ผ่านการถามคำถาม 10 โมเดล AI ชั้นนำเกี่ยวกับ “ปัญหาสกุลเงินคริปโตที่ผู้ใช้สนใจมากที่สุดในปี 2025” พบว่าความวิตกกังวลของผู้ใช้อยู่ในสามหัวข้อหลัก: การวิเคราะห์รอบบวกลบ, การเลือกเส้นทางทำกำไร, ขอบเขตการควบคุมความเสี่ยง คำตอบจากโมเดลต่างๆ ก็สะท้อนความแตกต่างในการกำหนดบทบาทของแต่ละโมเดล
(เรื่องราวก่อนหน้า: การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ของ Bitcoin! รายงาน Optech 2025: จากการป้องกันแบบรับมือเป็นเชิงรุก สู้ภัยคิวบาทำให้ระบบกลายเป็นระบบที่พร้อมรับมือภัยคิวบาท)
(ข้อมูลเสริม: การวิเคราะห์ทรัพย์สินในปี 2025: ทำไม Bitcoin ถึงทำผลงานได้ต่ำกว่าทองคำและหุ้นสหรัฐฯ อย่างมาก?)
สารบัญบทความ
สิ่งที่ผู้ใช้สนใจมากที่สุดในปี 2025? เราได้ทำการสำรวจผู้ใช้ผ่านโมเดล AI หลายตัว โดยใช้คำถามเดียวกันว่า: “ในปี 2025 นี้ คำถามเกี่ยวกับสกุลเงินคริปโตที่ผู้ใช้ถามมากที่สุดสามคำถามคืออะไร?”
เพื่อหลีกเลี่ยงไม่ให้คำตอบจากแต่ละโมเดลกลายเป็นคำตอบเดียวกันจากการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตและการสืบค้น รวมทั้งพิจารณาว่าโมเดลส่วนใหญ่ไม่สามารถหรือไม่ได้รับอนุญาตให้เปิดเผยข้อมูลสถิติหรือข้อมูลฝึกสอนที่สามารถตรวจสอบได้ เราจึงได้เพิ่มคำชี้แจงเข้าไปในคำถามว่า: “โปรดอย่าทำการค้นหาแบบทันที และอย่านำอ้างอิงบทความเฉพาะเจาะจง คำตอบควรอิงจากความเข้าใจในรูปแบบการอภิปรายระยะยาวเท่านั้น”
คำถามสามอันดับแรกที่โมเดลเหล่านี้ให้คำตอบไม่เหมือนกันทั้งหมด อาจเกี่ยวข้องกับจุดมุ่งหมายและบริบทของแต่ละโมเดลโดยเฉพาะ ChatGPT ที่เปรียบเสมือนอยู่ในมุมมองของเทรดเดอร์ จัดระเบียบการอภิปรายเป็นเส้นโค้งความกังวลแบบโครงสร้าง เช่น “รอบบวกลบยังไปต่อได้ไหม — Alpha ยังอยู่ไหม — เก็บเกี่ยวเชิงโครงสร้างหรือเปล่า” ส่วน Grok จะเน้นความนิยมบนแพลตฟอร์มโซเชียล สอดคล้องกับเรื่องราวตลาดอย่าง Halving, ขาขึ้น-ขาลง, ETF การไหลเข้าของกองทุน ส่วน Perplexity จะเป็นสไตล์การสืบค้นแบบสรุปเน้นราคาทิศทาง การหลอกลวง และความคืบหน้า ETF/กฎหมาย Claude จะระวังมากขึ้นเน้นจังหวะซื้อขาย ความน่าเชื่อถือของโครงการและการบริหารความเสี่ยงสำหรับมือใหม่ Gemini ให้ความสนใจกับเส้นทางเทคโนโลยีและอุตสาหกรรม เช่น RWA, ผลกระทบของกฎหมายต่อความปลอดภัยของทรัพย์สิน และเส้นทางเทคโนโลยี L2, Solana, AI + Crypto ซึ่งอาจเป็นผู้ชนะในที่สุด โมเดลในกลุ่มภาษาจีนโดยรวมเน้นในสามตัวแปรหลักที่เป็นความแน่นอนสูงสุด ได้แก่ รอบวงจร halving, การลดลงของรอบบวกลบ, และนโยบายกฎหมาย ในขณะที่ Kimi นั้นแตกต่างตรงที่โฟกัสลงลึกไปที่รายละเอียดการทำงานบนบล็อกเชน เช่น ความปลอดภัยของวอลเล็ต, ค่าธรรมเนียม slippage / MEV, การซื้อขาย HFT ซึ่งดูเหมือนจะมาจากผู้ใช้งานบนบล็อกเชนที่ใช้งานแบบ high-frequency จริงๆ
อีกหนึ่งความเป็นไปได้รองที่ควรสังเกตคือ ความแตกต่างในความสามารถของโมเดลก็อาจส่งผลต่อความ “เฉียบคม” ของคำตอบ โมเดลที่มีระดับสูงกว่าจะสามารถตั้งคำถามในรายละเอียดได้มากขึ้นและสร้างเป็นระบบ ส่วนโมเดลที่อ่อนกว่าจะเน้นความครอบคลุมกว้างๆ เช่น ราคา/กฎหมาย/การฉ้อโกง ทำให้คำตอบดูเป็นภาพรวมและข้อมูลเสริมมีน้อยกว่า อาจไม่ใช่ปัจจัยหลัก แต่ในกรอบของคำถามเปิดในระดับมหภาค ความสามารถนี้อาจทำให้เกิดความรู้สึกเป็นคำตอบซ้ำซากและข้อมูลซ้ำซ้อนมากขึ้น
โดยสรุป คำถามเหล่านี้มักจะเน้นไปที่สามหัวข้อหลัก: ตำแหน่งในรอบวงจร, เส้นทางทำกำไร, ขอบเขตความเสี่ยง ตลาดคริปโตมีลักษณะเด่นคือความผันผวนสูงและการขับเคลื่อนด้วยเรื่องราว จึง “อยู่ในช่วงขาขึ้นหรือขาลง” เกือบจะกำหนดการดำเนินการตามลำดับของผู้ใช้ทั้งหมด เช่น ยึดไว้, ขาย, เปลี่ยนกลยุทธ์, เพิ่มเลเวอเรจ หรือออกจากตลาด เมื่อเข้าสู่ช่วงที่ตลาดเติบโตเต็มที่และเต็มไปด้วยผู้เล่น การเปลี่ยนจาก “โอกาสไหม” ไปสู่ “โอกาสอยู่ตรงไหน ฉันยังจะได้โอกาสอยู่ไหม” ทำให้ Alpha, การเลือกเส้นทาง และการไหลเข้าของกองทุน เช่น ETF กลายเป็นหัวข้อระดับสูง ในเวลาเดียวกัน การหลอกลวง, ความน่าเชื่อถือของโครงการ, ความปลอดภัยของทรัพย์สิน และความสอดคล้องตามกฎหมาย เป็นสะท้อนภาพของผู้ใช้คริปโตในระยะยาวที่อยู่ในสภาพแวดล้อม “ให้ผลตอบแทนสูง/ความไม่แน่นอนสูง”: ไล่ตามผลตอบแทน ขณะที่กลัวว่าจะโดนหลอก สุดท้ายจึงกลายเป็นโครงสร้างการกระทำแบบเดิมๆ คือ เริ่มจากการวิเคราะห์แนวโน้ม จากนั้นหาโอกาส แล้วจึงควบคุมความเสี่ยง