ผู้เขียน: a16z crypto
เรียบเรียง: Felix, PANews
1. ขนาดตลาดการทำนายที่ใหญ่ขึ้น ครอบคลุมมากขึ้น และมีความฉลาดมากขึ้น
——Andy Hall ที่ปรึกษาการวิจัยคริปโตของ a16z ศาสตราจารย์ด้านเศรษฐศาสตร์การเมืองแห่งมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด
ตลาดการทำนายได้กลายเป็นแนวโน้มหลัก ในปี 2026 ด้วยการบูรณาการกับคริปโตและ AI ขนาด, การครอบคลุม และความฉลาดจะยิ่งเพิ่มขึ้น พร้อมกับนำความท้าทายใหม่และสำคัญมาสู่ผู้สร้าง
ก่อนอื่น ปีนี้จะมีการเปิดตัวสัญญาใหม่มากขึ้น ซึ่งหมายความว่าไม่เพียงแต่สามารถรับอัตราต่อรองแบบเรียลไทม์ของการเลือกตั้งหรือเหตุการณ์ทางภูมิรัฐศาสตร์เท่านั้น แต่ยังสามารถรับผลลัพธ์ในระดับรายละเอียดและอัตราต่อรองของเหตุการณ์ซับซ้อนที่เชื่อมโยงกันอย่างซับซ้อนด้วย เมื่อสัญญาใหม่เหล่านี้เปิดเผยข้อมูลเพิ่มเติมและผนวกเข้ากับข่าวสาร (ซึ่งกำลังเกิดขึ้นอยู่แล้ว) จะก่อให้เกิดปัญหาสังคมสำคัญ เช่น วิธีการสมดุลคุณค่าของข้อมูลเหล่านี้ และวิธีการออกแบบให้พวกมันโปร่งใสและสามารถตรวจสอบได้ดีขึ้น — ซึ่งคริปโตสามารถทำได้อย่างลงตัว
เพื่อจัดการกับจำนวนสัญญาที่มากมาย จำเป็นต้องมีวิธีการใหม่ในการสร้างฉันทามติ เพื่อแก้ไขปัญหาในสัญญา แม้แพลตฟอร์มแบบรวมศูนย์จะสามารถตรวจสอบได้ว่าสิ่งที่เกิดขึ้นจริงเป็นอย่างไร (ยืนยันอย่างไร) ก็สำคัญ แต่กรณีพิพาทเช่นเหตุการณ์ “ชุดสูทของเซเลนสกี” และตลาดการเลือกตั้งเวเนซุเอลา ก็แสดงให้เห็นข้อจำกัดของมัน เพื่อรับมือกับสถานการณ์สุดขั้วเหล่านี้ และช่วยให้ตลาดการทำนายขยายไปสู่การใช้งานที่เป็นประโยชน์มากขึ้น ระบบการบริหารแบบกระจายศูนย์ใหม่และ LLM พยากรณ์อากาศสามารถช่วยยืนยันความจริงของผลลัพธ์ที่เป็นข้อพิพาทได้
AI เปิดโอกาสให้กับพยากรณ์อากาศนอกเหนือจาก LLM ตัวอย่างเช่น ตัวแทน AI ที่ทำธุรกรรมบนแพลตฟอร์มเหล่านี้สามารถค้นหาสัญญาณจากทั่วโลก ช่วยให้ได้เปรียบในการเทรดระยะสั้น และเปิดเผยมุมมองโลกใหม่และวิธีการทำนายเหตุการณ์ในอนาคต นอกจากจะเป็นนักวิเคราะห์การเมืองที่สามารถค้นหาความเห็นเชิงลึกแล้ว เมื่อศึกษากลยุทธ์ใหม่ของตัวแทนเหล่านี้ ก็สามารถเปิดเผยข้อมูลใหม่เกี่ยวกับปัจจัยพื้นฐานของเหตุการณ์สังคมซับซ้อน
