SAP ในเวที “สมาคมค้าปลีกแห่งชาติ(NRF)2026” ที่นิวยอร์ก ได้ประกาศแผนการขยายฟังก์ชันปัญญาประดิษฐ์(AI)ในวงกว้างสำหรับลูกค้าร้านค้าปลีก การเปิดตัวครั้งนี้มีเป้าหมายเพื่อให้เกิดความอัตโนมัติด้วย AI ตลอดกระบวนการจัดจำหน่ายและนวัตกรรมประสบการณ์ลูกค้า ฟังก์ชันหลักเช่น การวิเคราะห์ข้อมูล การจัดการคำสั่งซื้อ โปรโมชั่น และการวางแผนสินค้า คาดว่าจะทยอยเปิดตัวในช่วงครึ่งปีแรกของปี 2026
ประธานฝ่ายประสบการณ์ลูกค้าและสินค้าอุปโภคบริโภคของ SAP บาลาจี บาลาซูบรามานิอัน(Balaji Balasubramanian) กล่าวว่า “ตั้งแต่การวางแผนจนถึงการดำเนินการ และสุดท้ายคือการโต้ตอบกับลูกค้า ระบบที่เชื่อมต่อด้วย AI ตั้งแต่ต้นจนจบกำลังกลายเป็นความจริง” “โดยเฉพาะอย่างยิ่ง AI ตัวแทน(agentic AI) กำลังกลายเป็นจุดเปลี่ยนที่เปลี่ยนแปลงรูปแบบการค้าปลีกเอง”
แกนหลักคือฟังก์ชัน Retail Intelligence(ใน “SAP Business Data Cloud” ซึ่งรวมข้อมูลการขาย สต็อก ลูกค้า ซัพพลายเออร์ จาก SAP และระบบภายนอก รองรับการจำลองด้วย AI สำหรับการทำนายความต้องการและวางแผนสต็อก ความเคลื่อนไหวนี้คาดว่าจะช่วยปรับปรุงความแม่นยำในการทำนาย ลดการทำงานด้วยมือ และลดต้นทุนสต็อก โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การวางแผนไม่เพียงแต่พิจารณามนุษย์เท่านั้น แต่ยังสามารถนำ ‘บอท)bot( การเข้าถึง’ ที่มีปริมาณการใช้งานสูงมาพิจารณาด้วย
ต่างจากเครื่องมือวิเคราะห์เดิม ระบบใหม่ของ SAP จะเชื่อมต่อ AI จากจุดสัมผัสลูกค้าไปจนถึงซัพพลายเชนอย่างครบถ้วน บาลาซูบรามานิอันอธิบายว่า “เส้นทางการเข้าถึงแบบเดิมกำลังสลายไป เส้นทางใหม่เช่น การค้นหาด้วยเสียงหรือโมเดล AI แบบสร้างสรรค์กำลังเกิดขึ้น” AI ตอบสนองแนวโน้มนี้โดยเชื่อมต่อการโต้ตอบกับลูกค้าโดยตรงกับขั้นตอนการดำเนินงาน
นอกจากนี้ ยังเปิดตัวฟังก์ชันการกำหนดค่าผลิตภัณฑ์ด้วย AI สำหรับ S/4HANA เวอร์ชันคลาวด์สาธารณะ ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับผู้ช่วย AI แบบสร้างสรรค์ของ SAP ‘Joule)朱尔(’ ด้วยภาษาธรรมชาติ เพื่อสร้างการกำหนดค่าผลิตภัณฑ์ แม้ไม่มีความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคก็สามารถทำได้อย่างมีประสิทธิภาพ SAP เน้นย้ำว่า ในกระบวนการนี้ได้ตั้งค่ามาตรฐานการดำเนินงานล่วงหน้าและติดตั้งกลไกความปลอดภัย เพื่อให้ AI สามารถตรวจจับเจตนาที่เกินหรือเบี่ยงเบนจากมาตรฐานเหล่านี้ เพื่อลดความเสี่ยงจากการตัดสินใจผิดพลาดให้น้อยที่สุด
SAP ยังเสริมความสามารถในการบูรณาการโปรโมชั่น ด้วยการเชื่อมต่อเครื่องมือ Omnichannel Promotion Pricing ซึ่งสามารถใช้โปรโมชั่นเดียวกันทั้งช่องทางออนไลน์และออฟไลน์ เข้ากับระบบการจัดการการขาย เพื่อให้ข้อมูลและข้อเสนอพิเศษสอดคล้องกันในจุดสัมผัสของผู้บริโภค “ข้อตกลงบริบทของโมเดลหน้าร้าน” ที่จะนำไปใช้ใน Cloud สำหรับธุรกิจ ช่วยให้ AI เข้าใจและใช้ข้อมูลระดับร้านค้าได้อย่างแม่นยำมากขึ้น
นอกจากนี้ ยังมีฟังก์ชันตัวแทนความน่าเชื่อถือของคำสั่งซื้อ)Order Reliability Agent( ซึ่งคาดว่าจะช่วยทำนายปัญหาโลจิสติกส์และเตรียมรับมือได้ล่วงหน้า โดยสามารถตรวจจับและช่วยแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับสถานะการดำเนินการคำสั่งซื้อและความพร้อมของสินค้า SAP อยู่ระหว่างการพัฒนาร่วมกับลูกค้าบางราย แต่ยังไม่ได้เปิดเผยข้อมูลผลลัพธ์ที่แน่ชัด
การอัปเดตทั้งหมดมีกำหนดเปิดตัวในช่วงครึ่งปีแรกของปี 2026 คาดว่า AI จะถูกนำไปใช้ในแพลตฟอร์มประสบการณ์ลูกค้าของ SAP อย่างเต็มรูปแบบ การวิเคราะห์ชี้ให้เห็นว่า การเปิดตัวครั้งนี้เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามขององค์กรในการเพิ่มความสามารถในการรับมือในระบบนิเวศการกระจายสินค้าที่ซับซ้อนขึ้นเรื่อย ๆ และขยายการตัดสินใจโดยอิงตามการทำนายล่วงหน้า