Nillion Blacklight นำการตรวจสอบชุมชนมาสู่คอมพิวเตอร์ที่มองไม่เห็น

การเปลี่ยนแปลงของคอมพิวเตอร์สายตา (Blind Computer) สู่ Ethereum ได้สร้างชั้นการประสานงานระดับโลกและวางรากฐานสำหรับการดำเนินงานและการตรวจสอบโดยชุมชนอย่างแท้จริง โดยอิงจากการเปลี่ยนแปลงนั้น Nillion ได้แนะนำ Blacklight ซึ่งเป็นเครือข่ายการตรวจสอบแบบกระจายศูนย์ที่ออกแบบมาเพื่อให้แน่ใจว่าการคำนวณส่วนตัวบน Blind Computer ถูกดำเนินการอย่างถูกต้องโดยไม่เปิดเผยข้อมูลสำคัญหรือรายละเอียดการดำเนินงาน ด้วย Blacklight ที่พร้อมใช้งานในขณะนี้ ทุกคนสามารถรันโหนด ช่วยตรวจสอบงานส่วนตัวบนเครือข่าย และรับรางวัลในการรักษาความปลอดภัยของระบบ

ในแกนหลัก Nillion Blacklight ช่วยให้สามารถตรวจสอบการคำนวณส่วนตัวอย่างต่อเนื่องและอิสระ แทนที่จะเชื่อใจให้ผู้ดำเนินการรายงานว่าการทำงานเป็นไปอย่างถูกต้อง Blacklight ช่วยเสริมสร้างความเชื่อมั่นในชุมชนเพื่อยืนยันว่าโค้ดที่รันอยู่เป็นโค้ดที่ถูกต้องในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัย ซึ่งช่วยเสริมสร้างความไว้วางใจในเครือข่าย

ทำไม Trusted Execution Environments (TEEs) จึงต้องการการตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง

Trusted Execution Environments ได้เปลี่ยนจากโครงสร้างพื้นฐานเฉพาะกลุ่มเป็นตัวเลือกเริ่มต้นสำหรับการคำนวณที่ปลอดภัย เมื่อผู้ให้บริการมากขึ้นนำเสนอการคำนวณบน TEE การนำงานที่มีความอ่อนไหวเข้าไปใน enclaves ที่ปลอดภัยก็กลายเป็นเรื่องที่ถูกลงและเข้าถึงได้ง่ายขึ้น โดยเฉพาะสำหรับระบบการผลิตขนาดใหญ่ เช่น การวิเคราะห์ AI และแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล TEEs สัญญาว่าโค้ดสามารถรันภายใน enclave ที่ปลอดภัยซึ่งแม้แต่ผู้ดำเนินการฮาร์ดแวร์ก็ไม่สามารถตรวจสอบได้ และโค้ดเองสามารถตรวจสอบทางคริปโตกราฟีได้

การรับรองนี้ขึ้นอยู่กับรายงานการรับรอง (attestation reports) ที่สร้างโดย TEE ซึ่งพิสูจน์ว่าโค้ดที่ถูกต้องกำลังรันอยู่ใน enclave ที่ไม่ได้รับการแก้ไข อย่างไรก็ตาม การรับประกันนี้จะคงอยู่ได้ก็ต่อเมื่อมีการตรวจสอบ attestation อย่างต่อเนื่อง การตรวจสอบเพียงครั้งเดียวในระหว่างการติดตั้งไม่สามารถรับประกันได้ว่า enclave ยังคงปลอดภัยหรือว่างานไม่ได้เปลี่ยนแปลง ในทางทฤษฎี ผู้ใช้สามารถตรวจสอบ attestation ด้วยตนเองได้ แต่กระบวนการนี้ซับซ้อน ใช้เวลานาน และมีโอกาสผิดพลาด ทำให้ระบบส่วนใหญ่ต้องพึ่งพาความเชื่อมั่นโดยนัยในผู้ดำเนินการ Blacklight ถูกสร้างขึ้นมาโดยเฉพาะเพื่อขจัดช่องว่างนี้ในเรื่อง “ความเชื่อใจฉัน” นี้

