ChatGPT เพิ่งฉลองครบรอบสองปีและโลกมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมากในช่วงสองปีที่ผ่านมาและการฟื้นคืนชีพของเทคโนโลยี AI เป็นแรงผลักดันให้นึกถึง Musk ได้วิพากษ์วิจารณ์ OpenAI ต่อสาธารณชนว่าไม่ได้ “เปิด” อย่างที่ชื่อแนะนําตั้งแต่การรวบรวมข้อมูลไปจนถึงการรวบรวมข้อมูลและการใช้ข้อมูล ในขณะที่ยอมรับความสะดวกสบายที่เทคโนโลยี AI นํามาสู่การผลิตเราก็ต้องตระหนักว่าเทคโนโลยี AI เป็นไปได้
ในเส้นทางการพัฒนา AI แบบดั้งเดิม ค่าบริการคอมพิวเตอร์ที่สูง การจัดเก็บข้อมูลที่กระจายอำนาจและอุปสรรคทางเทคนิค ได้ก่อให้เกิดข้อจำกัดหลายอย่างต่อผู้พัฒนา และนี่ก็คือพื้นที่ที่เข้ารหัส หรือสิ่งที่สามารถนำเทคโนโลยีบล็อกเชนเข้ามาใช้ได้ ในวันที่ 28 พฤศจิกายนนี้ Google Cloud ซึ่งมีทรัพยากรเทคโนโลยีมากมาย ร่วมกับโครงการ DeepBrain Chain ในการจัดกิจกรรมทางด้าน AI เพื่อสำรวจและพูดคุยเฉพาะเรื่อง
DeepBrain Chain (หรือ DBC สั้น ๆ) ก่อตั้งขึ้นในปี 2017 โดยมี DeepBrain Chain Foundation และ DeepBrain Chain Council ร่วมกันสนับสนุนการพัฒนา DBC ในปี 2021 DBC 1.0 GPU จัดทำเป็นเครือข่ายพลังคอมพิวเตอร์แบ่งเบาอย่างกระจาย ในขณะที่ DBC 2.0 เป็นเครือข่ายสาธารณะ AI แห่งแรกของโลก หลังจากว่าจะผ่านการวิจัยและพัฒนาเป็นเวลา 7 ปี Testnet ของเครือข่ายสาธารณะเปิดให้บริการในเดือนสิงหาคมปีนี้ และ Mainnet จะเริ่มเปิดให้บริการในช่วงกลางธันวาคม
สายงาน AI เป็นท้องที่แดงแห่งหนึ่ง แต่การเข้ารหัสการกระจายอำนาจ AI ในการใช้งานจริงในปัจจุบันยังคงมีข้อจำกัดซึ่งต้องได้รับการพัฒนาเพิ่มเติม ในฐานะผู้นำในการเข้ารหัสในอุดมการณ์ AI DeepBrain Chain ได้เริ่มต้นเป็นมาตรฐานที่สำคัญในการพัฒนาเทคโนโลยี การออกแบบกลไก และการสร้างนิเวศสากล
เริ่มต้นกันที่ DBC 2.0 เข้ากันได้กับมาตรฐานสัญญาอัจฉริยะ EVM และสนับสนุนนักพัฒนาในการออกโทเค็นและการปรับใช้สัญญาอัจฉริยะบนโซ่สาธารณะ และการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ที่กระจายอำนาจ นี่ทำให้โครงการ AI ใด ๆ สามารถประยุกต์ใช้การกระจายอำนาจผ่าน DBC ได้อย่างง่ายดายและรักษาการทำงานอย่างมั่นคงในระยะยาว
จากด้านประสิทธิภาพของเครือข่ายสาธารณะ DBC สามารถประมวลผลธุรกรรมได้ถึง 1000 รายการต่อวินาที และเวลาสร้างบล็อกเพียง 6 วินาที เป็นแนวรับที่มีประสิทธิภาพสำหรับการสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่ซับซ้อน นอกจากนี้ ค่า Gas ในแต่ละธุรกรรมไม่เกิน 0.0001 ดอลลาร์ ทำให้ต้นทุนในการพัฒนาลดลงอย่างมีนัยสำคัญ นอกจากนี้ DBC ยังเข้ากันได้อย่างสมบูรณ์แบบกับ EVM และ DApp ที่มีอยู่สามารถย้ายมาใช้บนแพลตฟอร์มนี้ได้อย่างราบรื่น เพิ่มความสะดวกสำหรับนักพัฒนา
