วิสัยทัศน์ของ Newton คริปโต สำหรับ DeFi: การทำงานอัตโนมัติที่สามารถตรวจสอบได้ในอนาคตที่ขับเคลื่อนด้วย AI

เมื่อการเงินแบบกระจายอำนาจยังคงเติบโตในความซับซ้อนและขนาด โปรโตคอลโครงสร้างพื้นฐานใหม่กำลังเกิดขึ้นเพื่อทำให้การเข้าร่วมมีความสะดวกและปลอดภัยมากขึ้น หนึ่งในโครงการที่ได้รับความสนใจคือ Newton Protocol — แพลตฟอร์มที่รวมตัวแทน AI กับการยืนยันทางเข้ารหัสเพื่อทำให้งาน DeFi เป็นอัตโนมัติโดยไม่ลดทอนการควบคุมของผู้ใช้ ด้วยการมุ่งเน้นไปที่ความสามารถในการตรวจสอบและความโปร่งใสของผู้ใช้ Newton นำเสนอทางเลือกให้กับแนวทางการทำงานอัตโนมัติของ DeFi แบบดั้งเดิม ซึ่งมักขาดความรับผิดชอบและความสามารถในการตรวจสอบ.

การจินตนาการใหม่เกี่ยวกับการทำงานอัตโนมัติใน DeFi

หัวใจหลักของโปรโตคอลนิวตันคือแนวคิดของการทำงานอัตโนมัติที่สามารถตรวจสอบได้ — แนวคิดที่รวมเอาปัญญาประดิษฐ์เข้ากับการคำนวณที่ปลอดภัยและหลักฐานทางเข้ารหัส ในขณะที่บอทการซื้อขายแบบดั้งเดิมได้ถูกใช้งานใน DeFi มานานหลายปี แต่ส่วนใหญ่ทำงานเหมือนกล่องดำ โดยทำการตัดสินใจที่ผู้ใช้ไม่สามารถตรวจสอบหรือเข้าใจได้อย่างเต็มที่ นิวตันจัดการกับปัญหานี้โดยการแนะนำสิ่งที่เรียกว่าโครงสร้างพื้นฐานตัวแทน AI ที่สามารถตรวจสอบได้เป็นครั้งแรกสำหรับการเงินบนเชน

แทนที่จะเป็นเพียงโทเค็นอีกตัวในพื้นที่ DeFi โทเค็น NEWT เป็นพลังขับเคลื่อนระบบอัตโนมัตินี้ ผู้ใช้สามารถมอบหมายงานเช่นการเพิ่มผลผลิต การซื้อขายข้ามสาย หรือการปรับพอร์ตโฟลิโอให้กับตัวแทน AI แต่ด้วยขอบเขตการอนุญาตที่เข้มงวด ผ่าน zkPermissions ผู้ใช้กำหนดว่าสิ่งที่ตัวแทนสามารถทำได้และทำไม่ได้ — คล้ายกับวิธีที่ OAuth ควบคุมการเข้าถึงในแอปพลิเคชันเว็บแบบดั้งเดิม การดำเนินการเหล่านี้จะถูกดำเนินการภายใน Trusted Execution Environments (TEEs) และได้รับการตรวจสอบโดยใช้ Zero-Knowledge Proofs (ZKPs) เพื่อให้แน่ใจว่า AI ทำงานตามพารามิเตอร์ที่ผู้ใช้กำหนด.

แนวโน้ม AI และการจับเวลาตลาด

การเกิดขึ้นของ Newton สอดคล้องกับการเพิ่มขึ้นอย่างกว้างขวางในความสนใจในเครื่องมือบล็อกเชนที่เกี่ยวข้องกับ AI ตามข้อมูลจากผู้รวบรวมข้อมูลตลาดเช่น CoinGecko, กลุ่มคริปโต AI ได้เติบโตขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ — รายงานว่ามูลค่าตลาดเพิ่มขึ้นมากกว่า 200% ในปี 2024 เพียงปีเดียว การเติบโตนี้แสดงให้เห็นถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับเครื่องมือที่ช่วยลดภาระทางจิตในการจัดการสินทรัพย์ดิจิทัล.

DeFi มักถูกวิจารณ์ว่าซับซ้อนเกินไปและใช้เวลานานเกินไป ด้วยการเพิ่มขึ้นของระบบนิเวศแบบหลายโซ่ การกระจายสภาพคล่อง และโปรโตคอลนับสิบที่เปิดตัวในแต่ละสัปดาห์ ผู้ใช้แต่ละคนมักจะต้องเผชิญกับการตัดสินใจมากเกินไปและเวลาน้อยเกินไป ตัวแทน AI ของนิวตันพยายามแก้ปัญหานี้โดยการทำให้การตัดสินใจเป็นอัตโนมัติ — ในขณะที่อนุญาตให้ผู้ใช้ตรวจสอบว่าและทำไมการตัดสินใจเหล่านั้นจึงถูกทำขึ้น.