โหนด Blacklight ทำให้เครือข่ายปลอดภัยอย่างไร

โหนด Blacklight เป็นเสาหลักของเครือข่ายการตรวจสอบ โหนดเหล่านี้เป็นแบบ permissionless ซึ่งดำเนินการโดยชุมชนและรับผิดชอบในการท้าทายงานที่อิงกับ TEE อย่างต่อเนื่องเพื่อยืนยันว่าโค้ดที่คาดหวังกำลังรันอยู่ใน enclave ที่ปลอดภัยจริง ในช่วงเปิดตัว Blacklight รองรับชั้นการคำนวณลับของ Nillion, nilCC รวมถึงสภาพแวดล้อมที่อิงกับ TEE อื่น ๆ ที่ลงทะเบียนไว้ ในอนาคต คาดว่าเครือข่ายจะขยายเพื่อให้ความรับผิดชอบครอบคลุมผู้ให้บริการ TEE และโครงสร้างพื้นฐานการจัดเก็บข้อมูลในวงกว้างมากขึ้น

สิ่งสำคัญคือ โหนด Blacklight ไม่ดำเนินการรันแอปพลิเคชันหรือจัดการข้อมูลของผู้ใช้ จุดประสงค์หลักคือการตรวจสอบและรายงานผลกลับไปยังเครือข่าย ความมุ่งเน้นนี้ทำให้พวกเขาเป็นส่วนสำคัญในการเปลี่ยน Blind Computer ให้กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่ดำเนินการโดยชุมชนและสามารถตรวจสอบทางคริปโตกราฟีได้

แรงจูงใจและรางวัลสำหรับผู้ดำเนินการโหนด

การมีส่วนร่วมของชุมชนได้รับการสนับสนุนด้วยรางวัลในระดับโปรโตคอล โดยการรันโหนด Blacklight และ staking NIL ผู้ดำเนินการจะมีสิทธิ์ได้รับงานการตรวจสอบที่มอบหมายโดยเครือข่าย Nillion Layer 2 โหนดที่มี stake สูงกว่าจะได้รับงานมากขึ้นและได้รับส่วนแบ่งรางวัลที่มากขึ้น ต้องมีการ stake ขั้นต่ำ 70,000 NIL เพื่อให้โหนดสามารถใช้งานและรับงานได้

รางวัลถูกจัดสรรโดยตรงจากเครือข่ายผ่านการจัดสรรรายปีที่เท่ากับ 0.5% ของจำนวน NIL ทั้งหมด โดยจ่ายตามสัดส่วนของแต่ละโหนดเทียบกับยอด stake รวมของโหนด Blacklight ทั้งหมด เมื่อระบบนิเวศเติบโตขึ้น นักพัฒนาที่นำงานไปใช้งานจะสามารถระดมทุนโดยตรงเพื่อการตรวจสอบ ซึ่งจะช่วยสร้างแรงจูงใจร่วมกันระหว่างผู้สร้างแอปพลิเคชัน ผู้ตรวจสอบ และเครือข่ายในวงกว้าง

เริ่มต้นใช้งานโหนด Blacklight

การรันโหนด Blacklight ถูกออกแบบให้เข้าถึงง่าย ผู้ดำเนินการต้องย้าย NIL ของตนจาก Cosmos ไปยัง Ethereum และ Layer 2 ของ Nillion เพื่อ staking พร้อมกับคอมพิวเตอร์มาตรฐานสำหรับรันโหนด กระบวนการตั้งค่าจะแนะนำผู้ใช้ในการเริ่มต้นรันโหนด สร้างกระเป๋าโหนด staking NIL และติดตามกิจกรรมการตรวจสอบและรางวัลผ่านแดชบอร์ด Blacklight เมื่อเปิดใช้งานแล้ว โหนดจะเริ่มรับงานการตรวจสอบโดยอัตโนมัติในสัดส่วนตาม stake ของตน โดยตรงเพื่อเสริมสร้างความปลอดภัยและความโปร่งใสของ Blind Computer