สองคือ DBC 2.0 ใช้การกระจายอำนาจในการทำงานของโมเดล AI ผู้ก่อตั้งของเอทีเธอร์เรียกว่า Vitalik เตือนว่าการพึ่งพาโมเดล AI จากแหล่งกลางอาจทำให้ผู้ใช้ถูกข้อมูลและอัลกอริทึ่มขัดขวาง แต่ DBC 2.0 แก้ปัญหานี้ด้วยการรองรับการติดตั้งและการทำงานของโมเดล AI ที่กระจายอำนาจอย่างสมบูรณ์
โครงการ AI การกระจายอำนาจ传统 ต้องใช้งบประมาณหลักหมื่นล้านดอลลาร์ ใช้เวลา 3-4 ปีในการพัฒนา ในขณะที่เครื่องมือการพัฒนา DBC ที่มีประสิทธิภาพสูงสามารถย่อส่วนระยะเวลาการพัฒนาลงเหลือ 3 เดือนเท่านั้นผ่าน API ที่เข้าใจง่ายและฟังก์ชั่นการติดตั้งคอนเทนเนอร์ AI ซึ่งต้นทุนลดลงไปจนถึงระดับหลักล้านดอลลาร์ สิ่งที่สำคัญคือ โมเดลการกระจายอำนาจทำงานได้เป็นปกติ โดยปกติ ปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้และลดความเสี่ยงของการรั่วไหลของข้อมูล
ข้อที่สาม DBC 2.0 ให้การสนับสนุนการใช้ GPU ฟรีและรองรับประสิทธิภาพสูง โดยการเริ่มกระบวนการขุดเหมืองโทเค็น DBC ช่วยให้นักพัฒนาสามารถทดลองใช้ทรัพยากร GPU ได้ฟรี พร้อมลดระยะเวลาการพัฒนาอย่างมากจาก 3-4 ปีในโหมดดั้งเดิมเหลือเพียง 3 เดือนเท่านั้น ความสามารถในการรวมทรัพยากรที่มีประสิทธิภาพสูงเช่นนี้เป็นแนวรับทางเทคนิคที่มีความสามารถในการกระจายอำนาจ AI อย่างรวดเร็ว
ต้นทุนคอมพิวเตอร์ที่สูงมักเป็นอุปสรรคสำคัญที่สุดของอุตสาหกรรม AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับบริษัท AI ขนาดกลางและเล็ก ๆ ค่าซื้อและเช่าทรัพยากร GPU ทำให้พวกเขาต้องละเลย แต่ DBC 2.0 นั้นมีทางเลือกใหม่เพื่อแก้ปัญหานี้ นักพัฒนาสามารถออกโทเค็นของตนเองและเปิดกระบวนการขุดเหมือง GPU เพื่อรับทรัพยากร GPU ฟรีโดยไม่ต้องใช้รูปแบบต้นทุนสูง นอกจากนี้นักขุดยังได้รับรางวัลโทเค็นจากการเสนอชื่อเพื่อสนับสนุนกระบวนการขุดเหมืองโดยการใช้พลังคอมพิวเตอร์ โหมดกระบวนการขุดเหมืองนี้ไม่เพียงช่วยลดภาระการเงินของนักพัฒนาเท่านั้น แต่ยังดึงดูดพลังคอมพิวเตอร์ที่มีมากขึ้นเข้าร่วมโดยส่งเสริมการขยายตัวของนิเวศนี้ โมเดลนี้ช่วยให้โครงการ AI ขนาดกลางและเล็ก ๆ มีทรัพยากรคอมพิวเตอร์คุณภาพสูงใช้ง่ายเป็นราคาถูก และส่งเสริมนวัตกรรมและการพัฒนาในอุตสาหกรรม AI
โดยภาพรวม DBC ไม่เพียงแต่ปรับปรุงการจัดสรรทรัพยากรเท่านั้น แต่ยังให้แพลตฟอร์มการพัฒนาใหม่สำหรับโครงการ AI ที่มีคุณสมบัติที่มีประสิทธิภาพสูง ปลอดภัย และมีต้นทุนต่ำผ่านการกระจายอำนาจและการกระตุ้นเศรษฐกิจ
ในบทความก่อนหน้านี้ได้กล่าวถึงข้อดีหลักของเครือข่ายสาธารณะ AI DBC 2.0 นี้ นอกจากนี้ DBC ยังพัฒนาโครงการนิเวศที่มีคุณภาพสูงซึ่งแสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยี AI สามารถถอดข้อจำกัดและนำการเปลี่ยนแปลงทางการตลาดโลกมายังการเปลี่ยนแปลงที่น่าทึ่
