สำหรับคำทำนายหายนะจาก AI ที่ Citrini Research แพร่หลายอย่างกว้างขวาง นักประกอบการต่อเนื่อง John Loeber ได้เขียนบทความเสนอแนวคิดที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิง: อิทธิพลของระบบราชการที่แข็งทื่อ ความต่ำของคุณภาพซอฟต์แวร์ในปัจจุบัน และศักยภาพอันมหาศาลของการกลับมาของอุตสาหกรรมในสหรัฐอเมริกา ทั้งสามแรงผลักดันนี้จะรับประกันว่า การปฏิวัติ AI จะไม่เปลี่ยนแปลงสังคมมนุษย์ในชั่วข้ามคืน บทความนี้มาจากบทความของ John Loeber ชื่อ 《Contra Citrini7》 โดย 動區 แปลและเขียนขึ้น
(สรุปเนื้อหาเดิม: ช่วงเวลาที่ AI เจริญรุ่งเรือง กลับกลายเป็นสัญญาณร้ายทางเศรษฐกิจ? Citrini Research เตือนภัย “วิกฤติอัจฉริยะทั่วโลก” ระเบิดปี 2028)
(ข้อมูลเสริม: ความกลัว AI ทำให้ตกงาน! ผู้บริหารไมโครซอฟท์เตือน: คนทำงานระดับขาวจะถูกแทนที่ด้วยอัตโนมัติภายใน “12-18 เดือนข้างหน้า”)
สารบัญบทความ
Toggle
ในปี 2007 ผู้คนเชื่อว่า “ราคาน้ำมันสูงสุด” จะเป็นสัญญาณสิ้นสุดของอำนาจทางภูมิรัฐศาสตร์ของสหรัฐฯ; ในปี 2008 ระบบดอลลาร์ดูเหมือนจะสั่นคลอน; ในปี 2014 สื่อมองว่า AMD และ NVIDIA กำลังจะกลายเป็นตำนาน ต่อมา ChatGPT โผล่มาและทุกคนก็กล่าวว่า Google จะล้มเหลว… แต่ทุกครั้งที่เกิดเหตุการณ์จริง แสดงให้เห็นว่าสถาบันเก่าแก่ที่มีรากฐานลึกซึ้ง กลับแสดงพลังชีวิตที่แข็งแกร่งกว่าที่คาดไว้มาก
เมื่อ Citrini พูดถึงความกลัวการเปลี่ยนแปลงขององค์กรและการถูกแทนที่อย่างรวดเร็วโดยแรงงาน เขาเขียนว่า: “แม้แต่ในพื้นที่ที่เราคิดว่าอาศัยความสัมพันธ์ส่วนบุคคลก็ยังอ่อนแอ เช่น อุตสาหกรรมอสังหาริมทรัพย์ ที่ลูกค้าทนต่อค่านายหน้าร้อยละ 5-6 มาเป็นสิบๆ ปี เพราะข้อมูลไม่สมดุลกันระหว่างตัวแทนกับผู้บริโภค…”
ตรงนี้ Loeber หัวเราะออกมา “ตัวแทนอสังหาริมทรัพย์จะหายไปแล้ว” คำพูดนี้พูดมานานกว่า 20 ปีแล้ว! ไม่จำเป็นต้องใช้ความฉลาดขั้นสูง Zillow, Redfin หรือ Opendoor ก็เพียงพอแล้ว แต่ตัวอย่างนี้กลับเป็นหลักฐานตรงกันข้ามกับแนวคิดของ Citrini: ถึงแม้ในสายตาของหลายคนอาชีพนี้จะล้าสมัยไปแล้ว แต่ด้วยอิทธิพลของความเคยชินในตลาดและการครอบงำของกฎระเบียบ ตัวแทนอสังหาริมทรัพย์ยังคงอยู่ได้ดีกว่าที่ใครคาดคิดในสิบปีก่อน
ไม่กี่เดือนก่อน Loeber ซื้อบ้านหลังหนึ่ง กระบวนการซื้อขายถูกบังคับให้จ้างตัวแทน โดยเหตุผลฟังดูสมเหตุสมผล ตัวแทนฝ่ายผู้ซื้อของเขาได้ค่าคอมมิชชั่นประมาณ 5 หมื่นดอลลาร์ ในขณะที่งานที่ทำจริง—กรอกแบบฟอร์มและประสานงานหลายฝ่าย—ใช้เวลาประมาณ 10 ชั่วโมง ซึ่งเขาสามารถทำเองได้ง่ายๆ ตลาดนี้ในที่สุดจะเข้าสู่กระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพและกำหนดราคาค่าแรงงานอย่างเป็นธรรม แต่ต้องใช้เวลานานมาก
