พันธมิตร Multicoin: มนุษย์ในอนาคตจะเป็น "วัวม้า" ให้ AI รับใช้ รับรางวัล Crypto

ผู้เขียน: Shayon Sengupta

เรียบเรียง: DeepChao TechFlow

บทนำโดย DeepChao: Shayon Sengupta หุ้นส่วนของ Multicoin Capital ได้เสนอแนวคิดที่พลิกโฉม: อนาคตไม่ใช่แค่ตัวแทนที่ทำงานให้มนุษย์ แต่ที่สำคัญกว่าคือมนุษย์ทำงานให้กับตัวแทน เขาทำนายว่าใน 24 เดือนข้างหน้า จะมีบริษัท “ไม่มีพนักงาน” (Zero-Employee Company) แรกเกิดขึ้น — ซึ่งเป็นตัวแทนที่บริหารโดยโทเค็นและระดมทุนเกิน 1 พันล้านดอลลาร์เพื่อแก้ปัญหาที่ค้างคา และแจกจ่ายให้กับมนุษย์ที่ทำงานให้กับมันเกิน 100 ล้านดอลลาร์

ในระยะสั้น ตัวแทนจะต้องการมนุษย์มากกว่าที่มนุษย์ต้องการตัวแทน ซึ่งจะเป็นแรงผลักดันให้เกิดตลาดแรงงานรูปแบบใหม่

เส้นทางคริปโตให้พื้นฐานการประสานงานที่สมบูรณ์แบบ: เส้นทางการชำระเงินทั่วโลก, ตลาดแรงงานที่ไม่ต้องมีการอนุญาต, โครงสร้างพื้นฐานการออกและซื้อขายสินทรัพย์

เนื้อหาทั้งหมดดังนี้:

ในปี 1997 IBM’s Deep Blue เอาชนะแชมป์โลกในขณะนั้น การี คาสปารอฟ เกมหมากรุกกลายเป็นเรื่องชัดเจนว่าเครื่องจักรจะเหนือกว่ามนุษย์ในไม่ช้า ที่น่าสนใจคือ มนุษย์ที่เตรียมพร้อมและร่วมมือกับคอมพิวเตอร์ — ซึ่งเรียกกันทั่วไปว่า “เซ็นทอร์” (centaur) — สามารถเอาชนะเครื่องจักรที่แข็งแกร่งที่สุดในยุคนั้นได้

สัญชาตญาณของมนุษย์ที่ชำนาญสามารถชี้นำการค้นหาโดยเครื่อง, นำทางในตำแหน่งกลางเกมที่ซับซ้อน, และระบุความแตกต่างเล็กน้อยที่เครื่องมองข้ามไป การผสมผสานการคำนวณแบบรุนแรงของคอมพิวเตอร์ ทำให้กลุ่มนี้มักสามารถตัดสินใจได้ดีกว่าคอมพิวเตอร์เดี่ยวในเชิงปฏิบัติ

เมื่อผมคิดถึงผลกระทบของระบบ AI ในอนาคตต่อแรงงานและเศรษฐกิจ ผมคาดว่าจะเห็นรูปแบบคล้ายกัน ตัวแทนจะปล่อยหน่วยปัญญานับไม่ถ้วนออกสู่ปัญหาที่ค้างคาในโลก แต่ถ้าไม่มีคำแนะนำและสนับสนุนอย่างแข็งแกร่งจากมนุษย์ มันก็จะทำไม่ได้ มนุษย์จะเป็นผู้นำทางการค้นหาและช่วยตั้งคำถามที่ถูกต้อง เพื่อให้ AI มุ่งไปสู่คำตอบ

สมมติฐานงานในวันนี้คือ ตัวแทนจะทำงานแทนมนุษย์ ถึงแม้ว่าจะเป็นแนวทางที่ใช้งานได้และหลีกเลี่ยงไม่ได้ แต่เมื่อมนุษย์ทำงานให้กับตัวแทน จะเปิดโอกาสทางเศรษฐกิจที่น่าตื่นเต้นมากขึ้น ในอีก 24 เดือนข้างหน้า ผมคาดว่าจะได้เห็นบริษัท “ไม่มีพนักงาน” แรกเกิดขึ้น ซึ่งเป็นแนวคิดที่เพื่อนร่วมงานของผม Kyle เสนอไว้ในส่วน “แนวคิดล้ำหน้าก่อนปี 2025” โดยเฉพาะ ผมคาดว่าจะเกิดเหตุการณ์ดังนี้:

1. ตัวแทนที่บริหารโดยโทเค็น จะระดมทุนเกิน 1 พันล้านดอลลาร์ เพื่อแก้ปัญหาที่ค้างคา (เช่น การรักษาโรคหายาก หรือการผลิตใยนาโนสำหรับการใช้งานด้านการป้องกันประเทศ)
2. ตัวแทนจะจ่ายเงินให้มนุษย์มากกว่า 100 ล้านดอลลาร์ (มนุษย์เหล่านี้ทำงานให้กับตัวแทนในโลกแห่งความเป็นจริง เพื่อบรรลุเป้าหมายของตัวแทน)
3. เกิดโครงสร้างโทเค็นแบบสองชั้นใหม่ ที่แยกความเป็นเจ้าของตามทุนและแรงงาน (ทำให้แรงจูงใจทางการเงินไม่ใช่ปัจจัยเดียวในการบริหาร)

เนื่องจากตัวแทนยังไม่สามารถเป็นอธิปไตยในตัวเองและสามารถวางแผนและดำเนินการระยะยาวได้ในระยะสั้น ตัวแทนจึงต้องการมนุษย์มากกว่าที่มนุษย์ต้องการตัวแทน ซึ่งจะเป็นแรงผลักดันให้เกิดตลาดแรงงานใหม่และการประสานงานทางเศรษฐกิจระหว่างตัวแทนและมนุษย์

คำพูดที่มีชื่อเสียงของ Marc Andreessen “คอมพิวเตอร์และการแพร่กระจายของอินเทอร์เน็ตจะทำให้งานแบ่งเป็นสองประเภท: คนที่บอกคอมพิวเตอร์ว่าทำอะไร และคนที่ถูกคอมพิวเตอร์บอกว่าทำอะไร” ยิ่งเป็นจริงในยุคของชั้นลำดับตัวแทน/มนุษย์ที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วนี้ ผมคาดว่ามนุษย์จะรับบทบาทสองแบบ — เป็นแรงงานที่ทำงานเล็กๆ น้อยๆ สำหรับตัวแทน เช่น งานแบบบันไดรางวัล และเป็นคณะกรรมการที่ให้ข้อมูลเชิงกลยุทธ์เพื่อสนับสนุน “ดาวเหนือ” ของตัวแทน

บทความนี้สำรวจว่า ตัวแทนและมนุษย์จะร่วมสร้างสรรค์อย่างไร และเส้นทางคริปโตจะเป็นรากฐานที่สมบูรณ์แบบสำหรับการประสานงานนี้ โดยศึกษาคำถามแนวทางสามข้อ:

1. ตัวแทนมีประโยชน์อะไร? เราควรจัดประเภทตัวแทนตามขอบเขตเป้าหมายอย่างไร และความต้องการป้อนข้อมูลจากมนุษย์ในแต่ละประเภทเปลี่ยนแปลงอย่างไร?
2. มนุษย์จะโต้ตอบกับตัวแทนอย่างไร? การป้อนข้อมูลจากมนุษย์ — คำแนะนำเชิงกลยุทธ์ การตัดสินใจในบริบท หรือความสอดคล้องทางอุดมการณ์ — จะถูกรวมเข้าในกระบวนการทำงานของตัวแทนอย่างไร (และในทางกลับกัน)?
3. เมื่อป้อนข้อมูลจากมนุษย์ลดลงตามเวลา จะเกิดอะไรขึ้น? เมื่อความสามารถของตัวแทนเพิ่มขึ้น จนสามารถคิดวิเคราะห์และดำเนินการได้เอง ในกรอบนี้ มนุษย์จะรับบทบาทอะไร?

ความสัมพันธ์ระหว่างระบบการสร้างเหตุผลอัตโนมัติและผู้ได้รับประโยชน์จากมันจะเปลี่ยนแปลงอย่างมากตามเวลา ผมศึกษาความสัมพันธ์นี้โดยมองจากสถานะปัจจุบันของความสามารถของตัวแทนในปัจจุบัน ไปจนถึงจุดสิ้นสุดของบริษัท “ไม่มีพนักงาน”

ตัวแทนในปัจจุบันมีประโยชน์อะไร?

ระบบ AI สร้างข้อความรุ่นแรก — ช่วงปี 2022-2024 ที่เน้น LLM เช่น ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity — เป็นเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อเสริมสร้างกระบวนการทำงานของมนุษย์ ผู้ใช้โต้ตอบกับระบบเหล่านี้ผ่านคำสั่งและรับผลลัพธ์ จากนั้นใช้วิจารณญาณของตนเองในการนำผลลัพธ์ไปใช้ในโลก

ระบบ AI รุ่นต่อไป หรือ “ตัวแทน” แสดงให้เห็นโมเดลใหม่ เช่น Claude 3.5.1 ที่สามารถ “ใช้คอมพิวเตอร์” ได้ และ OpenAI’s Operator (ตัวแทนที่สามารถใช้คอมพิวเตอร์ของคุณได้) ซึ่งสามารถโต้ตอบกับอินเทอร์เน็ตโดยตรงและตัดสินใจเองได้ ความแตกต่างสำคัญคือ การตัดสินใจ — ซึ่งสุดท้ายคือการดำเนินการ — จะเป็นของ AI ไม่ใช่มนุษย์ AI กำลังรับภาระหน้าที่ที่เคยเป็นของมนุษย์

ความเปลี่ยนแปลงนี้นำมาซึ่งความท้าทาย: ความไม่แน่นอน ต่างจากซอฟต์แวร์แบบเดิมหรือระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม ที่ทำงานภายในพารามิเตอร์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ตัวแทนพึ่งพา การประมาณความน่าจะเป็น ซึ่งทำให้พฤติกรรมในสถานการณ์เดียวกันอาจแตกต่างกัน และเพิ่มความไม่แน่นอน ซึ่งไม่เหมาะสำหรับสถานการณ์สำคัญ

พูดอีกนัยหนึ่ง ความแน่นอนและความไม่แน่นอนของตัวแทนจะแบ่งออกเป็นสองกลุ่ม: ตัวแทนที่เก่งในการขยาย GDP ที่มีอยู่เดิม และตัวแทนที่เหมาะสมกับ การสร้าง GDP ใหม่

1. สำหรับตัวแทนที่เก่งในการขยาย GDP ที่มีอยู่ งานเป็นที่รู้จักอยู่แล้ว เช่น การสนับสนุนลูกค้าอัตโนมัติ, การตรวจสอบความถูกต้องของตัวแทนด้านการขนส่ง, การตรวจสอบ PR บน GitHub ซึ่งเป็นปัญหาที่มีขอบเขตชัดเจน ตัวแทนสามารถแมปผลลัพธ์ที่คาดหวังไว้ล่วงหน้าได้ ในด้านนี้ ความไม่แน่นอนเป็นสิ่งไม่ดี เพราะมีคำตอบที่รู้จักอยู่แล้ว; ไม่จำเป็นต้องสร้างสรรค์
2. สำหรับตัวแทนที่เก่งในการสร้าง GDP ใหม่ งานคือการนำทางในความไม่แน่นอนสูงและกลุ่มปัญหาที่ไม่รู้จักเพื่อบรรลุเป้าหมายระยะยาว ผลลัพธ์จึงไม่ตรงไปตรงมาเท่าไร เพราะตัวแทนไม่มีชุดคำตอบที่คาดหวังไว้ ตัวอย่างเช่น การค้นหายาในโรคหายาก, การค้นพบวัสดุใหม่, หรือการดำเนินการทดลองทางฟิสิกส์ใหม่เพื่อเข้าใจจักรวาล ในด้านนี้ ความไม่แน่นอนอาจเป็นประโยชน์ เพราะเป็นรูปแบบหนึ่งของความสร้างสรรค์

ตัวแทนที่เน้นใช้งานใน GDP ที่มีอยู่แล้ว ได้สร้างคุณค่าไปแล้ว เช่น Tasker, Lindy, Anon ซึ่งกำลังสร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับโอกาสนี้ แต่เมื่อเวลาผ่านไป เมื่อความสามารถเติบโตและโมเดลการบริหารเปลี่ยนแปลง ทีมจะเปลี่ยนโฟกัสไปสร้างตัวแทนที่สามารถแก้ปัญหาขอบเขตความรู้และโอกาสทางเศรษฐกิจของมนุษย์ได้

ตัวแทนรุ่นต่อไปจะต้องใช้ทรัพยากรเพิ่มขึ้นเป็นทวีคูณ เพราะผลลัพธ์ไม่แน่นอนและไร้ขอบเขต ซึ่งเป็นสิ่งที่ผมคาดว่าจะเป็นบริษัท “ไม่มีพนักงาน” ที่น่าตื่นเต้นที่สุด

มนุษย์จะโต้ตอบกับ Agent (ปัญญาประดิษฐ์) อย่างไร?

ในปัจจุบัน Agent ยังขาดความสามารถในการดำเนินงานบางอย่าง เช่น งานที่ต้องมีการโต้ตอบกับโลกจริง (เช่น การขับรถแทรกเตอร์), หรืองานที่ต้อง “มีมนุษย์ในวงจร” (เช่น การส่งโอนเงินธนาคาร)

ตัวอย่างเช่น Agent ที่ได้รับมอบหมายให้ระบุและขุดแร่ลิเธียม (Lithium) อาจทำงานได้ดีในการวิเคราะห์ข้อมูลแผ่นดินไหว, ภาพถ่ายดาวเทียม, บันทึกทางธรณีวิทยา เพื่อค้นหาจุดขุดแร่ที่มีศักยภาพ แต่เมื่อถึงขั้นต้องเข้าถึงข้อมูลและภาพถ่ายเอง, แก้ไขความคลุมเครือในการแปลผล, หรือขออนุญาตและจ้างแรงงานเพื่อดำเนินการขุดจริง ก็จะพบข้อจำกัด

ข้อจำกัดเหล่านี้ทำให้มนุษย์เป็น “ผู้สนับสนุน (Enablers)” เพื่อเสริมความสามารถของ Agent โดยให้ข้อมูลเชิงกลยุทธ์, การแทรกแซงเชิงเทคนิค, และการให้คำปรึกษาเชิงกลยุทธ์ ในการเปลี่ยนแปลงความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และ Agent เราสามารถแยกบทบาทของมนุษย์ในระบบ Agent ได้เป็น:

อันดับแรกคือ แรงงานผู้ให้บริการ (Labor contributors) ซึ่งเป็นตัวแทนของ Agent ที่ทำงานในโลกจริง ผู้ให้บริการเหล่านี้ช่วยให้ Agent เคลื่อนย้ายวัตถุทางกายภาพ, ตัวแทนของ Agent ในสถานการณ์ที่ต้องการมนุษย์ เช่น การทำงานร่วมกันทางกายภาพ, การให้สิทธิ์เข้าถึงห้องปฏิบัติการ, เครือข่ายโลจิสติกส์

ถัดมาคือ คณะกรรมการ (Board of directors) ซึ่งให้ข้อมูลเชิงกลยุทธ์, ปรับแต่งเป้าหมายย่อยของการตัดสินใจประจำวันของ Agent, และรับรองว่าการตัดสินใจเหล่านั้นสอดคล้องกับ “ดาวเหนือ (North star)” ของเป้าหมายหลักของตัวแทน

นอกจากสองบทบาทนี้ ผมยังคาดว่ามนุษย์จะเป็น ผู้ให้ทุน (Capital contributors) ซึ่งให้ทรัพยากรแก่ระบบ Agent เพื่อให้บรรลุเป้าหมาย ทรัพยากรเหล่านี้ในช่วงแรกจะมาจากมนุษย์ แต่เมื่อเวลาผ่านไป อาจมาจาก Agent อื่นๆ ได้ด้วย

เมื่อความสามารถของ Agent เติบโต และจำนวนแรงงานและผู้ให้คำแนะนำเพิ่มขึ้น เส้นทางคริปโต (Crypto rails) จะเป็นรากฐานที่สมบูรณ์แบบสำหรับการประสานงานระหว่างมนุษย์และ Agent โดยเฉพาะในโลกที่ Agent ควบคุมโดยภาษาที่แตกต่างกัน, รับเงินในสกุลต่างๆ, และอาศัยอยู่ในเขตอำนาจศาลที่แตกต่างกัน ตัวแทนจะมุ่งเน้นที่การบรรลุภารกิจอย่างไม่ปรานีและใช้ประโยชน์จากตลาดแรงงานอย่างเต็มที่ เส้นทางคริปโตจึงเป็นสิ่งจำเป็น เพื่อให้ตัวแทนสามารถประสานงานแรงงานและผู้ให้คำแนะนำเหล่านี้ได้

ตัวอย่างล่าสุดของ Agent ที่ขับเคลื่อนด้วยคริปโต เช่น Freysa, Zerebro, ai16z เป็นเพียงการทดลองง่ายๆ ในการสร้างทุน — ซึ่งเราได้เขียนบทความมากมายเกี่ยวกับเรื่องนี้ และมองว่าเป็นการปลดล็อกหลักของคริปโตและตลาดทุนในบริบทต่างๆ “ของเล่น” เหล่านี้จะเป็นแนวทางให้เกิดโมเดลการประสานทรัพยากรใหม่ ซึ่งผมคาดว่าจะเกิดขึ้นตามขั้นตอนดังนี้:

• ขั้นตอนที่ 1: มนุษย์ระดมทุนร่วมกันโดยใช้โทเค็น (Initial Agent Offering?) เพื่อสร้างเป้าหมายและแนวทางการทำงานของตัวแทน จากนั้นแบ่งการควบคุมทุนที่ระดมได้ให้กับระบบ (เช่น การพัฒนาสารประกอบใหม่สำหรับมะเร็ง)
• ขั้นตอนที่ 2: ตัวแทนวางแผนการจัดสรรทุน (เช่น การลดพื้นที่ค้นหาโปรตีนพับ, การจัดสรรงบประมาณสำหรับการคำนวณ, การผลิต, การทดลองทางคลินิก) และกำหนดงานให้มนุษย์ทำ (เช่น การรวบรวมโมเลกุลที่เกี่ยวข้อง, การเซ็นสัญญากับ AWS, การทำทดลองในห้องปฏิบัติการ)
• ขั้นตอนที่ 3: เมื่อพบอุปสรรคหรือความแตกแยก ตัวแทนจะขอคำแนะนำเชิงกลยุทธ์จาก “คณะกรรมการ” (เช่น การอ้างอิงงานวิจัยใหม่, การเปลี่ยนแปลงแนวทางการวิจัย) เพื่อให้คำแนะนำในระดับขอบเขต
• ขั้นตอนที่ 4: ตัวแทนพัฒนาจนสามารถกำหนดการดำเนินการของมนุษย์ได้อย่างแม่นยำมากขึ้น และในที่สุดก็สามารถจัดสรรทรัพยากรโดยใช้ข้อมูลน้อยที่สุด มนุษย์จะมีบทบาทเพียงการรับรองความสอดคล้องทางอุดมการณ์และป้องกันไม่ให้ระบบเบี่ยงเบนจากเป้าหมายเดิม

ในตัวอย่างนี้ โครงสร้างพื้นฐานคริปโตและทุนตลาดให้สามเสาหลักสำหรับตัวแทนในการเข้าถึงทรัพยากรและขยายความสามารถ:

ประการแรก, เส้นทางการชำระเงินทั่วโลก;

ประการที่สอง, ตลาดแรงงานที่ไม่ต้องมีการอนุญาต สำหรับจูงใจแรงงานและการให้คำแนะนำ;

ประการที่สาม, โครงสร้างพื้นฐานการออกและซื้อขายสินทรัพย์ ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการสร้างทุนและความเป็นเจ้าของในระดับล่าง

เมื่อป้อนข้อมูลจากมนุษย์ลดลง จะเกิดอะไรขึ้น?

ในช่วงต้นปี 2000 เกมหมากรุกด้วยคอมพิวเตอร์ก้าวหน้าอย่างมาก ด้วยอัลกอริทึมเชิงกลยุทธ์ขั้นสูง, เครือข่ายประสาทเทียม, และการเพิ่มพลังการคำนวณ ทำให้เครื่องจักรเกือบสมบูรณ์แบบ ระบบเช่น Stockfish, Lc0, และ AlphaZero ได้พุ่งทะลุขีดความสามารถของมนุษย์แล้ว ในหลายกรณี มนุษย์แทบไม่สามารถเพิ่มคุณค่าได้อีกต่อไป และในหลายกรณี มนุษย์ก็อาจทำผิดพลาดที่เครื่องไม่ทำ

แนวโน้มเดียวกันอาจเกิดขึ้นในระบบ Agent เมื่อเราพัฒนาร่วมกับผู้ร่วมมือมนุษย์อย่างต่อเนื่อง คาดว่าในระยะยาว ตัวแทนจะกลายเป็นมีความสามารถสูงและสอดคล้องกับเป้าหมายอย่างมาก จนความสำคัญของป้อนข้อมูลจากมนุษย์จะลดลงจนเกือบเป็นศูนย์

ในโลกที่ตัวแทนสามารถจัดการกับปัญหาซับซ้อนโดยไม่ต้องมีมนุษย์แทรกแซง มนุษย์อาจกลายเป็น “ผู้สังเกตการณ์แบบ passive” ซึ่งเป็นความกลัวหลักของนักสิ้นหวัง AI (AI doomers) (แม้ว่าขณะนี้ยังไม่ชัดเจนว่าสิ่งนี้จะเป็นไปได้จริงหรือไม่)

เรายืนอยู่บนขอบของซูเปอร์ปัญญา (Superintelligence) และนักมองในแง่ดีส่วนใหญ่หวังว่า ระบบตัวแทนจะยังคงเป็นการต่อยอดความตั้งใจของมนุษย์ ไม่ใช่การกลายเป็นสิ่งมีชีวิตที่พัฒนาวัตถุประสงค์ของตนเอง หรือดำเนินการโดยอิสระโดยไม่มีการควบคุม ในทางปฏิบัติ นี่หมายความว่า ตัวตน (Personhood) และการตัดสินใจ (อำนาจและอิทธิพล) ของมนุษย์จะต้องอยู่ในใจกลางของระบบเหล่านี้ มนุษย์ต้องมีสิทธิ์และอำนาจในการควบคุมระบบเหล่านี้ เพื่อให้สามารถตรวจสอบและผูกมัดระบบเหล่านี้ให้อยู่ในค่านิยมร่วมของมนุษย์

เตรียม “จอบ” สำหรับอนาคตของตัวแทนของเรา

ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีจะนำไปสู่การเติบโตทางเศรษฐกิจแบบไม่เชิงเส้น และระบบรอบข้างมักล่มสลายก่อนที่โลกจะปรับตัวได้ ตัวความสามารถของระบบ Agent กำลังพุ่งสูงขึ้น โครงสร้างคริปโตและตลาดทุนกลายเป็นรากฐานที่จำเป็นสำหรับการประสานงาน ทั้งเพื่อสร้างระบบเหล่านี้ และเพื่อวางแนวกันไม่ให้พวกมันสร้างความเสียหาย

เพื่อให้มนุษย์สามารถสนับสนุนกลยุทธ์และชี้นำเชิงรุกแก่ระบบ Agent เราคาดว่าจะมีโอกาส “ขายเครื่องมือ (Picks-and-shovels)” ดังนี้:

• Proof-of-agenthood + Proof-of-personhood: ตัวแทนขาดแนวคิดเรื่องตัวตนหรือสิทธิ์ในทรัพย์สิน ในฐานะตัวแทนของมนุษย์ พวกมันพึ่งพากฎหมายและโครงสร้างสังคมของมนุษย์เพื่อรับสิทธิ์ในการเป็นตัวแทน เพื่อปิดช่องว่างนี้ เราต้องสร้างระบบตัวตนที่แข็งแกร่งสำหรับตัวแทนและมนุษย์ เช่น ระบบใบรับรองดิจิทัลที่ช่วยให้ตัวแทนสร้างชื่อเสียง สะสมใบรับรอง และโต้ตอบอย่างโปร่งใสกับมนุษย์และตัวแทนอื่นๆ เช่นเดียวกับ Humancode และ Humanity Protocol ซึ่งเป็นเทคโนโลยีพิสูจน์ตัวตนที่ช่วยป้องกันผู้ไม่หวังดีในระบบเหล่านี้
• ตลาดแรงงานและเทคนิคการตรวจสอบแบบ Chain-off: ตัวแทนต้องรู้ว่าภารกิจที่ได้รับมอบหมายเสร็จสมบูรณ์ตามเป้าหมายหรือไม่ การสร้างเครื่องมือให้ตัวแทนสร้างงาน, ตรวจสอบความสมบูรณ์, และจ่ายค่าตอบแทน เป็นรากฐานของกิจกรรมทางเศรษฐกิจที่มีความหมายในระบบ
• การสร้างทุนและระบบการบริหาร: ตัวแทนต้องการทุนเพื่อแก้ปัญหา และต้องการกลไกควบคุมเพื่อให้แน่ใจว่าการดำเนินการเป็นไปตามเป้าหมายที่กำหนดไว้ การสร้างโครงสร้างทุนใหม่สำหรับระบบตัวแทน รวมถึงรูปแบบความเป็นเจ้าของและการควบคุมที่ผสมผสานผลประโยชน์ทางการเงินและแรงงาน จะกลายเป็นพื้นที่สำคัญในการสำรวจในไม่ช้านี้

เรากำลังมองหาและลงทุนในชั้นเชิงการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ Agent ในระดับต่างๆ หากคุณสนใจในด้านนี้ โปรติดต่อเราได้เลย