DeepLink เป็นหนึ่งในโครงการหลักในนิเวศ DBC ซึ่งให้บริการการแสดงผลที่มีความล่าช้าของเครือข่ายแบบต่ำที่สุดสำหรับเกมบนคลาวด์ โดยรวมเทคโนโลยี AI และบล็อกเชน ผ่านการเข้าร่วมการแข่งขันที่มีผู้ให้บริการ GPU เพื่อให้ DeepLink สร้างโหนด GPU เพิ่มขึ้นกว่า 2000 โหนดสำหรับ DBC ซึ่งไม่เพียงส่งเสริมการขยายของทรัพยากรในนิเวศทั้งหมดเท่านั้น แต่ยังเปิดทางให้เกิดเส้นทางใหม่ที่มีราคาต่ำและประสิทธิภาพสูงสำหรับอุตสาหกรรมเกมบนคลาวด์
และในการกระจายอำนาจ AI ลงโมเดล DecentralGPT เป็นโครงการดาวน์บีซีที่โดดเด่น ตามมาตรฐาน OpenAI DecentralGPT ใช้โค้ดเปิด การคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลและความโปร่งใส เพื่อให้บริการ AI ที่มีอำนาจมากขึ้น แข่งขัน GPU มูลค่าหลายล้านดอลลาร์ที่เริ่มเร็ว ไม่เพียงแต่ดึงดูดผู้ให้บริการ GPU ระดับโลกมาร่วม แต่ยังเสริมความแข็งแกร่งของทรัพยากร DBC ในอุตสาหกรรม AI การกระจายอำนาจ และช่วยส่งเสริมการเจริญของระบบนิเวศทั้งหมด
วิเคราะห์ DecentralGPT โดย Ze Ren Li เกี่ยวกับ “DecentralGPT: ค่าของโมเดลภาษา AI ขนาดใหญ่ที่กระจายอำนาจ”
นิเวศ DBC ไม่ จำกัด ไว้ภายใต้การพัฒนาเทคโนโลยีหลักไม่เพียงแต่เท่านั้น แต่ยังใช้ในหลากหลายสถานการณ์ผ่านการสร้างโครงการนวัตกรรมต่างๆ ซูเปอร์อิมเมจ ใช้ AI ในกระบวนการสร้างภาพ รองรับหลายๆ แบบจากข้อความเพื่อให้ผู้ใช้สร้างงานศิลปะที่สมจริงภายในไม่กี่วินาที ให้การสร้างงานศิลปะดิจิตอลเป็นไปอย่างเป็นไปได้ ในขณะที่ DRCpad ใช้เทคโนโลยี AI ในการซื้อขายบนตลาดหลัก ผ่านการคัดเลือกและการเลี้ยงโครงการที่มีคุณภาพ เป็นผู้ก่อตั้งของนิเวศการกระจายอำนาจ AI ของ DBC
นอกจากนี้ยังมีการร่วมงานกับ HYCONS CLOUD ในด้าน AI, รถยนต์อัตโนมัติ, การแพทย์ชีวภาพ, เกมคลาวด์ฯลฯ เพื่อให้บริการช่องทางความร่วมมือที่สะดวกสบายสำหรับธุรกิจและนักพัฒนาที่ต้องการทรัพยากร GPU รูปแบบการแบ่งปันทรัพยากรเหล่านี้ช่วยลดขีดจำกัดของการเข้าถึงทรัพยากรคอมพิวเตอร์ในแต่ละวงการและส่งเสริมให้เทคโนโลยีเป็นที่รู้จักกันมากขึ้น
ในด้านพื้นฐานพื้นฐาน DBC ยังมีเครื่องมือที่ครบครันเช่นกัน DBCSCAN ในฐานะเบราว์เซอร์ EVM ของมัน ได้เข้าสู่เครือข่ายทดสอบแล้ว รองรับการติดตั้งสัญญาอัจฉริยะและการสอบถามธุรกรรม DBCWallet มีฟังก์ชั่นที่โดดเด่น รวมถึง POS stake การลงคะแนนเสียงระดับประเทศ และการเสนอข้อเสนอสำหรับคลังแห่งชาติ ทั้งนี้เพื่อนักพัฒนาซอฟต์แวร์และผู้ใช้ทั่วไปให้มีแพลตฟอร์มด้านนิเวศที่สมบูรณ์ อุปกรณ์เหล่านี้และแพลตฟอร์มได้เสริมสร้างประสบการณ์ของผู้ใช้และความสะดวกสบายในการพัฒนาในนิเวศของ DBC อีกต่อไป
