DeAI Rising: วิธีที่เครือข่ายแบบกระจายศูนย์กำลังทำลายผูกขาด GPU ของบริษัท

ในปี 2025 ความกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับความยั่งยืนและการกระจุกตัวของอำนาจปัญญาประดิษฐ์ในบรรดาบริษัทสหรัฐไม่กี่แห่งเน้นย้ำความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของ AI แบบกระจายศูนย์

จุดเปลี่ยนของ AI ปี 2025: ยุคใหม่ของภูมิรัฐศาสตร์

ปี 2025 ถือเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญของการแข่งขันอาวุธด้านปัญญาประดิษฐ์ระดับโลก ในสหรัฐอเมริกา การลงทุนมีมูลค่าสูงถึงจุดสุดยอด ขณะที่บรรดายักษ์เทคโนโลยีจัดการแผนการสร้างโครงสร้างพื้นฐานมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ โดยเฉพาะโครงการคอมพิวเตอร์ซูเปอร์ Stargate ของ Microsoft และ OpenAI มูลค่า $500 พันล้านดอลลาร์ และความมุ่งมั่นของ Amazon ในศูนย์ข้อมูลมูลค่า $150 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นสัญญาณของการเคลื่อนไหวเพื่อเสริมสร้างอำนาจของอเมริกา เพื่อรักษาความเป็นผู้นำนี้ รัฐบาลสหรัฐได้เข้มงวดการควบคุมการส่งออกชิปเซ็ตระดับสูง โดยเฉพาะ H100 และ Blackwell-class เพื่อขัดขวางความก้าวหน้าของคู่แข่งจีน

ในขณะที่ปักกิ่งไม่ได้แสดงความเห็นอย่างเปิดเผยเกี่ยวกับดีลขนาดใหญ่ โมเดลอย่าง Deepseek ซึ่งรายงานว่ามีประสิทธิภาพเทียบเท่า GPT-4 แสดงให้เห็นว่าจีนได้เปลี่ยนแนวทางไปสู่ “การคำนวณอธิปไตย” การเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์นี้ได้รับการสนับสนุนโดยคำสั่งของรัฐบาลล่าสุดที่ให้บริษัทในประเทศให้ความสำคัญกับซิลิคอนในท้องถิ่น ซึ่งเป็นการแยกความหวังด้าน AI ของจีนออกจากห่วงโซ่อุปทานตะวันตก

อ่านเพิ่มเติม: การปฏิวัติ AI ของ Deepseek ก่อความวุ่นวายในตลาดคริปโตและหุ้นสหรัฐและยุโรป

ความคลั่งไคล้นี้อาจเห็นได้ดีที่สุดในตลาดการเงิน ในปี 2025 สตาร์ทอัปด้าน AI ระดมทุนได้ถึง $60 พันล้านดอลลาร์ในไตรมาสแรกและที่สอง ขณะที่หุ้นเทคโนโลยีหลักเพิ่มมูลค่ารวมหลายล้านล้านดอลลาร์ อย่างไรก็ตาม โมเมนตัมนี้กำลังเผชิญกับเพดานทางกายภาพ: พลังงาน การประมาณการปัจจุบันชี้ให้เห็นว่าศูนย์ข้อมูล AI จะใช้พลังงานไฟฟ้าสูงถึง 4% ของพลังงานไฟฟ้าทั่วโลกภายในปี 2026 ซึ่งบังคับให้บางบริษัทหันไปใช้พลังงานนิวเคลียร์ โดย Microsoft ได้เปิดโรงไฟฟ้า Three Mile Island อีกครั้งเพื่อเป็นเชื้อเพลิงให้กับกลุ่มคอมพิวเตอร์ที่ต้องการพลังงานมากขึ้น

อย่างไรก็ตาม มีความกังวลเพิ่มขึ้นว่าโลก AI ที่หลายคนจินตนาการอาจไม่เกิดขึ้นจริง เนื่องจากปัจจัยหลายอย่าง รวมถึงทรัพยากรพลังงานที่ไม่เพียงพอที่จะสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่ที่กำลังสร้างขึ้น การฝึกและรันโมเดล AI ขั้นสูงต้องใช้ไฟฟ้าจำนวนมหาศาล ความจุศูนย์ข้อมูลและระบบระบายความร้อน ซึ่งทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความยั่งยืนและความสามารถของกริดพลังงานทั่วโลกในการรองรับความต้องการที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว นักวิชาการบางคนเตือนว่า หากไม่มีความก้าวหน้าในด้านประสิทธิภาพพลังงานหรือแหล่งพลังงานทางเลือก ความฝันของ AI ที่แพร่หลายและคล้ายมนุษย์อาจยังคงเป็นไปไม่ได้

