พอดแคสต์ Ep.317——บล็อกเชนในยุค AI ทำไม 0G ถึงรวม "สามแนวทางการแตกกระจาย" เข้าด้วยกัน

โครงการ 0G ที่เน้นการปรับแต่งงานโหลด AI ได้ชี้ให้เห็นถึงศักยภาพการเติบโตและข้อจำกัดของบล็อกเชน AI รายงานการวิจัยของ Messari ล่าสุดแสดงให้เห็นว่า 0G เป็นโครงสร้างพื้นฐานแบบโมดูลาร์ที่ให้บริการช่องทางการเผยแพร่ข้อมูล การจัดเก็บข้อมูล และการคำนวณในแพลตฟอร์มเดียวกัน จุดเด่นสูงสุดคือการรวมค่าธรรมเนียมสำหรับการวิเคราะห์ การปรับแต่ง การจัดเก็บ และความพร้อมใช้งานของข้อมูลไว้ในระบบเดียว โดยผ่าน Layer 1 “0G chain” ที่รองรับ EVM

บริการ AI บนบล็อกเชนแบบดั้งเดิมมีปัญหาเชิงโครงสร้าง เช่น การตรวจสอบผลลัพธ์ที่ยาก การประมวลผลข้อมูลที่มีประสิทธิภาพต่ำ และการมองเห็นงานที่ดำเนินการไม่เพียงพอ มีมุมมองที่ระบุว่าบล็อกเชนเองแม้จะเหมาะสมกับการบันทึกสถานะตามลำดับ แต่มีข้อจำกัดในการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากหรือการตรวจสอบผลลัพธ์จากการคำนวณนอกเชน ดังนั้นแต่ละโครงการจึงต้องเชื่อมต่อกับเครือข่ายความพร้อมใช้งานข้อมูล เครือข่ายการจัดเก็บไฟล์ และเครือข่ายการคำนวณ ซึ่งอาจก่อให้เกิดปัญหาด้านต้นทุนที่ไม่สามารถคาดการณ์ได้และความซับซ้อนในการดำเนินงาน 0G ระบุว่าจะใช้ชั้นการชำระเงินเดียวในการประสานงานโครงสร้างพื้นฐานหลักสามแห่ง เพื่อแก้ปัญหาการทำงานแบบกระจายของงานโหลด AI

แกนหลักของ 0G ประกอบด้วยสี่ส่วน ส่วนแรก, 0G chain ใช้สถาปัตยกรรมแยกการดำเนินงานและการลงคะแนนเสียงของ EVM แต่ละชิ้นส่วนสามารถรองรับ TPS ได้ 11,000 และความเสถียรในระดับวินาที โดยการเผยแพร่ข้อมูลและการชำระค่าคำนวณในแต่ละชิ้นส่วนแบบกระจายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการรับส่งข้อมูล ผู้ตรวจสอบ (Validator) จัดการด้วย Symbiotic ซึ่งอิงบน Ethereum เพื่อความปลอดภัยและความยืดหยุ่นในการตรวจสอบ

ส่วนที่สอง, 0G DA เป็นชั้นความพร้อมใช้งานข้อมูลที่ใช้เทคนิคการเข้ารหัสแบบ Erasure เพื่อเผยแพร่ชุดข้อมูล AI ขนาดใหญ่และรองรับการตรวจสอบตัวอย่าง ระบบ Rollup ภายนอกสามารถเชื่อมต่อกับระบบนี้ ข้อมูลจริงจะถูกดึงจากส่วนประกอบแยกต่างหากของ 0G ส่วนที่สาม, 0G Storage แบ่งเป็นชั้นบันทึกล็อกแบบคงที่และชั้นคีย์-ค่าแบบไดนามิก เพื่อรองรับการจัดเก็บข้อมูลตั้งแต่ไฟล์ฝึก AI จนถึงข้อมูลการดำเนินงานของแอปพลิเคชัน

สุดท้าย, 0G Compute เป็นตลาดสำหรับการวิเคราะห์และปรับแต่งโมเดล AI บน GPU ซึ่งสามารถส่งผลลัพธ์ของงานที่ลงนามรับรองเป็นใบเสร็จและชำระเงินบน 0G chain ได้ในอนาคตมีแผนขยายรองรับการฝึกโมเดลล่วงหน้า ด้วยข้อจำกัดของกลไกการตรวจสอบในปัจจุบัน โครงการนี้ยังวางแผนที่จะนำเข้า Trusted Execution Environment (TEE) นอกจากนี้ 0G ยังใช้ NFT อัจฉริยะที่บรรจุข้อมูลการตั้งค่า AI และระบบที่อยู่ที่สามารถระบุได้ เช่น “0G domain” เพื่อสร้างกลไกการโต้ตอบระหว่าง AI proxy กับผู้ใช้

ผู้แข่งขันที่กล่าวถึงใน Messari รวมถึงเครือข่าย DA อย่าง Celestia, EigenDA, การจัดเก็บข้อมูลแบบ Archive บน Filecoin และ Arweave, ตลาด GPU อย่าง Akash, Render, io.net รวมถึงโครงการ DeAI ขนาดเล็กแบบ Bundle เช่น AIOZ, Autonomys ซึ่งแตกต่างจากโซลูชันเหล่านี้ที่ 0G เน้นความสามารถในการดำเนินงาน การจัดเก็บ การตรวจสอบ และการชำระเงินในที่อยู่เดียวกัน แต่หากชั้นการรวมใดๆ เกิดประสิทธิภาพลดลงหรือได้รับความนิยมน้อยในตลาด อาจเป็นอุปสรรคต่อการนำระบบทั้งหมดไปใช้ ซึ่งเป็นความเสี่ยงสำคัญของโครงการนี้

ความสำคัญในปี 2026 อยู่ที่ความสามารถในการเปลี่ยนแปลงแผนพัฒนาระบบนิเวศและแรงจูงใจของโหนด รวมถึงการลงทุนเงินทุนเริ่มต้นให้กลายเป็นความต้องการจริงอย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะการใช้กองทุนระบบนิเวศมูลค่า 8,888,000 ดอลลาร์สหรัฐ เพื่อดึงดูดพันธมิตรและแอปพลิเคชัน และเปลี่ยนความต้องการนี้ให้กลายเป็นการใช้ Gas และต้นทุนการคำนวณที่ยั่งยืน สุดท้ายแล้ว 0G สามารถมองได้ว่าเป็น “ความพยายามในการบีบอัดบล็อกเชน AI ขนาดใหญ่ให้เป็นกระบวนการทำงานเดียวที่จัดการได้”