โครงการ AI นิเวศ DBC ยังครอบคลุมหลากหลายด้านตั้งแต่การพยากรณ์การเงิน AI ไปจนถึงการสำรวจวิทยาศาสตร์ AI ตัวอย่างเช่น AIDF เป็นแพลตฟอร์มการพยากรณ์การเงิน DBC ที่กระจายอำนาจ ในขณะที่ AITalk มุ่งเน้นการโต้ตอบแบบ AI และ DeepVideo กับ Hyper 3D ละเอียดอุตสาหกรรมวิดีโอและการสร้างโมเดล 3D ตามลำดับ ไม่ว่าจะเป็น GameNPC กับ GamerGPT สำหรับเกมหรือ MathAI กับ BioFold สำหรับการศึกษาและการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ โครงการเหล่านี้ร่วมกันสร้างภาพรวมของนิเวศ AI การกระจายอำนาจของ DBC ในหลากหลายรูปแบบ
DBC (DeepBrainChain) โทเค็นทั้งหมด 100 พันล้านเหรียญ ปริมาณที่จัดจำหน่ายถูกกำหนดไว้และไม่เพิ่มขึ้น และคาดว่าจะใช้เวลาประมาณ 100 ปีในการออกหมด DBC ใช้โมเดลการกระจายเงิน เงินค่าเช่า GPU ที่ผู้ใช้จ่ายจะถูกทำลายตามอัตราส่วนที่แตกต่างกันของจำนวน GPU ทั้งหมด: เมื่อจำนวนรวมของ GPU ในเครือข่ายไม่เกิน 5000 เครื่อง อัตราการทำลายคือ 30% เมื่อเกิน 5000 เครื่อง อัตราการทำลายเพิ่มขึ้นเป็น 70% เมื่อถึงหรือเกิน 10000 เครื่อง อัตราการทำลายเพิ่มขึ้นเป็น 100%
ผู้ใช้จะต้องซื้อโทเค็น DBC ผ่านแพลตฟอร์มการซื้อขายหรือช่องทางอื่น เพื่อใช้ในการชำระค่าเช่า GPU กลไกนี้ทำให้ยอดจัดหา DBC ที่หมุนเวียนในตลาดลดลงทุกครั้งที่มีการเช่า GPU นอกจากนี้นักขุดต้อง stake DBC เพื่อให้บริการ GPU แต่ละชุดต้อง stake DBC 1000 เหรียญ (มูลค่าปัจจุบัน 4 ดอลลาร์) โดยจำนวน DBC ที่ stake จะเพิ่มขึ้นตามจำนวน GPU ที่เพิ่มขึ้น ณ ตอนนี้ยอด DBC ที่ stake ใน GPU ทั่วโลกรวมเป็นจำนวน 74,680,376 เหรียญ หรือ 1.33% ของปริมาณการจัดออกทั้งหมด
DBC POS โหนดสุดยอดต้อง stake DBC เพื่อรับรางวัลบล็อก ปัจจุบันมียอด stake DBC ในเครือข่ายทั้งหมดอยู่ที่ 1,466,792,420 ซึ่งเท่ากับ 26.14% ของการออก DBC ทั้งหมด
พร้อมด้วยนั้น DBC เป็นโทเค็นการกำกับดูแลของเครือข่าย DeepBrainChain เช่นเดียวกับการเลือกตั้ง 21 คณะกรรมการผ่านกลไก POS เพื่อจัดการกับกองทุนการพัฒนานิเวศ คณะกรรมการ DAO จะจัดการเลือกตั้งทุก ๆ สี่เดือนซึ่งผู้สมัครทั้งหมดจะได้รับการจัดอันดับตามจำนวนโหวตที่ได้รับโดย DBC 1 เหรียญเท่ากับ 1 โหวต กองทุนของ DAO จะถูกใช้ในการสนับสนุนการพัฒนานิเวศ โดยส่งเสริมการทำงานแบบยั่งยืนของเครือข่าย DeepBrainChain และเพิ่มขึ้น
ตามที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ แพลตฟอร์ม DBC 2.0 Testnet ได้เปิดให้บริการเมื่อเดือนสิงหาคม แล้วผ่านไปหลายเดือน ปัจจุบันมันมีประสิทธิภาพอย่างไร?