นอกจากความท้าทายด้านเทคนิคและสิ่งแวดล้อมแล้ว ยังมีความกังวลเกี่ยวกับการผูกขาดของบรรดายักษ์เทคโนโลยีสหรัฐที่ควบคุมอุตสาหกรรมและเรื่องราวรอบ ๆ AI บริษัทเหล่านี้ควบคุมโมเดลที่ทรงพลังที่สุด ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่สุด และแพลตฟอร์มที่ใช้ในการปรับใช้ AI ซึ่งให้พวกเขามีอิทธิพลเหนือกว่ามากต่อการพัฒนาเทคโนโลยีและผู้ได้รับประโยชน์ นักวิจารณ์ชี้ว่าการกระจุกตัวของอำนาจนี้เสี่ยงที่จะขัดขวางการแข่งขัน จำกัดนวัตกรรม และสร้างภาพลักษณ์สาธารณะที่เป็นประโยชน์ต่อผลประโยชน์ของบริษัทมากกว่าประโยชน์ส่วนรวม

ความกังวลเหล่านี้ได้กระตุ้นให้ นักการเมืองสหรัฐ รวมถึง ส.ว. เบอร์นี แซนเดอร์ส เรียกร้องให้มีการพูดคุยระดับชาติเกี่ยวกับ AI—เส้นทางการพัฒนา การกำกับดูแล และบทบาทของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียต่าง ๆ การถกเถียงนี้ไม่ใช่เพียงเรื่องความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับความรับผิดชอบ ความโปร่งใส และความเสมอภาค: ใครเป็นผู้กำหนดกฎเกณฑ์ ใครได้รับผลตอบแทน และใครต้องรับความเสี่ยง

ในขณะที่แซนเดอร์สเรียกร้องให้มีการพูดคุยระดับชาติ เพื่อป้องกันการผูกขาดของบริษัทด้านปัญญา นักคริปโตและชุมชนโอเพ่นซอร์สกำลังสร้างทางเลือกใหม่: AI แบบกระจายศูนย์ (DeAI) ขณะนี้ โครงการอย่าง Bittensor (TAO) Io.net และ Near Protocol กำลังบุกเบิกเครือข่ายแบบไม่ต้องการอนุญาต ซึ่งเป็นการสร้างแนวคิดใหม่เกี่ยวกับการสร้างและการบริหารโครงสร้างพื้นฐาน AI โครงการเหล่านี้ออกแบบมาเพื่อหลุดพ้นจากอุปสรรคของบริษัทและเปิดโอกาสให้เข้าถึงทรัพยากรหลักที่สนับสนุนปัญญาประดิษฐ์

การคำนวณแบบ crowdsourced

แทนที่จะรอ GPU ที่หายากและมีราคาแพงซึ่งถูกล็อกไว้ในห่วงโซ่อุปทานของบริษัท เจ้าของฮาร์ดแวร์แต่ละรายสามารถเช่าใช้พลังการประมวลผลของตนโดยตรงให้กับนักพัฒนา การให้ความเห็นเกี่ยวกับความกังวลนี้ Andrew Sobko ผู้ร่วมก่อตั้ง Argentum AI กล่าวในการสัมภาษณ์ล่าสุดว่า การฝึกโมเดลขนาดใหญ่นั้นต้องการพลัง GPU อย่างมหาศาล อย่างไรก็ตาม การจัดหาเป็นไปอย่างจำกัดและควบคุมโดยผู้ขายไม่กี่ราย ซึ่งสร้าง “สวนล้อมรั้ว” ที่สตาร์ทอัปและผู้เล่นรายย่อยถูกผลักออกไป