ตลาดการทำนายจะมาแทนที่การสำรวจความคิดเห็นหรือไม่? ไม่ใช่; มันจะทำให้การสำรวจความคิดเห็นดีขึ้น (และข้อมูลจากการสำรวจสามารถส่งต่อไปยังตลาดการทำนายได้) ในฐานะนักรัฐศาสตร์ สิ่งที่น่าตื่นเต้นที่สุดคือ ตลาดการทำนายสามารถทำงานร่วมกับระบบสำรวจความคิดเห็นที่เต็มไปด้วยชีวิตชีวา — แต่ก็ยังต้องพึ่งพาเทคโนโลยีใหม่อย่าง AI ซึ่งสามารถปรับปรุงประสบการณ์การสำรวจ และเทคโนโลยีคริปโตที่สามารถนำเสนอวิธีใหม่ในการพิสูจน์ความถูกต้องของการสำรวจ / ผู้ตอบแบบสอบถามว่าเป็นมนุษย์จริงหรือบอท
2. ปีนี้ เทคโนโลยีคริปโตจะให้เครื่องมือพื้นฐานใหม่แก่ภาคอุตสาหกรรมที่อยู่นอกบล็อกเชน
——Justin Thaler สมาชิกทีมวิจัยคริปโตของ a16z รองศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์แห่งมหาวิทยาลัยจอร์จทาวน์
SNARKs (เป็นการพิสูจน์ทางคริปโตที่ไม่จำเป็นต้องทำซ้ำการคำนวณเพื่อยืนยันการคำนวณ) เคยใช้ในวงการบล็อกเชนเป็นหลัก ต้นทุนสูงมาก: การพิสูจน์การคำนวณหนึ่งครั้งอาจใช้เวลามากกว่าการรันคำนวณโดยตรงถึง 1,000,000 เท่า ในกรณีที่มีผู้ตรวจสอบหลายพันคนช่วยกันแบ่งเบาภาระต้นทุน อาจคุ้มค่า แต่ในกรณีอื่นๆ ก็ไม่เป็นจริง
แต่สถานการณ์นี้กำลังจะเปลี่ยนแปลง ปีนี้ zkVM proofers จะลดต้นทุนลงเหลือประมาณ 1 หมื่นเท่า หน่วยความจำใช้เพียงไม่กี่ร้อยเมกะไบต์ — ความเร็วสูงพอที่จะรันบนสมาร์ทโฟน และต้นทุนต่ำพอที่จะรันได้ทุกที่
ตัวเลข 1 หมื่นเท่าอาจเป็นตัวเลขวิเศษ หนึ่งในเหตุผลคือ: แบนด์วิดธ์แบบขนานของ GPU ระดับสูงสูงกว่าหน้าจอแล็ปท็อป CPU ประมาณ 1 หมื่นเท่า ภายในสิ้นปี 2026 GPU เดียวจะสามารถสร้างการพิสูจน์ได้แบบเรียลไทม์ที่ CPU ทำได้
สิ่งนี้คาดหวังว่าจะเป็นการบรรลุวิสัยทัศน์ในเอกสารวิจัยเบื้องต้น: คำนวณบนคลาวด์ที่สามารถตรวจสอบได้ หากคุณรันงาน CPU บนคลาวด์ — เพราะปริมาณการคำนวณของคุณไม่เพียงพอที่จะใช้ GPU หรือขาดความเชี่ยวชาญ หรือด้วยเหตุผลทางประวัติศาสตร์ — คุณจะสามารถได้รับการพิสูจน์ความถูกต้องแบบเข้ารหัสในต้นทุนที่สมเหตุสมผล ตัวพิสูจน์ได้รับการปรับแต่งสำหรับ GPU แล้ว โค้ดของคุณไม่จำเป็นต้องปรับแต่ง
3. สักขีพยานการเกิดขึ้นของ “สื่อสแตค”
