2025 ปี ผู้ใช้คริปโตเคอร์เรนซีสนใจอะไรที่สุด? โมเดล AI ขนาดใหญ่ต่างให้คำตอบเหล่านี้

動區BlockTempo
ETH2.1%
SOL3.42%
HFT3.58%
RWA4.09%

ผ่านการถามคำถาม 10 โมเดล AI ชั้นนำเกี่ยวกับ “ปัญหาสกุลเงินคริปโตที่ผู้ใช้สนใจมากที่สุดในปี 2025” พบว่าความวิตกกังวลของผู้ใช้อยู่ในสามหัวข้อหลัก: การวิเคราะห์รอบบวกลบ, การเลือกเส้นทางทำกำไร, ขอบเขตการควบคุมความเสี่ยง คำตอบจากโมเดลต่างๆ ก็สะท้อนความแตกต่างในการกำหนดบทบาทของแต่ละโมเดล

(เรื่องราวก่อนหน้า: การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ของ Bitcoin! รายงาน Optech 2025: จากการป้องกันแบบรับมือเป็นเชิงรุก สู้ภัยคิวบาทำให้ระบบกลายเป็นระบบที่พร้อมรับมือภัยคิวบาท)
(ข้อมูลเสริม: การวิเคราะห์ทรัพย์สินในปี 2025: ทำไม Bitcoin ถึงทำผลงานได้ต่ำกว่าทองคำและหุ้นสหรัฐฯ อย่างมาก?)

สารบัญบทความ

  • ChatGPT
  • X Grok
  • Perplexity AI
  • Claude
  • Gemini 3
  • DeepSeek
  • Doubao
  • Qianwen
  • Wenxin Yiyan
  • Kimi
  • สรุป

สิ่งที่ผู้ใช้สนใจมากที่สุดในปี 2025? เราได้ทำการสำรวจผู้ใช้ผ่านโมเดล AI หลายตัว โดยใช้คำถามเดียวกันว่า: “ในปี 2025 นี้ คำถามเกี่ยวกับสกุลเงินคริปโตที่ผู้ใช้ถามมากที่สุดสามคำถามคืออะไร?”

เพื่อหลีกเลี่ยงไม่ให้คำตอบจากแต่ละโมเดลกลายเป็นคำตอบเดียวกันจากการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตและการสืบค้น รวมทั้งพิจารณาว่าโมเดลส่วนใหญ่ไม่สามารถหรือไม่ได้รับอนุญาตให้เปิดเผยข้อมูลสถิติหรือข้อมูลฝึกสอนที่สามารถตรวจสอบได้ เราจึงได้เพิ่มคำชี้แจงเข้าไปในคำถามว่า: “โปรดอย่าทำการค้นหาแบบทันที และอย่านำอ้างอิงบทความเฉพาะเจาะจง คำตอบควรอิงจากความเข้าใจในรูปแบบการอภิปรายระยะยาวเท่านั้น”

ChatGPT

  1. วัฏจักรขาขึ้นนี้ยังสามารถไปต่อได้อีกแค่ไหน? Bitcoin ใกล้จะถึงจุดสูงสุดแล้วหรือยัง?
  2. ในตลาดรอบนี้ ยังมี Alpha ที่แท้จริงอยู่ไหม ผู้ใช้ทั่วไปยังสามารถทำเงินได้จากอะไรบ้าง?
  3. โครงการหรือเส้นทางตลาดยอดนิยมในปัจจุบัน มีความสามารถในการอยู่รอดในระยะยาวหรือไม่ มีการเก็บเกี่ยวเชิงโครงสร้างหรือเปล่า?

X Grok

  1. หลังจาก Bitcoin halvings ตลาดยังอยู่ในช่วงขาขึ้นหรือขาลง?
  2. สกุลเงินคริปโตหรือเส้นทางการลงทุนใดที่น่าลงทุนที่สุดในปี 2025?
  3. ผลการดำเนินงานของ ETF Ethereum spot และการไหลเข้าของทุนจากสถาบันเป็นอย่างไร?

Perplexity AI

  1. ราคาของ Bitcoin ในปี 2025 คาดว่าจะเป็นอย่างไร?
  2. จะระบุและหลีกเลี่ยงการฉ้อโกงในสกุลเงินคริปโตได้อย่างไร?
  3. ความคืบหน้าในด้าน ETF และระเบียบกฎหมายจะมีผลต่อการเคลื่อนไหวของตลาดคริปโตอย่างไร?