Loeber มีประสบการณ์ตรงกับความเคยชินและการจัดการการเปลี่ยนแปลง: เขาเคยก่อตั้งและขายบริษัทหนึ่ง ซึ่งธุรกิจหลักคือการเปลี่ยนแปลงตัวแทนประกันภัยจาก “บริการด้วยคน” ไปเป็น “ซอฟต์แวร์” เขาเรียนรู้กฎเหล็กว่า—สังคมมนุษย์ในโลกแห่งความเป็นจริงซับซ้อนเกินคาดการณ์ และทุกสิ่งใช้เวลานานกว่าที่คิดเสมอ แม้จะคำนวณกฎนี้ไว้แล้วก็ตาม นี่ไม่ได้หมายความว่าโลกจะไม่เกิดการเปลี่ยนแปลงอย่างรุนแรง แต่หมายความว่าการเปลี่ยนแปลงจะเป็นไปอย่างค่อยเป็นค่อยไป ให้เวลาปรับตัวและเตรียมรับมือได้มากขึ้น
ช่วงนี้กลุ่มซอฟต์แวร์แสดงผลไม่ดีนัก เพราะนักลงทุนกังวลว่า ระบบหลังบ้านของบริษัทอย่าง Monday, Salesforce, Asana ไม่มีความสามารถในการป้องกันคู่แข่งได้ง่าย ซ้ำร้ายซอฟต์แวร์ SaaS ที่มีอยู่ก็ถูกมองว่าใกล้จะถึงจุดจบ: สินค้าซ้ำซ้อนและไร้กำไร งานก็หายไป
แต่ทุกคนมองข้ามสิ่งหนึ่งไป: ซอฟต์แวร์เหล่านี้คุณภาพต่ำมาก
Loeber บอกว่าเขามีสิทธิ์พูดแบบนี้ เพราะเขาใช้เงินหลายแสนดอลลาร์กับ Salesforce และ Monday จริงๆ ใช่ AI ช่วยให้คู่แข่งลอกเลียนแบบผลิตภัณฑ์เหล่านี้ได้ แต่สิ่งสำคัญกว่าคือ AI ช่วยให้คู่แข่งสร้างสิ่งที่ดีกว่าได้ ราคาหุ้นร่วงไม่ใช่เรื่องแปลก: อุตสาหกรรมที่พึ่งพาการขายแบบผูกขาด ขาดความสามารถในการแข่งขัน และเต็มไปด้วยผลิตภัณฑ์เก่าแก่คุณภาพต่ำ กำลังเผชิญหน้ากับการแข่งขันที่แท้จริงเป็นครั้งแรกในรอบหลายปี
จากมุมมองที่กว้างขึ้น เกือบทุกซอฟต์แวร์ในปัจจุบันเป็นของคุณภาพต่ำ ซึ่งเป็นความจริงที่ทุกคนรู้ดี เครื่องมือที่เสียเงินทุกตัวเต็มไปด้วยบั๊ก บางโปรแกรมแย่จนไม่สามารถชำระเงินได้ (Loeber เองก็ไม่สามารถใช้บริการโอนเงินของธนาคาร Citibank ได้ในช่วง 3 ปีที่ผ่านมา) แอปพลิเคชันเว็บส่วนใหญ่ยังไม่สามารถปรับให้เหมาะสมกับมือถือและเดสก์ท็อปได้อย่างสมบูรณ์แบบ ไม่มีผลิตภัณฑ์ใดที่สามารถตอบสนองความต้องการของคุณได้อย่างสมบูรณ์ เช่น Stripe และ Linear ซึ่งเป็นที่นิยมใน Silicon Valley ก็เพราะว่ามันใช้งานง่ายกว่าและไม่ทำให้หัวร้อน ถ้าถามวิศวกรอาวุโสว่า “ช่วยแสดงซอฟต์แวร์ที่สมบูรณ์แบบที่สุดให้ดูหน่อย” คำตอบที่ได้คือความเงียบและสายตาที่มองกันไปมา
