVIDIA จะยังคงเป็นแกนหลักของกลยุทธ์การขยายการคำนวณของบริษัท"
Anthropic กำลังพิจารณาใช้ฮาร์ดแวร์ของ Microsoft (NASDAQ:MSFT) และชิปของ Fractile สตาร์ทอัพสัญชาติอังกฤษ ชิปแบบกำหนดเองของซัมซุงเป็นการเสริมศักยภาพในตัวเลือกการคำนวณที่หลากหลาย เป้าหมายของ Anthropic ในการหาตัวเลือกหลายๆ อย่างคือ:
GPU ของ NVIDIA: พื้นฐานการคำนวณหลักปัจจุบัน
TPU ของ Google: การเร่งความเร็วเทนเซอร์
Trainium ของ AWS: ชิปฝึกอบรม AI ที่พัฒนาเองของ Amazon
ฮาร์ดแวร์ของ Microsoft: การคำนวณบนคลาวด์องค์กร
ชิปของ Fractile: ชิปอนุมานของสตาร์ทอัพสัญชาติอังกฤษ
โปรเซสเซอร์แบบกำหนดเองของซัมซุง (หากเจรจาสำเร็จ): ตัวเลือกศักยภาพกระบวนการ 2 นาโนเมตร
ภูมิทัศน์การแข่งขันชิป AI: NVIDIA มีส่วนแบ่งตลาด 74%
ปัจจุบัน NVIDIA (NVDA) มีส่วนแบ่งในตลาดชิป AI ประมาณ 74% ในขณะที่บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่หลายแห่งกำลังเร่งการพัฒนาชิปของตนเอง: Alphabet มี TPU, Amazon มี Trainium, Meta Platforms (NASDAQ:META) และ Microsoft กำลังพัฒนาชิปของตนเอง; OpenAI ร่วมมือกับ Broadcom (NASDAQ:AVGO) เพื่อออกแบบชิปอนุมาน Jalapeño ในปี 2024 โดยมีเป้าหมายเพื่อให้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
TSMC (NYSE:TSM) ยังคงเป็นผู้นำในด้านกระบวนการผลิตชิปขั้นสูง ในขณะที่ซัมซุงเผชิญกับความท้าทายในการไล่ตามอัตราผลผลิตของกระบวนการ N2 ของ TSMC นอกจากนี้ ซัมซุงกรุ๊ปและ SK กรุ๊ปเพิ่งประกาศแผนลงทุน 518 พันล้านดอลลาร์ในทศวรรษหน้าเพื่อสร้างโรงงานชิปหน่วยความจำสี่แห่งในเกาหลีใต้ โดยทั้ง SK Hynix และซัมซุงได้เข้าร่วมในรอบการระดมทุนล่าสุดของ Anthropic
คำถามที่พบบ่อย
เหตุใด Anthropic จึงหันมาให้ซัมซุงผลิตชิป AI แบบกำหนดเองแทนที่จะใช้ NVIDIA ต่อไป?
ตามรายงาน เป้าหมายของ Anthropic คือการสร้างตัวเลือกการคำนวณที่หลากหลาย เพื่อลดการพึ่งพาซัพพลายเออร์รายใดรายหนึ่ง; การเจรจาเกี่ยวกับกระบวนการ 2 นาโนเมตรและธุรกิจบรรจุภัณฑ์ของซัมซุงเป็นการสำรวจเบื้องต้น GPU ของ NVIDIA ยังคงถูกระบุอย่างชัดเจนว่าเป็นแกนหลักของกลยุทธ์การขยายการคำนวณ ชิปแบบกำหนดเองเป็นส่วนเสริมที่เป็นไปได้ ไม่ใช่การทดแทน การตัดสินใจเฉพาะขึ้นอยู่กับประกาศอย่างเป็นทางการของ Anthropic
ปัจจุบัน NVIDIA มีส่วนแบ่งตลาดในตลาดชิป AI เท่าใด และได้รับผลกระทบจากข่าวนี้หรือไม่?
ปัจจุบัน NVIDIA (NVDA) มีส่วนแบ่งในตลาดชิป AI ประมาณ 74% ในการปิดตลาดวันพฤหัสบดี หุ้น NVIDIA เพิ่มขึ้น 0.7%, Broadcom (AVGO) เพิ่มขึ้น 0.7%, TSMC (TSM) เพิ่มขึ้น 3.5%; การเคลื่อนไหวของหุ้นเฉพาะได้รับผลกระทบจากปัจจัยตลาดหลายประการ ควรอ้างอิงข้อมูลการซื้อขายแบบเรียลไทม์
ตำแหน่งและความท้าทายในปัจจุบันของซัมซุงในตลาดชิป AI คืออะไร?
ซัมซุงอิเล็กทรอนิกส์ (KS:005930) มีกระบวนการ 2 นาโนเมตรและธุรกิจบรรจุภัณฑ์ เข้าร่วมในรอบการระดมทุน 65 พันล้านดอลลาร์ของ Anthropic ในเดือนพฤษภาคม Google กำลังพิจารณาให้ซัมซุงเป็นซัพพลายเออร์สำหรับส่วนประกอบ TPU ในอนาคต อย่างไรก็ตาม ซัมซุงเผชิญกับความท้าทายทางเทคนิคในการไล่ตามอัตราผลผลิตของกระบวนการ N2 ของ TSMC; ซัมซุงกรุ๊ปยังประกาศลงทุน 518 พันล้านดอลลาร์ในทศวรรษหน้าเพื่อสร้างโรงงานชิปหน่วยความจำสี่แห่งในเกาหลีใต้