Claude

  1. ช่วงเวลานี้เป็นจังหวะที่เหมาะสมในการซื้อหรือขาย Bitcoin หรือ Ethereum หรือไม่?
  2. โครงการคริปโตใดเป็นการหลอกลวงหรือเชื่อถือได้หรือไม่?
  3. ผู้ใช้ใหม่ควรเริ่มต้นลงทุนในสกุลเงินคริปโตอย่างไรและควบคุมความเสี่ยงอย่างไร?

Gemini 3

  1. โครงการคริปโตใดที่มีคุณค่าในการใช้งานในโลกจริง (RWA)?
  2. นโยบายการกำกับดูแลในปัจจุบันและอนาคตจะส่งผลต่อความปลอดภัยของทรัพย์สินอย่างไร?
  3. เทคโนโลยีล้ำหน้า เช่น Ethereum Layer 2, Solana และ AI + Crypto เส้นทางไหนน่าจะเป็นผู้ชนะในที่สุด?

DeepSeek

  1. ตลาดในปัจจุบันอยู่ในช่วงขาขึ้นหรือขาลง?
  2. ภาคส่วนหรือสินทรัพย์คริปโตใดที่มีศักยภาพสูงที่สุดในปี 2025?
  3. การเปลี่ยนแปลงนโยบายกฎหมายจะมีผลต่อความปลอดภัยของทรัพย์สินและการตัดสินใจลงทุนอย่างไร?

Doubao

  1. วัฏจักรขาขึ้นของคริปโตในรอบใหม่ได้เริ่มแล้วหรือยัง?
  2. การเปลี่ยนแปลงนโยบายการกำกับดูแลในแต่ละประเทศจะส่งผลต่อผู้ลงทุนทั่วไปอย่างไร?
  3. ผลกระทบของ Bitcoin halving ต่อกลยุทธ์การลงทุนของนักลงทุนรายย่อยคืออะไร?

Qianwen

  1. แนวโน้มราคาของ Bitcoin หลัง halving จะเป็นอย่างไร?
  2. การใช้งานจริงของ Ethereum และบล็อกเชนหลักอื่นๆ ได้บรรลุความก้าวหน้าที่เป็นรูปธรรมหรือไม่?
  3. นโยบายกฎหมายของแต่ละประเทศจะส่งผลต่อการใช้งานสกุลเงินคริปโตอย่างถูกกฎหมายอย่างไร?

Wenxin Yiyan

  1. นโยบายการกำกับดูแลสกุลเงินคริปโตทั่วโลกจะเปลี่ยนแปลงอย่างไร?
  2. Bitcoin และสินทรัพย์คริปโตหลักๆ มีคุณค่าในการลงทุนระยะยาวหรือไม่?
  3. การใช้งานสกุลเงินคริปโตในโลกจริงสามารถนำไปสู่การใช้งานจริงได้หรือไม่?

Kimi

  1. นักลงทุนรายย่อยสามารถทำกำไรจากการซื้อขายด้วยความถี่สูงในตลาดคริปโตได้หรือไม่?
  2. คีย์ส่วนตัวและทรัพย์สินในวอลเล็ตควรเก็บอย่างไรให้ปลอดภัยที่สุด?
  3. ในการทำธุรกรรมบนบล็อกเชน ควรตั้งค่า slippage อย่างไรเพื่อหลีกเลี่ยงการสูญเสียจาก MEV?

สรุป

คำถามสามอันดับแรกที่โมเดลเหล่านี้ให้คำตอบไม่เหมือนกันทั้งหมด อาจเกี่ยวข้องกับจุดมุ่งหมายและบริบทของแต่ละโมเดลโดยเฉพาะ ChatGPT ที่เปรียบเสมือนอยู่ในมุมมองของเทรดเดอร์ จัดระเบียบการอภิปรายเป็นเส้นโค้งความกังวลแบบโครงสร้าง เช่น “รอบบวกลบยังไปต่อได้ไหม — Alpha ยังอยู่ไหม — เก็บเกี่ยวเชิงโครงสร้างหรือเปล่า” ส่วน Grok จะเน้นความนิยมบนแพลตฟอร์มโซเชียล สอดคล้องกับเรื่องราวตลาดอย่าง Halving, ขาขึ้น-ขาลง, ETF การไหลเข้าของกองทุน ส่วน Perplexity จะเป็นสไตล์การสืบค้นแบบสรุปเน้นราคาทิศทาง การหลอกลวง และความคืบหน้า ETF/กฎหมาย Claude จะระวังมากขึ้นเน้นจังหวะซื้อขาย ความน่าเชื่อถือของโครงการและการบริหารความเสี่ยงสำหรับมือใหม่ Gemini ให้ความสนใจกับเส้นทางเทคโนโลยีและอุตสาหกรรม เช่น RWA, ผลกระทบของกฎหมายต่อความปลอดภัยของทรัพย์สิน และเส้นทางเทคโนโลยี L2, Solana, AI + Crypto ซึ่งอาจเป็นผู้ชนะในที่สุด โมเดลในกลุ่มภาษาจีนโดยรวมเน้นในสามตัวแปรหลักที่เป็นความแน่นอนสูงสุด ได้แก่ รอบวงจร halving, การลดลงของรอบบวกลบ, และนโยบายกฎหมาย ในขณะที่ Kimi นั้นแตกต่างตรงที่โฟกัสลงลึกไปที่รายละเอียดการทำงานบนบล็อกเชน เช่น ความปลอดภัยของวอลเล็ต, ค่าธรรมเนียม slippage / MEV, การซื้อขาย HFT ซึ่งดูเหมือนจะมาจากผู้ใช้งานบนบล็อกเชนที่ใช้งานแบบ high-frequency จริงๆ

อีกหนึ่งความเป็นไปได้รองที่ควรสังเกตคือ ความแตกต่างในความสามารถของโมเดลก็อาจส่งผลต่อความ “เฉียบคม” ของคำตอบ โมเดลที่มีระดับสูงกว่าจะสามารถตั้งคำถามในรายละเอียดได้มากขึ้นและสร้างเป็นระบบ ส่วนโมเดลที่อ่อนกว่าจะเน้นความครอบคลุมกว้างๆ เช่น ราคา/กฎหมาย/การฉ้อโกง ทำให้คำตอบดูเป็นภาพรวมและข้อมูลเสริมมีน้อยกว่า อาจไม่ใช่ปัจจัยหลัก แต่ในกรอบของคำถามเปิดในระดับมหภาค ความสามารถนี้อาจทำให้เกิดความรู้สึกเป็นคำตอบซ้ำซากและข้อมูลซ้ำซ้อนมากขึ้น

โดยสรุป คำถามเหล่านี้มักจะเน้นไปที่สามหัวข้อหลัก: ตำแหน่งในรอบวงจร, เส้นทางทำกำไร, ขอบเขตความเสี่ยง ตลาดคริปโตมีลักษณะเด่นคือความผันผวนสูงและการขับเคลื่อนด้วยเรื่องราว จึง “อยู่ในช่วงขาขึ้นหรือขาลง” เกือบจะกำหนดการดำเนินการตามลำดับของผู้ใช้ทั้งหมด เช่น ยึดไว้, ขาย, เปลี่ยนกลยุทธ์, เพิ่มเลเวอเรจ หรือออกจากตลาด เมื่อเข้าสู่ช่วงที่ตลาดเติบโตเต็มที่และเต็มไปด้วยผู้เล่น การเปลี่ยนจาก “โอกาสไหม” ไปสู่ “โอกาสอยู่ตรงไหน ฉันยังจะได้โอกาสอยู่ไหม” ทำให้ Alpha, การเลือกเส้นทาง และการไหลเข้าของกองทุน เช่น ETF กลายเป็นหัวข้อระดับสูง ในเวลาเดียวกัน การหลอกลวง, ความน่าเชื่อถือของโครงการ, ความปลอดภัยของทรัพย์สิน และความสอดคล้องตามกฎหมาย เป็นสะท้อนภาพของผู้ใช้คริปโตในระยะยาวที่อยู่ในสภาพแวดล้อม “ให้ผลตอบแทนสูง/ความไม่แน่นอนสูง”: ไล่ตามผลตอบแทน ขณะที่กลัวว่าจะโดนหลอก สุดท้ายจึงกลายเป็นโครงสร้างการกระทำแบบเดิมๆ คือ เริ่มจากการวิเคราะห์แนวโน้ม จากนั้นหาโอกาส แล้วจึงควบคุมความเสี่ยง

ดูต้นฉบับ
news.article.disclaimer
แสดงความคิดเห็น
0/400
ไม่มีความคิดเห็น