ไม่ต้องพึ่งการตะโกน——Layer3 Signal: ตัวชี้วัดความสนใจบนเชนที่แท้จริง

โลก Web3 ไม่เคยหยุดหลงใหลใน “ความร้อน” ไม่ว่าจะเป็นโปรโตคอลใหม่ที่เกิดขึ้นอย่างกะทันหัน หรือทั้งสนาม (เช่น InfoFi) ที่กลายเป็นจุดสนใจของเงินทุน “ทุกคนต่างพูดถึง” มักจะกลายเป็นเหตุผลในการเข้าร่วม. แต่ปัญหาคือ: เสียงดัง ≠ แรงดึงดูด, mindshare ไม่ควรมีอยู่แค่ในชุมชน แต่ควรจะสามารถมองเห็นได้บน-chain. ความร้อนที่มีค่าจริง ๆ ไม่ได้อยู่ที่ว่าใครเป็นคนพูด แต่เป็นว่าหลังจากที่พูดเสร็จแล้ว มีคนจำนวนเท่าไหร่ที่ทำจริง ๆ — เปิดกระเป๋าเสร็จแล้ว ทำภารกิจเสร็จแล้ว มีการโต้ตอบกับโปรโตคอล. นี่คือสาเหตุที่ Layer3 เปิดตัว Signal: ตัวชี้วัดความสนใจบนเชนที่ออกแบบมาสำหรับ Web3 ซึ่งช่วยให้คุณสามารถระบุโปรโตคอลใดที่กำลังได้รับการมีส่วนร่วมและการกระทำจากผู้ใช้จริง แทนที่จะเป็นเพียงการสนทนาในห้องแชทเท่านั้น.

Layer3 เปิดตัว Signal: on-chain ความสนใจตัวชี้วัดแบบเรียลไทม์

กลางเดือนกรกฎาคม Layer3 ได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ Signal อย่างเป็นทางการ แทนที่จะบอกว่ามันเป็นเครื่องมือ มันกลับเป็นวิธีการที่ทำให้เข้าใจโลก Web3 ใหม่อีกครั้ง —— มันไม่สนใจว่าคุณพูดดังแค่ไหน แต่สนใจว่าคุณดึงดูดให้ผู้ใช้ “ทำอะไร” บน on-chain จริงหรือไม่. Signal ประกาศต่อสาธารณะว่าตนคือ “onchain relevance index” โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อจับว่าโปรโตคอลหรือโครงการใดที่สามารถดึงดูดผู้เข้าร่วมในระบบได้จริง ไม่ใช่แค่ใครที่พูดดังหรือมีการโต้ตอบมาก แต่คือ: มีใครทำ “การกระทำ” บนระบบหรือไม่? ทำอะไรเสร็จแล้ว? ยินดีที่จะจ่าย Gas หรือใช้ตัวตนจริงสำหรับการโต้ตอบเหล่านี้หรือไม่? มุมมองแบบนี้อาจเป็นก้าวที่จำเป็นสำหรับโลกบน-chain ที่มีการเล่นเกมสูงแล้ว.

ไม่ใช่เริ่มจากศูนย์ แต่เป็นการสกัดข้อมูลจากการสะสมเป็นเวลาสามปี

การเปิดตัว Signal ไม่ได้เริ่มจากศูนย์ แต่เป็นการสร้างจากพื้นฐานข้อมูลที่สะสมมาในช่วงสามปีที่ผ่านมาของ Layer3 ในฐานะที่เป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มงานบนเครือข่ายที่มีความเคลื่อนไหวมากที่สุดในปัจจุบัน Layer3 มี:

• บันทึกการโต้ตอบจริงของผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ 3 ล้านคน
• งานที่เสร็จสิ้นมากกว่า 200 ล้านรายการ
• 6,000 ล้านใบรับรองที่สามารถตรวจสอบได้ (credentials)
• การติดตามขอบเขตของระบบนิเวศ 40+ เฟรมเวิร์กบนบล็อกเชน

ข้อมูลเหล่านี้ไม่ใช่แค่ข้อมูลตัวเลขที่เย็นชาหรือบัญชี แต่เต็มไปด้วยร่องรอยการมีส่วนร่วมที่มีความหมาย ตัวอย่างเช่น: Signal สามารถระบุได้ว่างานหนึ่งถูกทำสำเร็จ 10,000 ครั้ง แต่ถ้าผู้เข้าร่วมมีเพียง 100 คน โดยแต่ละคนทำซ้ำ 100 ครั้ง ความ “ร้อนแรง” นี้ก็值得ตั้งคำถาม

และการตัดสินใจแบบนี้ เป็นสิ่งที่ในอดีตไม่สามารถทำได้เพียงแค่พึ่งพาข้อมูลจากชุมชนเท่านั้น.

