Vitalik Buterin กล่าวว่ากลุ่ม DAO ต่อสู้กับความขาดแคลนความสนใจของมนุษย์

บูเทอรินชี้ว่า AI ควรสนับสนุนผู้ลงคะแนน DAO ปกป้องความเป็นส่วนตัว และแก้ปัญขีดจำกัดของความสนใจโดยไม่รวมศูนย์อำนาจ

Vitalik Buterin ผู้ร่วมก่อตั้ง Ethereum ได้แสดงความเห็นว่าการปกครองแบบกระจายศูนย์เผชิญกับขีดจำกัดพื้นฐานของมนุษย์ ในโพสต์ล่าสุดบน X เขาเตือนให้ระวังการมอบอำนาจโดยตรงให้กับระบบปัญญาประดิษฐ์ แทนที่จะเป็นเช่นนั้น เขาเสนอให้ใช้ตัวแทน AI ส่วนตัวเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจแบบประชาธิปไตย

บูเทอรินปฏิเสธการปกครองด้วย AI เสนอให้ใช้ตัวแทนส่วนตัวสำหรับ DAO

ตามความเห็นของบูเทอริน การมอบอำนาจโดยตรงให้กับระบบ AI จะสร้างความเสี่ยงใหม่ ระบบที่อ่อนแออาจทำให้การปกครองเต็มไปด้วยการตัดสินใจที่ไม่ดี ในทางกลับกัน ระบบที่ก้าวหน้ากว่าสามารถรวมอิทธิพลในลักษณะที่ทำลายความเป็นกระจายศูนย์เอง

ด้วยเหตุนี้ ผู้ร่วมก่อตั้งจึงปฏิเสธแนวคิด “AI เป็นรัฐบาล” เขาเห็นว่า AI ควรเป็นโครงสร้างสนับสนุนสำหรับผู้ลงคะแนนมนุษย์ เท่าที่เขากล่าวว่า องค์กรแบบกระจายศูนย์ต้องการการตัดสินใจหลายพันครั้งในด้านกฎหมาย เทคโนโลยี และการเงิน เนื่องจากผู้เข้าร่วมส่วนใหญ่ไม่มีเวลาหรือความเชี่ยวชาญในการประเมินข้อเสนอแต่ละรายการ

การมอบอำนาจเป็นแนวปฏิบัติที่แพร่หลาย โดยเฉพาะใน DAO ที่สร้างบน Ethereum อย่างไรก็ตาม เมื่อหลายคนมอบโทเคนให้กับตัวแทนไม่กี่คน ตัวแทนเหล่านั้นจะได้อำนาจในการตัดสินใจส่วนใหญ่ หลังจากมอบอำนาจแล้ว ผู้ถือโทเคนทั่วไปมักจะหยุดมีการควบคุมโดยตรงเหนือการลงคะแนน

บูเทอรินเสนอว่า แทนที่ผู้คนจะลงคะแนนในทุกเรื่องเล็กน้อยด้วยตนเอง พวกเขาสามารถใช้ผู้ช่วย AI ส่วนตัวเพื่อทำเช่นนั้น ตัวช่วยนี้จะเรียนรู้ความคิดเห็นของพวกเขาจากสิ่งที่เขียนหรือพูดก่อนหน้านี้

อย่างไรก็ตาม หากเกิดความไม่แน่นอน ตัวแทนจะขอความคิดเห็นโดยตรงจากมนุษย์ ในการตั้งค่านี้ อำนาจสุดท้ายจะยังคงอยู่กับบุคคล ไม่ใช่ซอฟต์แวร์

เขายังเชื่อว่าการตัดสินใจควรมีการอภิปรายสาธารณะที่ดีกว่า ระบบ AI สามารถแปลงข้อมูลส่วนตัวเป็นรูปแบบสาธารามาตรฐานโดยไม่เปิดเผยข้อมูลส่วนตัว และสามารถกลุ่มมุมมองที่คล้ายคลึงกัน ทำให้ผู้เข้าร่วมสามารถตอบสนองต่อสรุปที่ปรับปรุงแล้วได้

ผู้ร่วมก่อตั้ง Ethereum ผลักดันโมเดล AI แบบกล่องดำสำหรับการตัดสินใจที่ละเอียดอ่อน

บูเทอรินยังพูดถึง “ตลาดคำแนะนำ” ในระบบดังกล่าว ใครก็สามารถเสนอข้อเสนอหรือข้อโต้แย้งได้ ระบบ AI จะวางเดิมพันบนโทเคนที่เชื่อมโยงกับแต่ละข้อเสนอ หากกลไกการปกครองยอมรับข้อเสนอหรือถือว่าเป็นข้อมูลที่มีคุณค่า โทเคนจะได้รับรางวัล

สัญญาณทางการเงินจะช่วยให้สามารถคัดเลือกแนวคิดที่แข็งแกร่งขึ้นโดยไม่ต้องพึ่งพาคณะกรรมการตรวจสอบแบบรวมศูนย์

ในมุมมองของบูเทอริน ระบบแบบกระจายศูนย์สามารถจัดการการตัดสินใจที่ละเอียดอ่อนโดยไม่เปิดเผยข้อมูลส่วนตัว เขาชี้ให้เห็นถึงการคำนวณแบบหลายฝ่าย (multi-party computation) ซึ่งเป็นวิธีที่อนุญาตให้หลายคนป้อนข้อมูลพร้อมกันโดยยังคงซ่อนข้อมูลจริงจากทุกฝ่ายที่เกี่ยวข้อง

เขาอธิบายว่าคนหนึ่งสามารถวาง AI ส่วนตัวของตนไว้ในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัย คล้ายกล่องดำ ภายในระบบนั้น AI สามารถตรวจสอบข้อมูลลับและสร้างการตัดสินใจได้

อย่างไรก็ตาม ระบบจะเปิดเผยเพียงการตัดสินใจสุดท้ายเท่านั้น Neither ผู้ใช้ nor ผู้เข้าร่วมคนอื่นจะเห็นข้อมูลส่วนตัวดิบ ๆ ในขณะเดียวกัน ก็ไม่มีใครสามารถเข้าถึงเนื้อหาภายในของ AI ส่วนตัวได้

บูเทอรินเน้นว่าความเป็นส่วนตัวต้องอยู่ศูนย์กลางของโมเดลการปกครองเช่นนี้ เนื่องจากเมื่อผู้เข้าร่วมพึ่งพาข้อมูลส่วนตัวและข้อมูลจำนวนมาก ความเสี่ยงก็จะเพิ่มขึ้นหากการปกป้องไม่แข็งแรง ด้วยเหตุนี้ ความไม่เปิดเผยตัวตนจึงเป็นสิ่งสำคัญ เครื่องมือเช่น zero-knowledge proofs สามารถอนุญาตให้ใครบางคนพิสูจน์สิทธิ์หรือยืนยันการลงคะแนนโดยไม่เปิดเผยตัวตน