ความบ้าคลั่งของ AI: 15 ความก้าวหน้าที่เขย่าวอลล์สตรีทในสัปดาห์นี้

กระแสความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์ (AI) การเจรจาธุรกิจมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ และกลยุทธ์ด้านกฎระเบียบที่ถาโถมเข้ามาในสัปดาห์สุดท้ายของเดือนกุมภาพันธ์ ทำให้วอลล์สตรีทถกเถียงกันอย่างเคร่งเครียดว่า AI จะนำไปสู่ความอุดมสมบูรณ์หรือจะเป็นฟองสบู่ที่จบลงด้วยน้ำตา

จาก Gemini ถึง Grok: ภายในสัปดาห์ที่วุ่นวายที่สุดในประวัติศาสตร์ AI

วอลล์สตรีทแทบไม่เคยรู้สึกตื่นเต้นหรือวิตกกังวลเช่นนี้มาก่อน นักลงทุนกำลังลงทุนใน AI อย่างรวดเร็วที่สุดตั้งแต่ยุคคลาวด์ในช่วงต้น แม้ว่าผู้สงสัยจะเตือนว่ามูลค่าที่ประเมินอาจล้ำหน้าความเป็นจริงไปแล้ว ในขณะเดียวกัน สาธารณชนก็กำลังสลับไปมาระหว่างภาพของความมั่งคั่งที่ขับเคลื่อนด้วย AI กับความกลัวต่อการดำรงอยู่ของมนุษย์

ประกาศในสัปดาห์นี้ไม่ได้ช่วยให้ความสงบเกิดขึ้นในทั้งสองฝ่าย

โมเดลแนวหน้า ผลักดันขีดจำกัด

Google Deepmind เปิดตัว Gemini 3.1 Pro เมื่อวันที่ 19 กุมภาพันธ์ โฆษณาความสามารถในการวิเคราะห์ขั้นสูงและขอบเขตบริบทขนาดใหญ่ถึง 1 ล้านโทเค็น โมเดลอ้างว่าสามารถทำคะแนนในเกณฑ์มาตรฐานสำคัญและมีความสามารถหลายโหมดที่ลึกขึ้น ซึ่งอนุญาตให้จัดการกับข้อความ โค้ด และภาพในเซสชันที่ต่อเนื่อง ราคายังคงแข่งขันได้ แสดงให้เห็นว่าเครื่องมือการวิเคราะห์ระดับสูงกำลังเข้าสู่การใช้งานในองค์กรทั่วไป

ไม่แพ้กัน Anthropic’s Claude Sonnet 4.6 ก็ยังคงได้รับความนิยม เปิดตัวไม่กี่วันก่อนหน้านี้แต่ถูกวิเคราะห์อย่างกว้างขวางในสัปดาห์นี้ มันเพิ่มความสามารถในการเขียนโค้ดและการวิเคราะห์บริบทยาว ในขณะที่ยังคงรักษาราคาเดิม บริษัทยังแนะนำ Claude Cowork ซึ่งเป็น AI ตัวช่วยบนเดสก์ท็อปที่สามารถโต้ตอบกับไฟล์และเบราว์เซอร์ในเครื่องได้ ซึ่งเป็นสัญญาณของแนวโน้ม “AI ตัวแทน” ที่กำลังเติบโต

ในจีน Alibaba’s Qwen 3.5 ได้รับความสนใจจากขนาดที่ใหญ่ถึง 397 พันล้านพารามิเตอร์ และโครงสร้างแบบผสมผู้เชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นความคุ้มค่า การออกแบบแบบเปิดน้ำหนักแสดงให้เห็นถึงความพยายามขยายการใช้งานในภาคอุตสาหกรรมหุ่นยนต์และการผลิต