Signal คำนวณยังไง? ไม่ใช่จำนวนที่เสร็จสมบูรณ์ แต่เป็นความจริงของพฤติกรรม

Signal ไม่ใช่แค่การจัดอันดับแบบง่ายๆ แต่มันมีโครงสร้างตัวชี้วัดที่ให้ความสำคัญกับ “ใครทำอะไร ทำไมถึงทำ” อยู่เบื้องหลัง. ตรรกะการให้คะแนนหลักคือการรวมกันของ:

• อัตราส่วนของจำนวนผู้เข้าร่วมที่เป็นอิสระ
• อัตราการแปลงงานและพฤติกรรมการเริ่มต้นอย่างลึกซึ้ง
• ความซับซ้อนของงานหรือการโต้ตอบ (เป็นเพียงการคลิกเดียวหรือไม่? รวมถึงการลงนามบนเชนหรือการโอนเงินหรือไม่?)

หมายความว่า หากโปรโตคอลใดสามารถดึงดูดที่อยู่จริงจำนวนมากให้ทำกิจกรรมที่มีความหมาย (เช่น stake, ลงคะแนน, mint เป็นต้น) ค่าของ Signal จะเพิ่มขึ้นเมื่อเปรียบเทียบ สิ่งนี้ทำให้ Signal สามารถทำหน้าที่เป็น proxy สำหรับแรงดึงดูดผลิตภัณฑ์ (product traction) และแรงดึงดูดที่แท้จริง แทนที่จะเป็นฟองสบู่ภายใต้กิจกรรมการตลาด

ทั้งสองต่างก็ “ดูความนิยม” แต่กำลังดูอะไรอยู่? —— ความแตกต่างพื้นฐานระหว่าง InfoFi, เครื่องมือข้อมูลบนเครือข่าย และ Layer3 Signal

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา มีผลิตภัณฑ์มากมายในตลาดที่มุ่งช่วยผู้ใช้ในการเข้าใจว่า “โลกแห่งคริปโตกำลังให้ความสนใจอะไร” ตั้งแต่โครงการในกลุ่ม InfoFi ที่เน้นการรวมเรื่องราว ไปจนถึงเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลแบบดั้งเดิมบน-chain เครื่องมือเหล่านี้แม้จะดูเหมือนว่ากำลังทำ “การติดตามความนิยม” แต่จุดเริ่มต้นและวิธีการจัดการของพวกเขาจริง ๆ แล้วแตกต่างกันอย่างมาก.

ผลิตภัณฑ์ในสนาม InfoFi มุ่งเน้นไปที่การเข้าใจว่าชุมชนกำลังพูดคุยเกี่ยวกับอะไร และความคิดเห็นมีการเปลี่ยนแปลงอย่างไร ข้อเสนอค่าของพวกเขาคือ: ข้อมูลมีมากเกินไป ผู้ใช้ต้องการระบบ digest ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการจัดระเบียบการสนทนา ข่าวสาร และแนวโน้มอารมณ์ เครื่องมือเหล่านี้ส่วนใหญ่พึ่งพา AI, คำสำคัญ และการรวมแหล่งข้อมูล ซึ่งเป็น “ชั้นการแก้ไขจากมุมมองของการเล่าเรื่อง”.

เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลบนเชน เป็นเครื่องมือที่มีการค้นหาแบบเปิดเป็นหลัก มันมีชุดฐานข้อมูลบนเชนและภาษาค้นหาที่ครบถ้วน ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถกำหนดเงื่อนไขและดึงข้อมูลที่ตนสนใจได้เอง เครื่องมือประเภทนี้เน้นความยืดหยุ่นและความโปร่งใส แต่ก็มีข้อกำหนดทางเทคนิคที่สูงกว่าสำหรับผู้ใช้ด้วย

และจุดเริ่มต้นของ Signal คือ: จริงๆ แล้วบนเครือข่ายมีสัญญาณการมีส่วนร่วมที่แท้จริงซ่อนอยู่จำนวนมาก แต่ไม่มีใครช่วยคุณจัดระเบียบสิ่งสำคัญออกมา.