โมเดลนี้ไม่พึ่งพาสัญญาเก็งกำไรเกี่ยวกับผลตอบแทนสูงหรือการเติบโตที่ยั่งยืน แต่มีพื้นฐานอยู่ที่โครงสร้างพื้นฐาน — พยายามสร้างเครื่องมือที่สามารถขยายตัวได้อย่างปลอดภัยเมื่อพื้นที่ DeFi เติบโตขึ้น.

โครงสร้างพื้นฐานทางเทคนิคที่ให้ความสำคัญกับความปลอดภัย

การออกแบบของนิวตันใช้ประโยชน์จากมาตรฐานและเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่หลายอย่าง:

• บัญชีอัจฉริยะ ERC-4337 / EIP-7702: สิ่งเหล่านี้ช่วยให้มีการทำงานของบัญชีที่ล้ำสมัย โดยอนุญาตให้ทำงานที่มอบหมาย การดำเนินการที่โปรแกรมได้ และการทำธุรกรรมแบบรวมกลุ่ม.
• สภาพแวดล้อมการประมวลผลที่เชื่อถือได้ (TEEs): ใช้สำหรับการประมวลผลตรรกะที่ละเอียดอ่อนในสภาพแวดล้อมที่แยกจากฮาร์ดแวร์ เพื่อให้มั่นใจว่าเอเจนต์ AI ทำงานตามที่ตั้งใจไว้.
• Zero-Knowledge Proofs (ZKPs): อนุญาตให้ผู้ใช้ยืนยันว่าธุรกรรมหรือการตัดสินใจนั้นเป็นไปตามคำสั่งของพวกเขาโดยไม่เปิดเผยรายละเอียดกลยุทธ์หรือข้อมูลส่วนตัว
• zkPermissions: โครงสร้างการอนุญาตผู้ใช้ที่กำหนดขีดจำกัดที่แน่นอนของสิ่งที่ตัวแทน AI สามารถทำได้ในนามของผู้ใช้.

ในขณะที่โปรเจกต์อื่นๆ กำลังสำรวจเอเจนต์ AI ใน DeFi แต่การเน้นย้ำของนิวตันในการรวมการตรวจสอบความถูกต้องด้วยอัลกอริธึมเข้ากับระบบอัตโนมัติทำให้มันแตกต่างจากคู่แข่ง.

รายชื่อการแลกเปลี่ยนและกิจกรรมตลาด

ตั้งแต่เปิดตัว NEWT ได้ถูกนำไปจดทะเบียนในคู่การค้าหลายคู่รวมถึง USDT, USDC, FDUSD, และ BNB. ปริมาณการซื้อขายของมันเพิ่งเกิน 900 ล้านเหรียญ และกิจกรรมบน-chain ได้เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญตามเครื่องมือวิเคราะห์สาธารณะ. รูปแบบกราฟเช่นการเบรกของรูปสามเหลี่ยมสมมาตรได้รับความสนใจจากเทรดเดอร์ด้านเทคนิค แม้ว่าสิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าตัวชี้วัดทางเทคนิคเป็นเพียงส่วนหนึ่งในการประเมินการเคลื่อนไหวของตลาด.

โทเค็นยังถูกแจกจ่ายผ่านแคมเปญการแจกจ่ายแบบเจาะจงบนโปรแกรม Simple Earn และ On-Chain Yields ของ Binance กลยุทธ์การแจกจ่ายนี้ช่วยสร้างสภาพคล่องในระยะเริ่มต้นและดึงดูดความสนใจของผู้ใช้ไปยังโปรโตคอล อย่างไรก็ตาม เช่นเดียวกับโทเค็นใหม่ใด ๆ ประสิทธิภาพในระยะยาวจะขึ้นอยู่กับการนำไปใช้ในระบบนิเวศและการส่งมอบทางเทคนิคอย่างต่อเนื่อง.

กรณีการใช้งานในระบบนิเวศและการประยุกต์ใช้ในโลกจริง

นอกเหนือจากการเก็งกำไร โปรโตคอลกำลังถูกวางตำแหน่งเป็นชั้นการทำงานอัตโนมัติที่ใช้งานได้สำหรับผู้ใช้ DeFi:

• การปรับสมดุลพอร์ตโฟลิโอ: ผู้ใช้สามารถทำการจัดการกองทุนข้ามเครือข่ายโดยอัตโนมัติ เพื่อให้แน่ใจว่าการกระจายผลตอบแทนที่ดีที่สุดในโปรโตคอลและเครือข่ายโดยไม่ต้องมีการเชื่อมต่อด้วยตนเอง.
• Yield Farming: เอเจนต์ AI ประเมินอัตราแบบเรียลไทม์ คำนวณความเสี่ยงเช่นการขาดทุนชั่วคราว และดำเนินกลยุทธ์การจัดสรรใหม่โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากผู้ใช้.
• การซื้อขายแบบกริดและการเก็งกำไร: การซื้อขายความถี่สูงและหลายแพลตฟอร์มที่ต้องการความแม่นยำในระดับไมโครวินาทีทำให้เป็นไปได้ด้วยการดำเนินการของ AI.
• การรวมระบบการดูแลที่ปลอดภัย: กระเป๋าเงินที่ไม่ต้องดูแล สามารถทำงานร่วมกับโปรโตคอลได้ ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถใช้ประโยชน์จากการทำงานอัตโนมัติในขณะที่ยังคงความเป็นเจ้าของกุญแจส่วนตัวอย่างเต็มที่.

