ผลิตภัณฑ์ AI ไม่มีผู้ใช้ มีแต่ศรัทธา: เมื่อการเติบโตเปลี่ยนจากการแข่งขันด้านทราฟฟิกเป็นสงครามแห่งความเชื่อ

ในยุคของเครือข่ายแบบดั้งเดิม กลยุทธ์หลักของการเติบโตของผลิตภัณฑ์คือ “การเข้าถึงคนมากขึ้น” สมมติว่าคุณค่าของผลิตภัณฑ์เป็นสิ่งแน่นอน เพียงแค่ทำการตลาดและช่องทางให้คนรู้จักมากขึ้น ก็สามารถนำไปสู่ผู้ใช้และการรักษาผู้ใช้ไว้ได้ แต่ Sirius ชี้ให้เห็นว่า ในยุคของ AI สร้างสรรค์แบบ Generative วิธีการนี้กำลังล้มเหลว

มีตัวอย่างมากขึ้นเรื่อย ๆ ที่แสดงให้เห็นว่า การเติบโตของผลิตภัณฑ์ AI ไม่ใช่เรื่องของการดึงดูดผู้ใช้ แต่เป็นการแพร่กระจายของความเชื่อ ผู้คนดาวน์โหลดหรือใช้งาน AI ไม่ใช่เพราะเปรียบเทียบฟังก์ชัน แต่เป็นเพราะทุกคนกำลังพูดถึง มันแสดงให้เห็น และกลัวพลาด AI ไม่มีผู้ใช้ มีแต่ศรัทธา

จากช่องทางการเข้าถึงสู่วงกลมแห่งความเชื่อ

ผลิตภัณฑ์ SaaS หรือผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภคแบบดั้งเดิม จะเป็นไปตามช่องทาง AARRR: การดึงดูด การกระตุ้น การรักษา การสร้างรายได้ และการแนะนำ แต่คุณค่าของ AI มีลักษณะเด่น 3 ประการ:

ไม่แน่นอน (ผลลัพธ์แต่ละครั้งแตกต่างกัน)

ปรากฏขึ้นเอง (ความสามารถใหม่ ๆ เกิดขึ้นเรื่อย ๆ)

ต้องได้รับการเข้าใจ จึงจะรู้สึกถึงคุณค่า

ดังนั้น การเติบโตไม่ใช่เรื่องของการเข้าถึงอีกต่อไป แต่เป็นเรื่องของการแพร่กระจายของการรับรู้

การแพร่กระจายของผลิตภัณฑ์ AI คล้ายกับวงกลมแห่งความเชื่อ 5 ชั้น:

ผู้ชื่นชม (กลุ่มเทคโนโลยี นักพัฒนา)

ผู้เผยแพร่ (KOL สื่อ ผู้สร้างเนื้อหา)

ผู้ใช้งานจริง (ผู้ใช้ในงานหรือชีวิตประจำวัน)

ผู้ติดตาม (ผู้ทดลองในเชิงสังคม)

ประชาชนทั่วไป (แรงขับเคลื่อนบรรยากาศ)

กฎสำคัญคือ ยิ่งไปทางนอก ความเข้มข้นของความเชื่อจะต่ำลง แต่จำนวนคนจะมากขึ้น

แหล่งที่มา: Sirius

ในแต่ละชั้น ต้องมีการแปลความเข้าใจให้เป็นเรื่องราวในอุตสาหกรรม จากบริบทการใช้งาน ไปสู่บรรยากาศทางสังคม หากการแปลความในชั้นใดล้มเหลว การแพร่กระจายก็จะหยุดลง ผลิตภัณฑ์ AI ที่มีเทคโนโลยีแข็งแกร่งจำนวนมากไม่สามารถข้ามพรมแดนได้ สาเหตุคือเรื่องราวไม่สามารถถูกทำให้ง่ายขึ้นได้