Signal ไม่ให้คุณป้อนเงื่อนไขการค้นหา แต่บอกคุณโดยตรงว่า: โปรโตคอลนี้มีผู้เข้าร่วมจริงกี่คน ทำอะไรไปบ้าง และมีสัดส่วนความสนใจโดยรวมเท่าไร มันเป็นระบบการให้คะแนนแบบเรียลไทม์ที่อิงพฤติกรรม ไม่ใช่เครื่องมือค้นข้อมูล หรือเครื่องรวมข้อมูล

เราสามารถเข้าใจการแบ่งงานของทั้งสามได้ดังนี้:

• ผลิตภัณฑ์ประเภท InfoFi ช่วยให้คุณเข้าใจว่า “ทุกคนกำลังพูดถึงอะไร”
• เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้คุณตรวจสอบ “คุณอยากรู้เรื่องอะไร”
• Signal คือการบอกคุณอย่างชัดเจนว่า “ตอนนี้มันกำลังเกิดอะไรขึ้นจริงๆ”

เครื่องมือทั้งสามประเภทนี้ไม่มีอันไหนที่ดีที่สุด แต่ตอบสนองต่อความต้องการข้อมูลและสถานการณ์การตัดสินใจที่แตกต่างกันใน Web3 คุณสามารถเริ่มต้นด้วยแพลตฟอร์มการรวมข้อมูลเพื่อเข้าใจการเล่าเรื่องที่เป็นกระแสหลักในปัจจุบัน จากนั้นใช้เครื่องมือข้อมูลเพื่อตรวจสอบรายละเอียด และสุดท้ายกลับไปที่ Signal เพื่อตัดสินใจว่าสิ่งเหล่านี้มี traction มีการกระทำ และมีพลังจริงหรือไม่ Signal ต้องการเสริมสิ่งที่อยู่ในมิติการสังเกตที่ถูกมองข้ามมาเป็นเวลานาน นั่นคือแรงดึงดูดที่แท้จริงใน on-chain.

ขั้นตอนถัดไป: การคาดการณ์, API และโมเดลเชิงพาณิชย์

Layer3 ก็ไม่ปิดบังว่า Signal จะไม่มีแค่เวอร์ชันฟรีตลอดไป ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้าจะมีการเปิดตัว Premium Plan โดยคาดว่าจะรวมถึง:

• การพยากรณ์แนวโน้มแบบเรียลไทม์และการเตือนภัยโปรโตคอลที่มีศักยภาพในการระเบิด
• on-chain งานและการวิเคราะห์ประสิทธิภาพกิจกรรม (campaign benchmarking)
• ฟังก์ชันการเชื่อมต่อ API สำหรับทีมข้อมูลและกองทุนในการสร้างกลยุทธ์ที่กำหนดเอง
• แดชบอร์ดที่กำหนดเอง (dashboard) และโมดูลการแจ้งเตือน

สำหรับผลิตภัณฑ์ที่มีผู้ใช้งานที่ใช้งานอยู่ 1.1 ล้านคน การขยายตัวเช่นนี้เป็นเรื่องธรรมชาติ และยังหมายความว่า Layer3 จะใช้ Signal เป็นหนึ่งในเครื่องยนต์หลักสำหรับการเติบโตและการค้าในขั้นตอนถัดไปของตน.

สรุป: ความสนใจเองก็ควรค่าแก่การถูกวัดอย่างยุติธรรมมากขึ้น

การปรากฏตัวของ Signal เป็นการปรับแก้วิธีการตัดสินความร้อนแรงในอดีตบนเชน มันไม่ได้มีไว้เพื่อแทนที่โมเดลเสียงของ Twitter, Discord, Notion แต่เป็นการนำเสนอเครื่องมือที่ใกล้เคียงกับธรรมชาติของพฤติกรรมมากขึ้น. เมื่อทุกคนกำลังพูดคุยเกี่ยวกับใครที่เสียงดังที่สุด Layer3 เลือกที่จะสังเกตว่าใครที่เคลื่อนไหวจริงๆ มุมมองเช่นนี้อาจเป็นจุดเริ่มต้นของการออกแบบและการวิจัยผลิตภัณฑ์คริปโตครั้งถัดไป.

Signal เปิดให้ทดลองใช้งานแล้ว: