Fluence AI Roadmap: ส่งมอบเลเยอร์คำนวณที่เป็นเนวัลสำหรับอนาคตของอัจฉริยะกับ FLT | บิทคอยน์ist.com

! เนื้อหาบทความที่น่าเชื่อถือ ได้รับการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญในวงการและบรรณาธิการผู้ชำนาญ โฆษณาสินค้า Fluence กําลังสร้างสิ่งที่ระบบคลาวด์แบบรวมศูนย์ไม่สามารถทําได้: เลเยอร์การประมวลผลแบบเปิดต้นทุนต่ําและระดับองค์กรที่มีอํานาจอธิปไตยโปร่งใสและเปิดกว้างสําหรับทุกคน

2025 ได้เริ่มต้นด้วยวิธีที่ 2024 จบลงด้วยยักษ์ธุรกิจคลาวด์การลงทุนอย่างโดดเด่นเพื่อควบคุมโครงสร้างพื้นฐาน AI โดยไมโครซอฟท์กำลังใช้เงินกว่า 80 พันล้านดอลลาร์สหรัฐเพื่อสร้างศูนย์ข้อมูลใหม่ โก้เกิ้ลเปิดตัว AI Hypercomputer โอราเคิลกำลังลงทุน 25 พันล้านดอลลาร์สหรัฐเข้าสู่กลุ่ม StarGate AI clusters และ AWS กำลังจัดเป็นลำดับสูงสุดบริการ AI-native ผู้เล่นที่เชี่ยวชาญก็ขยายตัวอย่างรวดเร็วด้วย CoreWeave ได้ระดมทุนเพื่อ IPO ในเดือนมีนาคมมูลค่า 1.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐเเละมีมูลค่าเกิน 70 พันล้าน ในปัจจุบัน

เมื่อ AI เป็นพื้นฐานที่สำคัญ การเข้าถึงพลังคำนวณจะเป็นหนึ่งในการต่อสู้ที่จะกำหนดยุคของเรา ในขณะที่ hyperscalers รวมรวมและทำให้พลังคำนวณมีความสำคัญโดยการสร้างศูนย์ข้อมูลที่เป็นเอกสิทธิ์และการรวมกลุ่มดิจิตอล และการรวมอุปกรณ์ระบบส่วนตัว เครือข่ายเช่น Fluence นำเสนอวิสัยที่แตกต่างอย่างมาก - แพลตฟอร์มที่กระจาย โดยเปิดเผย และเป็นกลาง สำหรับการคำนวณ AI โดยการทำเป็นโทเคนเพื่อตอบสนองต่อความต้องการที่เพิ่มขึ้นของ AI และมี FLT เป็นสินทรัพย์คำนวณที่ถูกทำเป็นโทเคน RWA

Fluence ได้ร่วมมือกับเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายอํานาจชั้นนําใน AI (Spheron, Aethir, IO.net) และ (Filecoin จัดเก็บข้อมูล Arweave, Akave IPFS) ความคิดริเริ่มหลายอย่าง ซึ่งตอกย้ําตําแหน่งในฐานะเลเยอร์ข้อมูลการประมวลผลที่เป็นกลาง แผนงานสําหรับปี 2025-2026 มุ่งเน้นไปที่การบรรจบกันของสามด้านการดําเนินการที่สําคัญ:

1. การเปิดตัวเลเยอร์คำนวณด้วย GPU ระดับโลก

Fluence จะสนับสนุน GPU nodes ทั่วโลกในเร็ว ๆ นี้ ทำให้ผู้ให้บริการคำนวณสามารถมีส่วนร่วมในฮาร์ดแวร์ที่พร้อมใช้งาน AI บนเครือข่าย การเชื่อมต่อ GPU ใหม่นี้จะอัปเกรดแพลตฟอร์ม Fluence จากความจุที่ใช้ CPU เป็นเลเยอร์คำนวณ AI เพิ่มเติมอีกชั้นหนึ่ง ที่ออกแบบมาสำหรับการใช้งาน inference, fine-tuning, และ model serving Fluence จะรวมการสนับสนุน container เพื่อการดำเนินการงาน GPU ที่ปลอดภัยและพกพาได้ Containerization ช่วยให้การให้บริการโหลดงาน ML ที่น่าเชื่อถือและสร้างพื้นฐานพื้นฐานสำคัญสำหรับการใช้งาน inference, fine-tuning, และ แอพพลิเคชันพายากรณ์ในเครือข่ายที่กระจาย

Fluence จะสำรวจการอินเฟอเรนซ์ที่รักษาความเป็นส่วนตัวผ่านการคำนวณที่ลับสำหรับ GPU โดยรักษาข้อมูลที่เป็นความลับทางธุรกิจหรือส่วนตัวให้เป็นส่วนตัวในขณะช่วยลดค่าใช้จ่ายของการอินเฟอเรนซ์ AI โดยใช้สภาพแวดล้อมการดำเนินงานที่น่าเชื่อถือ (TEE) และหน่วยความจำที่เข้ารหัส โครงสร้างนี้เป็นการดำเนินการ R&D ที่เป็นไปได้ในการประมวลผลโหลดงานที่เป็นส่วนตัวในขณะที่ยังคงรักษาการกระจายอำนาจและสนับสนุนการพัฒนาเอเจ้นท์ที่เป็นรุ่นเอก

ขั้นตอนสำคัญ:

• GPU โหนดเข้าร่วม - Q3 2025
• การสนับสนุนการทำงานของ GPU container runtime สด - ไตรมาส 4 ปี 2025
• เริ่มเส้นทางการวิจัยและพัฒนา GPU ของบริษัทที่เป็นความลับ - ไตรมาส 4 ปี 2025
• การดำเนินงานงานที่ลับของนักบิน - Q2 2026

2. โมเดล AI ซึ่งได้รับการโฮสต์และการอินเฟอเรนซ์ที่เป็นไปในรูปแบบเดียวกัน

Fluence จะ提供เทมเพลตการจัดการด้วยคลิกเดียวสำหรับโมเดลโอเพนซอร์สที่นิยมรวมถึง LLMs, กรอบการจัดการเชิงประสิทธิภาพอย่าง LangChain, สแต็กที่มีจิตวิญญาณ, และเซิร์ฟเวอร์ MCP โปรแกรมบริการ บริการ AI stack บนแพลตฟอร์ม Fluence จะถูกขยายพร้อมกับชั้นจำลองการตัดสินใจที่ผสมผสานสำหรับโมเดลและเอเจนต์ที่ได้รับการจัดการ นี้จะทำให้การจัดการโมเดล AI เป็นเรื่องง่ายขึ้นในขณะที่ใช้ประโยชน์จากการเสนอส่งของชุมชนและการสนับสนุนการพัฒนาจากภายนอก

• แม่แบบ + รูปแบบการจัดบรรจุสด - Q4 2025
• จุดสิ้นสุดการอนุมานและการกําหนดเส้นทางอินฟาเรดสด - ไตรมาสที่ 2 ปี 2026

**3. การเปิดใช้งาน SLA ที่สามารถยืนยันได้และจากชุมชน

Fluence จะนำเสนอวิธีการใหม่ในเรื่องความเชื่อถือและความทนทานของเครือข่ายผ่านGuardians—นักกระทำในสาครที่ตรวจสอบความพร้อมในการคำนวณ โดยไม่จำเป็นต้องพึ่งพาที่แดชบอร์ดปิด Guardians ตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐานผ่านการมอนิเตอร์โดยไม่เชื่อมต่อและได้รับรางวัล FLT สำหรับการบังคับข้อกำหนดบริการ (SLAs).

Guardians ทำให้ระบบพื้นฐานระดับองค์กรกลายเป็นบางสิ่งที่ ใครก็สามารถเข้าร่วมได้—โดยไม่จำเป็นต้องเป็นเจ้าของฮาร์ดแวร์ โปรแกรม Guardian มาพร้อมกับโปรแกรม Pointless ซึ่งเป็นระบบเกมไร้สาระที่ตอบแทนการมีชื่อเสียงในชุมชนและทำให้มีสิทธิ์เป็น Guardian

ขั้นตอนสำคัญ:

• Guardian ชุดแรก – Q3 2025
• Guardians การเปิดตัวเต็มรูปแบบและ SLA แบบเป็นโปรแกรม - ** ไตรมาสที่ 4 ปี 2025 **