แรงขับเคลื่อนที่แท้จริงของการเติบโต: ความอยากเลียนแบบ

หลายคนเข้าใจผิดว่าการเติบโตของ AI มาจากเอฟเฟกต์เครือข่าย แต่ในความเป็นจริง สิ่งที่ผลักดันให้เกิดการระเบิดคือแรงขับเคลื่อนพื้นฐานที่เรียกว่า ความอยากเลียนแบบ (Mimetic Desire) ตัวอย่างเช่น:

ภาพจาก ChatGPT สไตล์ Ghibli ที่แพร่กระจายอย่างรวดเร็ว

เสียงเพลงจาก Suno AI ที่แพร่บน TikTok

อารมณ์ “ถ้าไม่ลองจะตกยุค” หลังจาก DeepSeek กลายเป็นไวรัล

ผู้ใช้ไม่ได้เข้าร่วมเพราะ “คนมากใช้ทำให้ผลิตภัณฑ์ดีขึ้น” แต่เพราะเห็นคุณทำแล้วอยากทำตาม ดังนั้น ตลาด AI จะไม่เกิดการผูกขาดแบบ Facebook (ความอยากจะเปลี่ยนไป) กลยุทธ์การเติบโตไม่ใช่การปรับปรุงฟังก์ชัน แต่เป็นการสร้างพฤติกรรมที่สามารถเลียนแบบได้ หากผลลัพธ์ไม่สามารถแชร์ แสดง หรือคัดลอกได้ การแพร่กระจายก็จะไม่เกิดขึ้น นี่คือเหตุผลที่บางผลิตภัณฑ์ที่เทคโนโลยีแข็งแกร่งแต่ไม่มีตัวอย่างการใช้งานจริง จึงยากที่จะเป็นที่นิยม

ทำไมกลยุทธ์การเติบโตแบบดั้งเดิมถึงล้มเหลว

ผลิตภัณฑ์ AI กำลังพลิกโฉมสมมติฐานสำคัญ 5 ข้อในช่วง 20 ปีที่ผ่านมา:

ต้นทุนขอบเขตใกล้ศูนย์: การคำนวณแต่ละครั้งคือค่าใช้จ่ายจริงของพลังการประมวลผล ไม่สามารถ “อุดหนุนการเติบโตก่อนแล้วค่อยสร้างรายได้”

การซ้อนฟังก์ชันสร้างแนวป้องกัน: AI แข่งขันกันที่คุณภาพของผลลัพธ์ ซึ่งคุณภาพจะถูกตามทันอย่างรวดเร็วด้วยการอัปเดตโมเดล

เอฟเฟกต์เครือข่ายเป็นเสาหลัก: AI ส่วนใหญ่เป็นผลิตภัณฑ์สำหรับคนเดียว การใช้งมากขึ้นไม่ได้ช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของผู้อื่น

CAC / LTV คาดการณ์ได้แม่นยำ: การอัปเกรดโมเดลอาจทำให้ผู้ใช้หายไปในชั่วข้ามคืน ข้อมูลในอดีตสูญเสียความน่าเชื่อถือ

ช่องทางเป็นเส้นตรง: ในโลกของ AI การแบ่งปันอาจเกิดขึ้นก่อนการใช้งานครั้งแรก รายได้อาจมาก่อนการรักษา การเปิดใช้งานขึ้นอยู่กับ “ประสบการณ์เกินคาด” ครั้งเดียว ซึ่งหมายความว่า บริษัทไม่ควรบริหารจัดการแค่ช่องทาง แต่เป็นระบบความเชื่อ

ความสอดคล้องลึกซึ้งระหว่าง AI กับ Crypto

แรงขับเคลื่อนการเติบโตของ AI มีความคล้ายคลึงกับตลาดคริปโตอย่างมาก:

