โมเดล AI สิบสองตัวรวมถึง ChatGPT 5.5, Claude Fable 5 และ Grok 4.3 Expert ประมาณความน่าจะเป็นที่บิตคอยน์ 1.1 ล้านเหรียญของ Satoshi Nakamoto จะถูกเคลื่อนย้าย ChatGPT 5.5 ให้ความน่าจะเป็น 20% ว่าบิตคอยน์จะถูกเคลื่อนย้าย ขณะที่ Gemini 3.1 Pro ประเมินไว้ต่ำกว่า 5% โมเดลถูกขอให้ใช้กรอบ Bayesian เพื่อประเมินว่าผู้สร้าง Bitcoin จะเคลื่อนย้ายทรัพย์สมบัติที่อยู่เฉยๆ หรือว่าเอกลักษณ์ที่แท้จริงของ Nakamoto จะถูกเปิดเผยอย่างชัดเจน การทดลองนี้ขยายขอบเขตจากการทดสอบพยากรณ์ AI ก่อนหน้านี้ที่พูดถึงการคาดการณ์ราคาบิตคอยน์และหัวข้ออื่นๆ กระเป๋าเงินของ Satoshi Nakamoto ไม่มีการเคลื่อนไหวมาตั้งแต่ปี 2010 ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของปริศนาที่ยั่งยืนที่สุดในยุคดิจิทัล
โมเดล AI 12 ตัวใช้กรอบ Bayesian กับคำถาม Satoshi Nakamoto
คณะโมเดล AI ประกอบด้วย Grok 4.3 Expert, ChatGPT 5.5, Claude Sonnet 5, Claude Fable 5, Gemini 3.1 Pro, Deepseek Deepthink, Kimi K2.6 Instant, Qwen 3.7-Plus, Manus Lite, Pi AI, Mistral AI Vibe และ Microsoft Copilot โมเดลแต่ละตัวได้รับพรอมต์เดียวกันเพื่อให้แน่ใจว่าการคาดการณ์ถูกสร้างขึ้นภายใต้เงื่อนไขที่เหมือนกัน พรอมต์สั่งให้โมเดลใช้แผนผังสถานการณ์ Bayesian ระบุสามสถานการณ์ที่มีแนวโน้มมากที่สุดที่เกี่ยวข้องกับ Satoshi Nakamoto กำหนดความน่าจะเป็นรวมเป็น 100% และประมาณความน่าจะเป็นที่บิตคอยน์ของ Satoshi จะถูกเคลื่อนย้ายและที่เอกลักษณ์ของ Satoshi จะถูกเปิดเผยอย่างชัดเจน โมเดลต้องแยกแยะสมมติฐานตามหลักฐานออกจากการคาดเดาในหนึ่งประโยค
ChatGPT 5.5 ประมาณความน่าจะเป็น 20% สำหรับการเคลื่อนย้ายเหรียญ
ChatGPT 5.5 ในโหมดสติปัญญาสูงกำหนดความน่าจะเป็นของสถานการณ์และประมาณความน่าจะเป็น 20% ว่าบิตคอยน์ของ Satoshi จะถูกเคลื่อนย้าย โมเดลยังประมาณความน่าจะเป็น 15% สำหรับการเปิดเผยเอกลักษณ์อย่างชัดเจน Kimi K2.6 Instant และ Mistral AI Vibe ให้ค่าประมาณที่ผิดเพี้ยนไปเมื่อเทียบกับโมเดลอื่นๆ Microsoft Copilot ประมาณโอกาส 12% ที่บิตคอยน์ยุคแรกๆ จะถูกเคลื่อนย้าย และโอกาส 8% ที่เอกลักษณ์จะถูกเปิดเผยอย่างชัดเจน โดยกำหนดความน่าจะเป็น 40% ว่า Satoshi เป็นนักวิทยาการเข้ารหัสลับผู้สันโดษคนหนึ่ง 35% ว่าเป็นทีมเล็กๆ และ 15% ว่าเสียชีวิตแล้ว
Gemini 3.1 Pro และ Deepseek Deepthink กำหนดโอกาสเคลื่อนย้ายต่ำกว่า 5%
Gemini 3.1 Pro ถ่วงน้ำหนักความน่าจะเป็นที่บิตคอยน์ดั้งเดิมของ Satoshi จะถูกเคลื่อนย้ายต่ำกว่า 5% และโอกาสที่เอกลักษณ์จะถูกเปิดเผยอย่างชัดเจนที่ประมาณ 10% โมเดลกำหนดความน่าจะเป็น 45% ว่าเป็นผู้มีส่วนร่วมยุคแรกที่เสียชีวิต 30% ว่าเป็นกลุ่ม cypherpunk และ 15% ว่าเป็นนักประดิษฐ์เดี่ยวที่ไม่เปิดเผยตัวและยังมีชีวิตอยู่ Deepseek Deepthink ประมาณความน่าจะเป็น 5% สำหรับการเคลื่อนย้ายเหรียญ และ 8% สำหรับการเปิดเผยเอกลักษณ์ โดยกำหนดความน่าจะเป็น 45% สำหรับสถานการณ์เสียชีวิต 30% สำหรับยังมีชีวิตอยู่และไม่มีการเคลื่อนไหวถาวร และ 15% สำหรับยังมีชีวิตอยู่และรอปัจจัยกระตุ้น Manus Lite ประมาณความน่าจะเป็น 3% ว่าบิตคอยน์ของ Satoshi จะถูกเคลื่อนย้าย และ 12% สำหรับการเปิดเผยเอกลักษณ์อย่างชัดเจน โดยกำหนด 45% ให้กับผู้สร้างเดี่ยวที่เสียชีวิต 30% ให้กับบุคคลที่ยังมีชีวิตอยู่ซึ่งมุ่งมั่นที่จะไม่เปิดเผยตัวตนถาวร และ 20% ให้กับกลุ่มคนหลายคน
Grok 4.3 Expert และโมเดล Claude ให้ค่าประมาณช่วงกลาง
Grok 4.3 Expert mode ประมาณความน่าจะเป็น 8% ว่าบิตคอยน์ของ Satoshi จะถูกเคลื่อนย้าย และ 14% สำหรับการเปิดเผยเอกลักษณ์อย่างชัดเจน โมเดลกำหนดความน่าจะเป็น 42% ให้กับผู้สร้างที่เสียชีวิตพร้อมคีย์ที่ไม่สามารถเข้าถึงได้ 33% ให้กับบุคคลที่ยังมีชีวิตอยู่ซึ่งมุ่งมั่นที่จะเก็บเป็นความลับตลอดไป และ 15% ให้กับทีมเล็กๆ ที่ประสานงานกัน Claude Sonnet 5 ในโหมดสติปัญญาปานกลาง และ Claude Fable 5 ในโหมดสติปัญญาสูง ให้คำตอบที่อยู่ในช่วงของโมเดลอื่นๆ Qwen 3.7-Plus ประมาณความน่าจะเป็น 5% ว่าบิตคอยน์จะถูกเคลื่อนย้าย และ 15% ว่าเอกลักษณ์จะถูกเปิดเผย โดยกำหนด 50% ให้กับสถานการณ์เสียชีวิต 30% ให้กับการซ่อนตัว และ 10% ให้กับกลุ่มที่ยุบไปแล้ว Pi AI ให้ค่าประมาณที่สอดคล้องกับฉันทามติของโมเดลโดยรวม
โมเดล AI มีฉันทามติว่าความน่าจะเป็นในการเปิดเผยเอกลักษณ์ต่ำ
ฉันทามติปรากฏขึ้นในโมเดล AI เกือบทุกตัวว่าบิตคอยน์ของ Satoshi Nakamoto มีแนวโน้มต่ำที่จะถูกเคลื่อนย้าย และเอกลักษณ์ของผู้สร้างยิ่งมีโอกาสน้อยที่จะถูกระบุอย่างแน่ชัด เปอร์เซ็นต์ที่แน่นอนแตกต่างกันไปในแต่ละโมเดล แต่หลายปีที่ไม่มีการเคลื่อนไหวของกระเป๋าเงิน การไม่มีหลักฐานทางเข้ารหัสลับ และการรักษาความลับในการดำเนินงานในระดับพิเศษ ล้วนผลักดันการคาดการณ์ไปสู่ข้อสรุปที่คล้ายคลึงกัน ค่าประมาณความน่าจะเป็นสำหรับการเคลื่อนย้ายเหรียญมีตั้งแต่ 3% ถึง 20% ขณะที่ค่าประมาณสำหรับการเปิดเผยเอกลักษณ์มีตั้งแต่ 8% ถึง 20% ChatGPT 5.5, Kimi's K2.6 และ Mistral's Vibe ถูกระบุว่าเป็นค่าผิดปกติที่มีค่าประมาณความน่าจะเป็นสูงกว่า โมเดลตั้งข้อสังเกตว่าการไม่มีการเคลื่อนไหวเป็นระยะเวลานานของกระเป๋าเงินในยุค Genesis ถือเป็นสมมติฐานตามหลักฐาน ขณะที่ค่าความน่าจะเป็นเฉพาะที่กำหนดให้กับแต่ละสาขาของสถานการณ์ยังคงเป็นการคาดเดา
ความน่าจะเป็นที่บิตคอยน์ของ Satoshi Nakamoto จะถูกเคลื่อนย้ายคือเท่าใด?
จากการสำรวจโมเดล AI 12 ตัว ค่าประมาณความน่าจะเป็นมีตั้งแต่ 3% ถึง 20% Gemini 3.1 Pro และ Deepseek Deepthink กำหนดความน่าจะเป็นต่ำกว่า 5% Manus Lite ประมาณ 3% Grok 4.3 Expert ประมาณ 8% Microsoft Copilot ประมาณ 12% และ ChatGPT 5.5 ประมาณ 20% โมเดลใช้พื้นฐานจากการที่ไม่มีการเคลื่อนไหวของกระเป๋าเงิน Satoshi ตั้งแต่ปี 2010 การไม่มีหลักฐานทางเข้ารหัสลับของเอกลักษณ์ และกำหนดความน่าจะเป็นให้กับสถานการณ์ต่างๆ รวมถึงผู้สร้างที่เสียชีวิต บุคคลที่ยังมีชีวิตอยู่ซึ่งมุ่งมั่นที่จะไม่เปิดเผยตัวตน หรือทีมที่ประสานงานกัน
เหตุใดโมเดล AI จึงกำหนดความน่าจะเป็นต่ำให้กับการเปิดเผยเอกลักษณ์ของ Satoshi?
โมเดล AI อ้างถึงการไม่มีการเคลื่อนไหวของกระเป๋าเงินเป็นเวลาหลายปี การไม่มีคำกล่าวอ้างที่ได้รับการยืนยัน และการรักษาความลับในการดำเนินงานในระดับพิเศษว่าเป็นปัจจัยตามหลักฐาน โมเดลกำหนดความน่าจะเป็นให้กับสถานการณ์ต่างๆ เช่น ผู้สร้างที่เสียชีวิต (ตั้งแต่ 15% ถึง 50% ในแต่ละโมเดล) บุคคลที่ยังมีชีวิตอยู่ซึ่งมุ่งมั่นที่จะไม่เปิดเผยตัวตนถาวร (15% ถึง 33%) และทีมเล็กๆ ที่ประสานงานกัน (10% ถึง 35%) ค่าประมาณความน่าจะเป็นสำหรับการเปิดเผยเอกลักษณ์มีตั้งแต่ 8% ถึง 20% โดยโมเดลส่วนใหญ่จะกระจุกตัวอยู่ในช่วง 8-15% โมเดลแยกแยะว่าการที่กระเป๋าเงินอยู่เฉยๆ ถือเป็นหลักฐานที่เป็นข้อเท็จจริง ในขณะที่แรงจูงใจและการกระทำในอนาคตยังคงเป็นการคาดเดาล้วนๆ
โมเดล AI ใช้กรอบ Bayesian ในการพยากรณ์ผลลัพธ์ของ Satoshi อย่างไร?
โมเดล AI แต่ละตัวได้รับพรอมต์ที่สั่งให้ระบุสามสถานการณ์ที่มีแนวโน้มมากที่สุดที่เกี่ยวข้องกับ Satoshi Nakamoto กำหนดความน่าจะเป็นให้กับแต่ละสถานการณ์รวมถึงหมวดหมู่ "สถานการณ์อื่นๆ" รวมเป็น 100% และประมาณความน่าจะเป็นสำหรับการเคลื่อนย้ายเหรียญและการเปิดเผยเอกลักษณ์ตามการถ่วงน้ำหนักเหล่านั้น โมเดลกำหนดความน่าจะเป็นของสถานการณ์ เช่น ผู้สร้างที่เสียชีวิต (15-50%) บุคคลนิรนามที่ยังมีชีวิตอยู่ (15-33%) ทีมที่ประสานงานกัน (10-35%) และสถานการณ์อื่นๆ (5-10%) จากนั้นโมเดลถ่วงน้ำหนักสถานการณ์เหล่านี้เพื่อสร้างค่าประมาณความน่าจะเป็นสุดท้าย โดยแยกแยะสมมติฐานตามหลักฐานออกจากการคาดเดาในคำตอบของพวกเขา
