Meta มาร์ค ซัคเคอร์เบิร์ก ทุ่มเงินหลายล้านดอลลาร์ แต่กลับต้องเสีย AI อัจฉริยะไปสามคนในสองเดือน

Meta ได้ลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์เพื่อสร้าง Meta Superintelligence Labs (MSL) ซึ่งเดิมถูกมองว่าเป็นอาวุธสุดท้ายในการพัฒนา ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) แต่ในช่วงเวลาเพียงสองเดือนหลังจากก่อตั้ง กลับสูญเสียผู้วิจัยหลักไปหลายคน แม้ว่าจะมีข้อเสนอแพ็คเกจเงินเดือนสูงถึง 1.5 แสนล้านดอลลาร์ แต่ก็ไม่สามารถรักษาความสามารถด้าน AI ที่ดีที่สุดไว้ได้ ทำให้เห็นถึงการแข่งขันที่รุนแรงในการแย่งชิงความสามารถด้าน AI ทั่วโลกและความกังวลในการบริหารจัดการ.

สูญเสียสมาชิกนักวิจัยหลักสามคนในสองเดือน

ตามรายงานของ WIRED MSL ได้สูญเสียนักวิจัยหลักอย่างน้อยสามคนภายในสองเดือนหลังจากก่อตั้งในไตรมาสแรกของปี 2025:

Avi Verma และ Ethan Knight: ทั้งคู่กลับมาที่ OpenAI

Rishabh Agarwal: เคยทำงานที่ Google Brain และ DeepMind ตัดสินใจออกจาก MSL

Agarwal กล่าวว่า บน X (ที่เคยเป็น Twitter) ว่า ถึงแม้ MSL จะมีทรัพยากรและพลังการคำนวณที่น่าทึ่ง แต่เขาต้องการท้าทายความเสี่ยงที่แตกต่างกัน ผู้คนตีความว่า การที่เขาอยู่ในแคนาดามานาน และระยะทางทางภูมิศาสตร์จากทีมหลักที่ตั้งอยู่ในเมนโลพาร์ก แคลิฟอร์เนีย อาจเป็นเหตุผลที่ทำให้เขาลาออก.

สิ่งที่น่าเป็นห่วงมากขึ้นคือ Chaya Nayak ผู้อำนวยการฝ่ายจัดการผลิตภัณฑ์ AI เชิงสร้างสรรค์ของ Meta ได้ย้ายไปยัง OpenAI ซึ่งแสดงให้เห็นว่าปัญหาไม่ใช่เพียงการเลือกส่วนบุคคล แต่เป็นความท้าทายเชิงโครงสร้างเกี่ยวกับการจัดทีมและทิศทางของทีมงาน.

ปัญหาการดึงดูดบุคลากรที่มีรายได้สูง: 1.5 ล้านเหรียญสหรัฐก็ไม่เพียงพอ

ตามรายงานอีกฉบับของ WIRED มาร์ค ซัคเคอร์เบิร์กเสนอแพ็คเกจค่าตอบแทนรวมสูงถึง 150 ล้านดอลลาร์เพื่อดึงดูดพรสวรรค์ด้าน AI ชั้นนำ อย่างไรก็ตาม แม้ว่าเงินเดือนในสาขา AI จะสูง แต่ก็ไม่สามารถทดแทนความต้องการของบุคลากรต่อความรู้สึกมีภารกิจ อิสระในการวิจัย และเสถียรภาพขององค์กรได้

《วอลล์สตรีทเจอร์นัล》(WSJ) ชี้ให้เห็นว่า แผนก Meta AI มีการปรับโครงสร้างหลายครั้งในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา และเมื่อไม่นานมานี้ยังมีการแบ่งกลุ่มอีกเป็นสี่กลุ่ม ทำให้พนักงานรู้สึกสับสนเกี่ยวกับทิศทางในอนาคต ซีอีโอของ OpenAI แซม อัลท์แมน เคยวิจารณ์การล่อลวงพนักงานของ Meta ว่า “รุนแรงอย่างยิ่ง” แต่ข้อเท็จจริงคือ การล่อลวงด้วยเงินเดือนสูงไม่ได้หมายความว่าจะมีความมุ่งมั่นในระยะยาว.

ความท้าทายด้านการจัดการและวัฒนธรรม: ทีมในฝันก็อาจกลายเป็น「ทีมในนรก」

MSL ได้รวบรวมทีมนักวิจัยและวิศวกร AI ระดับโลก แต่《ลอสแองเจลิสไทมส์》ได้อธิบายว่า เมื่อกลุ่มสมองชั้นนำมารวมตัวกัน การขยายตัวของตัวเอง การต่อสู้ระหว่างนิกาย และความขัดแย้งในการจัดลำดับความสำคัญในการวิจัยและพัฒนา อาจทำให้ทีมต้องประสบกับการทำงานภายในที่ไม่มีประสิทธิภาพ.

นอกจากนี้ Meta ได้มีข่าวในต้นเดือนสิงหาคมว่าได้ระงับการจ้างงานในแผนก AI และเปลี่ยนจาก “การขยายตัวอย่างรวดเร็ว” ไปสู่ “การรวมภายใน” แม้ในระยะสั้นจะสามารถลดต้นทุนบุคลากรได้ แต่หากขาดกลไกการตัดสินใจที่ชัดเจนและวัฒนธรรมที่มีความเชื่อมั่นสูง ความเสี่ยงในการสูญเสียบุคลากรยังคงมีอยู่.

ความร่วมมือภายนอกและตัวแปรในอนาคต

AI ผู้นำคนใหม่ Alexandr Wang ได้ร่วมมือกับ Midjourney โดยมีแผนที่จะเร่งเทคโนโลยีการสร้างวิดีโอ และพยายามที่จะเสริมจุดอ่อนทางเทคโนโลยีด้วยพันธมิตรภายนอก อย่างไรก็ตาม กลยุทธ์นี้จะสามารถรวมเข้ากับระบบนิเวศผลิตภัณฑ์ของ Meta ได้อย่างรวดเร็วหรือไม่ ยังต้องรอการพิสูจน์จากเวลา.

บทสรุป

MSL ของ Meta เคยถูกคาดหวังไว้อย่างสูง แต่ในเวลาเพียงสองเดือนกลับสูญเสียนักวิจัย AI ที่สำคัญไปสามคน ซึ่งเผยให้เห็นปัญหาพื้นฐานที่ไม่สามารถแก้ไขได้จากการจ้างงานด้วยเงินเดือนสูง นั่นคือวัฒนธรรม ความรู้สึกมีภารกิจ และความมั่นคง ในช่วงที่การแข่งขันเพื่อดึงดูดบุคลากร AI ทั่วโลกกำลังรุนแรง หากซัคเกอร์เบิร์กไม่สามารถหาความสมดุลในด้านการจัดการและวัฒนธรรมองค์กรได้ แม้ว่าจะมีการลงทุนทางการเงินมากเพียงใด ก็อาจจะไม่สามารถสร้างความสามารถในการแข่งขันที่แท้จริงในระยะยาวได้