AI, การปลอมแปลงทำให้ความเสียหายจากการหลอกลวงในคริปโตแตะระดับ $17 พันล้านในปี 2025: Chainalysis

สรุปโดยย่อ

• Chainalysis ประมาณว่าการฉ้อโกงคริปโตในปี 2025 สร้างความเสียหายมากกว่า $17 พันล้านดอลลาร์
• การฉ้อโกงโดยการแอบอ้างตัวเพิ่มขึ้นมากกว่า 1,400% ต่อปี โดยได้รับแรงหนุนบางส่วนจากเครื่องมือ AI
• การฉ้อโกงที่ใช้ AI สร้างรายได้ต่อการดำเนินการมากกว่าการฉ้อโกงแบบดั้งเดิมถึง 4.5 เท่า

ในปี 2025 การฉ้อโกงคริปโตกลายเป็นเร็วขึ้น น่าเชื่อถือมากขึ้น และทำกำไรได้มากขึ้น เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์และกลยุทธ์การแอบอ้างตัวผลักดันให้ความเสียหายที่ประมาณการไว้แตะระดับสูงสุดที่ $17 พันล้านดอลลาร์ ตามรายงานใหม่จากบริษัทวิเคราะห์บล็อกเชน Chainalysis การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วนี้ไม่ใช่แค่การเกิดการฉ้อโกงมากขึ้น แต่ยังรวมถึงการฉ้อโกงที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วย ตามรายงานของ Chainalysis ที่เผยแพร่เมื่อวันอังคาร ค่าเฉลี่ยของการชำระเงินจากการฉ้อโกงเพิ่มขึ้นเป็น $2,764 ในปี 2025 จาก $782 เมื่อปีที่แล้ว — เพิ่มขึ้น 253% “ในแง่ของเวลาและขนาด คุณจะได้การขยายตัวที่รวดเร็วและความน่าเชื่อถือที่ดีขึ้น” Eric Jardine หัวหน้าฝ่ายวิจัยของ Chainalysis กล่าวให้ Decrypt ในการสัมภาษณ์ “มากกว่า 70% ของการฉ้อโกงที่ใช้ AI อยู่ในกลุ่ม 50% บนสุดของปริมาณการโอนเงิน คุณจะได้ขนาดที่ใหญ่ขึ้นอย่างรวดเร็ว และดึงดูดเงินมากขึ้นต่อการโอนแต่ละครั้ง” 

การฉ้อโกงที่เชื่อมโยงกับลิงก์บนเชนไปยังผู้ขาย AI สร้างรายได้เฉลี่ย $1 3.2 ล้านดอลลาร์ต่อการดำเนินการ ซึ่งมากกว่าการฉ้อโกงที่ไม่มีลิงก์เหล่านั้นประมาณ 4.5 เท่า จากการศึกษาของ Chainalysis รูปแบบนี้เชื่อมโยงกับการใช้ซอฟต์แวร์เปลี่ยนใบหน้า, deepfakes, และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ขายโดยผู้ขายชาวจีน ซึ่งมักจะผ่านช่องทาง Telegram “เมื่อคุณเข้าสู่สถานการณ์ deepfake ที่คนดูเหมือนเป็นใครสักคนที่คุณรู้จักหรือเป็นบุคคลที่มีอำนาจที่คุณเคยติดต่อด้วย ความน่าเชื่อถือก็จะเพิ่มขึ้น” Jardine กล่าว “นั่นหมายความว่าคุณมีแนวโน้มที่จะถูกฉ้อโกงมากขึ้น และยังช่วยให้เหล่ามิจฉาชีพขยายการดำเนินงานในแบบที่เป็นปัญหาอย่างมาก” การแอบอ้างตัวเป็นเจ้าหน้าที่รัฐกลายเป็นเรื่องที่มีประสิทธิภาพมากจนการฉ้อโกงโดยใช้ภาพปลอมของเจ้าหน้าที่รัฐเติบโตขึ้นกว่า 1,400% ในปี 2025 ขณะที่อาชญากรแอบอ้างเป็นพนักงานจากหน่วยงานรัฐบาล สถาบันการเงิน และแพลตฟอร์มคริปโต หนึ่งในปฏิบัติการฟิชชิ่งที่ใหญ่ที่สุดคือการโจมตีผู้พักอาศัยในสหรัฐฯ ด้วยการส่งข้อความปลอม “E-ZPass” แจ้งเตือนค่าทางด่วน ซึ่ง Chainalysis ติดตามว่าเชื่อมโยงกับกลุ่มชาวจีนที่รู้จักกันในชื่อ “Darcula” หรือ “Smishing Triad” แม้จะมีการส่งข้อความมากถึง 330,000 ข้อความในวันเดียว โครงสร้างพื้นฐานเบื้องหลังนั้นก็มีต้นทุนต่ำมาก โดยใช้ชุดฟิชชิ่งขั้นสูงที่น่าจะมีต้นทุนไม่เกิน $500 สำหรับเหล่ามิจฉาชีพ