คุณสมบัติเหล่านี้ถูกออกแบบมาเพื่อดึงดูดผู้ใช้ที่ต้องการทำให้ประสบการณ์ DeFi ของพวกเขาง่ายขึ้นโดยไม่สูญเสียการควบคุม — สมดุลที่ละเอียดอ่อนซึ่งในประวัติศาสตร์เป็นสิ่งที่ยากที่จะบรรลุ

ความท้าทายและการแข่งขัน

แม้ว่าจะมีนวัตกรรม แต่โปรโตคอลนิวตันเผชิญกับความท้าทายหลายประการ ระบบ AI มีคุณภาพดีเพียงใดขึ้นอยู่กับข้อมูลที่พวกเขาบริโภค และความไม่ถูกต้องในข้อมูลราคา หรือบริการออราเคิลอาจทำให้การตัดสินใจเสียหาย นิวตันพยายามที่จะบรรเทาปัญหานี้โดยการรวมเข้ากับผู้ให้ข้อมูลที่มีชื่อเสียงและเครือข่ายออราเคิล

ความปลอดภัยยังคงเป็นเรื่องที่สำคัญอย่างยิ่ง สัญญาอัจฉริยะมักถูกโจมตีใน DeFi และการนำ AI เข้ามาเพิ่มความซับซ้อนให้กับระบบ วิธีการหลายชั้นของนิวตัน (TEEs + ZKPs) มีเป้าหมายเพื่อลดความเสี่ยง แต่การนำไปใช้ในวงกว้างจะต้องการการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องและการตรวจสอบจากบุคคลที่สาม.

อีกหนึ่งข้อพิจารณาที่สำคัญคือการแข่งขัน โปรโตคอล DeFi ขนาดใหญ่เช่น Uniswap, Aave หรือ Compound อาจจะเปิดตัวเครื่องมือที่ใช้ AI คล้ายกันในอนาคต ข้อได้เปรียบในปัจจุบันของ Newton คือการนำการยืนยันมาใช้ตั้งแต่แรก แต่การเป็นผู้นำที่ยั่งยืนจะขึ้นอยู่กับการดำเนินการ การยอมรับจากผู้ใช้ และนวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง.

โทเคโนมิกส์และการกำกับดูแล

NEWT มีอุปทานที่คงที่จำนวน 1 พันล้านโทเคน ซึ่งถูกสร้างขึ้นในช่วงเริ่มต้นโดยไม่มีกลไกการเพิ่มขึ้น อุปทานสูงสุดนี้มีจุดประสงค์เพื่อรักษาความขาดแคลน ขณะที่กรณีการใช้งานของโทเคนภายในระบบนิเวศคาดว่าจะสร้างความต้องการขึ้นมา

การใช้งานรวมถึง:

• การเดิมพันเพื่อความปลอดภัยของเครือข่ายผ่านการพิสูจน์การมีส่วนร่วมที่ได้รับมอบหมาย (DPoS)
• การชำระเงินสำหรับบริการอัตโนมัติและงานของตัวแทนอัจฉริยะ
• การให้หลักประกันในตลาดตัวแทน
• การเข้าร่วมในการกำกับดูแลโปรโตคอลในอนาคตเมื่อการกระจายอำนาจเกิดขึ้น

มีแรงจูงใจเช่นโบนัสการสเตคสำหรับผู้ใช้ที่เข้าร่วมตั้งแต่ต้นได้ถูกนำเสนอเพื่อให้รางวัลแก่ความมุ่งมั่นระยะยาวต่อโปรโตคอล.

สรุป: ก้าวสู่ DeFi ที่ชาญฉลาดขึ้น

Newton Protocol แสดงถึงความสนใจที่เพิ่มขึ้นในการรวมการทำงานอัตโนมัติกับการยืนยันใน DeFi — พื้นที่ที่ความไว้วางใจ ความปลอดภัย และความสามารถในการใช้งานมักจะขัดแย้งกัน ในขณะที่ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แพลตฟอร์มนี้เสนอภาพรวมว่า DeFi อาจกลายเป็นอย่างไร: สามารถโปรแกรมได้ ปัญญาประดิษฐ์ แต่โปร่งใส ความสำเร็จของมันจะขึ้นอยู่กับไม่เพียงแต่เทคโนโลยี แต่ยังรวมถึงการนำไปใช้ การศึกษา และความสามารถในการสร้างคุณค่าให้กับผู้ใช้ในชีวิตประจำวัน ขณะที่ AI ยังคงมีอิทธิพลต่อหลายอุตสาหกรรม วิธีการของ Newton อาจมีบทบาทในการปรับเปลี่ยนวิธีที่ผู้คนมีปฏิสัมพันธ์กับสินทรัพย์ดิจิทัล — ไม่ใช่โดยการแทนที่ผู้ใช้ แต่โดยการให้อำนาจให้พวกเขาทำมากขึ้นด้วยความพยายามน้อยลง.