Crypto AI

Memes ขับเคลื่อนราคาขึ้น Memes ขับเคลื่อนผู้ใช้

Airdrops ดึงดูดผู้ใช้ ฟรีทดลองสร้างศรัทธา

Token ปล่อยตามเส้นโค้ง ฟรีเครดิตและข้อจำกัดอัตรา

วัฒนธรรม Fork การแข่งขันโมเดลโอเพนซอร์ส

คุณค่าของฉันทามติ คุณค่าของเรื่องราว

สิ่งที่ทั้งสองมีร่วมกันคือ ผู้ใช้ไม่ได้ซื้อฟังก์ชันในปัจจุบัน แต่เป็นความเป็นไปได้ในอนาคต แต่ความแตกต่างคือ ความเชื่อใน Crypto สามารถรักษาไว้ได้เอง ในขณะที่ความเชื่อใน AI ต้องได้รับการยืนยันซ้ำแล้วซ้ำเล่าในแต่ละครั้งที่ผลลัพธ์ออกมา ความเชื่อเป็นสิ่งเช่า ไม่ใช่สิ่งที่ครอบครอง

สนามรบที่แท้จริงหลังการเติบโต: การรักษาผู้ใช้

ความอยากเลียนแบบสามารถนำพาเข้าช่องทางการเข้าถึง แต่ไม่รับประกันว่าจะรักษาไว้ได้ การรักษาผู้ใช้ AI เป็นการแข่งขัน:

ระยะสั้น: นวัตกรรมด้านอุปทาน เปิดตัวความสามารถใหม่อย่างต่อเนื่อง ยืดระยะความอยากรู้

ระยะยาว: สร้างความหายากใหม่ สะสมข้อมูลส่วนตัว กระบวนการทำงานและพฤติกรรมการโต้ตอบ ฝังตัวเป็นทรัพย์สินแห่งความไว้วางใจ

หากสามารถสร้างความผูกพันในช่วงเวลาที่ความอยากเลียนแบบยังอยู่ได้ ผลิตภัณฑ์จะเปลี่ยนจากเครื่องมือชั่วคราวเป็นโครงสร้างพื้นฐาน เครื่องมือพัฒนาอย่าง Cursor, Bolt ก็เป็นตัวอย่างที่ดี

5 รูปแบบการระเบิดของ AI

ตัวอย่างความสำเร็จในปี 2024–2025 สามารถแบ่งเป็น 5 กลุ่ม:

ระเบิดด้วย Meme (ภาพ Ghibli, Suno)

Narrative Shorting (DeepSeek: ลบล้างความเชื่อด้วยต้นทุนต่ำ)

ปล่อยเป็นชั้น ๆ (เชิญชวน, Waitlist)

ผลลัพธ์เป็นการตลาดในตัว (ผลงานของผู้ใช้กลายเป็นโฆษณา)

การครอบครองกระบวนการทำงาน (ฝังตัวในกระบวนการประจำวัน)

ในบรรดาห้ารูปแบบนี้ รูปแบบสุดท้ายเป็นที่สุดที่ยากที่สุด แต่มีคุณค่าระยะยาวสูงสุด ผลิตภัณฑ์ AI ที่แท้จริงจะตัดสินความสำเร็จหรือความล้มเหลวด้วย 2 คำถามหลัก:

ผลิตภัณฑ์ของคุณทำลายความเข้าใจผิดที่แพร่หลายหรือไม่?

จากวงในสู่ประชาชน แต่ละชั้นของ “การแปล” เป็นไปอย่างราบรื่นหรือไม่?

ในโลกที่ไม่มีเอฟเฟกต์เครือข่ายที่แข็งแกร่ง โครงสร้างตลาด AI จะเป็นแบบกระจายตามธรรมชาติ ช่องทางการเข้าถึงไม่ใช่เสาหลักของความมั่งคั่ง ความสัมพันธ์และความไว้วางใจคือสิ่งสำคัญที่สุด

บทความนี้ AI ไม่มีผู้ใช้ มีแต่ศรัทธา: เมื่อการเติบโตเปลี่ยนจากการแข่งขันด้านปริมาณเป็นสงครามแห่งความเชื่อ เริ่มปรากฏครั้งแรกใน Chain News ABMedia