OpenAI กำลังขยายเข้าสู่กระบวนการทางวิทยาศาสตร์ด้วย Prism ซึ่งเป็นเวิร์กสเปซใหม่ที่เปิดตัวเมื่อวันอังคาร เป็นสัญญาณที่ชัดเจนที่สุดของบริษัทในการพยายามทำให้โมเดลของตนเป็นส่วนหนึ่งของงานวิจัยมูลค่าสูง เครื่องมือนี้เป็นแอปพลิเคชันบนเว็บที่ผสาน ChatGPT (5.2) เข้ากับการเขียนทางวิทยาศาสตร์โดยตรง ช่วยให้สามารถร่าง แก้ไข และทำงานร่วมกันในสถานที่เดียวกันได้ ตามคำแถลงเมื่อวันอังคาร “ในรอบปีที่ผ่านมา เราเริ่มเห็น AI เร่งความเร็วงานวิทยาศาสตร์ในหลายสาขา” OpenAI เขียน “ระบบการวิเคราะห์ขั้นสูงอย่าง GPT‑5 กำลังช่วยผลักดันขอบเขตของคณิตศาสตร์ เร่งการวิเคราะห์การทดลองของเซลล์ภูมิคุ้มกันมนุษย์ และเร่งความเร็วในการทดลองซ้ำในชีวโมเลกุล” ในงานประชุมชุมชนเมื่อวันอังคาร CEO ของ OpenAI ซาม แอลท์แมน กล่าวว่าบริษัทได้รับฟังความคิดเห็นที่มีความหมายจากนักวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับความก้าวหน้าทางงานวิจัย “ที่ไม่ธรรมดา” โดยใช้โมเดลล่าสุดของบริษัท
“ด้วย 5.2 ซึ่งเป็นเวอร์ชันพิเศษที่เราใช้ภายในองค์กร เราได้ยินจากนักวิทยาศาสตร์เป็นครั้งแรกว่าความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ของโมเดลเหล่านี้ไม่ใช่เรื่องธรรมดาอีกต่อไป” แอลท์แมนกล่าว “ผมไม่อยากเชื่อว่าโมเดลที่สามารถคิดค้นข้อมูลเชิงวิทยาศาสตร์ใหม่ๆ ได้จะไม่สามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกใหม่เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่จะสร้างได้ด้วยการปรับแต่งและฝึกฝนในแบบที่ต่างออกไป” Prism อิงอยู่บน Crixet ซึ่งเป็น “แพลตฟอร์ม LaTeX” ที่ตั้งอยู่ในซานฟรานซิสโก ซึ่ง OpenAI ได้เข้าซื้อเมื่อเดือนที่ผ่านมา แพลตฟอร์ม LaTeX เป็นสภาพแวดล้อมการเขียนเฉพาะทางที่ช่วยให้นักวิจัยเขียน จัดรูปแบบ และจัดพิมพ์บทความวิจัยโดยใช้คำสั่งในโค้ด ทำให้ง่ายต่อการจัดการสมการซับซ้อน การอ้างอิง และเลย์เอาต์ทางเทคนิคอย่างสม่ำเสมอ ความเป็นส่วนตัว การเป็นเจ้าของ และขีดจำกัดของ AI
สำหรับโจนาธาน เชเฟอร์ ศาสตราจารย์เกษียณด้านปัญญาประดิษฐ์แห่งมหาวิทยาลัยอัลเบอร์ตา และผู้ร่วมก่อตั้ง AI developer Synsira มีทั้งปัจจัยที่ให้ความหวังและเป็นกังวลในเรื่องการใช้ AI ในงานวิจัย “มีสองประเด็นในการเขียนบทความ” เชเฟอร์บอก Decrypt ในการสัมภาษณ์ “หนึ่งคือการเขียนเนื้อหา และอีกหนึ่งคือการทำวิจัยหรือการสรุปผลหรือข้อมูลเชิงลึกที่คุณจะเพิ่มเข้าไปในบทความของคุณ” เขากล่าวว่า Prism ดูเหมือนจะเก่งในด้านแรกคือช่วยนักวิจัยในการเขียน การตรวจทาน และการอ้างอิง ซึ่งเขาบอกว่าสำหรับการค้นหาวรรณกรรมเป็นสิ่งที่ดี แต่ไม่ได้ช่วยในกระบวนการวิจัยจริงๆ ซึ่งเขาเรียกว่า “เป็นอีกเรื่องหนึ่งที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง” ในเดือนสิงหาคม งานวิจัยที่ตีพิมพ์ใน Science พบว่า 22% ของบทความด้านคอมพิวเตอร์วิทยาแสดงสัญญาณของปัญญาประดิษฐ์ เนื่องจากนักวิจัยหันมาใช้เทคโนโลยีนี้มากขึ้น ที่น่ากังวลมากขึ้น เชเฟอร์ชี้ให้เห็นถึงผลกระทบด้านทรัพย์สินทางปัญญา โดยกล่าวว่า “ปีศาจอยู่ในรายละเอียด” “แนวปฏิบัติมาตรฐานคือ ถ้าผมเขียนบทความ ผมแค่บันทึกงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ของผม และมันเป็นทรัพย์สินทางปัญญาของผม และผมเป็นเจ้าของ” เชเฟอร์กล่าว “ตอนนี้ ถ้าคุณใช้ ChatGPT เขียนบทความเหล่านี้ คุณกำลังเปิดเผยทรัพย์สินทางปัญญาของคุณให้กับบริษัทข้ามชาติ” เขากล่าว พร้อมชี้ให้เห็นถึงความกังวลด้านความเป็นส่วนตัวเพิ่มเติม หรือว่า OpenAI จะมีสิทธิ์ทางกฎหมายในการอ้างสิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญาของนักวิจัยหรือไม่ เมื่อถูกถามเกี่ยวกับปัญหาการภาพลวงของ AI ที่ยังคงอยู่ เชเฟอร์ทำนายว่า “ภาพลวงจะไม่หายไป มันจะไม่มีวันลดลงเป็นศูนย์” เขาแนะนำให้คิดว่า AI เป็น “ปัญญาเสริม” มากกว่าปัญญาประดิษฐ์ โดยเรียกโมเดล AI ว่า “น่าประทับใจแต่ก็มีข้อผิดพลาด”
“คิดว่า Prism หรือโมเดลภาษาขนาดใหญ่อื่นๆ สำหรับงานวิจัยหรือการเขียน หรืออะไรก็ตามที่คุณทำ เป็นเหมือนนักศึกษาปริญญาโทหรือผู้ฝึกงานของคุณ” เขากล่าว “พวกมันสามารถใช้แนะนำสิ่งต่างๆ ให้คุณ เช่น ย่อหน้าหนึ่ง หรืออาจจะออกความเห็นสรุปก็ได้ พวกมันจะแนะนำสิ่งต่างๆ ให้คุณ แต่เป็นงานของคุณเอง คุณต้องรับผิดชอบ” แม้จะยังมีความเสี่ยงจากภาพลวงต่อเนื่อง การเปิดตัว Prism สอดคล้องกับการเปลี่ยนกลยุทธ์ของผู้นำ OpenAI และเน้น “การตั้งราคาขึ้นอยู่กับผลลัพธ์” สัปดาห์ที่แล้ว CFO ของ OpenAI ซาราห์ ฟริอาร์ ได้เผยแพร่บล็อกโพสต์ที่อธิบายโมเดลธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงไปสำหรับนักพัฒนา AI นอกเหนือจากการสมัครสมาชิกและค่าบริการ API ในโพสต์ ฟริอาร์ เขียนว่า เมื่อ AI เข้าสู่ “งานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ การค้นคว้ายา ระบบพลังงาน และการสร้างแบบจำลองทางการเงิน โมเดลเศรษฐกิจใหม่จะเกิดขึ้น” “การอนุญาตให้ใช้สิทธิ์ ข้อตกลงตามทรัพย์สินทางปัญญา และการตั้งราคาขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ จะร่วมแบ่งปันในมูลค่าที่สร้างขึ้น” ฟริอาร์ เขียน “นั่นคือวิธีที่อินเทอร์เน็ตวิวัฒนาการขึ้นมา ความฉลาดก็จะเดินตามเส้นทางเดียวกัน” ในขณะที่ Prism ขณะนี้ให้ใช้ฟรีสำหรับผู้ใช้ส่วนตัว แต่ความสนใจล่าสุดของบริษัทในด้านการค้นคว้ายาแสดงให้เห็นถึงกลยุทธ์ระยะยาวในการแบ่งปันมูลค่าทางเศรษฐกิจที่เกิดจากความก้าวหน้าที่นักวิจัยบรรลุโดยใช้เครื่องมือของบริษัท ในระหว่างการประชุมชุมชน แอลท์แมนเตือนว่า แม้จะมีความก้าวหน้าเมื่อเร็วๆ นี้ โมเดลในปัจจุบันยังไม่สามารถดำเนินงานวิจัยอิสระแบบสมบูรณ์ได้ “ผมคิดว่ายังอีกไกลหรือค่อนข้างไกลจากโมเดลที่ทำงานวิจัยอัตโนมัติแบบปิดสมบูรณ์ในหลายด้าน” แอลท์แมนกล่าว
OpenAI ยังไม่ได้ตอบสนองต่อคำขอความคิดเห็นจาก Decrypt ในทันที