โดยสรุป
โมเดลปัญญาประดิษฐ์ชื่นชอบ Bitcoin มากกว่าสกุลเงิน fiat แบบดั้งเดิม ตามรายงานใหม่จาก Bitcoin Policy Institute ในการศึกษานี้ จากโมเดล AI ที่ทดสอบทั้งหมด 36 โมเดล มี 22 โมเดลเลือก Bitcoin เป็นความชื่นชอบทางการเงินสูงสุด ขณะที่ไม่มีโมเดลใดเลือกสกุลเงิน fiat เป็นตัวเลือกแรก ตามรายงาน “เราคาดว่าธุรกรรมทางเศรษฐกิจในอนาคตจะดำเนินการโดยตัวแทนอัตโนมัติที่เพิ่มขึ้น แต่การสนทนาเกี่ยวกับความชื่นชอบทางการเงินของตัวแทน AI ก็เป็นเพียงการคาดเดาเท่านั้น” David Zell ประธาน Bitcoin Policy Institute กล่าวกับ Decrypt “เราต้องการทดสอบจริงๆ”
นักวิจัยได้ประเมินโมเดลจาก Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI และ MiniMax โดยวางไว้ในสถานการณ์ที่ออกแบบให้สะท้อนหน้าที่หลักของเงิน รวมถึงการออม การชำระเงิน และการชำระหนี้ แต่ละโมเดลถูกมองว่าเป็นผู้ดำเนินการทางเศรษฐกิจอิสระ และสามารถเลือกเครื่องมือทางการเงินได้โดยไม่มีตัวเลือกล่วงหน้า “เราใช้โมเดลล้ำหน้าจากห้องปฏิบัติการหกแห่ง นำมาวางเป็นตัวแทนเศรษฐกิจอิสระ ให้เสรีภาพเต็มที่ในการเลือกเครื่องมือทางการเงินใน 28 สถานการณ์ที่ครอบคลุมบทบาทพื้นฐานทั้งสี่ของเงิน และถามว่า พวกเขาจะลงเอยที่อะไร” Zell กล่าว การทดลองนี้สร้างคำตอบจำนวน 9,072 คำตอบ เขากล่าว อีกระบบ AI หนึ่งจะทำการจัดประเภทคำตอบเหล่านั้น
“การออกแบบทั้งหมดนี้กำจัดอคติการยึดติดกับคำตอบ เราไม่เคยแนะนำคำตอบ และการจัดประเภทจะเกิดขึ้นภายหลังโดยระบบแยกต่างหาก” Zell กล่าว ในผลการจำลอง โมเดลมักเลือก Bitcoin ในสถานการณ์มูลค่าในระยะยาว ในขณะที่ stablecoins ถูกเลือกบ่อยกว่าเป็นสื่อกลางในการแลกเปลี่ยนและชำระหนี้ คิดเป็น 53.2% และ 43% สำหรับ stablecoins เทียบกับ 36% และ 30.9% สำหรับ Bitcoin ตามลำดับ ผลลัพธ์ยังแตกต่างกันไปตามผู้พัฒนา AI โมเดลของ Anthropic แสดงความชื่นชอบ Bitcoin สูงสุดเฉลี่ยที่ 68.0% ตามด้วย DeepSeek ที่ 51.7% และ Google ที่ 43.0% โมเดล xAI เฉลี่ย 39.2%, MiniMax 34.9%, และโมเดลของ OpenAI ชื่นชอบ Bitcoin ร้อยละ 25.9% ของเวลา ตามรายงาน อย่างไรก็ตาม รายงานพบว่าโมเดล Claude, DeepSeek และ MiniMax ชื่นชอบ Bitcoin มากกว่าสกุลเงินดิจิทัลอื่น ขณะที่โมเดล GPT, Grok และ Gemini ชื่นชอบ stablecoins “คำสั่งในระบบหลีกเลี่ยงการระบุชื่อหรือสนับสนุนเครื่องมือใดเป็นพิเศษ” Zell กล่าว “โมเดลจะประเมินตามคุณสมบัติทางเทคนิคและเศรษฐกิจ แต่ไม่เคยได้รับคำแนะนำว่าเครื่องมือใดเก่งในด้านใด” Zell เตือนว่าผู้เก็งกำไรอย่าใช้ผลการศึกษานี้เป็นการทำนายทิศทางของตลาดคริปโต “ส่วนที่ระบุข้อจำกัดของเรา ระบุไว้อย่างชัดเจนว่า ความชื่นชอบของ LLM สะท้อนรูปแบบข้อมูลการฝึกเท่านั้น ไม่ใช่การทำนายโลกแห่งความเป็นจริง” Zell กล่าว แม้จะมีข้อจำกัดนี้ ผลลัพธ์ที่สอดคล้องกันจากโมเดลของห้องปฏิบัติการ AI ที่แข่งขันกันก็เป็นสิ่งที่น่าสนใจ
“ห้องปฏิบัติการอิสระหกแห่งที่มีสายการฝึกและวิธีการปรับแต่งแตกต่างกัน กลับมาถึงแนวโน้มเดียวกัน” Zell กล่าว “เราไม่ได้อ้างว่า AI ค้นพบคำตอบที่ถูกต้องเกี่ยวกับเงิน เราแสดงให้เห็นว่าระบบนิเวศทางการเงินที่สมเหตุสมผลสามารถเกิดขึ้นได้อย่างสอดคล้องกันในระบบที่หลากหลาย และนั่นเป็นสิ่งที่ควรเข้าใจ”
btc.bar.articles
อเมริกันบิทคอยน์ซื้อเครื่องขุด ASIC จำนวน 11,298 เครื่อง ขยายแฮชเรตที่เป็นเจ้าของเป็น 28.1 EH/s
ที่ปรึกษาด้านคริปโตเคอเรนซีคนก่อนของทรัมป์: รัฐบาลสหรัฐฯ ไม่สามารถหยุดอยู่แค่ระดับ "ชอบบิทคอยน์" ได้
Bitcoin ผันผวนแม้ $1B เงินไหลเข้ากองทุน ETF ท่ามกลางราคาน้ำมันที่พุ่งสูงขึ้น
อเมริกัน Bitcoin ซื้อ 11298 เครื่องขุดใหม่ ระดับพลังการประมวลผลเพิ่มขึ้น 12%
บริษัทจดทะเบียนในตลาดหุ้นสหรัฐฯ Empery Digital เปิดเผยการลดการถือครอง Bitcoin ลง 60 เหรียญ รวมยอดคงเหลืออยู่ที่ 3,664 เหรียญ
ที่ปรึกษาเก่าของทรัมป์เตือน: การสนับสนุนเพียงแค่ "Bitcoin" ยังไม่เพียงพอ สหรัฐฯ จำเป็นต้องผลักดันกลยุทธ์การสำรอง Bitcoin อย่างแท้จริง