ตามข้อมูลจากเว็บไซต์ ปัจจุบัน DBC มีกำลังการทำงานทั้งหมด 259,985.16 และมี GPU มากกว่า 1145 ใบ อัตราการเช่า GPU สูงถึง 92.58% การเช่า GPU ได้ใช้ DBC เกิน 113 ล้านเหรียญ แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร
และ sem ช่องให้เราปัจจุบันมีความต้องการสูงสุด
เช่นเดียวกับการใช้งานร้านอินเทอร์เน็ตคาเฟ่ในระบบคลาวด์ เพื่อใช้ GPU ผู้ใช้ร้านอินเทอร์เน็ตคาเฟ่ในระบบคลาวด์จะต้องซื้อเหรียญจากตลาดการซื้อขายเพื่อใช้งาน โดยทุกครั้งที่เพิ่ม GPU จะทำให้โทเค็น 30% ที่ซื้อจากตลาดการซื้อขายถูกทำลาย หากมีร้านอินเทอร์เน็ตคาเฟ่ในระบบคลาวด์ 1,000 ร้าน แต่ละร้านมีเครื่องคอมพิวเตอร์ 100 เครื่อง แต่ละเครื่องใช้งาน 10 ชั่วโมงต่อวัน จ่าย 0.1 ดอลลาร์ต่อชั่วโมง โดย 30% ของจำนวนนี้จะถูกทำลาย ทุกเดือนจะทำลายโทเค็นมูลค่า 900,000 ดอลลาร์
คำนวณตามราคาเหรียญ 0.002USDT จะต้องทำลายเหรียญมากกว่า 400 ล้านเหรียญต่อเดือน ในเวลาเดียวกัน จะต้องรองรับร้านเน็ตคาเฟ่ 1000 ร้าน ต้องมีเครื่องคอมพิวเตอร์ 70000 เครื่อง และต้อง stake เหรียญอีก 70 ล้านเหรียญ
ที่จุดที่ประชุมระหว่างปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีบล็อกเชน การกระจายอำนาจพลังคอมพิวเตอร์ของ DBC AI บล็อกเชนเป็นความต่างชัดเจนกับโครงการพลังคอมพิวเตอร์แบบกระจายอำนาจดั้งเดิม โครงการพลังคอมพิวเตอร์แบบกระจายอำนาจเน้นที่ธุรกิจปัญญาประดิษฐ์ที่เป็นศูนย์กลาง ซึ่งคู่แข่งของโครงการนี้รวมถึง Google และ Microsoft เป็นต้น โดยให้การสนับสนุนพลังคอมพิวเตอร์ให้กับธุรกิจปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายอำนาจผ่านการเช่าทรัพยากร GPU อย่างไรก็ตามตลาดนี้เป็นตลาดแข่งขันที่ดุเดือด ซึ่งโดยรวมแล้วธุรกิจแบบกระจายอำนาจเครื่องคอมพิวเตอร์สูงและความยืดหยุ่นของราคาจำกัดไว้ในวงจรการแข่งขันภายใน
เปรียบเทียบกับนั้น DBC AI บล็อกเชนใหญ่มีบทบาทในการบริการนักพัฒนา AI และเปิดตัวตลาดการกระจายอำนาจ AI ที่แตกต่างออกไป โดยให้ความสำคัญกับการให้พลังงานให้กับนักพัฒนา เพื่อการกระจายอำนาจ AI ให้เกิดขึ้น ซึ่ง DBC เป็นพื้นฐานสำหรับระบบนี้ ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างโมเดลธุรกิจใหม่โดยรวดเร็ว และหลีกเลี่ยงปัญหาการย้ายผู้ใช้ในโมเดล AI ที่เซ็นทรัลมากและมีการแข่งขันราคาที่สูง ยกเลิกการซื้อขายที่ดีเพียงอย่างเดียว นอกจากนี้ยังเป็นกลยุทธ์ที่เติบโตในตลาด AI และเปิดโอกาสในการค้นหาเทคโนโลยีและนวัตกรรมใหม่