——Robert Hackett บรรณาธิการทีมคริปโตของ a16z
รูปแบบสื่อแบบดั้งเดิม (และความเรียบง่ายที่เรียกว่าความเป็นกลาง) เริ่มมีรอยร้าวแล้ว อินเทอร์เน็ตให้สิทธิ์ในการแสดงออกแก่ทุกคน ผู้ดำเนินการ ผู้ประกอบการ และผู้สร้างจำนวนมากเริ่มสื่อสารโดยตรงกับสาธารณะ มุมมองของพวกเขาสะท้อนผลประโยชน์ในโลกแห่งความเป็นจริง และที่น่าประหลาดใจคือ ผู้ชมมักจะไม่เลือกที่จะเมินเฉยต่อพวกเขาเพราะความสนใจของพวกเขา แต่กลับให้ความเคารพในความสัมพันธ์เหล่านั้น
ความเปลี่ยนแปลงใหม่นี้ไม่ใช่การเกิดขึ้นของโซเชียลมีเดีย แต่เป็นการเกิดขึ้นของเครื่องมือคริปโตที่อนุญาตให้ผู้คนทำคำมั่นสัญญาที่สามารถตรวจสอบได้แบบเปิดเผย เมื่อ AI ทำให้การสร้างเนื้อหาได้ในราคาถูกและง่ายดาย (ไม่ว่าจะเป็นความคิดเห็นหรืออัตลักษณ์ที่เป็นจริงหรือสมมุติ ก็สามารถอ้างสิทธิ์ในเนื้อหาใดก็ได้) การพึ่งพาคำพูดของประชาชน (หรือบอท) จึงไม่เพียงพออีกต่อไป ทรัพย์สินที่เป็นโทเคน การล็อคแบบโปรแกรมได้ การทำนายตลาด และบันทึกประวัติบนเชน ให้ฐานความเชื่อมั่นที่แข็งแกร่งขึ้น: นักวิจารณ์สามารถแสดงความเห็นและพิสูจน์ความสอดคล้องของคำพูดและการกระทำของตน พอดแคสต์โฮสต์สามารถล็อคโทเคนเพื่อแสดงให้เห็นว่าพวกเขาไม่ได้เป็นเพียงนักเก็งกำไรหรือ “ลากขึ้นและขายออก” นักวิเคราะห์สามารถเชื่อมโยงการทำนายกับตลาดที่ชำระเงินอย่างเปิดเผย เพื่อสร้างบันทึกผลงานที่สามารถตรวจสอบได้
นี่คือรากฐานของ “สื่อสแตค” ที่เข้าใจในระดับบุคคล: สื่อชนิดนี้ไม่เพียงแต่ยอมรับแนวคิดที่เกี่ยวข้องกับผลประโยชน์เท่านั้น แต่ยังให้หลักฐานสนับสนุนด้วย ในรูปแบบนี้ ความน่าเชื่อถือไม่ได้มาจาก “คำพูดปากเปล่า” หรือการอ้างสิ่งที่ไม่มีมูลฐาน แต่มาจากการวางเดิมพันที่สามารถทำให้โปร่งใสและตรวจสอบได้ “สื่อสแตค” จะไม่มาแทนที่สื่อรูปแบบอื่น แต่เป็นการเสริมให้กับสื่อเดิม มันให้สัญญาณใหม่: ไม่ใช่แค่ “เชื่อฉัน ฉันเป็นกลาง” แต่เป็น “นี่คือความเสี่ยงที่ฉันยอมรับ และคุณสามารถตรวจสอบได้ว่าฉันพูดความจริงหรือไม่”
อ่านเพิ่มเติม: คาดการณ์ 8 แนวโน้มสำคัญในอุตสาหกรรมคริปโตปี 2026: การเกิดขึ้นของเครือข่ายความเป็นส่วนตัว การเปลี่ยนแปลงของแพลตฟอร์มการเทรด และอื่นๆ