เช่นเดียวกับแซนเดอร์ส Sobko ก็เสียใจที่บรรดาบริษัทขนาดใหญ่ควบคุมโครงสร้างพื้นฐาน การเข้าถึง และราคาซึ่งเป็นปรากฏการณ์ที่เขาเชื่อว่าขัดขวางนวัตกรรมและทำให้การพัฒนา AI มีค่าใช้จ่ายสูงเกินไปสำหรับองค์กรส่วนใหญ่ อย่างไรก็ตาม Sobko เชื่อว่าการสร้างเครือข่ายการคำนวณแบบไม่ต้องการอนุญาตและแบบกระจายศูนย์นั้น ช่วยให้บุคคลและองค์กรสามารถนำพลัง GPU ที่ไม่ได้ใช้งานมารวมกันในตลาดร่วมกัน ตลาดนี้ไม่เพียงแต่หลีกเลี่ยงปัญหาการขาดแคลน Nvidia แต่ยังปลดล็อกความสามารถทั่วโลกที่ซ่อนอยู่ ทำให้เครื่องจักรที่ไม่ได้ใช้งานกลายเป็นผู้เข้าร่วมในเศรษฐกิจ AI ข้อความสำคัญของ Sobko คืออนาคตของ AI ขึ้นอยู่กับการหลุดพ้นจากการควบคุมแบบรวมศูนย์และการยอมรับตลาดการคำนวณแบบกระจายศูนย์

ภายใต้โมเดลโอเพ่นซอร์ส การกำกับดูแลจะเปลี่ยนจากห้องประชุมคณะกรรมการไปสู่ชุมชนแบบกระจาย การตัดสินใจเกี่ยวกับการออกแบบโมเดล การอัปเดต และการใช้งานจะทำร่วมกัน เพื่อความโปร่งใสและลดความเสี่ยงของการผูกขาด โครงสร้างพื้นฐานแบบโอเพ่นซอร์สเร่งนวัตกรรมโดยอนุญาตให้ใครก็ได้ตรวจสอบ แบ่งปัน และสร้างบนพื้นฐานร่วมกัน

ด้วยโมเดลแบบกระจายศูนย์ ผู้ใช้รักษาความเป็นเจ้าของข้อมูลการฝึกของตนด้วยการเข้ารหัส ซึ่งสร้างความเป็นส่วนตัวและการควบคุมในโลกที่ข้อมูลมักถูกใช้ประโยชน์โดยไม่ได้รับความยินยอม โมเดลข้อมูลอธิปไตยช่วยให้บุคคลสามารถตัดสินใจได้ว่าข้อมูลของตนจะถูกใช้ ซื้อขาย หรือได้รับรางวัลอย่างไร สร้างระบบนิเวศที่เป็นธรรมมากขึ้น ซึ่งมูลค่าจะไหลกลับสู่ผู้มีส่วนร่วม

เรื่องราวของ DeAI ในปี 2025

ในปี 2025 DeAI เปลี่ยนจากแนวคิดเฉพาะกลุ่มเป็นโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่ทางเลือก ซึ่งได้รับแรงหนุนจากการขาดแคลน GPU ทั่วโลกและการระดมทุนจากนักลงทุนจำนวนมาก ขณะที่อุตสาหกรรม AI โดยรวมได้รับเงินทุนรวมกว่า $200 พันล้านดอลลาร์ภายในปลายปี 2025 แต่กลุ่ม DeAI ได้แย่งชิงส่วนแบ่งสำคัญและเติบโตในหมวดโครงสร้างพื้นฐานและ Web3 โครงการ DeAI สตาร์ทอัปและโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพแบบกระจายศูนย์ (DePIN) ระดมทุนประมาณ $12 พันล้านถึง $15 พันล้านในปี 2025 เท่านั้น ซึ่งเป็นผลมาจากนักลงทุนที่หนีจากค่าธรรมเนียมสูงและ “สวนล้อมรั้ว” ของผู้ให้บริการแบบรวมศูนย์เช่น AWS และ Azure

เป็นครั้งแรกที่ DeAI ได้รับการสนับสนุนจากภาครัฐ โดยเฉพาะข้อตกลง $12 ล้านดอลลาร์ ที่ลงนามโดย Neurolov เพื่อแทนที่ศูนย์ข้อมูลแบบดั้งเดิมด้วยโหนดที่ขับเคลื่อนโดยพลเมือง

ในขณะเดียวกัน ขณะที่ยักษ์เทคโนโลยีอย่าง xAI และ OpenAI แข่งขันกันเพื่อสร้างกลุ่ม H100 GPU จำนวน 1 ล้านชิ้น เครือข่ายแบบกระจายศูนย์มุ่งเน้นไปที่การรวบรวม “ศักยภาพแฝง” ของโลก—ชิปที่ไม่ได้ใช้งานจากฟาร์มขุด ข้อมูลศูนย์ข้อมูลอิสระ และแม้แต่เครื่องเกมคอนโซลระดับสูง ภายในปลายปี 2025 เครือข่ายแบบกระจายศูนย์ขนาดใหญ่ได้ตรวจสอบ GPU กว่า 750,000 ชิ้นที่พร้อมให้เช่าแบบ on-demand