ในเวลาเดียวกัน DeepBrain Chain ได้ร่วมมือกับไกด์ที่ใหญ่ที่สุดในด้านเทคโนโลยีอย่าง Google Cloud และการประชุมฉบับพิเศษในวันที่ 28 พฤศจิกายนที่มีหัวข้อเรื่อง “เปิดเผยอนาคตของ AI ที่เป็นไปได้ด้วยการกระจายอำนาจ” ได้เปิดเผยผลงานร่วมกันที่เกิดขึ้นในช่วงนี้ พวกเขาได้ร่วมมือกันเพื่อเปิดตัววิสัยทัศน์ในการเปิดตัวเทคโนโลยีด้านการกระจายอำนาจซึ่งเป็นการเข้ามาอย่างแน่นหนาที่ได้รับการสนับสนุนจากทั้งฝ่ายอุตสาหกรรมและฝ่ายวิชาการ
Google Cloud ที่ปรึกษาด้านสถาปัตยกรรมโซลูชัน Leon Li เกี่ยวกับหัวข้อ “Decentralized AI: การใช้ GPU ใน Google Cloud สำหรับการอนุมานกระจาย”
เริ่มต้นด้วยบริการพลังคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพจาก Google Cloud สำหรับนิเวศ DBC นักขุดต้องการทรัพยากร GPU มากมาย และบริการ GPU จาก Google Cloud เป็นการเสริมที่สำคัญสำหรับนักขุดที่ขาดทรัพยากร GPU ทำให้ผู้เข้าร่วมมีโอกาสเข้าร่วม DBC ได้อย่างง่ายดาย พร้อมทั้งสร้างโอกาสใหม่และรูปแบบธุรกิจใหม่ให้กับ Google Cloud ด้วย
และ Google Cloud ยังให้ผู้ใช้เข้าร่วมกระบวนการขุดเหมือง AI ผ่านฟังก์ชั่น “กระบวนการขุดเหมืองโทเค็นกระบวนการขุดเหมือง” ที่ลดระดับการเข้าร่วมของผู้ใช้ โดยไม่ต้องมีพื้นฐานทางเทคนิคที่ลึกซึ้งเพื่อเรียกใช้รูปแบบแบบจำลอง AI และเข้าร่วมกระบวนการขุดเหมืองโทเค็น AI ที่หลากหลายบนโซ่บัญชี DBC AI ความสะดวกสบายนี้ดึงดูดนักพัฒนาและผู้ใช้มากขึ้น ขยายขนาดนิยามอิสระของ AI และสร้างพื้นฐานในการแพร่กระจายเทคโนโลยี AI
จากที่ทราบ DeepBrain Chain กำลัง筹备ก่อตั้งกองทุนพิเศษเพื่อส่งเสริมโครงการ deAI ที่เป็นนวัตกรรมมากขึ้น โครงการเหล่านี้เปิดสำเร็จจะส่งผลดีต่อความเจริญของ DBC โซ่เอง และสร้างอุตสาหกรรมและพื้นฐานที่สนับสนุนกันอย่างเป็นสัญลักษณ์
Google Cloud จะยังคงเพิ่มขีดความสามารถให้กับ DeepBrain Chain ด้วยเทคโนโลยีและทรัพยากร และ DeepBrain Chain จะดึงดูดนักพัฒนาและผู้ใช้ให้เข้าร่วมมากขึ้นผ่านนวัตกรรมของเทคโนโลยี AI แบบกระจายอํานาจเพื่อร่วมกันส่งเสริมการเติบโตอย่างรวดเร็วของตลาดเกิดใหม่นี้ ซึ่งได้ฉีดแรงผลักดันใหม่เข้าสู่ระบบนิเวศ AI แบบกระจายอํานาจและนําเส้นทางการพัฒนาใหม่มาสู่ตลาด AI ทั่วโลก