ChainGPT และ Carbon Browser กล่าวว่า พวกเขาได้เปลี่ยนงานอินทิเกรตเพียงไม่กี่บรรทัดให้กลายเป็นก้าวสำคัญสำหรับผู้ใช้งาน Web3 ทั่วไป ในประกาศสั้น ๆ พร้อมกรณีศึกษารายละเอียด ChainGPT ได้อธิบายถึงวิธีที่แชทบอทซึ่งเข้าใจ Web3 ของตนเองถูกฝังไว้โดยตรงในหน้าแรกและเมนูของ Carbon Browser มอบข้อมูลเชิงลึกและการสนับสนุนเกี่ยวกับบล็อกเชนแบบอัตโนมัติและทันทีให้แก่ผู้ใช้โดยไม่ต้องออกจากเบราว์เซอร์ ตามข้อมูลของ ChainGPT การอินทิเกรตนี้รวดเร็วอย่างน่าประหลาดใจ เสร็จสิ้นในเวลาเพียงหนึ่งถึงสองวันโดยทีมงานสองคน และทำให้ข้อมูลบล็อกเชนแบบเรียลไทม์อยู่ในเบราว์เซอร์ที่มีผู้ใช้งานนับล้านคนทันที
ตัวเลขเบื้องหลังความเคลื่อนไหวนี้ช่วยอธิบายว่าทำไมทั้งสองทีมจึงทุ่มเทให้กับโปรเจกต์นี้ กรณีศึกษาของ ChainGPT ระบุว่า Carbon มีผู้ใช้งานประจำวันประมาณ 70,000 ราย และมียอดดาวน์โหลดสะสมมากกว่าเจ็ดล้านครั้ง ซึ่งหมายความว่าการเปิดตัวแชทบอทนี้สามารถส่งมอบคำแนะนำแบบ Web3-native ในระดับที่มีนัยสำคัญตั้งแต่วันแรก การเชื่อมต่อนี้ถูกวางไว้เพื่อขจัดความยุ่งยากเกี่ยวกับการใช้งานวอลเล็ต การแก้ปัญหาบนเชน และการออนบอร์ดผู้ใช้ใหม่ เปลี่ยน Carbon ให้กลายเป็นสิ่งที่ ChainGPT เรียกว่า “เพื่อนร่วมทาง Web3 อัจฉริยะ”
สำหรับ Carbon แรงจูงใจก็ชัดเจน: ผู้ใช้ยังคงติดขัดกับพื้นฐานของแอปกระจายศูนย์และวอลเล็ต การให้ความช่วยเหลือในบริบทภายในเบราว์เซอร์ช่วยลดภาระการสนับสนุนและทำให้ประสบการณ์แรกของผู้ใช้ราบรื่นขึ้น แชทบอทของ ChainGPT ถูกอธิบายว่าเป็นชั้นสนทนาแบบ plug-and-play ที่ฝึกมาเฉพาะทางคริปโต สามารถตอบคำถามเชิงเทคนิคเกี่ยวกับบล็อกเชน แก้ปัญหาธุรกรรม และนำทางผู้ใช้ผ่านขั้นตอนออนบอร์ดได้ทั้งหมดโดยไม่เพิ่มภาระทางวิศวกรรมให้กับ Carbon ทีมงานเบราว์เซอร์มองผลลัพธ์นี้ว่าเป็นการสนับสนุนที่รวดเร็วขึ้น การมีส่วนร่วมที่ลึกขึ้น และเป็นจุดต่างสำหรับเบราว์เซอร์ที่เน้นความเป็นส่วนตัวในตลาดที่มีการแข่งขันสูง
ทำให้การท่องเว็บแบบกระจายศูนย์ง่ายขึ้น
ทั้งสองโปรเจกต์ไม่ได้ดำเนินการอย่างโดดเดี่ยว Carbon ได้สร้างความร่วมมือข้ามเชนและอีโคซิสเต็มมากมาย และเน้นการเชื่อมต่อกับเครือข่ายหลัก ๆ หลายแห่ง ซึ่งช่วยอธิบายว่าทำไมผู้ช่วยที่เข้าใจเชนและอยู่บนอุปกรณ์จึงเป็นประโยชน์ต่อผู้ใช้ของพวกเขา ChainGPT ซึ่งนำเสนอ SDK สำหรับนักพัฒนาและ API เฉพาะทาง Web3 ได้วางตำแหน่งการอินทิเกรตนี้และกรณีคล้าย ๆ กันเป็นต้นแบบให้วอลเล็ต, dApp และเบราว์เซอร์สามารถฝัง AI เฉพาะทางเพื่อลดความซับซ้อนของ Web3
ทั้งสองทีมชี้ให้เห็นถึงการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นหลักฐานแนวคิด กรณีศึกษาของ ChainGPT มองว่างานนี้เป็นตัวอย่างของระบบอัตโนมัติที่ช่วยประหยัดต้นทุน: การอินทิเกรตขนาดเล็กแต่ให้คุณค่าแก่ผู้ใช้จำนวนมากทันทีโดยไม่ต้องเพิ่มจำนวนทีมสนับสนุน และนักพัฒนาของ Carbon กล่าวชมการเปลี่ยนแปลงนี้ว่าแชทบอทได้เปลี่ยนเบราว์เซอร์ให้กลายเป็น “มากกว่าแค่เบราว์เซอร์ ตอนนี้มันคือเพื่อนร่วมทาง Web3 อัจฉริยะ” ผู้สังเกตการณ์จะจับตามองว่ามีเบราว์เซอร์หรือผู้สร้างวอลเล็ตอื่น ๆ จะเดินตามรอยหรือไม่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อกิจกรรมบนเชนและคำถามของผู้ใช้ซับซ้อนขึ้นเรื่อย ๆ
กรณีศึกษาเต็มที่บันทึกการอินทิเกรตและแนวทางเทคนิคสามารถดูได้จาก ChainGPT ซึ่งรวมถึงไทม์ไลน์การเชื่อมต่อ ตัวชี้วัดประสิทธิภาพ และคำรับรองจากนักพัฒนาของ Carbon สำหรับทีมที่กำลังคิดจะทำอะไรคล้าย ๆ กัน ตัวอย่างของ ChainGPT แสดงให้เห็นว่า AI ที่เน้นคริปโตและโฟกัสแคบสามารถนำมาใช้งานได้อย่างรวดเร็วและส่งมอบประโยชน์ในการดำเนินงานอย่างมหาศาล