อ่านเพิ่มเติม: ผู้เชี่ยวชาญชื่นชมความสามารถด้านประสิทธิภาพของ AI แบบกระจายศูนย์ ขณะที่ขาดแคลน GPU และข้อจำกัดด้านพลังงานยังคงเป็นปัญหา

เครือข่ายชั้นนำที่เป็นผู้นำคือ Io.net ซึ่งตรวจสอบ GPU กว่า 300,000 ชิ้นใน 138 ประเทศ โดยเชี่ยวชาญในกลุ่ม H100 และ A100 สำหรับการฝึกอบรมระดับองค์กร และ Aethir ซึ่งรายงานว่ามี GPU คอนเทนเนอร์มากกว่า 435,000 ชิ้น โดยเน้นที่การอนุมานแบบต่ำหน่วงและการประมวลผลขอบเขต Neurolov เข้าถึง 15,000 โหนดที่ใช้งานอยู่ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ของการคำนวณบนเบราว์เซอร์ที่ผู้ใช้เพียงแค่เปิดแท็บไว้ก็สามารถให้พลังงานได้

อ้างอิงจากรายงานหนึ่ง ในปี 2025 เครือข่ายแบบกระจายศูนย์เสนอราคาที่ต่ำกว่าผู้ให้บริการคลาวด์แบบดั้งเดิมร้อยละ 60 ถึง 80 ในขณะที่ตัวอย่าง H100 บน AWS มีค่าใช้จ่ายประมาณ 3.00 ถึง 4.50 ดอลลาร์ต่อชั่วโมง เครือข่าย DeAI ให้บริการฮาร์ดแวร์เดียวกันในราคาเพียง 0.30 ถึง 2.20 ดอลลาร์ต่อชั่วโมง

ตลอดปีนี้ ยังปรากฏความแตกต่างในการใช้งาน GPU เหล่านี้ โดยการอนุมานคิดเป็น 70% ของการใช้งาน และการฝึกอบรมคิดเป็น 30% ที่เหลือ

อนาคต

ในขณะที่ผู้เชี่ยวชาญเพิ่มความเห็นชอบต่อแนวคิด AI แบบกระจายศูนย์ นักวิจารณ์บางรายเตือนว่า หากไม่มีมาตรการด้านจริยธรรมและกลไกความรับผิดชอบที่ชัดเจน การกระจายศูนย์อาจกลายเป็น “ความผิดพลาดครั้งใหญ่ต่อไป” อย่างไรก็ตาม ผู้สนับสนุนยังคงมั่นใจว่าประโยชน์ของการกระจายศูนย์—ความโปร่งใสที่มากขึ้น อธิปไตยเหนือข้อมูล และการลดการผูกขาดของบริษัท—มีมากกว่าความเสี่ยง

เมื่อการนำ AI ไปใช้เพิ่มขึ้น เรื่องราวนี้คาดว่าจะได้รับความสนใจมากขึ้นในปี 2026 และต่อ ๆ ไป ซึ่งจะมีอิทธิพลต่อการถกเถียงด้านนโยบาย กลยุทธ์การลงทุน และโครงสร้างของปัญญาประดิษฐ์รุ่นต่อไป

คำถามที่พบบ่อย 💡

• เกิดอะไรขึ้นในสหรัฐ? ยักษ์เทคโนโลยีอย่าง Microsoft และ Amazon ลงทุนเป็นพัน ๆ พันล้านในซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI และศูนย์ข้อมูล
• จีนตอบสนองอย่างไร? ปักกิ่งผลักดัน “การคำนวณอธิปไตย” โดยบังคับใช้ซิลิคอนในประเทศและโมเดลอย่าง Deepseek เพื่อแข่งกับ GPT‑4
• ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญทั่วโลก? สตาร์ทอัปด้าน AI ระดมทุนได้กว่า $60B ในต้นปี 2025 แต่ข้อจำกัดด้านพลังงานยังเป็นอุปสรรค เนื่องจากศูนย์ข้อมูลอาจใช้ไฟฟ้าถึง 4% ของพลังงานโลกภายในปี 2026
• ทางเลือกคืออะไร? เครือข่าย AI แบบกระจายศูนย์ เช่น Bittensor และ Io.net เสนอการคำนวณที่ถูกกว่าและสนับสนุนโดยชุมชน ซึ่งท้าทายการผูกขาดของบริษัท