Bytedance เข้าสู่สายตาด้วย Seedance 2.0 ซึ่งเป็นโมเดลวิดีโอสร้างสรรค์ที่สามารถผลิตคลิปที่สมจริงจากข้อความ รูปภาพ หรือฟุตเทจเดิม การอัปเกรดนี้รวมถึงมาตรการความปลอดภัยที่เข้มงวดยิ่งขึ้น หลังจากเกิดเสียงวิพากษ์วิจารณ์ก่อนหน้านี้เกี่ยวกับการใช้สื่อปลอม แสดงให้เห็นว่านวัตกรรมและความขัดแย้งเดินเคียงคู่กัน

ในขณะเดียวกัน Multiverse Computing จากสเปนได้ปล่อย Hypernova 60B ซึ่งเป็นโมเดลบีบอัดที่สร้างขึ้นด้วยเทคนิคที่ได้รับแรงบันดาลใจจากควอนตัม ซึ่งให้บริการฟรีผ่านแพลตฟอร์มนักพัฒนาและ Hugging Face โดยสัญญาว่าจะลดต้นทุนการคำนวณสำหรับงานเขียนโค้ดและเรียกใช้เครื่องมือ ซึ่งเป็นทางออกสำหรับสตาร์ทอัปที่ถูกบีบคั้นด้วยค่าใช้จ่ายด้านคอมพิวต์

สงครามด้านโครงสร้างพื้นฐาน

ถ้าการเปิดตัวโมเดลสร้างข่าวคราวได้มากมาย การใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐานก็ทำให้ตลาดตื่นตระหนก

Google, Amazon, Meta และ Microsoft ให้คำมั่นว่าจะลงทุนรวมกันประมาณ 650 พันล้านดอลลาร์ในปี 2026 สำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI ซึ่งเป็นการเพิ่มขึ้นอย่างมากเมื่อเทียบกับปีที่ผ่านมา การใช้จ่ายนี้เน้นไปที่ศูนย์ข้อมูล ชิปแบบกำหนดเอง และการขยายคลาวด์ ซึ่งทำให้เกิดคำถามอีกครั้งว่า การสร้าง AI นี้เป็นการลงทุนอย่างมีวินัยหรือเป็นการเก็งกำไร

OpenAI ขยายการผลักดันฮาร์ดแวร์ด้วยข้อตกลงประมาณ 10 พันล้านดอลลาร์กับ Cerebras Systems สำหรับชิประดับเวเฟอร์ที่ให้พลังการคำนวณหลายร้อยเมกะวัตต์ เป้าหมายคือเร่งความเร็วในการประมวลผลสำหรับผลิตภัณฑ์เช่น ChatGPT และสนับสนุนโมเดลที่ซับซ้อนมากขึ้นจนถึงปี 2028 ข่าวนี้ตามมาหลังจาก OpenAI เข้าซื้อกิจการ Openclaw ของ Peter Steinberger

Edge computing ก็มีช่วงเวลาของมัน Ambiq ขยายการดำเนินงานวิจัยในสิงคโปร์เพื่อพัฒนา AI ที่ใช้พลังงานต่ำสุดในอุปกรณ์พกพาและระบบอุตสาหกรรม ในยุคที่ความต้องการพลังงานพุ่งสูงขึ้น ประสิทธิภาพกลายเป็นอาวุธทางการแข่งขัน

และในความเปลี่ยนแปลงทางภูมิรัฐศาสตร์ การลงทุนขนาดใหญ่ที่เชื่อมโยงกับซาอุดีอาระเบียก็ไหลเข้าสู่ xAI ซึ่งเป็นบริษัท AI ที่ก่อตั้งโดย Elon Musk ซึ่งเป็นเจ้าของ Grok ซึ่งเป็นการเสริมสร้างให้เห็นว่าทุนอธิปไตยกำลังมีบทบาทในสงคราม AI

หน้าที่ของหน่วยงานกำกับดูแล

ในขณะที่นวัตกรรมเร่งความเร็วขึ้น หน่วยงานกำกับดูแลก็พยายามตามให้ทัน

ในสหราชอาณาจักร เจ้าหน้าที่ได้ขยายแผนที่จะให้การฝึกอบรมทักษะ AI ฟรีแก่ผู้ใหญ่ 10 ล้านคนภายในปี 2030 และได้พัฒนาคำแนะนำเกี่ยวกับชุดข้อมูลที่พร้อมใช้งานสำหรับ AI ข้ามช่องแคบ สหภาพยุโรปได้ออกร่างกฎความโปร่งใสภายใต้กฎหมาย AI ซึ่งระบุข้อกำหนดในการติดป้ายเนื้อหาที่สร้างขึ้นและชี้แจงกฎสำหรับระบบที่มีความเสี่ยงสูง