4. การผสานความสามารถในการคำนวณ AI กับชุดข้อมูลที่สามารถปรับเปลี่ยนได้

AI ไม่ใช่เพียงการคำนวณ - มันคือ การคำนวณ + ข้อมูล Fluence กำลังสร้างการผสานระบบที่ลึกซึ้งกับเครือข่ายการเก็บข้อมูลแบบกระจายที่มี Filecoin, Arweave, Akave, และ IPFS เพื่อให้นักพัฒนาสามารถเข้าถึงชุดข้อมูลที่สามารถยืนยันได้พร้อมกับสภาพแวดล้อมการดำเนินการ การผสานรวมเหล่านี้จะทำให้ผู้ใช้สามารถกำหนดงานที่เข้าถึงข้อมูลที่มีอยู่และกระจายไปทั่วและทำงานบนโหนดที่รองรับ GPU - ทำให้ Fluence เป็น Backend AI แบบ full-stack ที่ถูกจัดการผ่านทาง FLT

เพื่อสนับสนุนนี้ เครือข่ายจะให้เทมเพลตที่สามารถปรับแต่งและโมดูล SDK พร้อมใช้งานสำหรับการเชื่อมต่องานคำนวณกับ storage buckets หรือ datasets บนเชน นักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่กำลังสร้าง AI agents, LLM inference tools หรือ แอพลิเคชันด้านวิทยาศาสตร์จะสามารถใช้ Fluence เหมือนท่อไอข่าย AI แบบโมดูล - ด้วยข้อมูลที่เปิดเผย, คำนวณ, และการตรวจสอบถูกเชื่อมต่อกันด้วยโลจิกของโปรโตคอล

เหตุการณ์สำคัญ:

• การสำรองข้อมูลเก็บเซ็นทรัลไร้ศูนย์กลาง - ไตรมาส 1 2569
• การเข้าถึงชุดข้อมูลผ่านไอ้เวิร์คสำหรับโหลดงาน AI – ไตรมาส 3 ปี 2026

จากคอมพิวเตอร์ที่ไม่มีเมฆสู่อัจฉริยะที่แบ่งปัน

ด้วยแผนการทำงานที่เน้นการเข้าร่วม GPU, การกระทำที่สามารถยืนยันได้, และการเข้าถึงข้อมูลอย่างไร้ซีเมนต์, Fluence กำลังวางรากฐานสำหรับยุค AI ต่อไป—ที่จะไม่ได้ถูกควบคุมโดยกลุ่มเล็กน้อยของ hyperscalers, แต่จะถูกขับเคลื่อนด้วยชุมชนที่เชื่อมต่อและคู่ควรที่มีตอนรวม ผู้ให้บริการและผู้ร่วมสร้างคำนวณที่กระจายและความร่วมมือระดับโลก

โครงสร้างพื้นฐานสำหรับ AI จะต้องสะท้อนค่าที่เราต้องการให้ AI ให้บริการ: ความเปิดเผย, ความร่วมมือ, ความสามารถในการตรวจสอบ และความรับผิดชอบ Gate กำลังเปลี่ยนหลักการนั้นเป็นโปรโตคอล

เข้าร่วมภารกิจ:

• สมัครเป็นผู้ให้บริการ GPU
• ลงทะเบียนเพื่อ Fluence Beta สำหรับ Cloudless VMs

เริ่มปีนบนบอร์ด Pointless และได้รับสถานะ Guardian ของคุณ

คำประกาศ: นี่คือการปล่อยข่าวที่ได้รับค่าจ้าง คำแถลง มุมมอง และความคิดเห็นที่แสดงในคอลัมนี้เป็นเพียงของผู้ให้บริการเนื้อหาเท่านั้น และไม่จำเป็นต้องแทนแทนคนของ Bitcoinist บิตคอยนิสต์ไม่รับประกันความถูกต้องหรือความทันเวลาของข้อมูลที่มีในเนื้อหาดังกล่าว กรุณาทำวิจารณญะและลงทุนด้วยความเสี่ยงของคุณเอง.

! กระบวนการบรรณาธิการ สำหรับ bitเหรียญist จะเน้นการสร้างเนื้อหาที่ได้รับการวิจัยอย่างละเอียด แม่นยำ และไม่ละเมิด เรายึดมาตรฐานในการนำเสนออย่างเคร่งครัด และทุกหน้ากระดาษจะได้รับการทบทวนอย่างเอื้ออำนวยโดยทีมงานผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีชั้นนำและบรรณาธิการผู้ชำนาญ เช่นนี้ กระบวนการนี้จะรักษาความน่าเชื่อถือ ความสำคัญ และคุณค่าของเนื้อหาของเราสำหรับผู้อ่าน