ซ่อนอยู่ในนี้คือความเข้าใจลึกซึ้ง: แม้เราจะเข้าสู่ “จุดเปลี่ยนของซอฟต์แวร์” ความต้องการแรงงานด้านซอฟต์แวร์ของมนุษย์ยังแทบจะไม่มีที่สิ้นสุด ตามหลักการสุดท้าย การปรับปรุงให้สมบูรณ์ที่สุดในซอฟต์แวร์มักต้องใช้แรงงานมากที่สุด ในเกณฑ์นี้ ทุกผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ยังมีช่องว่างให้พัฒนาอีกเป็นร้อยเท่า ก่อนที่จะถึงจุดอิ่มตัวของความต้องการ
Loeber เชื่อว่าผู้ที่กล่าวว่ากลุ่มอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์จะล่มสลายเร็วๆ นี้ ส่วนใหญ่ขาดความเข้าใจตรงจุดในการพัฒนาซอฟต์แวร์ อุตสาหกรรมนี้ดำเนินมาแล้ว 50 ปี แม้จะมีความก้าวหน้าอย่างมาก แต่ก็ยังอยู่ในสภาพ “ไม่เพียงพอ” เสมอ ในฐานะโปรแกรมเมอร์ในปี 2020 เขาเปรียบเทียบความสามารถในการผลิตของตัวเองกับคนหลายร้อยในปี 1970 ซึ่งเป็นการใช้แรงงานอย่างมหาศาล แต่ก็ยังมีช่องว่างในการปรับปรุงอีกมาก เขามองว่าความเข้าใจผิดใน “ปรากฏการณ์เจวอนส์” (Jevons Paradox) ซึ่งบอกว่าการเพิ่มประสิทธิภาพมักนำไปสู่ความต้องการที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ก็เป็นสิ่งที่หลายคนมองข้าม
นี่ไม่ได้หมายความว่าอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์จะไม่มั่นคงตลอดไป แต่ความสามารถและความเคยชินในการดูดซับแรงงานของอุตสาหกรรมนี้สูงกว่าที่คิด การอิ่มตัวจะช้าและเป็นกระบวนการที่ช้า ทำให้เรามีเวลารับมืออย่างเต็มที่
การเปลี่ยนแปลงแรงงานจะเกิดขึ้นแน่นอน เช่น ในด้านการขับรถ เช่นเดียวกับที่ Citrini กล่าว งานระดับขาวบางส่วนจะประสบความวุ่นวายอย่างแน่นอน สำหรับตำแหน่งอย่างตัวแทนอสังหาริมทรัพย์ที่เคยไร้ค่าและทำเงินจากความเคยชิน AI อาจเป็นแรงสุดท้ายที่ทำลายมันลง
แต่โอกาสในการฟื้นตัวอยู่ที่—สหรัฐอเมริกามีศักยภาพและความต้องการในการกลับมาของอุตสาหกรรมในระดับเกือบไม่จำกัด คุณอาจเคยได้ยินคำว่า “การย้ายฐานการผลิตกลับประเทศ” แต่ความจริงยังลึกซึ้งกว่านั้น สหรัฐอเมริกาแทบจะสูญเสียความสามารถในการผลิตชิ้นส่วนสำคัญของชีวิตสมัยใหม่ เช่น แบตเตอรี่ มอเตอร์ ชิปเซ็ตขนาดเล็ก ทั้งห่วงโซ่อุตสาหกรรมไฟฟ้ากำลังพึ่งพาต่างประเทศเกือบทั้งหมด หากเกิดความขัดแย้งทางทหารขึ้น จะทำอย่างไร? ยิ่งไปกว่านั้น จีนผลิตแอมโมเนียสังเคราะห์ถึง 90% ของโลก หากหยุดส่งออก ก็ไม่สามารถผลิตปุ๋ยได้เลย ต้องอดอาหาร
เมื่อมองไปในโลกกายภาพ จะพบว่ามีโอกาสงานไม่ขาดสาย นี่คือโครงสร้างพื้นฐานที่สร้างประโยชน์ให้ประเทศและสร้างงาน และยังสามารถได้รับการสนับสนุนจากทั้งสองฝ่ายในทางการเมือง