“การฉ้อโกงมีทั้งด้านจำนวนและความน่าเชื่อถือ การฉ้อโกงระยะยาว เช่น “pig butchering” มีจำนวนเงินเฉลี่ยที่ถูกหลอกมากกว่าการแจกของรางวัลบน YouTube คุณกำลังแลกเปลี่ยนขนาดกับความน่าเชื่อถือ” Jardine กล่าว การฉ้อโกงแบบ pig butchering เป็นกลโกงระยะยาวที่ผู้ฉ้อโกงสร้างความสัมพันธ์ — มักแอบอ้างเป็นคู่รักหรือพันธมิตรด้านการลงทุน — ก่อนชักชวนเหยื่อให้โอนเงินจำนวนมากขึ้นเรื่อย ๆ ชื่อเรียกเช่นนี้มาจากการที่เหล่ามิจฉาชีพ “เลี้ยงตัว” เหยื่อก่อนจะหลอกลวงพวกเขา ในเดือนธันวาคม หญิงคนหนึ่งในซานโฮเซ รัฐแคลิฟอร์เนีย ใช้ ChatGPT เพื่อวิเคราะห์ว่าคู่รักใหม่เป็นนักฉ้อโกง pig-butchering หลังจากสูญเสียเกือบ ล้านดอลลาร์ในคริปโตเคอร์เรนซี การฉ้อโกงโดยการแอบอ้างตัวกำลังละทิ้งการใช้แพลตฟอร์มแลกเปลี่ยนแบบรวมศูนย์เพื่อเปลี่ยนเป็นทางเลือกแบบ decentralized เช่น DEXs, DeFi bridges และโปรโตคอลต่าง ๆ เพื่อเคลื่อนย้ายทรัพย์สิน การเปลี่ยนแปลงนี้ Jardine อธิบายว่าเป็นแนวโน้มที่กว้างขึ้นของการกระจายอำนาจของการดำเนินการฉ้อโกง เนื่องจากอาชญากรใช้ประโยชน์จากธรรมชาติที่ไม่ต้องการอนุญาตของเครื่องมือเหล่านี้เพื่อให้เงินของพวกเขายังคงเคลื่อนไหว ตามคำกล่าวของ Jardine ในขณะที่การใช้ AI ในการฉ้อโกงกำลังเติบโต การอัตโนมัติพื้นฐานก็เพียงพอที่จะเคลื่อนย้ายเงินบนเชนได้แล้ว แต่เครื่องมือ AI ที่ซับซ้อนมากขึ้นอาจถูกนำมาใช้ “ในจุดสุดท้ายของการบูรณาการใหม่” เพื่อสร้างบัญชีแลกเปลี่ยนปลอมที่เป็นไปตาม KYC ในจำนวนมาก ช่วยให้เหล่ามิจฉาชีพสามารถถอนเงินเข้าสกุลเงินดั้งเดิมได้ ความสามารถในการอัตโนมัติและขยายขั้นตอนสุดท้ายของการถอนเงินนี้ ช่วยสนับสนุนด้านกายภาพของการดำเนินงานฉ้อโกงที่ได้แพร่กระจายไปในบางส่วนของเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ได้เกิดกลุ่มก้อนการฉ้อโกง (scam compounds) ขึ้นในเมียนมาและกัมพูชา เปลี่ยน “pig butchering” ให้กลายเป็นอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ที่ขับเคลื่อนด้วยการค้ามนุษย์และแรงงานบังคับ การดำเนินงานเหล่านี้ ซึ่งมักดำเนินการโดยเครือข่ายอาชญากรรมชาวจีน ใช้ช่องทางการฟอกเงินเฉพาะทางเพื่อเปลี่ยนคริปโตที่ขโมยมาเป็นสินค้าหรู ความรุนแรงของวิกฤตนี้ถูกเน้นย้ำในเดือนธันวาคม เมื่อกระทรวงยุติธรรมสหรัฐฯ เคลื่อนไหวเพื่อปิดโดเมนที่เชื่อมโยงกับกลุ่มใหญ่ในเมียนมา “คดีเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงขนาดของการดำเนินการฉ้อโกงคริปโตในยุคปัจจุบันและการบูรณาการที่เพิ่มขึ้นกับอาชญากรรมแบบดั้งเดิม” Chainalysis กล่าวในรายงาน “พวกเขายังเปิดเผยต้นทุนมนุษย์ของแผนการเหล่านี้ ซึ่งใช้ประโยชน์ทั้งเหยื่อทางการเงินและบุคคลที่ถูกบังคับให้ดำเนินการ ซึ่งเป็นอาชญากรรมที่ไม่อาจพูดได้”