AI เข้าสู่การปฏิบัติ

นอกห้องทดลองและนโยบายของรัฐบาล AI ยังคงฝังตัวในกิจกรรมประจำวัน

รอยเตอร์รายงานว่ามีการปรับปรุงในห้องข่าวอย่างเป็นรูปธรรม โดย AI ช่วยลดข้อผิดพลาดลง 10% และช่วยนักข่าววิเคราะห์ข้อมูล ผู้แก้ไขยังคงควบคุม แต่ AI ก็กลายเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการทำงานแล้ว

ในด้านชีววิทยา บริษัทซอฟต์แวร์ Benchling รายงานผลการวิจัยล่าสุดว่ามีการนำ AI ไปใช้ในงานทำนายโปรตีนถึง 73% ซึ่งแสดงให้เห็นว่ามีการเจาะตลาดในด้านการค้นคว้ายา แต่ยังคงมีความท้าทายด้านคุณภาพข้อมูลและการบูรณาการ ซึ่งทำให้ความหวังในการขยายตัวในทันทีลดลง

ผู้ค้าปลีก Lowe’s เปิดตัว AI ตัวช่วยเสียงทั่วประเทศเพื่อจัดการสายงานลูกค้า ช่วยให้พนักงานมีเวลามากขึ้นในการให้คำแนะนำในร้าน และ Samsung ร่วมมือกับ Gracenote เพื่อพัฒนาระบบค้นหาและแนะนำสมาร์ททีวีด้วยการวิเคราะห์เมตาดาต้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI

การใช้งานเหล่านี้เน้นให้เห็นถึงการเปลี่ยนจากการสาธิตที่น่าประทับใจสู่การใช้งานจริง — จุดที่ผลผลิตหรือความผิดหวังจะเริ่มปรากฏให้เห็น

ความวุ่นวายแบบหลายโหมด—บูม ฟองสบู่ หรือทั้งสองอย่าง?

ความคืบหน้าของสัปดาห์นี้ย้ำความจริงง่าย ๆ ว่า AI ไม่ใช่แค่การทดลองในวงแคบอีกต่อไป มันเป็นการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมที่ต้องใช้ทุนสูงและเกี่ยวพันกับการเมืองระหว่างประเทศ

วอลล์สตรีทยังคงแบ่งฝักฝ่าย ฝ่ายหนึ่งมองเห็นการฟื้นฟูด้านผลผลิตที่ขับเคลื่อนด้วยอัตโนมัติ ระบบวิเคราะห์ และประสิทธิภาพขอบเขต อีกฝ่ายเห็นการใช้จ่ายทุนมหาศาลและมูลค่าที่สูงเกินไปซึ่งอาจเสี่ยงต่อการชะลอรายได้

สำหรับสังคมโดยรวม ความเสี่ยงก็สูงขึ้นไปอีก นักมองในแง่ดีเห็นสินค้าบริการที่อุดมสมบูรณ์ด้วยปัญญาประดิษฐ์ นักวิจารณ์เตือนเรื่องการสูญเสียงาน ข้อมูลเท็จ และระบบที่ดำเนินการนอกเหนือความเข้าใจของสาธารณะ

การประกาศในสัปดาห์เดียวไม่สามารถคลี่คลายการถกเถียงนี้ได้ แต่ก็สามารถชี้ให้เห็นสิ่งหนึ่งได้ชัดเจนว่า การแข่งขันด้าน AI กำลังเร่งตัวขึ้น — และไม่มีใครจากหน่วยงานกำกับดูแลถึงนักลงทุนรายย่อยจะหยุดนิ่งได้เลย