แนวโน้มเศรษฐกิจและการเมืองกำลังมุ่งไปในทิศทางนี้—พูดถึงการกลับมาของอุตสาหกรรม การวิจัยเทคโนโลยีลึก และ “ความคล่องตัวของอเมริกา” Loeber คาดการณ์ว่า เมื่อ AI ส่งผลกระทบต่อกลุ่มขาวและระดับกลาง การสนับสนุนการกลับมาของอุตสาหกรรมในวงกว้างผ่าน “โครงการจ้างงานขนาดใหญ่” จะเป็นแนวทางที่สมเหตุสมผลที่สุด ในทางการเมือง ไม่มี “จุดเปลี่ยน” ในโลกกายภาพ มันถูกจำกัดด้วยแรงต้านจากความเป็นจริง
เราจะซ่อมแซมสะพานและถนนใหม่อีกครั้ง ผู้คนจะพบว่าการเห็นผลลัพธ์แรงงานที่เป็นรูปธรรมให้ความรู้สึกสำเร็จมากกว่าการหมุนเวียนอยู่ในโลกดิจิทัลที่ไร้ตัวตน คนที่เคยสูญเสียรายได้ 18,000 ดอลลาร์ต่อปีในฐานะผู้จัดการผลิตภัณฑ์ระดับสูงของ Salesforce อาจพบเวทีใหม่ใน “โรงงานผลิตน้ำจืดในแคลิฟอร์เนีย” เพื่อยุติภัยแล้งที่ดำเนินมานาน 25 ปี โครงการเหล่านี้ไม่เพียงสร้างเสร็จเท่านั้น แต่ยังต้องพัฒนาให้ดีที่สุดและบำรุงรักษาในระยะยาว ตราบใดที่เรายังเต็มใจ “ปรากฏการณ์เจวอนส์” ก็สามารถเกิดขึ้นได้ในโลกกายภาพเช่นกัน
เป้าหมายของงานอุตสาหกรรมขนาดใหญ่คือความมั่งคั่ง สหรัฐจะกลับมามีความสามารถในการผลิตเองในระดับใหญ่และต้นทุนต่ำ การก้าวข้ามความขาดแคลนวัตถุดิบเป็นกุญแจสำคัญ: ในระยะยาว หาก AI ทำให้เราสูญเสียงานระดับขาวจำนวนมาก เราต้องมีความสามารถในการรักษาคุณภาพชีวิตที่ดีของประชาชน และเนื่องจาก AI ทำให้กำไรเหลือศูนย์ สินค้าอุปโภคบริโภคจะถูกลงอย่างมาก เป้าหมายนี้จะบรรลุโดยธรรมชาติ
Loeber มองว่าแต่ละภาคส่วนของเศรษฐกิจจะ “ขึ้นสู่ระดับสูง” ด้วยความเร็วต่างกัน และการเปลี่ยนแปลงในทุกด้านจะช้ากว่าที่ Citrini คาดการณ์ไว้ เขาย้ำว่าเขาเชื่อมั่นใน AI อย่างมาก และก็เห็นว่าสักวันหนึ่งแรงงานของเขาเองก็อาจล้าสมัย แต่ทั้งหมดนี้ใช้เวลา ซึ่งเป็นโอกาสให้เราวางแผนกลยุทธ์ที่ดี
ในจุดนี้ การป้องกันไม่ให้ตลาดล่มสลายตามที่ Citrini วาดไว้ จริงๆ แล้วไม่ใช่เรื่องยาก รัฐบาลสหรัฐแสดงให้เห็นแล้วในช่วงวิกฤตโควิด-19 ว่ามีความสามารถและความเด็ดขาดในการรับมือกับวิกฤต หากจำเป็น นโยบายกระตุ้นเศรษฐกิจขนาดใหญ่จะถูกนำมาใช้ทันที แม้จะไม่ชอบใจในประสิทธิภาพของรัฐบาล แต่ก็ไม่ใช่ประเด็นสำคัญ สิ่งสำคัญคือการรักษาความมั่งคั่งทางวัตถุในชีวิตของประชาชน—เป็นความมั่นคงของประเทศและสัญญาสังคม ไม่ใช่การยึดติดกับตัวชี้วัดทางบัญชีหรือแนวคิดเศรษฐกิจแบบเดิม
หากเรายังตื่นตัวและปรับตัวได้ดีในความเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่ช้าแต่แน่นอนนี้ ก็เชื่อว่าจะผ่านพ้นไปได้อย่างปลอดภัย